GitHub揭3大開源趨勢：Python首度超越Java躍升社群第二大程式語言|數位時代 BusinessNext

先是微軟砸75億美元收購GitHub，其後IBM也以340億美元買下紅帽，科技巨頭頻頻的大動作，都集中在一個關鍵詞上：開源。

身為原始碼託管平台的GitHub，目前是全球最大的開源專案平台。GitHub每年都會發布Octoverse報告，向外界揭露過去一年開源社群的面面向向，而2019年度報告也在上週正式公開。

南極洲也有開發者，開源熱蔓延全球

GitHub表示，開發人員數在今年夏季突破4,000萬人大關，光是過去一年間，就有超過1,000萬名開發者加入這個大家族，且首次建立儲存庫的用戶也比去年增加44%，顯示出「開源」越來越熱的趨勢。

目前逾4,000萬的用戶中，超過8成來自美國海外，貢獻者的分佈也變得更為多元，GitHub提到，就連南極洲都有開發人員。

以洲進行分類的話，亞洲是今年最大的貢獻社群，貢獻人數近400萬，而成長最快的地區，則是香港（175%）、新加坡（111%）與印尼（90%）。在GitHub 2019年推出的免費私人儲存庫上，亞洲占比也達36%。

非洲與西亞則是開源專案成長最快的兩個地區，其中奈及利亞（59%）、伊朗（44%）、肯亞（44%）為前3名。

Python超車Java，首次成GitHub第2大程式語言

在開源社群裡，什麼程式語言最受歡迎？即使對開源軟體毫無興趣的人，也可能對這項趨勢感到好奇。過去一年開發者們使用了超過370種程式語言，GitHub從中列出近5年內前10大程式語言的排行變化。

在今年度的榜單中，雖然JavaScript依舊穩如泰山，坐擁第一名寶座，廣受各方工程師喜愛的Python首次超越Java，成為開發社群第2大程式語言。且C#與Shell的排名皆有所上升，

另外，GitHub指出，由於Google開源行動App開發套件Flutter的加入，身為其開發語言的Dart以532%成長遠遠拋開第2名，躍居今年竄升最快的程式語言。

而靜態語言在型別安全（type safety）與互操作性上的優勢，讓這類程式語言快速成長，榜上有名的Rust、Kotlin及TypeScript都屬於靜態語言。

企業、學校皆仰賴GitHub

目前有來自70個國家地區，約300萬的企業帳戶在GitHub上活躍，他們可能是企業、非營利組織、一個開源專案等等。企業行號們不僅利用平台上的資源，也開始參與這個社群、貢獻一份心力。

GitHub提到，《財富》世界50大企業中，有35間為開源社群做出貢獻，還有29間透過企業帳戶建立軟體及App。值得一提的是，支付平台Stripe、串流音樂平台Spotify都是GitHub的愛用者。

學校方面，目前有170萬人利用GitHub學習寫程式，較去年成長55%，以及76.1萬人利用了GitHub的學生開發者包，並有3.1萬名教師藉由GitHub教授開發者工作流程。

資料科學正夯，機器學習、深度學習也漸受矚目

從醫療領域拯救人命的機器學習技術，到製作稀奇古怪的機器人，過去12個月內，各式各樣的開源專案在平台上萌芽。GitHub指出，推動Python發展的「資料科學」便是一項值得點出的趨勢。

許多資料科學相關的框架與工具皆是用Python寫成，在這項主題下最受矚目的儲存庫中，約半數是利用numpy建立，這就是一個根基於Python的擴展模組。

在資料科學之外，機器學習、自然語言處理、深度學習等項目也越來越受到關注，近年來擁有非常顯著的成長。

完整報告請見：GitHub Octoverse 2019

責任編輯：蕭閔云

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。