微軟拿下美國國防部3,000億元訂單,股價突破新高、亞馬遜不服
微軟拿下美國國防部3,000億元訂單,股價突破新高、亞馬遜不服
2019.11.11 | Amazon

微軟拿下了一筆價值百億美元的業務。

當地時間10月25日,美國國防部正式宣布,與微軟簽訂了一份業務合約,由微軟負責為美軍打造一套雲端演算系統,項目費用高達100億美元(約新台幣3,037億元)。在未來10年裡,微軟將為美軍打造一套核心雲端演算系統,讓不同軍隊的電腦能夠藉由這套系統實現更高效的交流。

受這一消息影響,週一開盤後,微軟股價飆升3%,創歷史新高。而此前與微軟同為候選提供商的亞馬遜則沒那麼開心了,據彭博社報導,亞馬遜正考慮針對美國政府的決定提出申訴,理由是川普總統干涉了競標過程。

美政府攜手微軟打造「絕地武士」

美國國防部要打造的這套「聯合企業防禦基礎設施」(Joint Enterprise Defense Infrastructure)簡稱JEDI,與經典電影星球大戰裡「絕地武士」的名稱不謀而合。五角大樓希望藉這套架構,對美軍的領導、指揮系統進行一次「現代化」改革。

當前美軍部隊所裝備的電腦系統,大部分都建立於上世紀80、90年代,很難與新的指揮體系相兼容。為了使部隊和指揮系統能夠順暢地進行對話交流,美軍已經投入了數十億美元(約新台幣304億元),對信息設備進行改造和升級。

在美軍裝備更新換代的過程中,軍方開始越來越多地使用遠程傳感器、半自動武器,且正在研究透過人工智慧進行戰術指揮。美軍網絡司令部(United States Cyber Command)的級別也因此上升,與擁有中東行動指揮權的中央司令部(Central Command)、負責美國本土國防的北部司令部(Northern Command)平級。這些決策和指揮系統都高度依賴信息和通訊技術,也使美軍愈發需要一套統一的信息標準。

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信息化是美軍發展的重要部分
圖/ 極客公園

JEDI的意義,相當於要為美軍打造一套新的「神經系統」,將部隊在戰場上收集到的各種信息迅速收集到指揮機構,透過演算給出決策建議,並將最終的決策傳遞至戰場。這套系統的建設難度很高,工程量也相當大。

有不少反對者認為,美國政府不應將如此大筆的合約交給一個公司來執行。但也有支持者表示,這套系統本身已經如此復雜,只有選擇一個實力夠強的巨頭作為供應商,才能盡量簡化系統,避免故障。

美軍最終選擇借助單個商業巨頭的力量來完成這個工作,經過一年多漫長的競爭,微軟拿下了這筆訂單。

微軟vs亞馬遜

一年多以前,亞馬遜、微軟、IBM、甲骨文和Google四家公司報名參與了JEDI項目的競標。

第一個退出的是Google。去年10月,還沒有報價的Google,主動從競爭中退出,宣布JEDI項目與Google的行事原則相悖,違反了「禁止將人工智慧技術用於殺傷性武器裝備」這一條準則。

剩下的四家中,亞馬遜是最具實力的候選人。一方面AWS在雲端演算市場中具有絕對的領先地位,佔據了45%的市場份額,另一方面亞馬遜也有豐富的和美國政府合作的經驗,此前曾為美國中央情報局(CIA)建立了一個雲端服務系統。今年四月,國防部曾表示,只有亞馬遜和微軟兩家公司,能在技術上滿足履行合約的要求。這意味著IBM和甲骨文已被淘汰。

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亞馬遜AWS是目前雲端演算行業的領軍者
圖/ 極客公園

亞馬遜認為自己之所以輸給微軟,是因為創辦人傑佛瑞.貝佐斯「得罪」了總統川普。川普認為貝佐斯旗下的媒體《華盛頓郵報》傳播「假新聞」,詆毀自己,多次公開稱這家報紙為「亞馬遜華盛頓郵報」,將政府與媒體的矛盾轉化為了自己與貝佐斯之間的「私人恩怨」。

針對這一情況,上週五,國防部在一份聲明中稱:「採購程序是按照聯邦相關法律法規進行的,所有參與競爭的企業都獲得了公平的對待,按照相關評估標準對它們進行了完善的評估。」

但質疑的聲音並未因此平息。一方面川普曾在公開場合表示,(除了亞馬遜之外)還有其他「大公司」應當參與到項目競爭中,另一方面,川普的前國防部長吉姆·馬蒂斯透過自己的撰稿人在即將出版的一本書中透露,川普曾授意自己打壓亞馬遜,想要將相關政府業務交給其他公司,但他並沒有聽川普的話。

面對這一情況,本應由國防部長為五角大樓的選擇做最終審查。新任國防部長馬克.埃斯柏最初表示自己希望花幾個月的時間來認真審核這一問題,但幾天之後他又表示,因為自己的兒子在IBM工作,同為項目競標的利益相關方,所以自己不能參與到這一工作中,導致情況亂上加亂。

一些與川普政治立場相左的民主黨人士也開始藉此批評川普,表示國防部在招標過程中必須保證程序正義和公平,而不能讓總統濫用權力來變相懲罰媒體的批評。

亞馬遜發表了一份聲明,表示對國防部的決定感到驚訝。據彭博社報導,亞馬遜正考慮針對這一決定提出申訴。微軟則沒有直接針對此事發表評論,只是透過負責美國政府相關業務的總裁,表示期待與國防部建立長期的合作夥伴關係。

改變雲端演算競爭格局的一單

JEDI這個項目之所以令微軟和亞馬遜垂涎欲滴,一方面在於百億美元的投資規模,也在於它在產業網路領域的象徵意義。

過去一年裡,隨著科技企業在消費領域競爭日益激烈,資本開始逐漸轉向產業網路,因為ToB的生意更穩定,更有發展空間。

此前,亞馬遜AWS一直在企業和政府業務這一塊具有普遍的領先地位,最近一年的銷售額超過了300億美元(約新台幣9,112億元),遠高於微軟。微軟Azure也拿下過一些大項目,包括零售公司Kroger和電信巨頭AT&T的訂單,但這些都無法JEDI這樣規模龐大、要求嚴格的項目相提並論。如果微軟能成功完成JEDI的建設,將極大促進Azure的業務能力和行業聲譽。

有分析師表示,微軟拿下JEDI這個項目,具有里程碑式的意義,將改變未來十年內雲端演算領域的競爭格局。拿下合約後,美國當地時間週一,微軟股價應聲上漲3%,再次突破歷史新高。

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:極客公園

關鍵字: #微軟 #亞馬遜
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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