做了13年導演夢終被肯定,徐嘉凱如何把「區塊鏈」帶上金馬舞台?
做了13年導演夢終被肯定,徐嘉凱如何把「區塊鏈」帶上金馬舞台?

「那個當下我在車廂上大叫,非常激動,我做了13年的(導演)夢終於被肯定了。」

以「第一部區塊鏈商戰電影」掀起討論話題的《聖人大盜》導演徐嘉凱,娓娓道來他獲知自己入選第56屆金馬獎最佳新導演時的情境。當時,他正在捷運上要去拜訪片商,一邊用手機看揭曉入圍名單的直播影片,因為沒戴耳機,只好用手摀著手機喇叭聽聲音。個人獎、技術獎他都沒拿到,沒想到竟在最佳新導演獎時聽到自己的名字。

他的激動是可以想像的。作為一個擁有兩間酒吧,還開了間區塊鏈公司的創業家,徐嘉凱坦言自己在電影圈內始終是一個外來者。

「電影圈的人覺得我做新創、做區塊鏈,不是一般走傳統路徑成為導演的人。其實在創業圈,大家也認為我不是走傳統的融資路線,是靠拍片來吸引投資人,覺得我做的東西也很難往國際發展。」

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徐嘉凱:「我做了13年的(導演)夢終於被肯定了。」
圖/ 蔡仁譯攝影

但他仍舊做到了。他不僅以區塊鏈為電影主題,挑戰一般大眾的接受度,同時還真的應用電影中講述的區塊鏈技術,創立區塊鏈公司SELF TOKEN並開發「SELF」這款密碼貨幣,讓觀眾可以實際透過SELF來進行消費,並讓電影場景延伸到真實生活中。就打造「沉浸式娛樂」的這層意義上,徐嘉凱確實並非一般傳統的導演。他有著很大的野心。

不過,要撐起這樣的野心,需要的心理素質,恐怕也非常人能想像。

女主角開拍前罷演,拍攝超支1千萬元

就從《聖人大盜》的籌備過程來說,徐嘉凱嘗試向文化部申請補助金時,卻沒有通過審核;好不容易自行籌措5千萬元,請來港星曾志偉以及監製葉如芬等影界大咖,開拍前一天女主角卻臨時說不演了。

當時若要延期,除了不知何時才能重啟拍攝,已經砸下的場租、服裝造型費用等都要全賠。「我已經砸了2千萬、志偉哥也已經在飛機上準備一落地就開拍。當下我真的就想說乾脆去給車撞一下算了。」徐嘉凱說。

幸好,曾志偉人脈廣,馬上和葉如芬一起聯繫台灣女演員,很快就找到了賴雅妍,溝通安排了兩週後重新上戲。這場插曲讓徐嘉凱這個菜鳥導演承擔了很大的壓力。

「因為多訂了劇組兩週的時間,雖然沒另外賠錢但還是又超支了1千萬元。而且開拍前發生換女角這件事,劇組軍心渙散。每個人質疑你、投資方也感到疑慮說要撤資——我只能努力把氣場張到最大,想辦法撐下去。」

用薛西弗斯的巨石,反抗社會的壓迫

其實,徐嘉凱前後花了五年想傳遞給大眾的這部電影,重點其實不在於商戰、更不是區塊鏈。他從頭到尾想傳達的,是「行動」的重要性。

話題切入到個人理想的時候,徐嘉凱的話中透露了一絲憤慨。「我們這個世代不管做什麼事情都很困難。」他說,台灣社會裡你若要創業、要做夢,馬上會遇到社會規則的限制、權力架構的壓迫、投資者的期望等三大難關。 《聖人大盜》想傳達的,就是人如何在制約的環境裡,透過行動來證明自己的價值。

希臘神話裡的薛西弗斯,或許可為這部電影做一個注腳:受宙斯懲罰的薛西弗斯,晝夜不斷地將石頭推上山坡,到了山頂又滾回山下,如此週而復始,永無止境。但徐嘉凱認為,若是我們能把推石頭這件事看做對宙斯的反抗,這件事本身就會找回它的意義。

