自助旅行平均花10小時做功課！Expedia靠3科技施力，幫旅客快速下單|數位時代 BusinessNext

自助旅行平均花10小時做功課！Expedia靠3科技施力，幫旅客快速下單

從交通、住宿到體驗行程，資訊太多反而讓行程規劃充滿摩擦，旅遊零售業者Expedia Group透過聲控、AI、API三項科技工具來改變現狀。

了解你的旅遊喜好，AI個人化推薦

在Google比任何人都還要懂你的現在，要讓旅遊體驗真正達到個人化，人工智慧（AI）就是其中關鍵。

Expedia Group的住宿合作夥伴服務Lodging Partner Services研究負責人阿比吉特·帕爾（Abhijit Pal）認為，AI對旅遊業帶來的影響，只是剛開始而已。

「我們把自己視為一種旅遊物流公司，所做的就是把顧客從一個地方送到另一個地方。」阿比吉特·帕爾分析，一趟旅程涉及非常多面向，從班機抵達、入住以及行程接送，各方都必須有通暢的交換資訊，才能降低旅遊摩擦。

阿比吉特·帕爾認為，Expedia的品牌優勢，是旗下擁有眾多產品跟品牌，「我們可以追蹤同一名顧客，在不同平台的足跡。」在個人化推薦上比起同業多了更多優勢，現在多數OTA平台的做法，都是依照消費者的搜尋條件，給出可能感興趣的搜尋結果。

在阿比吉特·帕爾看來，這只是廣義的個人化體驗，他認為真正的個人化體驗，不應該讓消費者再翻閱一頁又一頁的搜尋結果，點進去看一大堆資訊研究，而是 只推薦2~3個最適合的選項 ，「因為我們清楚你的旅遊喜好，這就是資料的價值。」

提升下單意願，「聲控」打造親臨現場感受

「聲控，會是旅遊產業下一個著力的目標。」Expedia Group 的住宿合作夥伴服務科技副總裁Bhala Dalvi 斬釘截鐵的說。

從三年前，Expedia就開始研究聲控科技，「當時我們也不知道這會不會成功，只覺得這是一個機會。」在2016年底，Expedia推出了Expedia skill for Amazon Alexa，可以在任何支援Alexa的設備上，藉由語音指令查詢訂單紀錄，以及Expedia獎勵積分餘額等資訊，當時缺少最關鍵的訂購功能。去年，Expedia在Google Assistant上，推出「Expedia Action」功能，終於實現預訂、取消旅館住宿的功能。

事實上，直到現在聲控應用在旅遊產業應用仍不普及，實務上觀察，因為訂房、買行程、租車所需要考量的細節較多，多數人還是覺得在電腦、手機上仔細研究一番再下訂比較放心。

Bhala Dalvi認為，聲控另一個比較貼近實際情況的應用場景，是出發旅行前的行程探索，「像是讓客人在家中，可以聽到一些當地的聲音。」此外，最近Expedia也開始投入虛擬實境（VR）應用在訂房領域的研究。Expedia認為，VR可以幫助消費者在決定行程時，用更立體的方式親自先感受，藉此提升下單意願。

旅行組合上萬種，靠開放API彼此溝通

Expedia旗下擁有數十個旅遊品牌，要讓這麼多品牌所提供的服務、資料順利整合，Bhala Dalvi認為開放API（Open API）就像是那把關鍵的鑰匙。

API（Application Programming Interface，應用程式界面），可以想像成是連接軟體與軟體之間的橋梁，讓資料彼此互通，幫助開發者省去從頭開發的精力，快速達成目的。機票、住宿、租車到體驗行程，消費者在Expedia上預訂的組合有上萬種，且天數、目的地各有不同，要將多方的資訊整合，給出消費者最適當的組合與價格，就需要開放API的幫忙。

事實上，Expedia整合Google Assistant、Amazon Alexa的聲控功能，或是飯店資訊上顯示位置的Google maps，也都是開放API的應用。

責任編輯：陳映璇

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。