80%美國人不知道5G是什麼！一文解讀中美5G發展戰況|數位時代 BusinessNext

上週中國三大營運商商用5G開閘，5G套餐轟轟烈烈登場，套餐預約量超1,000萬人，華為、中興、小米、OPPO、vivo、一加全已推出5G手機，中國覆蓋城市達50個，今年年底中國基站數量將達到13萬。

簡單概況就是又快又爽（聽說的）。

作為普通消費者，高速率、大容量、低時延的5G能網上沖浪的體驗有質的飛躍，網速比4G快6倍：10,000首歌下載時間節省3小時；每天刷社交網絡時間節省2分20秒；每次下載高清電影平均節省7分鐘；⋯⋯平均每月在電影、電視、音樂、遊戲、社交網絡上節省的時間多達24小時。

當然，上面這些體驗全都建立在5G基站覆蓋無盲區、5G設備齊全的基礎上。

很多中國5G體驗測評：前腳踏進商場，5G立馬變4G；後腳一出地鐵，4G又變成5G。

如果是果粉，那對不起，最快明年換新手機也許才能體驗到。

那美國人的5G體驗怎麼樣？其實，很多美國人也在問：5G到底是一種怎樣的體驗？

今天，帶大家來看看中美營運商5G大PK。

中國：網速即是正義，低價低速，高價高速

中國移動、中國聯通、中國電信三大營運商之間的5G套餐資費相差不大。而中國移動5G套餐分個人版和家庭版，其中個人版套餐從128元到598元（約台幣556元到2,598元）、家庭版則從169元到869元（約台幣734元到3,775元），各有5檔。

5G套餐共有三大特點：包含更多流量，加量不加價；上網速率更快，達到4G的十倍；填充多種會員權益。月租越貴的套餐，上網速率更快，網路限速的上限也越高。

美國：曾因「假5G」蒙羞，還在瘋狂追趕

2018年，美國幾大營運商就開始推行商用5G。本週Sprint與T-Mobile兩大營運商的合併終於塵埃落定也預示著美國想要整合已有資源，加快5G進程的決心。

今年年初T-Mobile進行的一項民意調查顯示，美國有近六成的人都不知道營運商已經推出了5G服務。大部分普通美國老百姓對5G還是「感覺很厲害的樣子，但與我無關」。

先從「百年老年」老大哥AT&T說起。

去年年底在12座城市上線「美國首個5G行動網絡」，每月70美元（約新台幣2,128元）15G流量。到今年10月，AT&T覆蓋5G移動服務的城市達到20個。

AT&T的5G曾被友商起訴為「假5G」，欺騙群眾感情，強徵「智商稅」。

一是需要透過類似行動熱點的設備來實現連接，一台Nighthawk 5G行動熱點要499美元（約新台幣1.5萬元）；

二是其所謂的「5G　Evolution服務」理論速度達400M每秒，並在一些用戶的手機上顯示出「5GE」的標識，然而實際的速度和4G並無區別。

AT&T計劃在2020年初將5G推廣到美國全國範圍。

接下來是美國第一家實現5G商用的營運商——Verizon。

去年10月Verizon在美國4個城市推出家庭寬頻服務5GHome，新用戶70美元/月（約新台幣2,128元），老用戶50美元/月（約新台幣1,520元）。從今年4月初開始，Verizon在全美15座城市推出5G移動服務，在原有不限量套餐上每月加收10美元（約新台幣304元）。

Verizon也關注許多其他領域的5G應用：
- 去年11月，Verizon利用5G技術為國王隊和湖人隊的一場NBA球賽提供VR觀看體驗；

Verizon建立了5G First Responders實驗室，希望5G能夠為公共安全作出貢獻；
Verizon還定期舉辦5G機器人大賽，獲勝者又30萬美元（約新台幣912萬元）的獎金。

Verizon未來將推出針對中小企業的5G Office。

最後再說一說今年合併在一起的兩大電信巨頭Sprint和T-Mobile

Sprint今年5月在美國9個城市推行5G。LG、三星、一加、HTC的4款手機可流暢運行5G信號，一個月一條線路不限量80美元（約新台幣2,432元）。

比起前面三家，T-Mobile的5G覆蓋速度可以說是被吊打。

現在只有紐約、洛杉磯等6座美國大城市能夠在「某些」區域「體驗」5G，現在能適配5G網絡的手機只有三星S105G版，不含稅1099美元（約新台幣3.4萬元）。

不過T-Mobile CTO表示：如果推出5G套餐，將不會在4G套餐商加價。多年以來就想合併在一起的Sprint和T-Mobile，在漫長的等待中終於在美國時間本週二迎來美國聯邦通信委員會（FCC）的合併提議批准，FCC稱這次交易將「促進競爭」，並加快5G部署。從今以後美國移動行業將是三足鼎立。

據兩家公司預測，合併後將能在2024年之前5G信號覆蓋96%的偏僻地區。在中國范圍內推行5G套餐的速度也會快半年到一年時間。

5G馬拉松，美國費力的地方在哪？

1、基站建設進度緩慢

美國2020年規劃新建5G基站5萬個，而中國的數字是58萬個。美國的基站基礎設施推行相當緩慢與土地私有化有關，成本相當高，過程也複雜。

今年FCC主席AjitPai表示，美國在未來10年投入204億美元（約新台幣6,200億元）到偏遠地區數字信號發展基金會，大力推動5G基礎設施建設。

2、商用頻譜資源又貴又難覆蓋

5G的頻段基本分為Sub-6和毫米波，Sub-6頻率低，繞射能力強，覆蓋效果好。大多數國家在5G方面主攻Sub-6。

但在美國，頻譜分配是個大問題，由於軍方佔用了Sub-6，商用只能使用毫米波，FCC瘋狂拍賣高高頻波，雖然毫米波頻寬超大，頻譜乾淨，干擾較小，但覆蓋效果差而且價格昂貴。

3、設備製造商暫時缺席

寫到這裡，5G在美國好像全都是政府和營運商在奮力奔跑，設備製造商彷彿隱了身。本土5G行動設備商在美國是個空缺華為、中興、三星、愛立信等設備商在5G這個市場已經搶占很多份額。

蘋果在與高通結束了漫長的專利許可授權訴訟戰之後，2020年也將發布5G手機。5G晶片研製也稱為蘋果未來的5G藍圖上重要的一環。

5G是一場馬拉松，他考驗耐力、持久力、意志力。它不是一項單一的技術，而是一個眾多技術、資金、策略等集成的複合體，網路發展到今天的全新生態。全世界的選手都在奮力奔跑，不知道什麼時候會跑到終點，但在未來的某一天，我們每個人也許都會說：5G還不錯，6G快要出來了吧？

責任編輯：江可萱、蕭閔云

本文授權轉載自：鈦媒體

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。