鴻海新董劉揚偉力推「Foxconn3.0」,集團巨艦毛利率如何在2025年之前拼看10%?
鴻海新董劉揚偉力推「Foxconn3.0」,集團巨艦毛利率如何在2025年之前拼看10%?
2019.11.13 | 策略

鴻海新任董座劉揚偉於今(13)日召開他上任後第一場法人說明會,整場亮點除了第三季財報以外,外界也聚焦於鴻海未來於東南亞及美國威斯康辛州的投資狀況、以及未來投入新產業及新技術領域的相關規劃。

富智康轉虧為盈拉升獲利,但全年營收可能低於去年

鴻海第三季財報上,毛利率回到了6%,營收及獲利皆上升。第三季整體營收為1.39兆元,季增20%、年增1%;稅後純益 306.64 億元,季增 80%、年增 23%;EPS則為2.21元,季增80%、年增41%。

營收組成方面,消費暨智能型產品包含智慧手機、電視、遊戲機等產品佔49%,主要反映了第三季智慧型手機的買氣。運算型產品包括筆電、平板等產品則約佔21%,相較去年第三季成長幅度較大。鴻海財務長黃德才指出, 鴻海旗下富智康(FIH)因業務調整,品牌業務回歸子公司,使獲利在本季轉虧為盈,是當季獲利回溫的一大原因。

至於第四季的表現將會如何?劉揚偉指出,第四季表現將優於第三季,但由於去年第四季iPhone熱銷,拉高基期,所以全年營收以及獲利應該都會比去年來得低。

然而,對於2020年的展望,劉揚偉顯得相對樂觀。他認為整體國際環境將會相對穩定,而5G應用將帶動伺服器、網通等企業產品銷售成長,元件類型產品也將因而受惠。

加速投資越南、印度,威斯康辛案計畫照常

Foxconn Wisconsin
關於討論熱度高的威斯康斯州投資計畫,劉揚偉強調,威斯康辛的計畫都持續在進行,駁斥外界對於投資規模縮減的說法。

至於海外佈局的部分,黃德才指出,目前鴻海在16個國家都已經設有生產基地,而他們也會因客戶需求而調整產能的規劃。劉揚偉指出,東南亞各國如越南、還有美洲的墨西哥都是熱點國家,而鴻海也不會在佈局上落於人後。雖然他並未透露墨西哥的投資金額,越南的話是63億、印度則為110億。

而討論熱度高的威斯康斯州投資計畫,劉揚偉強調,威斯康辛的計畫都持續在進行,駁斥外界對於投資規模縮減的說法。

他說,目前他們有「3B」的目標:Building(指建設)、Body(指人才)、Business(指新業務的開發)。在建設方面,威斯康辛廠區最大的廠已於上個星期封頂,未來也預計要建設一座數據中心,依據美國市場的特性,開發新的智能化項目。

此外,劉揚偉表示他們有一個Foxconn的未來菁英培訓計畫,從西北大學、伊利諾大學香檳學院等知名美國院校招募大學生,送到全球的富士康分部進行訓練。同時,威斯康辛廠區也將積極培育工業AI人才,不受限於智能製造,而會進一步發展科技服務業的新業務。

拼2025年10%毛利,「Foxconn3.0」揭露劉揚偉未來佈局

劉揚偉也透露了他上任後對鴻海未來三到五年發展的規劃藍圖。他說,過去集團主要核心技術是模具,近年來因為競爭更加激烈,與對手的差距縮小,他們需要投入新產業,加快轉型步伐。

以毛利提升作為標準,劉揚偉的願景是在2025年達成10%毛利的目標。目前鴻海正在進行「Foxconn2.0」的數位轉型階段,希望透過客戶體驗、智能決策以及營運效益三大領域的優化,來提升整體營運狀況。其中,除了傳統IT的翻新外,組織文化轉型也是目標之一。

劉揚偉_鴻海董事長_
關於未來發展目標,劉揚偉的願景是在2025年達成10%毛利。
圖/ 蔡仁譯攝影

目前Foxconn2.0已推動兩個月,有一萬多人參與,1,500名主管需要重新接受訓練。他們預估2.0階段能拉升約1%的毛利,至於要達到10%的目標,則有賴於「Foxconn3.0」,轉型升級的階段。

劉揚偉說, 在Foxconn3.0階段,鴻海會著重於三大未來產業與三大核心技術的發展上。三大產業為電動車、數位醫療與機器人;三大技術為AI、半導體與5G/6G。

為何是選擇這三個產業呢?劉揚偉表示,這些產業的年複合增長率都在30%以上,代表它們在初期發展階段,而初期幾段的產品毛利都會比較高。未來鴻海也計畫成立四個研究院,專門來研發他們的核心技術。這四個分別為精密加工研究所、奈米半導體研究所、5G/6G研究所以及AI研究所。

鴻海拼轉型升級,5G成為首要目標

關於5G/6G的研究,鴻海已經開響第一炮,投資一百億台幣於亞太電信的現金增資私募案。劉揚偉表示5G建設將帶來近13兆的商機,5G速度提升、延遲降低、覆蓋率廣的特性將使得產品應用更加廣泛,會大大影響人們的生活,鴻海絕不能錯過5G的機會。至於以衛星為基礎建設網絡的6G,劉揚偉也認為鴻海有發展優勢,因為他們早在多年前就於衛星通訊領域有所佈局。

電動車方面,劉揚偉表示他們不會投入整車生產。未來的發展核心會聚焦於電動車相關模組以及平台的建立,也計畫與製造電動車的客戶一起合作,也可能投入電動車底盤平台的開發。

至於半導體的技術方面,鴻海表示不會投入手機處理器晶片領域,而是將著重於半導體的3D封裝、面板級封裝(PLP)以及深耕系統級封裝(SiP)。

在晶片設計方面,則將投入工業互聯網的邊緣運算AI晶片與8K電視系統晶片(SoC),以及電源晶片、面板驅動晶片、小型控制晶片等小型晶片的設計開發。此外,為佈局數位醫療,與X光影像相關的晶片設計也是未來的發展方向。

法說會結束前,場內媒體也詢問劉揚偉對於中美貿易戰的觀察,好奇未來國際局勢走向是否會影響鴻海。劉揚偉妙答,自己不是專家,但可能找一個心理學家做判斷更有用。對於未來局勢,他僅說鴻海必須更加靈活,好隨時迎接各種變化。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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