iPhone NFC標籤貼紙買了沒?快試試這5個生活自動化應用
iPhone NFC標籤貼紙買了沒?快試試這5個生活自動化應用

NFC實用場景自iOS13提供更高的NFC開放性以及快捷指令App引入自動化功能以來,NFC這個已經不算新鮮的東西在iPhone上「煥發了第二春」,我們可以利用它來實現各種實用或者有趣的自動化場景。

延伸閱讀:用NFC標籤配合快捷指令實現場景自動化

在看完那篇文章後,我也躍躍欲試,購買了一些NFC貼紙,並給自己設計了一些自動化動作,不敢說顯著地改善了工作和生活,但至少也讓一些之前繁瑣的流程變得更加簡單和方便。希望我介紹的這些NFC自動化動作也可以給大家一些啟發,創造出更多有趣的玩法。

睡前準備

對我來說,睡覺之前要做的事已經在日積月累中形成了一個固定的流程。之前,我都會手動來完成一些事情,而在快捷指令App支援NFC觸發後,我用它做了一個睡前準備的自動化動作。具體的流程如下圖所示:

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圖/ 少數派

我把NFC貼紙貼到了床頭櫃上擺放的無線充電器上,這樣我睡覺前把手機拿去充電的動作就可以伴隨著「睡前準備」這個自動化動作的觸發。不過,為了防止無線充電時的誤觸,我打開了「運行前詢問」這個開關,這樣一來這個自動化動作只有在我點擊「運行」按鈕後才會運行。

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NFC貼紙貼到床頭櫃上擺放的無線充電器上。
圖/ 少數派

這個NFC自動化動作的實現效果還是蠻簡單的,主要是關燈和播放音樂兩個部分。關燈這部分可以透過Homekit配件或者米家智慧家居來實現,大家有比較寬鬆的選擇餘地;播放音樂這部分我是透過Home Pod來實現的,效果會比較好,這裡要注意設置較低的音量,以及在選擇歌單時要注意曲風和曲目數量不要太多。如果你沒有Home Pod,你也選擇直接在iPhone上播放音樂。

音樂播放

如果你有一個Home Pod,那麼你可以非常方便地把手機上的音樂投放到Home Pod上來聽。在最近一次固件更新中,Home Pod還支援了音樂的隔空投送,只需將正在播放音樂的iPhone靠近Home Pod,Home Pod就可以接力播放iPhone上的歌曲。

那麼,如果我沒有Home Pod該怎麼辦呢?只要藉助NFC,普通的藍牙音響其實也可以和iPhone協作地很好。如果你購買的藍牙音響本身帶有NFC功能,比如Sony的大多數音響系列,那麼我們可以直接拿來用,並且這一類音響的NFC標籤被檢測到後,音響會自動開機,省去了一個步驟;如果你的藍牙音響沒有自帶NFC音響,那麼買一張NFC貼紙貼到上面就行了,區別就是NFC標籤被檢測到後不會自動開機,所以需要提前開啟。

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圖/ 少數派

第一種方案:NFC觸發後播放指定音樂。這個動作的創建思路稍微有點複雜,第一步是在創建個人自動化的時候選擇「NFC」,然後點擊「掃描」,把手機對準藍牙音響上的NFC標籤(自帶或者後貼都行),第二步是在執行那一步按下圖設置,原因是iPhone只能將音樂投放到已連接的藍牙設備上,所以我們需要先連接藍牙音響,再播放音樂。

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圖/ 少數派

使用的流程為:

  • 打開藍牙音響的電源(如果音響自帶NFC功能,可跳過這一步);

  • 把iPhone靠近音響上的NFC(或者貼紙);

  • 在「設置-藍牙」界面中快速選擇想要連接的設備;

第二種方案:NFC觸發後播放當前歌曲。雖然普通的藍牙音響沒有Home Pod的接力播放功能,但是我們可以藉助NFC來實現接近的效果。總體的思路和使用流程與方案一是一致的,但是這裡我們需要將指定的音樂替換為iPhone當前播放的歌曲。大家可以參考下圖來設置:

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圖/ 少數派

因為這個部分涉及到了兩個方案,所以不得不提到的一點是:在快捷指令中設置自動化動作時,一個NFC標籤最好只對應一個自動化動作,不然很容易造成紊亂。所以,我們可以在藍牙音響上貼上多個標籤,來對應不同的自動化動作。

