16吋MacBook Pro即將登場,蘋果4大新品預測一次看
16吋MacBook Pro即將登場,蘋果4大新品預測一次看

在9月的秋季活動後,新一輪蘋果新品的預測報告又來了。

回顧今年蘋果重啟了iPad Mini、Air產品線的更新,並且還發布三鏡頭的新iPhone、大力推廣服務項目。最重要的是上個月發布的AirPodsPro,在這款產品後,蘋果自家的耳機產品線終於進入「降噪時代」。

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圖/ 愛范兒

在距離2019年結束還有不足60天之時,網路流傳著不少關於蘋果未來新品的消息,其中包括不久後到來的新MacBook Pro、新iPad Pro和3年後問世的蘋果AR眼鏡。

16英吋、專業化定位的MacBook Pro(預計推出:2019年)

雖然這款產品的消息早在兩個月前就在網上流傳,但隨著消息越來越多,這款產品也似乎已經箭在弦上,蓄勢待發。

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圖/ 愛范兒

截止至11月12日發稿,關於16英吋MacBook Pro的網絡消息匯總如下:

  • 定位專業生產工具,類似於iMacPro

  • 螢幕佔比更大,邊框更窄

  • 鍵盤採用剪刀腳設計,取代蝶式設計

  • 使用英特爾新處理器、新顯卡

  • 加入U1晶片,便於AirDrop傳輸

總的來說,16英吋MacBook Pro的螢幕雖然從15英寸擴展到16英寸,但從目前網路曝光的渲染圖來看,它的體積應該和15英寸款相似,只是由於B面螢幕部分的邊框更窄,因此能在不增加體積條件下擴展螢幕面積。

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圖/ 愛范兒

不過相比於螢幕,新MacBook Pro最重要的變化是鍵盤從蝶式回歸到剪刀腳設計。儘管蝶式鍵盤能為MacBook家族帶來極致的輕薄機身,但易進灰、易損壞的問題也讓2015年後的MacBook鍵盤飽受詬病。

因此蘋果可能會在這款新品上重新使用剪刀腳設計,提升鍵盤可靠性。

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圖/ 愛范兒

從目前網路曝光消息看,新MacBook Pro將定位於專業用戶群,屬於iMac Pro和MacPro的專業產品線,所以無論是配置還是價格都將會是系列最高的一檔,定價大約會在2-3萬元人民幣起(約新台幣13萬元)。

帶指紋辨識的Apple Watch(預計推出:2020年)

外媒Patently Apple最近曝光了蘋果在2018年第二季度提交的一則專利,顯示蘋果可能會在Apple Watch內嵌入通訊天線和指紋辨識感測器。

目前,Apple Watch採用的是密碼對用戶身份進行驗證,用戶需要在解鎖或進行支付時在手錶螢幕內輸入4位密碼。

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圖/ 愛范兒

在加入指紋感測器後,用戶只需在螢幕上按下指紋即可完成驗證。

從硬體來說,蘋果在手錶裡加入螢幕指紋也並非沒有可能,畢竟密碼驗證已經隨Apple Watch使用了5代,而且手錶的OLED螢幕也給指紋模塊提供了相對理想的硬體基礎。

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圖/ 愛范兒

另外加上蘋果也有著逐漸把手錶獨立化的趨勢,透過提供更快捷的驗證方式來完善辨識體驗,似乎也是讓手錶體驗更接近現實手機交互的做法。

從Apple Watch產品線更新節奏看,我們或許能在下一代手錶中用上這個新功能。

為AR/VR而準備的iPad Pro和眼鏡(預計推出:2020年-2023年)

自第一代iPad Pro發布以來,蘋果就一直在硬體和軟體上讓Pro系列產品做到用戶隨身的生產力工具。

而在如今,蘋果似乎也想要iPad Pro系列擔起AR、VR運行裝置的任務。

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圖/ 愛范兒

The Information在近日發布了一份關於蘋果AR、VR新品的報導。知情人士在訪問中向The Information透露蘋果正開發一系列新型3D傳感系統,目的是用於為之後的AR增強實境功能提供硬體基礎。

