鴻海新董劉揚偉力推「Foxconn3.0」,集團巨艦毛利率如何在2025年之前拼看10%?
鴻海新董劉揚偉力推「Foxconn3.0」,集團巨艦毛利率如何在2025年之前拼看10%?
2019.11.13 | 策略

鴻海新任董座劉揚偉於今(13)日召開他上任後第一場法人說明會,整場亮點除了第三季財報以外,外界也聚焦於鴻海未來於東南亞及美國威斯康辛州的投資狀況、以及未來投入新產業及新技術領域的相關規劃。

富智康轉虧為盈拉升獲利,但全年營收可能低於去年

鴻海第三季財報上,毛利率回到了6%,營收及獲利皆上升。第三季整體營收為1.39兆元,季增20%、年增1%;稅後純益 306.64 億元,季增 80%、年增 23%;EPS則為2.21元,季增80%、年增41%。

營收組成方面,消費暨智能型產品包含智慧手機、電視、遊戲機等產品佔49%,主要反映了第三季智慧型手機的買氣。運算型產品包括筆電、平板等產品則約佔21%,相較去年第三季成長幅度較大。鴻海財務長黃德才指出, 鴻海旗下富智康(FIH)因業務調整,品牌業務回歸子公司,使獲利在本季轉虧為盈,是當季獲利回溫的一大原因。

至於第四季的表現將會如何?劉揚偉指出,第四季表現將優於第三季,但由於去年第四季iPhone熱銷,拉高基期,所以全年營收以及獲利應該都會比去年來得低。

然而,對於2020年的展望,劉揚偉顯得相對樂觀。他認為整體國際環境將會相對穩定,而5G應用將帶動伺服器、網通等企業產品銷售成長,元件類型產品也將因而受惠。

加速投資越南、印度,威斯康辛案計畫照常

Foxconn Wisconsin
關於討論熱度高的威斯康斯州投資計畫,劉揚偉強調,威斯康辛的計畫都持續在進行,駁斥外界對於投資規模縮減的說法。

至於海外佈局的部分,黃德才指出,目前鴻海在16個國家都已經設有生產基地,而他們也會因客戶需求而調整產能的規劃。劉揚偉指出,東南亞各國如越南、還有美洲的墨西哥都是熱點國家,而鴻海也不會在佈局上落於人後。雖然他並未透露墨西哥的投資金額,越南的話是63億、印度則為110億。

而討論熱度高的威斯康斯州投資計畫,劉揚偉強調,威斯康辛的計畫都持續在進行,駁斥外界對於投資規模縮減的說法。

他說,目前他們有「3B」的目標:Building(指建設)、Body(指人才)、Business(指新業務的開發)。在建設方面,威斯康辛廠區最大的廠已於上個星期封頂,未來也預計要建設一座數據中心,依據美國市場的特性,開發新的智能化項目。

此外,劉揚偉表示他們有一個Foxconn的未來菁英培訓計畫,從西北大學、伊利諾大學香檳學院等知名美國院校招募大學生,送到全球的富士康分部進行訓練。同時,威斯康辛廠區也將積極培育工業AI人才,不受限於智能製造,而會進一步發展科技服務業的新業務。

拼2025年10%毛利,「Foxconn3.0」揭露劉揚偉未來佈局

劉揚偉也透露了他上任後對鴻海未來三到五年發展的規劃藍圖。他說,過去集團主要核心技術是模具,近年來因為競爭更加激烈,與對手的差距縮小,他們需要投入新產業,加快轉型步伐。

以毛利提升作為標準,劉揚偉的願景是在2025年達成10%毛利的目標。目前鴻海正在進行「Foxconn2.0」的數位轉型階段,希望透過客戶體驗、智能決策以及營運效益三大領域的優化,來提升整體營運狀況。其中,除了傳統IT的翻新外,組織文化轉型也是目標之一。

劉揚偉_鴻海董事長_
關於未來發展目標,劉揚偉的願景是在2025年達成10%毛利。
圖/ 蔡仁譯攝影

目前Foxconn2.0已推動兩個月,有一萬多人參與,1,500名主管需要重新接受訓練。他們預估2.0階段能拉升約1%的毛利,至於要達到10%的目標,則有賴於「Foxconn3.0」,轉型升級的階段。

劉揚偉說, 在Foxconn3.0階段,鴻海會著重於三大未來產業與三大核心技術的發展上。三大產業為電動車、數位醫療與機器人;三大技術為AI、半導體與5G/6G。

為何是選擇這三個產業呢?劉揚偉表示,這些產業的年複合增長率都在30%以上,代表它們在初期發展階段,而初期幾段的產品毛利都會比較高。未來鴻海也計畫成立四個研究院,專門來研發他們的核心技術。這四個分別為精密加工研究所、奈米半導體研究所、5G/6G研究所以及AI研究所。

鴻海拼轉型升級,5G成為首要目標

關於5G/6G的研究,鴻海已經開響第一炮,投資一百億台幣於亞太電信的現金增資私募案。劉揚偉表示5G建設將帶來近13兆的商機,5G速度提升、延遲降低、覆蓋率廣的特性將使得產品應用更加廣泛,會大大影響人們的生活,鴻海絕不能錯過5G的機會。至於以衛星為基礎建設網絡的6G,劉揚偉也認為鴻海有發展優勢,因為他們早在多年前就於衛星通訊領域有所佈局。

電動車方面,劉揚偉表示他們不會投入整車生產。未來的發展核心會聚焦於電動車相關模組以及平台的建立,也計畫與製造電動車的客戶一起合作,也可能投入電動車底盤平台的開發。

至於半導體的技術方面,鴻海表示不會投入手機處理器晶片領域,而是將著重於半導體的3D封裝、面板級封裝(PLP)以及深耕系統級封裝(SiP)。

在晶片設計方面,則將投入工業互聯網的邊緣運算AI晶片與8K電視系統晶片(SoC),以及電源晶片、面板驅動晶片、小型控制晶片等小型晶片的設計開發。此外,為佈局數位醫療,與X光影像相關的晶片設計也是未來的發展方向。

法說會結束前,場內媒體也詢問劉揚偉對於中美貿易戰的觀察,好奇未來國際局勢走向是否會影響鴻海。劉揚偉妙答,自己不是專家,但可能找一個心理學家做判斷更有用。對於未來局勢,他僅說鴻海必須更加靈活,好隨時迎接各種變化。

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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