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圖/ 少數派

物品整理

除了系統自帶的功能,目前有不少第三方應用也已經支援了快捷指令中的NFC功能,而Where就是其中之一。這款App設計的目的是為了幫助用戶管理自己的物品儲存,防止出現忘記收納位置導致找不到的尷尬。

如果你家裡雜物比較多,或者有海量的收藏,那麼Where可以幫助你更好地收納整理,用它記下每一個儲藏空間內的物品,日後尋找時就不費吹灰之力了。在Where更新2.0大版本後,我們還可以直接在快捷指令中調用它的動作,配合NFC就更加方便了。

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圖/ 少數派

以我家的保險箱為例,我喜歡把各種證件、合同都放到保險箱裡,但是丟三落四的我還是經常會忘記哪些放進去了,哪些還沒放進去,只能每次不厭其煩地打開保險箱去翻箱倒櫃地找。於是,我把保險箱裡所有的資料都記到了Where上,並在保險箱門上貼了一個NFC貼紙。這樣一來,我只需拿iPhone一掃就能知道保險箱裡放了什麼,再也不用每次都拿著鑰匙和密碼去開門了。

這個自動化製作的方法也很簡單,大家可以參考我的例子。首先我在Where中新建了一個區域,並拍攝一張區域照作為背景圖片(為了保護隱私起見,我把保險箱的照片臨時替換為了地板),起名為「Vault」。接著,在該區域中點擊右上角的加號來新增標記和對應的物品,完成後就可以去快捷指令App中完成剩下的步驟了。創建一個個人自動化,觸發條件選「NFC」然後掃描保險箱上的NFC貼紙,命名為「where-vault」,最後在執行動作中選擇Where的「顯示區域」並填入區域名「Vault」。

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圖/ 少數派

效果如下圖所示:

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圖/ 少數派

下面兩則對NFC的生活妙用來自我的兩位同事,大家也一起來看看吧。

簡訊報平安

來自同事A
每天早上準備去公司上班的時候,女朋友都還會在家睡著賴床,一般情況下我都會為她做一份早餐然後出門。下班的時候也會想問問女朋友是否到家,順便報備一下自己大概多久以後到家,或是與她一同討論晚餐吃什麼(這樣的哲學命題)。

說起來有點像「向伴侶打卡」的味道,但有時候也的確只是為了向她報個平安或主動發送天氣等提醒。這裡可以把女朋友換成家裡的某個親人,或是在遠方牽掛自己的長輩。

這個自動化的思路很簡單,首先是判斷當前時間。一般無論是早到還是遲到,我都會在9點後、10點前到達公司。因此這裡偷懶一下變成「9點用NFC觸發」則報早安。其餘時間觸發則發送告知下班(主要是下班的時間並不一致)。

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圖/ 少數派

具體的信息文字和提醒內容都可以由自己來定制,可以嵌套進天氣、位置、預估到某地點的時間等。不過需要注意的是,自動化裡面從自帶天氣、地圖所獲取的訊息會與系統語言匹配。不小心就可能會變成「中文簡訊+英文信息」這樣的尷尬現場。

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圖/ 少數派

另一個需要注意的點是貼紙的安放位置。因為我關閉了「運行前詢問」,所以被NFC觸發的極短一瞬間聲明到公司/回家的信息就發出去了。因此我建議把NFC貼紙放置在桌面的邊緣、桌角或是其餘需要伸手觸發的地方。

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圖/ 少數派

喝水記錄

來自同事B
少數派多次發文介紹過多喝水的好處以及一些幫助養成多喝水習慣的小技巧,我自己也在那之後養成了喝水記錄的習慣,一方面是為了提醒自己喝水,另一方面是為了記錄自己的喝水情況,然後嘗試去發現它與其它身體特徵之間的關係。

延伸閱讀:

如果你有一塊Apple Watch,那麼不妨安裝上Water Minder或者其它喝水記錄類的App,就可以很方便地記錄了,一抬腕點擊螢幕兩次就搞定。如果你沒有Apple Watch,那麼也不用擔心,你可以試著像我一樣在飲水機或者杯子上貼上幾個NFC貼紙,對應不同的容量,這樣也同樣可以達成快速記錄喝水的效果。

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圖/ 少數派

快捷指令的製作也很簡單,大家可以參考以下截圖:

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圖/ 少數派

本文授權轉載自:少數派

責任編輯:江可萱、陳映璇

關鍵字: #Apple #iOS #NFC
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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