麥肯錫:美國40%工作會在10年內消失、18-34歲族群超過1,400萬受衝擊
麥肯錫:美國40%工作會在10年內消失、18-34歲族群超過1,400萬受衝擊

近幾年大學畢業生人數不斷創新高,幾乎每年都被媒體稱為「史上最難就業季」,家長們從大學填志願時就開始為給孩子選一個就業前景好的專業而操心,可隨著自動化的潮流來到,未來年輕人的就業也許會更難。

根據麥肯錫全球研究院的一份報告,美國有40%的工作職缺在未來10年可能會因為自動化而消失,這部份職缺的工人年齡主要在18到34歲之間,人數有1,470萬人之多,自動化浪潮下衝擊下年輕人受到的影響或許最大。

報告顯示面臨失業的近1,500萬年輕人中,有三分之二會發生在食品、飯店和零售行業,美國的服務生、飯店接待員、速食店員工等職缺中超過一半的從業人員為34歲以下的年輕人。另外三分之一則是白領職業,會計、財務、人力資源和行政管理的初級職位首當其衝。

在法律行業AI已經可以處理一些法律文件的初步審查工作,效率比人類律師更高。去年法律AI平台LawGeex和多家大學法學院舉辦了一個審讀法律文件的比賽,結果AI 26秒就能處理5份協議,而律師平均耗時92分鐘,而且AI的準確率還比律師高出10%。

雖然AI取代大量工作職缺的可能性被討論了很久,但目前大部分人都沒有太大感知。自動化的到來真有這麼可怕嗎?MIT-IBM沃森人工智慧實驗室(MIT-IBM Watson AI Lab)最近的一份報告則給出了一個不那麼悲觀的預測。

IBM首席經濟學家Martin Fleming認為機器人會取代大量工作職缺的擔憂並沒有數據支撐,「完全是胡說八道。」MIT-IBM Watson AI Lab的報告指出,自動化革命並不意味著是用物理機器人代替工作,更大的挑戰反而是來自AI演算法。

儘管我們不會丟掉所有工作,但由於人工智慧和機器學習的介入,很多職缺的工作方式將發生改變。

研究人員透過機器學習分析在2010-2017年間美國招聘的1.7億個職位,發現過去7年間需要人工的工作數量確實有所下降,但下降的趨勢並不明顯,不過這些消失的職缺的確大都由AI系統來取代了。

AI一方面提高了一些重複性工作的效率,另一方面也要求工人掌握更多機器無法做到事情,尤其是需要創造力、嘗試和判斷力等「軟技能」的工作。比如在銷售工作中,演算法能更快地為產品制定合適的價格,而人類可以將更多精力放在與管理客戶或者行銷上。

研究指出,那些需要智力技能和分析的工作未來的薪水會增長更快,比如設計、商業金融等領域,AI還無法取代。同時一些需要身體靈活性、常識判斷力或語言表達能力的工作會變得更有價值,比如家庭護理、髮型師和健身教練等職業。

儘管麥肯錫和MIT-IBM Watson AI Lab的兩份報告的結論不太一樣,但都提出了同一個問題,為了適應自動化帶來的變化,職場人士需要學會和AI分工合作,現在的大學教育課程和企業的人才培養體系也要相應作出調整。

目前一些美國公司已經開始和當地的社區大學合作,針對性地設計課程,以培養能適應自動化時代需求的人才。 7月份亞馬遜也宣布將在未來6年內,花7億美元,為10萬名員工培訓新技能,讓他們進入更高級的工作職缺或轉職。

數據與社會研究人員Madeleine Clare Elish舉了一個例子來描述未來工作的變化,當自動收銀台取代了收銀員,人類的任務則變成在故障時及時進行維修,同時安撫因此而焦慮生氣的顧客。

人工智慧和機器人到底會讓更多人失業,還是可以幫助人們的工作變得更加充實和有價值,目前還看不到,但從現在開始學會和AI相處,適應更多新的人機交互模式,已經越來越有必要了。

責任編輯:蕭閔云
本文授權轉載自:愛范兒

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我們不一樣!安排健康檢查前,項目怎麼選?用數據啟動「個人化健康」新趨勢
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健康檢查是守護身體的第一道防線,但面對琳瑯滿目的項目清單,醫療名詞艱澀難懂,多數人往往只能被動接受既有的「固定套餐」。擁有全台超過 3 億筆健康大數據的國泰健康管理,瞄準民眾在安排健康檢查前「健檢項目怎麼選」的痛點,以科技驅動打造智慧化「衡好選」健康規劃系統。這套由國泰研發、提供給大眾與合作醫療機構使用的軟體服務,主打「好懂、好選、好預約」,徹底翻轉傳統模式,讓個人化健康規劃真正達到量身訂做,並且已獲得國家專利。