《聖人大盜》導演徐嘉凱
「別人說我們是厭世代,沒關係。我為了這樣的討厭做了反抗,嘗試改變這個社會,都比別人繼續腐敗、安逸地接受它來得好。」

用娛樂式應用,鼓勵更多人擁抱密碼貨幣

所謂的反抗對他來說,可以是拍電影,也可以是透過SELF代幣來推廣「沉浸式娛樂」,讓人們有機會利用區塊鏈共同帳本、去中心化的特質,參與一個更加公開透明的經濟機制。

「我不要複製ICO泡沫時期的狀況。透過ICO大筆融資,只是把本來可能要十年的上市過程,縮短到十個月。這樣的上市(指代幣上架交易所)不是為了成長,而是為了讓早期投資人獲益出場,這是資本世界生出的謬誤。」徐嘉凱說。

為了避免ICO炒作、讓SELF能真正締造新的經濟制度,徐嘉凱認為首先得落實應用,賦予代幣價值。因此,他們與電影訂票平台ez訂合作,開拓電影院的密碼貨幣支付場景,消費者也能選擇拿SELF到徐嘉凱所開的酒吧消費,或是到另一大合作商蔦屋書店去買書、喝咖啡。

為提升使用者體驗,SELF TOKEN團隊也做到了一些技術上的突破,能夠在3秒內完成交易,不用再像傳統使用比特幣交易時,需要等上2-3分鐘來處理確認流程。

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SELF TOKEN團隊做到了一些技術上的突破,能夠在3秒內完成交易,不用再像傳統使用比特幣交易時,需要等上2-3分鐘來處理確認流程。
圖/ 蔡仁譯攝影

徐嘉凱想要擴大SELF生態圈,他現在完成《聖人大盜》這樣的內容創作,未來要做的是擴建自有的影視平台通路。「我相信未來娛樂的東西會越來越虛擬化,如此一來無論伺服器或是運算力都變得重要,」徐嘉凱說。

短期主要任務,是擴大SELF的使用社群,SELF LIVE則是一個5年長期計畫,主要尋求在SELF TOKEN平台上看影片的觀眾可以捐獻一部份多餘的CPU、GPU運算力,為SELF TOKEN省下伺服器的費用,同時團隊會免費提供SELF作為回饋。

持續擴大SELF生態圈,IP內容仍是主要挑戰

因此,SELF TOKEN現在推出一個「校園體驗大使計劃」,邀請大專院校學生來推廣SELF的應用。團隊提供第一名優勝者三萬SELF,讓他在社群媒體上宣傳自己如何用SELF來吃喝玩樂。對徐嘉凱來說,這不僅是一個行銷策略,也是鼓勵新世代透過親自使用密碼貨幣的方式,來擁抱區塊鏈技術。

社群宣傳固然是一個有利的方式,但強調SELF的應用需要與「沉浸式娛樂」相輔相成的徐嘉凱,也得面對一個難以迴避的問題: IP內容是否足夠強大、有吸引力 。以《聖人大盜》來說,根據國家電影中心截至11月3日的票房統計,只有734萬,眼看是難以回本了。

對於使命必達的徐嘉凱而言,他深信自己未來還會有更多的機會。「你回頭看看我五年來的紀錄。我說要拍網劇,我拍了;蓋酒吧,蓋了;拍電影,拍了;用區塊鏈發行代幣,我做了;上交易所,我也達成了。外界可以評斷我做得成不成功、好不好,但他們不能說我是一個不能被信賴的人,因為我說到做到。很多人現在跟我談合作,就是因為這個。」徐嘉凱說。

未來,徐嘉凱身為創業家的身份會慢慢淡化。專業經理人會進到公司裡面,而他要更專注投入到導演身份裡。他心中已經有了新的劇本大綱,其中一個是關於旅館的故事。「旅館的這個故事很有趣,而他也會是SELF世界的延伸。」

旅館這個主題就有很多「沉浸式娛樂」的發揮空間。例如跟業者合作活化老舊旅館、甚至是在東部蓋一個真的旅館結合Klook等旅遊公司,一起推行旅遊套票......等等。說起未來的可能性,徐嘉凱顯得相當有勁,這些在他腦海裡都不只是想像,而是有朝一日會被實踐的未來。

香港樂團My Little Airport恰好有一首歌就叫做《西西弗斯之歌》,歌詞的最後一句寫道:「他感覺到自己是快樂的。」對於為了推動巨石,幾乎什麼都付出了的徐嘉凱來說,或許這句歌詞,在某種程度上,也道出了他的心聲。

責任編輯:陳映璇

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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