鴻海新董劉揚偉力推「Foxconn3.0」,集團巨艦毛利率如何在2025年之前拼看10%?
鴻海新董劉揚偉力推「Foxconn3.0」,集團巨艦毛利率如何在2025年之前拼看10%?
2019.11.13 | 策略

鴻海新任董座劉揚偉於今(13)日召開他上任後第一場法人說明會,整場亮點除了第三季財報以外,外界也聚焦於鴻海未來於東南亞及美國威斯康辛州的投資狀況、以及未來投入新產業及新技術領域的相關規劃。

富智康轉虧為盈拉升獲利,但全年營收可能低於去年

鴻海第三季財報上,毛利率回到了6%,營收及獲利皆上升。第三季整體營收為1.39兆元,季增20%、年增1%;稅後純益 306.64 億元,季增 80%、年增 23%;EPS則為2.21元,季增80%、年增41%。

營收組成方面,消費暨智能型產品包含智慧手機、電視、遊戲機等產品佔49%,主要反映了第三季智慧型手機的買氣。運算型產品包括筆電、平板等產品則約佔21%,相較去年第三季成長幅度較大。鴻海財務長黃德才指出, 鴻海旗下富智康(FIH)因業務調整,品牌業務回歸子公司,使獲利在本季轉虧為盈,是當季獲利回溫的一大原因。

至於第四季的表現將會如何?劉揚偉指出,第四季表現將優於第三季,但由於去年第四季iPhone熱銷,拉高基期,所以全年營收以及獲利應該都會比去年來得低。

然而,對於2020年的展望,劉揚偉顯得相對樂觀。他認為整體國際環境將會相對穩定,而5G應用將帶動伺服器、網通等企業產品銷售成長,元件類型產品也將因而受惠。

加速投資越南、印度,威斯康辛案計畫照常

Foxconn Wisconsin
關於討論熱度高的威斯康斯州投資計畫,劉揚偉強調,威斯康辛的計畫都持續在進行,駁斥外界對於投資規模縮減的說法。

至於海外佈局的部分,黃德才指出,目前鴻海在16個國家都已經設有生產基地,而他們也會因客戶需求而調整產能的規劃。劉揚偉指出,東南亞各國如越南、還有美洲的墨西哥都是熱點國家,而鴻海也不會在佈局上落於人後。雖然他並未透露墨西哥的投資金額,越南的話是63億、印度則為110億。

而討論熱度高的威斯康斯州投資計畫,劉揚偉強調,威斯康辛的計畫都持續在進行,駁斥外界對於投資規模縮減的說法。

他說,目前他們有「3B」的目標:Building(指建設)、Body(指人才)、Business(指新業務的開發)。在建設方面,威斯康辛廠區最大的廠已於上個星期封頂,未來也預計要建設一座數據中心,依據美國市場的特性,開發新的智能化項目。

此外,劉揚偉表示他們有一個Foxconn的未來菁英培訓計畫,從西北大學、伊利諾大學香檳學院等知名美國院校招募大學生,送到全球的富士康分部進行訓練。同時,威斯康辛廠區也將積極培育工業AI人才,不受限於智能製造,而會進一步發展科技服務業的新業務。

拼2025年10%毛利,「Foxconn3.0」揭露劉揚偉未來佈局

劉揚偉也透露了他上任後對鴻海未來三到五年發展的規劃藍圖。他說,過去集團主要核心技術是模具,近年來因為競爭更加激烈,與對手的差距縮小,他們需要投入新產業,加快轉型步伐。

以毛利提升作為標準,劉揚偉的願景是在2025年達成10%毛利的目標。目前鴻海正在進行「Foxconn2.0」的數位轉型階段,希望透過客戶體驗、智能決策以及營運效益三大領域的優化,來提升整體營運狀況。其中,除了傳統IT的翻新外,組織文化轉型也是目標之一。

劉揚偉_鴻海董事長_
關於未來發展目標,劉揚偉的願景是在2025年達成10%毛利。
圖/ 蔡仁譯攝影

目前Foxconn2.0已推動兩個月,有一萬多人參與,1,500名主管需要重新接受訓練。他們預估2.0階段能拉升約1%的毛利,至於要達到10%的目標,則有賴於「Foxconn3.0」,轉型升級的階段。

劉揚偉說, 在Foxconn3.0階段,鴻海會著重於三大未來產業與三大核心技術的發展上。三大產業為電動車、數位醫療與機器人;三大技術為AI、半導體與5G/6G。

為何是選擇這三個產業呢?劉揚偉表示,這些產業的年複合增長率都在30%以上,代表它們在初期發展階段,而初期幾段的產品毛利都會比較高。未來鴻海也計畫成立四個研究院,專門來研發他們的核心技術。這四個分別為精密加工研究所、奈米半導體研究所、5G/6G研究所以及AI研究所。

鴻海拼轉型升級,5G成為首要目標

關於5G/6G的研究,鴻海已經開響第一炮,投資一百億台幣於亞太電信的現金增資私募案。劉揚偉表示5G建設將帶來近13兆的商機,5G速度提升、延遲降低、覆蓋率廣的特性將使得產品應用更加廣泛,會大大影響人們的生活,鴻海絕不能錯過5G的機會。至於以衛星為基礎建設網絡的6G,劉揚偉也認為鴻海有發展優勢,因為他們早在多年前就於衛星通訊領域有所佈局。

電動車方面,劉揚偉表示他們不會投入整車生產。未來的發展核心會聚焦於電動車相關模組以及平台的建立,也計畫與製造電動車的客戶一起合作,也可能投入電動車底盤平台的開發。

至於半導體的技術方面,鴻海表示不會投入手機處理器晶片領域,而是將著重於半導體的3D封裝、面板級封裝(PLP)以及深耕系統級封裝(SiP)。

在晶片設計方面,則將投入工業互聯網的邊緣運算AI晶片與8K電視系統晶片(SoC),以及電源晶片、面板驅動晶片、小型控制晶片等小型晶片的設計開發。此外,為佈局數位醫療,與X光影像相關的晶片設計也是未來的發展方向。

法說會結束前,場內媒體也詢問劉揚偉對於中美貿易戰的觀察,好奇未來國際局勢走向是否會影響鴻海。劉揚偉妙答,自己不是專家,但可能找一個心理學家做判斷更有用。對於未來局勢,他僅說鴻海必須更加靈活,好隨時迎接各種變化。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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