在最愛加班的日本,微軟提高2,300名員工生產力的方法:每週工作4天
在最愛加班的日本,微軟提高2,300名員工生產力的方法:每週工作4天

日本是世界上工作時間最長的國家之一。

根據2016年日本政府的一項研究,將近1/4的日本公司要求員工每月加班80小時以上,且不帶薪。

但今年8月,日本微軟公司開始試驗一項新的工作計劃,讓員工一周只工作四天。

這就等於,他們一周有三天的周末,同時,微軟還讓他們拿正常的五天工資。

聽起來很美好,事實上也挺美好。

8月施行後,微軟發現比起2018年8月,員工的工作效率反而提高了40%。

而且,微軟日本公司還節省了公用設施和用品的費用,與2018年同期相比,因為員工不在辦公室,用電量減少了23%,紙張使用量減少了59%。

不過重點是,為什麼這些員工工作時間少,反而更高效?

這還要從這項名為「工作生活選擇挑戰賽」的計劃說起。

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圖/ 愛范兒

微軟深入研究了員工如何度過空閒時間,然後才制定了這個計劃:在不降低員工工資的情況下,連續5個星期五讓全部員工(2,300名)休假。

因為工作時間變少,公司還把會議的標準時間從60分鐘縮短為30分鐘,出席人數限製到5名員工,並多用微軟的協作平台替代郵件和會議。

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圖/ 愛范兒

工作之外,微軟鼓勵員工把時間用到志願服務、專業發展、家庭時間等地方,並為員工的課程學費、家庭旅行、體育項目等活動提供補貼,最高達100,000日元(約新台幣2.8萬元),以「進一步提高員工的生產力和創造力」。

可以看出,透過這些舉措,員工的工作和生活得到了一個很好的平衡。

在微軟收集的數據中,高達92%的員工對這次的調整表示滿意,97%的員工為有額外時間照顧家庭和自我發展感到滿意。

微軟日本公司總裁兼執行長平野卓在聲明中說道:

工作時間短,生活休息好,會有新收穫。我希望員工思考並體驗:如何在減少20%的工作時間的情況下實現相同的工作結果。

所以這其實並不意味著員工的工作量有所減少。但他們有了更多個人空間,而不是整日被「捆」在辦公桌上。這樣在工作期間,員工就能更有效地集中精力,人們也更容易提高工作效率。

微軟不是第一家試行一周四天工作制的公司。

招聘公司ICE Group今年成為愛爾蘭第一家讓其所有員工一週工作四天的公司,去年紐西蘭房地產管理公司Perpetual Guardian已經確認長期採用一週四天的工作政策,因為他們發現在該政策試用期間,員工生產力提高了20%,不僅對辦公室的關注度提高,壓力水平也降低了7%,員工變得更守時、更快樂,更有創造力。

這對於日本來說意義更加重大。

畢竟日本的加班文化極其嚴重,但加班時間卻不一定意味著能更好地完成工作。根據經合組織《生產率指標彙編》,日本在七大工業國中生產率最低。

這個國家甚至創造了自己的極端文化用語「karoshi」,它的意思是因壓力引起的疾病或嚴重的憂鬱症,而導致的過度勞累死亡,簡稱「過勞死」。

日本一些公司已經開始為員工提供更大的靈活性,政府還發起了一項名為「Premium Friday」的活動,鼓勵工人每月的每個最後一個星期五提早離開。

不過,現在微軟還沒表示是否會在其他地區測試四天工作週的政策,或者將其永久化。

但微軟今年末還將在日本進行另一項試驗,這次員工不會減少工作時間,而是可以靈活調整時間,並經常聚在一起分享工作、休息、學習的想法。

最終結果是繼續維持現狀或改變工作時間還有待觀望。

不過微軟作為一家大型科技公司如果能改變工作日的規則,並確認該規則更有益處,那麼也可以為全球更多公司縮短工作日帶來希望。

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #微軟
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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