想成為LINE工程師?3大團隊精神,看跨國公司的開發文化
想成為LINE工程師?3大團隊精神,看跨國公司的開發文化

市場遍及日本、台灣、泰國、印尼等國家,近年LINE投入相當多的資源在發展金融、AI這類戰略事業,組織規模越來越龐大,光是位於JR新宿站旁Miraina Tower的LINE總部,就一口氣包下了九層樓,各種國籍、背景的開發人員穿梭其中。

在技術長朴懿彬(Park Euivin)的領軍下,目前LINE在全球擁有2.2億月活躍用戶,在日本、台灣等地都設有研發中心,無論是日本、韓國、台灣、泰國辦公室,都有許多工程研發職缺釋出。相較於歐美其他科技巨頭,究竟LINE的開發者文化,有什麼不同呢?

放手!LINE鼓勵開發者自治

要管理這麼多不同市場的研發人員,朴懿彬認為,LINE跟其他科技巨頭在文化上的不同,在於她採取的是「自治文化(Autonomy Culture)」,這是LINE非常重要的精神。

舉例來說,目前LINE內部約有500個正在進行的專案,只要對其中的專案有興趣任何一個國家的工程師,只要通過該團隊的面試,就可以申請加入;同時,LINE也鼓勵每一位工程師,自由發起有興趣的專案項目。

LINE技術長朴懿彬(Park Euivin)
技術長朴懿彬認為,LINE跟其他科技巨頭在文化上的不同,在於她採取的是「自治文化(Autonomy Culture)」,這是LINE非常重要的精神。
圖/ LINE

地理上的距離,並不限制開發想像。LINE認為跨國合作的精神至關重要,許多好的產品,就是在不同背景的研發人員激盪下產生。

LINE平台新創事業暨產品開發部資深經理魏煜娟舉例,當我們想分享一個檔案到LINE的聊天室內時,畫面會出現好友、群組的選單,這項功能本來是韓國的貼文串(Timeline)團隊所開發。事實上,分享的功能幾乎在每個LINE的服務上都有,因此其他國家的專案團隊,就會去接洽串接,而非各自為政重複開發。

魏煜娟自己所待的電商團隊,過去曾研發一項功能,讓官方帳號可以串接集點卡、ChatBot,「本來這是只給台灣LINE購物用的,但在發展的時候,我就設計成可以開放給其他功能串接。」原因是並非每個團隊都有工程的資源做開發,這時候跨國共享的企業文化,對各地地區的市場發展就很有幫助。

有想法就給資源,LINE開發人員:氣氛就像新創

「自治文化」的背後,反映的是朴懿彬對於團隊的高度信任,她曾在接受外媒採訪時說過,她的管理風格是「makaseru」,這是一句日文,意思是「把自己交給對方」,信任就是她最強大的武器。

魏煜娟回憶,剛加入LINE時,原本老闆指派的工作有了變化,她立刻提出一套新作法,沒花太多溝通成本,老闆就接受了,「LINE的開發文化是很開放的。」魏煜娟表示,每項產品從開發到推出,中間的周期都很短。相較之下許多歐美科技巨頭,因為組織過於龐大,會要求開發人員提出更詳細的規劃,開發的時程就會拉得很長,工程師的自主性也相對低。

在魏煜娟看來,LINE的開發氣氛反而更像是一間草創的新創,不僅跟主管溝通的管道通暢,她認為:「只要有想法,公司立刻給人、給資源下去做。」當然自治背後也是有準則必須遵守,以LINE來說,首要重視的就是資安。

LINE資安部門經理市原尚久(Naohisa Ichihara)過去曾分享,LINE導入了安全設計(Secure by Design)、隱私設計(Privacy by Design)這兩項原則,「推出每一項新服務前,都要經過層層關卡,當安全審核(security review)通過時,才能對外公布上線時間。」

三大重要精神

每一位工程師加入LINE時,都會得到一本灰色風面的手冊,裡面描述了LINE對於開發者的期待,以及內部的開發者文化。

「在LINE做一名工程師,意味著與許多有才華的人一起工作,同時掌握專案主導權。」一翻開手冊,就能看到LINE對於開發人員自製的高度信任,或許正是因為這樣的信任,才能讓開發者跳脫框架,發展出突破性的創新技術。

《數位時代》三年前參與開發者大會時,也曾報導過手冊內容,三年過去,冊子的內容新增、刪減了部分內容,可以觀察到,就連公司文化,也必須隨著快速變遷的世界有所調整。

三年前LINE在手冊中,列出開發團隊的五大精神(掌握主導權、由下而上、勇敢冒險、保持開放、精神食糧),今年則刪減成三項。

掌握主導權(Take ownership)

LINE認為,公司的任務是把不同經驗、技能的人,通通聚集在一起,並鼓勵他們創新,不應該對工程師強加限制,員工可以自己決定去做任何項目,「在LINE,工程師掌控自己案子的主導權,盡一切所能完成它。」

同時,LINE開發產品的目標,是把服務功能與體驗做到最好,對於使用哪一種程式語言、工具、開源軟體,內部採取彈性開放的態度,開發方法完全讓工程師自己決定,而非上頭指派。

保持開放(Be open)

「我們在很多地方有辦公室,你的團隊裡可能會有來自不同區域的成員。」開發者常要跟不同國籍、文化背景、說著不同語言的人一起工作,且多數時候都是遠端溝通。

此外,LINE的工程師,會接觸到各種不同類型的產品開發,因此在工作時,保持開放的態度就非常重要。

LINE ENGINEERING HAND BOOK
三年前LINE在手冊中,列出開發團隊的五大精神,今年則刪減成三項。
圖/ 高敬原攝影

信任與尊重(Trust And Respect)

LINE鼓勵工程師冒險,並為自己負責,同時在充分信任的基礎下,員工可以透過正向的競爭壓力,讓團隊變得更強。最重要的是,團隊中的每一位成員,永遠必須信任以及尊重彼此。

開發文化

除了內部本身的開發能量,LINE也非常注重與開發者社群的互動,除了舉辦第五年的開發者大會,也會定期舉辦開發者小聚(LINE Developer Meetup)讓開發者彼此交流心得與技術;也鼓勵工程師整理開發心得,發表在工程師部落格(INE Engineering Blog)上,也積極跟許多資源開源(Open Source)與社群共享。

在內部培訓上,LINE鼓勵員工參與國際研討會,獲取最新產業知識,公司會負擔全額機票、住宿、報名費用,唯一的條件,就是員工回國後,必須把所學跟其他員工分享交流。

LINE
LINE鼓勵員工參與國際研討會,獲取最新產業知識,公司會負擔全額機票、住宿、報名費用。
圖/ 攝影 / 高敬原

LINE辦公室內部也有間圖書館,員工任何進修需要的書,都可以向公司申請採購,每個月也會定期舉辦小規模的Tech Talk,以小型分享會的方式,讓員工有更密集交流的機會,也會不定期邀請外部人士來演講。

LINE認為,唯有對員工展現信任與尊重,並創造彈性、高度自治的工作氛圍,才能讓開發者打造出更符合使用者需求的服務。

責任編輯:陳映璇

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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