在最愛加班的日本,微軟提高2,300名員工生產力的方法:每週工作4天
在最愛加班的日本,微軟提高2,300名員工生產力的方法:每週工作4天

日本是世界上工作時間最長的國家之一。

根據2016年日本政府的一項研究,將近1/4的日本公司要求員工每月加班80小時以上,且不帶薪。

但今年8月,日本微軟公司開始試驗一項新的工作計劃,讓員工一周只工作四天。

這就等於,他們一周有三天的周末,同時,微軟還讓他們拿正常的五天工資。

聽起來很美好,事實上也挺美好。

8月施行後,微軟發現比起2018年8月,員工的工作效率反而提高了40%。

而且,微軟日本公司還節省了公用設施和用品的費用,與2018年同期相比,因為員工不在辦公室,用電量減少了23%,紙張使用量減少了59%。

不過重點是,為什麼這些員工工作時間少,反而更高效?

這還要從這項名為「工作生活選擇挑戰賽」的計劃說起。

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圖/ 愛范兒

微軟深入研究了員工如何度過空閒時間,然後才制定了這個計劃:在不降低員工工資的情況下,連續5個星期五讓全部員工(2,300名)休假。

因為工作時間變少,公司還把會議的標準時間從60分鐘縮短為30分鐘,出席人數限製到5名員工,並多用微軟的協作平台替代郵件和會議。

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圖/ 愛范兒

工作之外,微軟鼓勵員工把時間用到志願服務、專業發展、家庭時間等地方,並為員工的課程學費、家庭旅行、體育項目等活動提供補貼,最高達100,000日元(約新台幣2.8萬元),以「進一步提高員工的生產力和創造力」。

可以看出,透過這些舉措,員工的工作和生活得到了一個很好的平衡。

在微軟收集的數據中,高達92%的員工對這次的調整表示滿意,97%的員工為有額外時間照顧家庭和自我發展感到滿意。

微軟日本公司總裁兼執行長平野卓在聲明中說道:

工作時間短,生活休息好,會有新收穫。我希望員工思考並體驗:如何在減少20%的工作時間的情況下實現相同的工作結果。

所以這其實並不意味著員工的工作量有所減少。但他們有了更多個人空間,而不是整日被「捆」在辦公桌上。這樣在工作期間,員工就能更有效地集中精力,人們也更容易提高工作效率。

微軟不是第一家試行一周四天工作制的公司。

招聘公司ICE Group今年成為愛爾蘭第一家讓其所有員工一週工作四天的公司,去年紐西蘭房地產管理公司Perpetual Guardian已經確認長期採用一週四天的工作政策,因為他們發現在該政策試用期間,員工生產力提高了20%,不僅對辦公室的關注度提高,壓力水平也降低了7%,員工變得更守時、更快樂,更有創造力。

這對於日本來說意義更加重大。

畢竟日本的加班文化極其嚴重,但加班時間卻不一定意味著能更好地完成工作。根據經合組織《生產率指標彙編》,日本在七大工業國中生產率最低。

這個國家甚至創造了自己的極端文化用語「karoshi」,它的意思是因壓力引起的疾病或嚴重的憂鬱症,而導致的過度勞累死亡,簡稱「過勞死」。

日本一些公司已經開始為員工提供更大的靈活性,政府還發起了一項名為「Premium Friday」的活動,鼓勵工人每月的每個最後一個星期五提早離開。

不過,現在微軟還沒表示是否會在其他地區測試四天工作週的政策,或者將其永久化。

但微軟今年末還將在日本進行另一項試驗,這次員工不會減少工作時間,而是可以靈活調整時間,並經常聚在一起分享工作、休息、學習的想法。

最終結果是繼續維持現狀或改變工作時間還有待觀望。

不過微軟作為一家大型科技公司如果能改變工作日的規則,並確認該規則更有益處,那麼也可以為全球更多公司縮短工作日帶來希望。

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #微軟
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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