自助旅行平均花10小時做功課！Expedia靠3科技施力，幫旅客快速下單|數位時代 BusinessNext

自助旅行平均花10小時做功課！Expedia靠3科技施力，幫旅客快速下單

從交通、住宿到體驗行程，資訊太多反而讓行程規劃充滿摩擦，旅遊零售業者Expedia Group透過聲控、AI、API三項科技工具來改變現狀。

了解你的旅遊喜好，AI個人化推薦

在Google比任何人都還要懂你的現在，要讓旅遊體驗真正達到個人化，人工智慧（AI）就是其中關鍵。

Expedia Group的住宿合作夥伴服務Lodging Partner Services研究負責人阿比吉特·帕爾（Abhijit Pal）認為，AI對旅遊業帶來的影響，只是剛開始而已。

「我們把自己視為一種旅遊物流公司，所做的就是把顧客從一個地方送到另一個地方。」阿比吉特·帕爾分析，一趟旅程涉及非常多面向，從班機抵達、入住以及行程接送，各方都必須有通暢的交換資訊，才能降低旅遊摩擦。

阿比吉特·帕爾認為，Expedia的品牌優勢，是旗下擁有眾多產品跟品牌，「我們可以追蹤同一名顧客，在不同平台的足跡。」在個人化推薦上比起同業多了更多優勢，現在多數OTA平台的做法，都是依照消費者的搜尋條件，給出可能感興趣的搜尋結果。

在阿比吉特·帕爾看來，這只是廣義的個人化體驗，他認為真正的個人化體驗，不應該讓消費者再翻閱一頁又一頁的搜尋結果，點進去看一大堆資訊研究，而是 只推薦2~3個最適合的選項 ，「因為我們清楚你的旅遊喜好，這就是資料的價值。」

提升下單意願，「聲控」打造親臨現場感受

「聲控，會是旅遊產業下一個著力的目標。」Expedia Group 的住宿合作夥伴服務科技副總裁Bhala Dalvi 斬釘截鐵的說。

從三年前，Expedia就開始研究聲控科技，「當時我們也不知道這會不會成功，只覺得這是一個機會。」在2016年底，Expedia推出了Expedia skill for Amazon Alexa，可以在任何支援Alexa的設備上，藉由語音指令查詢訂單紀錄，以及Expedia獎勵積分餘額等資訊，當時缺少最關鍵的訂購功能。去年，Expedia在Google Assistant上，推出「Expedia Action」功能，終於實現預訂、取消旅館住宿的功能。

事實上，直到現在聲控應用在旅遊產業應用仍不普及，實務上觀察，因為訂房、買行程、租車所需要考量的細節較多，多數人還是覺得在電腦、手機上仔細研究一番再下訂比較放心。

Bhala Dalvi認為，聲控另一個比較貼近實際情況的應用場景，是出發旅行前的行程探索，「像是讓客人在家中，可以聽到一些當地的聲音。」此外，最近Expedia也開始投入虛擬實境（VR）應用在訂房領域的研究。Expedia認為，VR可以幫助消費者在決定行程時，用更立體的方式親自先感受，藉此提升下單意願。

旅行組合上萬種，靠開放API彼此溝通

Expedia旗下擁有數十個旅遊品牌，要讓這麼多品牌所提供的服務、資料順利整合，Bhala Dalvi認為開放API（Open API）就像是那把關鍵的鑰匙。

API（Application Programming Interface，應用程式界面），可以想像成是連接軟體與軟體之間的橋梁，讓資料彼此互通，幫助開發者省去從頭開發的精力，快速達成目的。機票、住宿、租車到體驗行程，消費者在Expedia上預訂的組合有上萬種，且天數、目的地各有不同，要將多方的資訊整合，給出消費者最適當的組合與價格，就需要開放API的幫忙。

事實上，Expedia整合Google Assistant、Amazon Alexa的聲控功能，或是飯店資訊上顯示位置的Google maps，也都是開放API的應用。

責任編輯：陳映璇

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/