直擊雙11作戰室!酒品電商不到一天賣12億,如何拚5天完成物流配送?
直擊雙11作戰室!酒品電商不到一天賣12億,如何拚5天完成物流配送?

2019年,阿里巴巴天貓雙11全球狂歡節創下單日交易總額2,684億元人民幣(約新台幣1.1兆元),寫下11年來的新紀錄,比起去年2,135億元人民幣的成績又再成長約26%。

能再一次創下佳績,除了天貓本身投入百億人民幣補貼折扣之外,每一個品牌店家也功不可沒。

天貓雙11GMV2684億人民幣
2019年天貓雙11達成單日交易總額2,684億元人民幣的成績。
圖/ 程倚華攝影

淘寶貓咪用品商家「天生好命」就曾在9月接受《數位時代》採訪時指出,已經開始為雙11做準備,目標是在雙11時,將旗下的新商品系列全數上架。不僅是「天生好命」選擇這麼做,淘寶天貓總裁蔣凡就說,「在今年雙11期間,有100萬新品選擇在這個時間點發布,」也就是說,如今雙11不僅是主打下殺優惠才能吸引消費者購買,更有許多品牌將今天視為新品首發日。

為滿足更多的品牌需求,今年阿里巴巴就在杭州總部園區內,為品牌設置「雙11作戰區」,並針對不同品類邀請約50個品牌進駐。其中包含了伊莉莎白雅頓、資生堂、惠而浦等海外知名品牌。

商家作戰室1919
中國酒品電商1919的雙11品牌作戰室。
圖/ 程倚華攝影

究竟品牌都在作戰室做些什麼?《數位時代》帶來第一手直擊!

直擊阿里總部作戰室,品牌都在裡面拚雙11業績

在阿里巴巴杭州總部園區內,規劃一整層樓的會議室,邀請各品類銷售表現一流的品牌進駐。這是阿里巴巴第一次在雙11期間設置品牌作戰室,受邀的品牌店家於11月10日晚上陸續進駐作戰室。

在作戰室區域,供應飲料、臨時的「加油站」。阿里巴巴官方還贈送各品牌臨時補給包,為品牌加油打氣。

品牌商家就在作戰室內互相交流,並監控後台數據、隨時調整營運策略並督促旗下物流發貨。

商家作戰室加油站
在雙11品牌作戰室內,提供零食飲料供品牌通宵看戰況。
圖/ 程倚華攝影

目標5天內發完全數包裹,品牌實體店不打烊協助出貨

在雙11結束後,接下來的物流配送也是一個大考驗。「 我們希望在5天內,包裹都要發出去,比去年提前兩天, 」蔣凡這樣說。

酒品電商「1919」是進駐品牌作戰室的商家之一,同時,也是在雙11期間同品項的銷售冠軍,銷售額超越許多知名的酒品品牌,如軒尼詩、青島啤酒、百威等等。

2019年,是1919參加雙11全球狂歡節8年來,業績成長最快速的一次。1919分享,在今年11月11日凌晨2點,銷售額就已經突破去年雙11全天的交易紀錄;並且,在11月11日下午4點,該品牌的天貓官方旗艦店銷售額已突破2.9億元人民幣(約台幣12億元)。

淘寶天貓總裁蔣凡
淘寶天貓總裁蔣凡說,今年要在5天內把雙11的包裹全部出貨完畢。
圖/ 阿里巴巴

1919認為,是因為在雙11檔期前,行銷工作完善的緣故。為因應雙11的龐大物流,1919不僅將由阿里巴巴的菜鳥物流出貨,1919更在作戰室內調節物流出貨,部分商品由1919在全中國的1,800家分店直接出貨。

現在線下所有的店配合雙11這一天,都是24小時營業的,主要配合雙11訂單配送、迅速出貨,就不用走物流了, 」1919這樣說。由於有上千家實體店協助出貨,1919在雙11開賣後的4分鐘,就將第一個物流包裹送出。(淘寶台灣威脅本土電商事小,詹宏志:台人瘋買境外淘寶問題更大

阿里巴巴天貓雙11策動旗下相關進駐品牌同步發揮物流配送力,成為力拚今年物流到貨比去年再提早2天的關鍵。

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責任編輯:陳映璇

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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