GitHub揭3大開源趨勢:Python首度超越Java躍升社群第二大程式語言
GitHub揭3大開源趨勢:Python首度超越Java躍升社群第二大程式語言

先是微軟砸75億美元收購GitHub,其後IBM也以340億美元買下紅帽,科技巨頭頻頻的大動作,都集中在一個關鍵詞上:開源。

身為原始碼託管平台的GitHub,目前是全球最大的開源專案平台。GitHub每年都會發布Octoverse報告,向外界揭露過去一年開源社群的面面向向,而2019年度報告也在上週正式公開。

GitHub Octoverse
GitHub每年10月、11月便會公佈年度報告,揭露旗下用戶趨勢。
圖/ GitHub

南極洲也有開發者,開源熱蔓延全球

GitHub表示,開發人員數在今年夏季突破4,000萬人大關,光是過去一年間,就有超過1,000萬名開發者加入這個大家族,且首次建立儲存庫的用戶也比去年增加44%,顯示出「開源」越來越熱的趨勢。

目前逾4,000萬的用戶中,超過8成來自美國海外,貢獻者的分佈也變得更為多元,GitHub提到,就連南極洲都有開發人員。

GitHub Octoverse contributors come from
GitHub貢獻者地區統計。
圖/ GitHub

以洲進行分類的話,亞洲是今年最大的貢獻社群,貢獻人數近400萬,而成長最快的地區,則是香港(175%)、新加坡(111%)與印尼(90%)。在GitHub 2019年推出的免費私人儲存庫上,亞洲占比也達36%。

非洲與西亞則是開源專案成長最快的兩個地區,其中奈及利亞(59%)、伊朗(44%)、肯亞(44%)為前3名。

Python超車Java,首次成GitHub第2大程式語言

在開源社群裡,什麼程式語言最受歡迎?即使對開源軟體毫無興趣的人,也可能對這項趨勢感到好奇。過去一年開發者們使用了超過370種程式語言,GitHub從中列出近5年內前10大程式語言的排行變化。

GitHub Octoverse Top Languages
Python首度超越Java,成為GitHub第2多人使用的程式語言。
圖/ GitHub

在今年度的榜單中,雖然JavaScript依舊穩如泰山,坐擁第一名寶座,廣受各方工程師喜愛的Python首次超越Java,成為開發社群第2大程式語言。且C#與Shell的排名皆有所上升,

另外,GitHub指出,由於Google開源行動App開發套件Flutter的加入,身為其開發語言的Dart以532%成長遠遠拋開第2名,躍居今年竄升最快的程式語言。

而靜態語言在型別安全(type safety)與互操作性上的優勢,讓這類程式語言快速成長,榜上有名的Rust、Kotlin及TypeScript都屬於靜態語言。

GitHub Octoverse Fastest growing languages
由於Google開源行動App開發套件Flutter的加入,Dart一舉成為成長最快的程式語言。
圖/ GitHub

企業、學校皆仰賴GitHub

目前有來自70個國家地區,約300萬的企業帳戶在GitHub上活躍,他們可能是企業、非營利組織、一個開源專案等等。企業行號們不僅利用平台上的資源,也開始參與這個社群、貢獻一份心力。

GitHub提到,《財富》世界50大企業中,有35間為開源社群做出貢獻,還有29間透過企業帳戶建立軟體及App。值得一提的是,支付平台Stripe、串流音樂平台Spotify都是GitHub的愛用者。

Spotify
全球最大串流音樂平台Spotify也是GitHub的愛用者。
圖/ shutterstock

學校方面,目前有170萬人利用GitHub學習寫程式,較去年成長55%,以及76.1萬人利用了GitHub的學生開發者包,並有3.1萬名教師藉由GitHub教授開發者工作流程。

資料科學正夯,機器學習、深度學習也漸受矚目

從醫療領域拯救人命的機器學習技術,到製作稀奇古怪的機器人,過去12個月內,各式各樣的開源專案在平台上萌芽。GitHub指出,推動Python發展的「資料科學」便是一項值得點出的趨勢。

