鴻海新董劉揚偉力推「Foxconn3.0」,集團巨艦毛利率如何在2025年之前拼看10%?
鴻海新董劉揚偉力推「Foxconn3.0」,集團巨艦毛利率如何在2025年之前拼看10%?
2019.11.13 | 策略

鴻海新任董座劉揚偉於今(13)日召開他上任後第一場法人說明會,整場亮點除了第三季財報以外,外界也聚焦於鴻海未來於東南亞及美國威斯康辛州的投資狀況、以及未來投入新產業及新技術領域的相關規劃。

富智康轉虧為盈拉升獲利,但全年營收可能低於去年

鴻海第三季財報上,毛利率回到了6%,營收及獲利皆上升。第三季整體營收為1.39兆元,季增20%、年增1%;稅後純益 306.64 億元,季增 80%、年增 23%;EPS則為2.21元,季增80%、年增41%。

營收組成方面,消費暨智能型產品包含智慧手機、電視、遊戲機等產品佔49%,主要反映了第三季智慧型手機的買氣。運算型產品包括筆電、平板等產品則約佔21%,相較去年第三季成長幅度較大。鴻海財務長黃德才指出, 鴻海旗下富智康(FIH)因業務調整,品牌業務回歸子公司,使獲利在本季轉虧為盈,是當季獲利回溫的一大原因。

至於第四季的表現將會如何?劉揚偉指出,第四季表現將優於第三季,但由於去年第四季iPhone熱銷,拉高基期,所以全年營收以及獲利應該都會比去年來得低。

然而,對於2020年的展望,劉揚偉顯得相對樂觀。他認為整體國際環境將會相對穩定,而5G應用將帶動伺服器、網通等企業產品銷售成長,元件類型產品也將因而受惠。

加速投資越南、印度,威斯康辛案計畫照常

Foxconn Wisconsin
關於討論熱度高的威斯康斯州投資計畫,劉揚偉強調,威斯康辛的計畫都持續在進行,駁斥外界對於投資規模縮減的說法。

至於海外佈局的部分,黃德才指出,目前鴻海在16個國家都已經設有生產基地,而他們也會因客戶需求而調整產能的規劃。劉揚偉指出,東南亞各國如越南、還有美洲的墨西哥都是熱點國家,而鴻海也不會在佈局上落於人後。雖然他並未透露墨西哥的投資金額,越南的話是63億、印度則為110億。

而討論熱度高的威斯康斯州投資計畫,劉揚偉強調,威斯康辛的計畫都持續在進行,駁斥外界對於投資規模縮減的說法。

他說,目前他們有「3B」的目標:Building(指建設)、Body(指人才)、Business(指新業務的開發)。在建設方面,威斯康辛廠區最大的廠已於上個星期封頂,未來也預計要建設一座數據中心,依據美國市場的特性,開發新的智能化項目。

此外,劉揚偉表示他們有一個Foxconn的未來菁英培訓計畫,從西北大學、伊利諾大學香檳學院等知名美國院校招募大學生,送到全球的富士康分部進行訓練。同時,威斯康辛廠區也將積極培育工業AI人才,不受限於智能製造,而會進一步發展科技服務業的新業務。

拼2025年10%毛利,「Foxconn3.0」揭露劉揚偉未來佈局

劉揚偉也透露了他上任後對鴻海未來三到五年發展的規劃藍圖。他說,過去集團主要核心技術是模具,近年來因為競爭更加激烈,與對手的差距縮小,他們需要投入新產業,加快轉型步伐。

以毛利提升作為標準,劉揚偉的願景是在2025年達成10%毛利的目標。目前鴻海正在進行「Foxconn2.0」的數位轉型階段,希望透過客戶體驗、智能決策以及營運效益三大領域的優化,來提升整體營運狀況。其中,除了傳統IT的翻新外,組織文化轉型也是目標之一。

劉揚偉_鴻海董事長_
關於未來發展目標,劉揚偉的願景是在2025年達成10%毛利。
圖/ 蔡仁譯攝影

目前Foxconn2.0已推動兩個月,有一萬多人參與,1,500名主管需要重新接受訓練。他們預估2.0階段能拉升約1%的毛利,至於要達到10%的目標,則有賴於「Foxconn3.0」,轉型升級的階段。

劉揚偉說, 在Foxconn3.0階段,鴻海會著重於三大未來產業與三大核心技術的發展上。三大產業為電動車、數位醫療與機器人;三大技術為AI、半導體與5G/6G。

為何是選擇這三個產業呢?劉揚偉表示,這些產業的年複合增長率都在30%以上,代表它們在初期發展階段,而初期幾段的產品毛利都會比較高。未來鴻海也計畫成立四個研究院,專門來研發他們的核心技術。這四個分別為精密加工研究所、奈米半導體研究所、5G/6G研究所以及AI研究所。

鴻海拼轉型升級,5G成為首要目標

關於5G/6G的研究,鴻海已經開響第一炮,投資一百億台幣於亞太電信的現金增資私募案。劉揚偉表示5G建設將帶來近13兆的商機,5G速度提升、延遲降低、覆蓋率廣的特性將使得產品應用更加廣泛,會大大影響人們的生活,鴻海絕不能錯過5G的機會。至於以衛星為基礎建設網絡的6G,劉揚偉也認為鴻海有發展優勢,因為他們早在多年前就於衛星通訊領域有所佈局。

電動車方面,劉揚偉表示他們不會投入整車生產。未來的發展核心會聚焦於電動車相關模組以及平台的建立,也計畫與製造電動車的客戶一起合作,也可能投入電動車底盤平台的開發。

至於半導體的技術方面,鴻海表示不會投入手機處理器晶片領域,而是將著重於半導體的3D封裝、面板級封裝(PLP)以及深耕系統級封裝(SiP)。

在晶片設計方面,則將投入工業互聯網的邊緣運算AI晶片與8K電視系統晶片(SoC),以及電源晶片、面板驅動晶片、小型控制晶片等小型晶片的設計開發。此外,為佈局數位醫療,與X光影像相關的晶片設計也是未來的發展方向。

法說會結束前,場內媒體也詢問劉揚偉對於中美貿易戰的觀察,好奇未來國際局勢走向是否會影響鴻海。劉揚偉妙答,自己不是專家,但可能找一個心理學家做判斷更有用。對於未來局勢,他僅說鴻海必須更加靈活,好隨時迎接各種變化。

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1.鴻海投資半導體,兩好球兩壞球

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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