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早前網路流傳的「多鏡頭iPad Pro」
圖/ 愛范兒

知情人士表示,蘋果將於2020年上半年推出搭載新感測器模組的iPad Pro,這款iPad Pro擁有三枚鏡頭,其中一枚為3D檢測感測器,用於掃描3D室內環境、物體和人物。

此外,知情人士還透露新感測器除了會用在新iPadPro,還會隨5G基帶用在新一代iPhone當中。在郭明錤的新iPhone預測報告中,我們同樣獲得相同的說法。

換言之,明年的新iPhone也會繼續保留三鏡頭開孔的配置。

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圖/ 愛范兒

而在訪問更深度的環節中,知情人士表示蘋果正計劃在2021年或2022年推出一款能結合AR、VR功能的頭戴裝置(內部代號N301),也就是在新iPad Pro問世的1-2年後亮相。

功能上,這個頭戴裝置結合了娛樂和辦公功能,用戶可以用頭戴裝置來看影片、玩遊戲,當然也能用在基於AR技術的視訊會議。

如果用於教學領域,這個頭戴裝置可能會被用作學生的虛擬課堂工具。

為了推進AR和VR裝置的研發,彭博社表示蘋果約有1,000名曾參與公司遊戲系統、早期iPhone硬體、軟體和製造業的工程師參與了AR、VR技術研發,該項目由前杜比執行副總裁、現蘋果副總裁洛克威爾(MiKe Rockwell)領導。

與此同時,該項目的參與人還有前NASA的工程師、前遊戲開發人員和圖形專家。

知情人士表示,目前iPhone和iPad工程團隊已著手準備將現有的App程序逐步接入到內部代號「rOS」的操作系統,用於未來的頭戴式AR、VR裝置。

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▲ 蘋果AR 眼鏡概念圖. 圖片來自:iDropNews
圖/ 愛范兒

當然,佈置長遠的計劃和動用如此龐大的研發資源,蘋果在AR、VR方面的涉足並不只有頭戴裝置一款裝置而已,更重磅的還有AR眼鏡。知情人士在訪問中透露,蘋果本來打算是在2019年為AR眼鏡做準備,以便在2020年發布。

然而可能是硬體技術問題,或者是軟體系統還沒做好,蘋果最終決定將其延後到2023年才發布。

據知情人士透露,內部代號為N421的AR眼鏡是一款為用戶全天候佩戴的裝置,它的眼鏡腳由於放置了電池和一系列感測器,因此都比普通眼鏡腳更粗。

從目前的原型機看,這副眼鏡就像是一副帶有厚鏡架的高價太陽眼鏡。

實際上在過去的10月裡,國外就已經有媒體公佈了蘋果一項關於「可變色鏡片」的新專利技術,眼鏡能透過周圍的光線檢測自動調節鏡片的透明度。

比如在光線較強的環境下會將鏡片變成深色、室內環境會變成透明,目的其實也是方便用戶能看清楚鏡片內顯示的內容,繼而實現AR、VR畫面顯示。

當然,要將這項功能描述雖然相當容易,但這裡卻牽涉到眼鏡感測器、鏡片、顯示內容的研發,顯然蘋果還需要大量時間和技術才能將AR眼鏡功能實現出來。

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圖/ 愛范兒

而除了能獨立工作外,有消息還指出AR眼鏡能與手機實現跨平台聯動。譬如手機裡搜索的地圖,能在眼鏡中顯示出路線,有點像汽車HUD頭戴裝置,只是這次被移植到了眼鏡當中。

在訪問中,知情人士還表示「蘋果的AR眼鏡有望在10年內取代iPhone」,而且蘋果內部包括CEO庫克等高層也在積極推進AR、VR裝置的研發進程。

看來除了Air Pods和Apple Watch,AR眼鏡也會是貼近人類器官的又一款通訊裝置了。

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:陳映璇

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代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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