許多資料科學相關的框架與工具皆是用Python寫成,在這項主題下最受矚目的儲存庫中,約半數是利用numpy建立,這就是一個根基於Python的擴展模組。

在資料科學之外,機器學習、自然語言處理、深度學習等項目也越來越受到關注,近年來擁有非常顯著的成長。

GitHub Octoverse natural language processing repos
自然語言處理相關儲存庫近年來的數量變化。
圖/ GitHub

完整報告請見:GitHub Octoverse 2019

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
AI顛覆零售行銷!SAP Emarsys如何助品牌在智慧零售時代,面對品牌轉型挑戰
AI顛覆零售行銷!SAP Emarsys如何助品牌在智慧零售時代,面對品牌轉型挑戰

2025 SAP Emarsys 行銷高峰會日前盛大登場,對談聚焦「AI × 智慧零售 × 個人化數據」三大核心議題,邀集零售、顧問與科技領域專家齊聚一堂,透過一系列主題演講與實務對談,深度剖析品牌如何在生成式 AI 與數據浪潮下加速轉型、強化顧客關係。

現場不僅邀請SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁分享AI時代下,如何善用工具抓住消費者的心,並邀請到Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳、SMCP區域數字化發展及營運總監黃灝良、萬達寵物行銷長何文君、SAP Emarsys資深客戶成功經理李婉琪,以及SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文,藉由應用實例與行銷科技實戰經驗,為品牌在AI時代,協助開啟更具洞察與行動力的轉型藍圖。

SAP
Deloitte勤業眾信科技與轉型服務事業群資深執行副總經理張益紳
圖/ 數位時代

吸引消費者難度飆升,靠SAP Emarsys落實超個人化

2025年2月,Deloitte與SAP攜手完成一份全球消費性產品互動報告,當中提及5大關鍵趨勢,包括:吸引與留住消費者越來越難、AI與個人化成為創新的主推力、消費通路多樣化與不確定性、Dark Data造成的困擾,以及Z世代行為的轉變。

張益紳引述報告內容指出,77%的行銷人員認為必須改變與消費者互動的方式,76%認為要比以往更快速地適應市場變化,而這些都指向同個方向:「AI是提升效率、洞察行為的關鍵工具」。AI時代品牌要突圍,就必須將個人化體驗升級,走向「超個人化」,把每個消費者視為獨立個體,藉由SAP Emarsys等行銷科技工具,企業可更快速落實個人化體驗,真正讓AI成為品牌與顧客之間的橋樑。不過他也提醒,AI雖然能提升效率,但最終仍須仰賴人工把關品質。

談到個人化,李婉琪說到,許多企業初次導入SAP Emarsys所服務面對的第一個挑戰,就是數據來源過於分散,「比如線上、線下、LINE、會員資料都分開,要做 Machine Learning 就會有難度。」因此,SAP Emarsys團隊會先協助客戶整合多元資料,讓後續的AI分析與客戶旅程規劃更有效率。

她建議企業在選擇AI工具時,「必須清楚導入這套工具的核心目的,也要看這個平台未來是不是有持續優化、能整合、夠穩定。」SAP Emarsys的服務剛好都符合這些特點,能讓品牌無後顧之憂。

SAP
SAP Emarsys大中華區總經理林彥菁
圖/ 數位時代

SAP Emarsys在AI應用已有具體實踐,助顧客加快行銷速度

隨著全球零售加速進入數據驅動時代,該如何在短時間內抓住消費者眼球?林彥菁剖析:「從行銷人員的角度,現階段品牌只有黃金9秒的時間跟客戶互動。」 品牌必須從各式平台,抓住客戶的忠誠度,行銷人員也要從不同的角度出發,去設計策略與顧客互動。她舉例,像「登記保固」可以促進忠誠度,「QR Code」可帶來二次銷售,甚至從一個人的購物行為延伸到另一個人、從線上帶到線下,都是行銷人員可以觸發互動的時刻。SAP Emarsys提供「行銷自動化」的平台,能串接不同管道,幫助品牌跟客戶互動。

