在最愛加班的日本,微軟提高2,300名員工生產力的方法:每週工作4天
在最愛加班的日本,微軟提高2,300名員工生產力的方法:每週工作4天

日本是世界上工作時間最長的國家之一。

根據2016年日本政府的一項研究,將近1/4的日本公司要求員工每月加班80小時以上,且不帶薪。

但今年8月,日本微軟公司開始試驗一項新的工作計劃,讓員工一周只工作四天。

這就等於,他們一周有三天的周末,同時,微軟還讓他們拿正常的五天工資。

聽起來很美好,事實上也挺美好。

8月施行後,微軟發現比起2018年8月,員工的工作效率反而提高了40%。

而且,微軟日本公司還節省了公用設施和用品的費用,與2018年同期相比,因為員工不在辦公室,用電量減少了23%,紙張使用量減少了59%。

不過重點是,為什麼這些員工工作時間少,反而更高效?

這還要從這項名為「工作生活選擇挑戰賽」的計劃說起。

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圖/ 愛范兒

微軟深入研究了員工如何度過空閒時間,然後才制定了這個計劃:在不降低員工工資的情況下,連續5個星期五讓全部員工(2,300名)休假。

因為工作時間變少,公司還把會議的標準時間從60分鐘縮短為30分鐘,出席人數限製到5名員工,並多用微軟的協作平台替代郵件和會議。

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圖/ 愛范兒

工作之外,微軟鼓勵員工把時間用到志願服務、專業發展、家庭時間等地方,並為員工的課程學費、家庭旅行、體育項目等活動提供補貼,最高達100,000日元(約新台幣2.8萬元),以「進一步提高員工的生產力和創造力」。

可以看出,透過這些舉措,員工的工作和生活得到了一個很好的平衡。

在微軟收集的數據中,高達92%的員工對這次的調整表示滿意,97%的員工為有額外時間照顧家庭和自我發展感到滿意。

微軟日本公司總裁兼執行長平野卓在聲明中說道:

工作時間短,生活休息好,會有新收穫。我希望員工思考並體驗:如何在減少20%的工作時間的情況下實現相同的工作結果。

所以這其實並不意味著員工的工作量有所減少。但他們有了更多個人空間,而不是整日被「捆」在辦公桌上。這樣在工作期間,員工就能更有效地集中精力,人們也更容易提高工作效率。

微軟不是第一家試行一周四天工作制的公司。

招聘公司ICE Group今年成為愛爾蘭第一家讓其所有員工一週工作四天的公司,去年紐西蘭房地產管理公司Perpetual Guardian已經確認長期採用一週四天的工作政策,因為他們發現在該政策試用期間,員工生產力提高了20%,不僅對辦公室的關注度提高,壓力水平也降低了7%,員工變得更守時、更快樂,更有創造力。

這對於日本來說意義更加重大。

畢竟日本的加班文化極其嚴重,但加班時間卻不一定意味著能更好地完成工作。根據經合組織《生產率指標彙編》,日本在七大工業國中生產率最低。

這個國家甚至創造了自己的極端文化用語「karoshi」,它的意思是因壓力引起的疾病或嚴重的憂鬱症,而導致的過度勞累死亡,簡稱「過勞死」。

日本一些公司已經開始為員工提供更大的靈活性,政府還發起了一項名為「Premium Friday」的活動,鼓勵工人每月的每個最後一個星期五提早離開。

不過,現在微軟還沒表示是否會在其他地區測試四天工作週的政策,或者將其永久化。

但微軟今年末還將在日本進行另一項試驗,這次員工不會減少工作時間,而是可以靈活調整時間,並經常聚在一起分享工作、休息、學習的想法。

最終結果是繼續維持現狀或改變工作時間還有待觀望。

不過微軟作為一家大型科技公司如果能改變工作日的規則,並確認該規則更有益處,那麼也可以為全球更多公司縮短工作日帶來希望。

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #微軟
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

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此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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