麥肯錫：美國40%工作會在10年內消失、18-34歲族群超過1,400萬受衝擊|數位時代 BusinessNext

麥肯錫：美國40%工作會在10年內消失、18-34歲族群超過1,400萬受衝擊

麥肯錫報告指出，美國在未來10年內將會有4成工作消失，被AI、自動化給取代，其中受到衝擊的年輕人（18-34歲）有1,470萬之多。

近幾年大學畢業生人數不斷創新高，幾乎每年都被媒體稱為「史上最難就業季」，家長們從大學填志願時就開始為給孩子選一個就業前景好的專業而操心，可隨著自動化的潮流來到，未來年輕人的就業也許會更難。

根據麥肯錫全球研究院的一份報告，美國有40%的工作職缺在未來10年可能會因為自動化而消失，這部份職缺的工人年齡主要在18到34歲之間，人數有1,470萬人之多，自動化浪潮下衝擊下年輕人受到的影響或許最大。

報告顯示面臨失業的近1,500萬年輕人中，有三分之二會發生在食品、飯店和零售行業，美國的服務生、飯店接待員、速食店員工等職缺中超過一半的從業人員為34歲以下的年輕人。另外三分之一則是白領職業，會計、財務、人力資源和行政管理的初級職位首當其衝。

在法律行業AI已經可以處理一些法律文件的初步審查工作，效率比人類律師更高。去年法律AI平台LawGeex和多家大學法學院舉辦了一個審讀法律文件的比賽，結果AI 26秒就能處理5份協議，而律師平均耗時92分鐘，而且AI的準確率還比律師高出10%。

雖然AI取代大量工作職缺的可能性被討論了很久，但目前大部分人都沒有太大感知。自動化的到來真有這麼可怕嗎？MIT-IBM沃森人工智慧實驗室（MIT-IBM Watson AI Lab）最近的一份報告則給出了一個不那麼悲觀的預測。

IBM首席經濟學家Martin Fleming認為機器人會取代大量工作職缺的擔憂並沒有數據支撐，「完全是胡說八道。」MIT-IBM Watson AI Lab的報告指出，自動化革命並不意味著是用物理機器人代替工作，更大的挑戰反而是來自AI演算法。

儘管我們不會丟掉所有工作，但由於人工智慧和機器學習的介入，很多職缺的工作方式將發生改變。

研究人員透過機器學習分析在2010-2017年間美國招聘的1.7億個職位，發現過去7年間需要人工的工作數量確實有所下降，但下降的趨勢並不明顯，不過這些消失的職缺的確大都由AI系統來取代了。

AI一方面提高了一些重複性工作的效率，另一方面也要求工人掌握更多機器無法做到事情，尤其是需要創造力、嘗試和判斷力等「軟技能」的工作。比如在銷售工作中，演算法能更快地為產品制定合適的價格，而人類可以將更多精力放在與管理客戶或者行銷上。

研究指出，那些需要智力技能和分析的工作未來的薪水會增長更快，比如設計、商業金融等領域，AI還無法取代。同時一些需要身體靈活性、常識判斷力或語言表達能力的工作會變得更有價值，比如家庭護理、髮型師和健身教練等職業。

儘管麥肯錫和MIT-IBM Watson AI Lab的兩份報告的結論不太一樣，但都提出了同一個問題，為了適應自動化帶來的變化，職場人士需要學會和AI分工合作，現在的大學教育課程和企業的人才培養體系也要相應作出調整。

目前一些美國公司已經開始和當地的社區大學合作，針對性地設計課程，以培養能適應自動化時代需求的人才。 7月份亞馬遜也宣布將在未來6年內，花7億美元，為10萬名員工培訓新技能，讓他們進入更高級的工作職缺或轉職。

數據與社會研究人員Madeleine Clare Elish舉了一個例子來描述未來工作的變化，當自動收銀台取代了收銀員，人類的任務則變成在故障時及時進行維修，同時安撫因此而焦慮生氣的顧客。

人工智慧和機器人到底會讓更多人失業，還是可以幫助人們的工作變得更加充實和有價值，目前還看不到，但從現在開始學會和AI相處，適應更多新的人機交互模式，已經越來越有必要了。

責任編輯：蕭閔云
本文授權轉載自：愛范兒

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

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以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

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客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

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但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。