微軟拿下美國國防部3,000億元訂單,股價突破新高、亞馬遜不服
微軟拿下美國國防部3,000億元訂單,股價突破新高、亞馬遜不服
2019.11.11 | Amazon

微軟拿下了一筆價值百億美元的業務。

當地時間10月25日,美國國防部正式宣布,與微軟簽訂了一份業務合約,由微軟負責為美軍打造一套雲端演算系統,項目費用高達100億美元(約新台幣3,037億元)。在未來10年裡,微軟將為美軍打造一套核心雲端演算系統,讓不同軍隊的電腦能夠藉由這套系統實現更高效的交流。

受這一消息影響,週一開盤後,微軟股價飆升3%,創歷史新高。而此前與微軟同為候選提供商的亞馬遜則沒那麼開心了,據彭博社報導,亞馬遜正考慮針對美國政府的決定提出申訴,理由是川普總統干涉了競標過程。

美政府攜手微軟打造「絕地武士」

美國國防部要打造的這套「聯合企業防禦基礎設施」(Joint Enterprise Defense Infrastructure)簡稱JEDI,與經典電影星球大戰裡「絕地武士」的名稱不謀而合。五角大樓希望藉這套架構,對美軍的領導、指揮系統進行一次「現代化」改革。

當前美軍部隊所裝備的電腦系統,大部分都建立於上世紀80、90年代,很難與新的指揮體系相兼容。為了使部隊和指揮系統能夠順暢地進行對話交流,美軍已經投入了數十億美元(約新台幣304億元),對信息設備進行改造和升級。

在美軍裝備更新換代的過程中,軍方開始越來越多地使用遠程傳感器、半自動武器,且正在研究透過人工智慧進行戰術指揮。美軍網絡司令部(United States Cyber Command)的級別也因此上升,與擁有中東行動指揮權的中央司令部(Central Command)、負責美國本土國防的北部司令部(Northern Command)平級。這些決策和指揮系統都高度依賴信息和通訊技術,也使美軍愈發需要一套統一的信息標準。

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信息化是美軍發展的重要部分
圖/ 極客公園

JEDI的意義,相當於要為美軍打造一套新的「神經系統」,將部隊在戰場上收集到的各種信息迅速收集到指揮機構,透過演算給出決策建議,並將最終的決策傳遞至戰場。這套系統的建設難度很高,工程量也相當大。

有不少反對者認為,美國政府不應將如此大筆的合約交給一個公司來執行。但也有支持者表示,這套系統本身已經如此復雜,只有選擇一個實力夠強的巨頭作為供應商,才能盡量簡化系統,避免故障。

美軍最終選擇借助單個商業巨頭的力量來完成這個工作,經過一年多漫長的競爭,微軟拿下了這筆訂單。

微軟vs亞馬遜

一年多以前,亞馬遜、微軟、IBM、甲骨文和Google四家公司報名參與了JEDI項目的競標。

第一個退出的是Google。去年10月,還沒有報價的Google,主動從競爭中退出,宣布JEDI項目與Google的行事原則相悖,違反了「禁止將人工智慧技術用於殺傷性武器裝備」這一條準則。

剩下的四家中,亞馬遜是最具實力的候選人。一方面AWS在雲端演算市場中具有絕對的領先地位,佔據了45%的市場份額,另一方面亞馬遜也有豐富的和美國政府合作的經驗,此前曾為美國中央情報局(CIA)建立了一個雲端服務系統。今年四月,國防部曾表示,只有亞馬遜和微軟兩家公司,能在技術上滿足履行合約的要求。這意味著IBM和甲骨文已被淘汰。

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亞馬遜AWS是目前雲端演算行業的領軍者
圖/ 極客公園

亞馬遜認為自己之所以輸給微軟,是因為創辦人傑佛瑞.貝佐斯「得罪」了總統川普。川普認為貝佐斯旗下的媒體《華盛頓郵報》傳播「假新聞」,詆毀自己,多次公開稱這家報紙為「亞馬遜華盛頓郵報」,將政府與媒體的矛盾轉化為了自己與貝佐斯之間的「私人恩怨」。

針對這一情況,上週五,國防部在一份聲明中稱:「採購程序是按照聯邦相關法律法規進行的,所有參與競爭的企業都獲得了公平的對待,按照相關評估標準對它們進行了完善的評估。」

但質疑的聲音並未因此平息。一方面川普曾在公開場合表示,(除了亞馬遜之外)還有其他「大公司」應當參與到項目競爭中,另一方面,川普的前國防部長吉姆·馬蒂斯透過自己的撰稿人在即將出版的一本書中透露,川普曾授意自己打壓亞馬遜,想要將相關政府業務交給其他公司,但他並沒有聽川普的話。

面對這一情況,本應由國防部長為五角大樓的選擇做最終審查。新任國防部長馬克.埃斯柏最初表示自己希望花幾個月的時間來認真審核這一問題,但幾天之後他又表示,因為自己的兒子在IBM工作,同為項目競標的利益相關方,所以自己不能參與到這一工作中,導致情況亂上加亂。

一些與川普政治立場相左的民主黨人士也開始藉此批評川普,表示國防部在招標過程中必須保證程序正義和公平,而不能讓總統濫用權力來變相懲罰媒體的批評。

亞馬遜發表了一份聲明,表示對國防部的決定感到驚訝。據彭博社報導,亞馬遜正考慮針對這一決定提出申訴。微軟則沒有直接針對此事發表評論,只是透過負責美國政府相關業務的總裁,表示期待與國防部建立長期的合作夥伴關係。

改變雲端演算競爭格局的一單

JEDI這個項目之所以令微軟和亞馬遜垂涎欲滴,一方面在於百億美元的投資規模,也在於它在產業網路領域的象徵意義。

過去一年裡,隨著科技企業在消費領域競爭日益激烈,資本開始逐漸轉向產業網路,因為ToB的生意更穩定,更有發展空間。

此前,亞馬遜AWS一直在企業和政府業務這一塊具有普遍的領先地位,最近一年的銷售額超過了300億美元(約新台幣9,112億元),遠高於微軟。微軟Azure也拿下過一些大項目,包括零售公司Kroger和電信巨頭AT&T的訂單,但這些都無法JEDI這樣規模龐大、要求嚴格的項目相提並論。如果微軟能成功完成JEDI的建設,將極大促進Azure的業務能力和行業聲譽。

有分析師表示,微軟拿下JEDI這個項目,具有里程碑式的意義,將改變未來十年內雲端演算領域的競爭格局。拿下合約後,美國當地時間週一,微軟股價應聲上漲3%,再次突破歷史新高。

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:極客公園

關鍵字: #微軟 #亞馬遜
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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