合併是數位媒體的未來?
合併是數位媒體的未來?
2019.11.18 | 併購

最近美國媒體圈最大的震撼,就是數位媒體集團Vox media併購了美國最好的雜誌之一《紐約》(New York)。

先介紹《紐約》雜誌,這是台灣讀者比較陌生的,並經常與《紐約客》(New Yorker)混淆。它是一本城市文化與生活雜誌,既是關於紐約這座城市,也因為其獨特地位,內容與影響力又遠遠不止於一座城市,有很多政治的深度報導和重量級的文化評論。創辦於1968年的《紐約》也在美國新聞史具有重要地位,從一開始就是「新新聞」(New Journalism)──結合文學手法的深度新聞──的重要基地,許多報導在當時震撼美國,並蔚為經典(註1),如傳奇記者湯姆伍爾夫(Tom Wolfe)將70年代美國描述成一個「自我的時代」(“Me”decade)。

這本雜誌的老闆幾度易手,其中包括媒體大亨梅鐸,直到2003年在金融家Bruce Wasserstein手中穩定下來。2004年起擔任總編輯的Adam Moss把《紐約》雜誌帶往影響力的高峰,無論報導深度、文章趣味性和重新設計的版面,歷年來拿下超過二十座國家雜誌獎項(美國雜誌界最重要獎項),亮眼成績超越任何其他雜誌,並於2013年被美國雜誌協會選為「年度雜誌」。更重要的是,面對數位時代的衝擊,他們進行非常成功的數位轉型,將原來雜誌的不同區塊成功建立個別的垂直網站,如時尚網站The Cut、流行文化網站Vulture,購物網站The Strategist、飲食網站Grub Street、政治網站Intelligencer。

據統計,在2018年,所有美國媒體網站最多人engage的文章前十篇中,就有三篇是出自《紐約》雜誌,足以證明他們是全美國最有影響力的媒體之一。

Vox則是數位世界最大且最成功的媒體集團,2005年開始時只是一個體育網站,一步步建立或併購不同主題的網站,強調高品質內容和犀利視覺:包括科技網站Verge,解釋性新聞網站Vox,飲食網站Eater、時尚網站Racked。他們自認為是網路世界的康泰納仕集團(Condé Nast)。

所以這兩個媒體可說是最像雜誌的數位媒體,另一個是數位轉型最成功的雜誌。 確實是一樁非常有趣的婚姻。

Vox Media數位媒體集團旗下媒體公司_Vox Media,Inc
Vox media是數位世界最大且最成功的媒體集團,旗下包括科技網站《Verge》,解釋性新聞網站《Vox》,飲食網站《Eater》等,現在美國最棒雜誌之一《New York》也加入,陣容華麗!

訂閱制與合併,媒體產業的求生指南?

如今眾所皆知的,生存不易,紙本發行量快速滑落,數位的廣告收入大部分流入Facebook或Google。是否要改成「訂閱制」是每個人心裡的掙扎。 尤其今年,雅虎、AOL、HuffPost都進行幅度不小的裁員,Vice Media裁員250人,而被視為網路時代媒體典範的Buzzfeed也裁掉200多人,占總人數的1/7。

Vox媒體的表現不差,他們不做訂閱,但在廣告之外開拓新的版圖,包括販售內容管理系統Chorus,建造一個龐大的Podcast網絡(在美國已非常成熟的商業模式,台灣今年似乎出現一個小風潮);還與Netflix合作製作一個解釋性新聞節目叫「流行大百科」(Explained,這中文片名很不到位。)

許多人認為,增加數位廣告的解決之道,不外乎小媒體合併成更大的媒體,因此這些數位媒體這兩年都在尋求併購的可能性。但除了金錢遊戲,關鍵還是結婚雙方體質是否契合。

《紐約》和Vox媒體都公開宣稱不會裁員,目前看起來,他們既有的網站的確是十分互補(只有飲食部分有一點重疊,但Grub Street只做紐約餐廳,Eater則是全美各大城市),因此可以建立起更完整的媒體陣容。

這樁婚姻除了增加廣告收入,也增加訂閱的誘因。 對於媒體產業的分析指出,雜誌(型)網站採取訂閱不易成功,因為他們是讀者的第二選擇(在台灣則不完全是這個邏輯,因為主要新聞網除蘋果日報之外都是免費。)《紐約》雜誌去年將所有網站都設立付費牆,月付5美元,但未必成功(所以才會賣)。因此,《紐約》和Vox媒體的合併就更有道理:因為讀者可以看更多高品質的網站。

所以,數位媒體彼此間、或線上媒體與線下雜誌的整併,真的是媒體未來生存之路? 這當然未必,

套一句老話,內容是王道,若要讀者訂閱,先得內容有料、不斷創新。而這兩個合併的媒體集團,旗下網站都實現了內容與視覺上的高品質。

另一方面,相對於變大,也有變小的,亦即在這個「印刷已死」的數位時代,也有越來越多的獨立雜誌出現。他們掌握了清楚的「分眾市場」,建立與讀者的緊密連結,雖不追求大利潤,卻能持續地生存。這樣的品牌力又能為他們創造出新的價值。總之,在這樣一個時代,我們都還在尋找突圍的方式。

責任編輯:陳建鈞

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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