SAP Emarsys在AI應用上,已有不少具體實踐。包括提供15種以上的「預設報表模板」,能夠節省資料整理時間,並導入「自然語言儀表板」,讓企業的非技術人員也能自定義查詢與分析。AI能搜尋最合適產品、推薦熱門主題行銷內容。SAP也計畫推出新產品「SAP Joule」,整合ERP、供應鏈等,透過Agent溝通生成指令,幫助企業快速達成預期業務成果,協助品牌發揮AI整合應用的效益。

林彥菁強調:「AI或現在經常在討論的ChatGPT,就是可以幫大家做到「Time to Market」或者「Time to Value」,節省大家操作的時間。」SAP Emarsys的角色,就是幫助品牌整合跨通路資料、串接SAP生態系產品,並透過AI與行銷自動化功能,節省客戶團隊日常操作與內容產製的時間,加快行銷反應速度。

SAP
萬達寵物行銷長何文君
圖/ 數位時代

SAP Emarsys合作,萬達寵物繳出漂亮成績單

沒有好的AI工具有多痛苦?黃灝良指出其在剛加入這個品牌時發現的4個核心問題,包括資料分散、CRM與顧客資訊斷裂、前線銷售缺乏工具與洞察、競爭對手在數位轉型領先等。他強調,在公司內同樣是「轉換」,每個部門的定義卻不同,「同企業要唱同一首歌,講同一種語言才行。」因此,資料定義、公司管理非常重要,而且智慧零售不是只有科技,更關鍵的是用數據建立信任。他說:「我們要求團隊每一次與顧客互動,都要成為一個可以產生轉換的行動。而這一切的基礎,是要先與他互動建立關係。」

目前有不少企業都已經享受到使用SAP Emarsys的好處。何文君指出,旗下擁有超過126間「寵物公園」實體門市的萬達寵物與SAP Emarsys合作後,寫下亮眼的成績單,包括:客戶流失率下降、回購率成效翻倍、高忠誠黑卡會員人數也因此倍數成長。

萬達寵物透過SAP Emarsys的系統,針對會員的年齡、養寵類型、交易商品、品牌偏好、來店頻率、購買時段等資料建模,描繪出一條條購物旅程腳本,建立超過1000種會員輪廓。何文君認為,好的CRM就像GPT,能不斷學習、測試、優化,萬達寵物在與SAP Emarsys的CRM上合作能成功,也仰賴有好的系統支撐,加上有耐心的團隊,去debug解決問題。

SAP
SAP Emarsys台灣商務代表陳聖文
圖/ 數位時代

SAP Emarsys解決企業個人化行銷的痛點,助品牌在AI時代進化

整場活動中,雖然不斷提到AI時代個人化的重要性,不過陳聖文也提醒道:「如果線上、線下資料整合不全,就會形成數據孤島,讓個人化非常不精準。」數位時代總編王志仁也形容數據孤島就如同「地圖上看2公分,但實際行軍要200公里。」表面上資料彷彿已經齊備,實際上部門之間缺乏整合,數據無法流通、無法即時應用,導致企業決策像是在迷霧中摸索前行,耗時又低效,而SAP Emarsys的系統能整合非常多資料,包括原生的ERP,以及品牌的官網、APP等,讓內部的黃金數據不會被遺漏。

陳聖文指出,最重要的還是「原生雲」的整合、將線上、線下過去的資料都先整回來,再去想如何與消費者做溝通,將LINE、網站、廣告全都當成溝通場景。他也提醒,若設定的時候有一個節點沒處理好,就可能成資料孤島。畢竟,在AI驅動的行銷時代,唯有將資料真正整合,讓每一次溝通都建立在用戶行為之上,品牌才能精準觸及受眾、創造實質轉換。SAP Emarsys也會持續協助零售品牌,在AI時代更進化。

歡迎下載 SAP Emarsys: 全球消費性產品互動報告 | 台灣版

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣50
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