顛覆傳統制式框架,大數據導航篩選「健康優先級」

國泰健康管理數據智能發展部資深協理郭怡賢直言,傳統安排健康檢查時「一體化套餐」的局限性,他不僅深有感觸,更是親身經歷者。即便具備專業背景,一般人面對健檢項目怎麼選,仍難以摸透其中的「眉角」。

他分享了一段來自內部的真實轉折:公司內部夥伴曾因專業的評估建議,加選了過去從未、也從沒想過要關注的指標,竟因此及時察覺關鍵的身體訊號。這類真實故事不斷上演,讓團隊深刻體認到,若僅依賴固定的框架,極可能漏掉重要的資訊。這些服務經驗與真實痛點,成為決定打破過去選擇框架、將專業「大腦」轉化成數位導航的核心動機。

郭怡賢深刻分析,健康管理的本質是一條嚴謹的價值鏈:由「健康發現」啟動,進而達成「日常落實」的目標。他指出,若前端的「需求篩選」不夠精準,後續所有的行動都將失去支點。傳統模式最大的戰略盲點,在於忽視了個體生理狀況與生活習慣的差異,導致受檢者往往處於資訊被動地位。國泰投入研發『衡好選』系統的核心起心動念,就是要打破僵化的框架,利用數據導航協助每位使用者進行個人化健康規劃,讓選擇從『被動接受』,進化為真正意義上的『個人化規劃』。

過去制式套餐常讓大眾因擔心選錯項目而不安,動輒花上數小時解決疑問。透過這套軟體系統融合大數據與專業經驗,將數百項知識轉化為 24 小時在線的「數位大腦」。這不僅突破了服務量能限制,更確保每位使用者隨時都能獲得「不一樣」的個人化篩選建議。

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圖/ 國泰健康管理

推動健康白話文運動,讓健康規劃好懂、好選擇

近年來健康服務琳瑯滿目,為什麼國泰可以直擊痛點,大膽提出變革?國泰健康管理成立近 15 年來,累積了超過 3 億筆大數據,這不僅只是數據的累積,更是服務經驗的結晶,以及客戶面對龐雜資訊時常見疑惑的解答。透過成熟的科技,「衡好選」系統應運而生,「我們的核心概念是好懂、好選,一次解決傳統選擇上的兩大痛點。」

「衡好選」系統從每個人的生活背景下手,先透過個人體況及家族病史的簡單問答,了解個人狀態,最後加入十大死因等潛在風險資料。綜合評估後,依據客戶的年齡、性別和地區,推算出專屬的指標關注方向,再從數百項選項中精準排序,為客戶「篩選健康優先級」,使用者也能依據推薦再靈活調整。郭怡賢笑說,「就像數位導航一樣,主動提供客製化的推薦,然後依需求自由配置!」

此外,健康項目的說明往往充滿生硬的醫療用詞,這也是國泰在系統進化中花最多時間調整的部分,「我們稱之為『白話文運動』。」國泰與專業團隊梳理,用簡單卻精準的白話指引,把 300 多個項目一一解釋清楚,讓大眾一看就知道為什麼自己的體況需要關注這項指標。而且透過系統選完方案後,就能直接向合作醫療機構預約,方便即時,打造一條龍的便利體驗。系統內還有即時線上小助手,有任何疑惑都能直接諮詢,宛如多了一個 24 小時在線的專屬服務人員。

#0 國泰健康管理
圖/ 國泰健康管理

全新品牌精神上線,喊出健康新哲學「Happy Habit」

從「衡好選」系統的智慧規劃到數位日常工具的全面支持,國泰健康管理將顛覆傳統健康管理的模式,賦予全新的品牌精神「Happy Habit」 ,訴求健康應是快樂、來自每一天一點的生活累積,用輕鬆簡單的方式 。讓大眾透過精準的健康規劃找到正確的方向 ,並運用每日陪伴的數位健康工具,找到專屬自己的快樂生活方式 。

未來,國泰健康管理除了與醫療機構合作,還會更進一步進化,與不同產業和通路展開深度合作,將健康規劃真正融入到生活場景中 ,透過科技系統的協助,讓人們在飲食與日常作息中,輕鬆找到更適合自身健康的選擇 。藉由攜手不同的跨界夥伴,國泰健康管理致力於為客戶提供完整的全方位解方,「我們想打造的是一個完整的健康生態圈!」

在數據與科技的加持下,國泰健康管理讓健康管理不再只是單次的檢查安排 ,而是轉化為融入生活、隨時陪伴的健康夥伴 ,不僅更加貼近客戶的真實需求,也賦予健康管理嶄新的面貌,為產業開創全新局 。

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