想成為LINE工程師?3大團隊精神,看跨國公司的開發文化
想成為LINE工程師?3大團隊精神,看跨國公司的開發文化

市場遍及日本、台灣、泰國、印尼等國家,近年LINE投入相當多的資源在發展金融、AI這類戰略事業,組織規模越來越龐大,光是位於JR新宿站旁Miraina Tower的LINE總部,就一口氣包下了九層樓,各種國籍、背景的開發人員穿梭其中。

在技術長朴懿彬(Park Euivin)的領軍下,目前LINE在全球擁有2.2億月活躍用戶,在日本、台灣等地都設有研發中心,無論是日本、韓國、台灣、泰國辦公室,都有許多工程研發職缺釋出。相較於歐美其他科技巨頭,究竟LINE的開發者文化,有什麼不同呢?

放手!LINE鼓勵開發者自治

要管理這麼多不同市場的研發人員,朴懿彬認為,LINE跟其他科技巨頭在文化上的不同,在於她採取的是「自治文化(Autonomy Culture)」,這是LINE非常重要的精神。

舉例來說,目前LINE內部約有500個正在進行的專案,只要對其中的專案有興趣任何一個國家的工程師,只要通過該團隊的面試,就可以申請加入;同時,LINE也鼓勵每一位工程師,自由發起有興趣的專案項目。

LINE技術長朴懿彬(Park Euivin)
技術長朴懿彬認為,LINE跟其他科技巨頭在文化上的不同,在於她採取的是「自治文化(Autonomy Culture)」,這是LINE非常重要的精神。
圖/ LINE

地理上的距離,並不限制開發想像。LINE認為跨國合作的精神至關重要,許多好的產品,就是在不同背景的研發人員激盪下產生。

LINE平台新創事業暨產品開發部資深經理魏煜娟舉例,當我們想分享一個檔案到LINE的聊天室內時,畫面會出現好友、群組的選單,這項功能本來是韓國的貼文串(Timeline)團隊所開發。事實上,分享的功能幾乎在每個LINE的服務上都有,因此其他國家的專案團隊,就會去接洽串接,而非各自為政重複開發。

魏煜娟自己所待的電商團隊,過去曾研發一項功能,讓官方帳號可以串接集點卡、ChatBot,「本來這是只給台灣LINE購物用的,但在發展的時候,我就設計成可以開放給其他功能串接。」原因是並非每個團隊都有工程的資源做開發,這時候跨國共享的企業文化,對各地地區的市場發展就很有幫助。

有想法就給資源,LINE開發人員:氣氛就像新創

「自治文化」的背後,反映的是朴懿彬對於團隊的高度信任,她曾在接受外媒採訪時說過,她的管理風格是「makaseru」,這是一句日文,意思是「把自己交給對方」,信任就是她最強大的武器。

魏煜娟回憶,剛加入LINE時,原本老闆指派的工作有了變化,她立刻提出一套新作法,沒花太多溝通成本,老闆就接受了,「LINE的開發文化是很開放的。」魏煜娟表示,每項產品從開發到推出,中間的周期都很短。相較之下許多歐美科技巨頭,因為組織過於龐大,會要求開發人員提出更詳細的規劃,開發的時程就會拉得很長,工程師的自主性也相對低。

在魏煜娟看來,LINE的開發氣氛反而更像是一間草創的新創,不僅跟主管溝通的管道通暢,她認為:「只要有想法,公司立刻給人、給資源下去做。」當然自治背後也是有準則必須遵守,以LINE來說,首要重視的就是資安。

LINE資安部門經理市原尚久(Naohisa Ichihara)過去曾分享,LINE導入了安全設計(Secure by Design)、隱私設計(Privacy by Design)這兩項原則,「推出每一項新服務前,都要經過層層關卡,當安全審核(security review)通過時,才能對外公布上線時間。」

三大重要精神

每一位工程師加入LINE時,都會得到一本灰色風面的手冊,裡面描述了LINE對於開發者的期待,以及內部的開發者文化。

「在LINE做一名工程師,意味著與許多有才華的人一起工作,同時掌握專案主導權。」一翻開手冊,就能看到LINE對於開發人員自製的高度信任,或許正是因為這樣的信任,才能讓開發者跳脫框架,發展出突破性的創新技術。

《數位時代》三年前參與開發者大會時,也曾報導過手冊內容,三年過去,冊子的內容新增、刪減了部分內容,可以觀察到,就連公司文化,也必須隨著快速變遷的世界有所調整。

三年前LINE在手冊中,列出開發團隊的五大精神(掌握主導權、由下而上、勇敢冒險、保持開放、精神食糧),今年則刪減成三項。

掌握主導權(Take ownership)

LINE認為,公司的任務是把不同經驗、技能的人,通通聚集在一起,並鼓勵他們創新,不應該對工程師強加限制,員工可以自己決定去做任何項目,「在LINE,工程師掌控自己案子的主導權,盡一切所能完成它。」

同時,LINE開發產品的目標,是把服務功能與體驗做到最好,對於使用哪一種程式語言、工具、開源軟體,內部採取彈性開放的態度,開發方法完全讓工程師自己決定,而非上頭指派。

保持開放(Be open)

「我們在很多地方有辦公室,你的團隊裡可能會有來自不同區域的成員。」開發者常要跟不同國籍、文化背景、說著不同語言的人一起工作,且多數時候都是遠端溝通。

此外,LINE的工程師,會接觸到各種不同類型的產品開發,因此在工作時,保持開放的態度就非常重要。

LINE ENGINEERING HAND BOOK
三年前LINE在手冊中,列出開發團隊的五大精神,今年則刪減成三項。
圖/ 高敬原攝影

信任與尊重(Trust And Respect)

LINE鼓勵工程師冒險,並為自己負責,同時在充分信任的基礎下,員工可以透過正向的競爭壓力,讓團隊變得更強。最重要的是,團隊中的每一位成員,永遠必須信任以及尊重彼此。

開發文化

除了內部本身的開發能量,LINE也非常注重與開發者社群的互動,除了舉辦第五年的開發者大會,也會定期舉辦開發者小聚(LINE Developer Meetup)讓開發者彼此交流心得與技術;也鼓勵工程師整理開發心得,發表在工程師部落格(INE Engineering Blog)上,也積極跟許多資源開源(Open Source)與社群共享。

在內部培訓上,LINE鼓勵員工參與國際研討會,獲取最新產業知識,公司會負擔全額機票、住宿、報名費用,唯一的條件,就是員工回國後,必須把所學跟其他員工分享交流。

LINE
LINE鼓勵員工參與國際研討會,獲取最新產業知識,公司會負擔全額機票、住宿、報名費用。
圖/ 攝影 / 高敬原

LINE辦公室內部也有間圖書館,員工任何進修需要的書,都可以向公司申請採購,每個月也會定期舉辦小規模的Tech Talk,以小型分享會的方式,讓員工有更密集交流的機會,也會不定期邀請外部人士來演講。

LINE認為,唯有對員工展現信任與尊重,並創造彈性、高度自治的工作氛圍,才能讓開發者打造出更符合使用者需求的服務。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #LINE
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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