想成為LINE工程師?3大團隊精神,看跨國公司的開發文化
想成為LINE工程師?3大團隊精神,看跨國公司的開發文化

市場遍及日本、台灣、泰國、印尼等國家,近年LINE投入相當多的資源在發展金融、AI這類戰略事業,組織規模越來越龐大,光是位於JR新宿站旁Miraina Tower的LINE總部,就一口氣包下了九層樓,各種國籍、背景的開發人員穿梭其中。

在技術長朴懿彬(Park Euivin)的領軍下,目前LINE在全球擁有2.2億月活躍用戶,在日本、台灣等地都設有研發中心,無論是日本、韓國、台灣、泰國辦公室,都有許多工程研發職缺釋出。相較於歐美其他科技巨頭,究竟LINE的開發者文化,有什麼不同呢?

放手!LINE鼓勵開發者自治

要管理這麼多不同市場的研發人員,朴懿彬認為,LINE跟其他科技巨頭在文化上的不同,在於她採取的是「自治文化(Autonomy Culture)」,這是LINE非常重要的精神。

舉例來說,目前LINE內部約有500個正在進行的專案,只要對其中的專案有興趣任何一個國家的工程師,只要通過該團隊的面試,就可以申請加入;同時,LINE也鼓勵每一位工程師,自由發起有興趣的專案項目。

LINE技術長朴懿彬(Park Euivin)
技術長朴懿彬認為,LINE跟其他科技巨頭在文化上的不同,在於她採取的是「自治文化(Autonomy Culture)」,這是LINE非常重要的精神。
圖/ LINE

地理上的距離,並不限制開發想像。LINE認為跨國合作的精神至關重要,許多好的產品,就是在不同背景的研發人員激盪下產生。

LINE平台新創事業暨產品開發部資深經理魏煜娟舉例,當我們想分享一個檔案到LINE的聊天室內時,畫面會出現好友、群組的選單,這項功能本來是韓國的貼文串(Timeline)團隊所開發。事實上,分享的功能幾乎在每個LINE的服務上都有,因此其他國家的專案團隊,就會去接洽串接,而非各自為政重複開發。

魏煜娟自己所待的電商團隊,過去曾研發一項功能,讓官方帳號可以串接集點卡、ChatBot,「本來這是只給台灣LINE購物用的,但在發展的時候,我就設計成可以開放給其他功能串接。」原因是並非每個團隊都有工程的資源做開發,這時候跨國共享的企業文化,對各地地區的市場發展就很有幫助。

有想法就給資源,LINE開發人員:氣氛就像新創

「自治文化」的背後,反映的是朴懿彬對於團隊的高度信任,她曾在接受外媒採訪時說過,她的管理風格是「makaseru」,這是一句日文,意思是「把自己交給對方」,信任就是她最強大的武器。

魏煜娟回憶,剛加入LINE時,原本老闆指派的工作有了變化,她立刻提出一套新作法,沒花太多溝通成本,老闆就接受了,「LINE的開發文化是很開放的。」魏煜娟表示,每項產品從開發到推出,中間的周期都很短。相較之下許多歐美科技巨頭,因為組織過於龐大,會要求開發人員提出更詳細的規劃,開發的時程就會拉得很長,工程師的自主性也相對低。

在魏煜娟看來,LINE的開發氣氛反而更像是一間草創的新創,不僅跟主管溝通的管道通暢,她認為:「只要有想法,公司立刻給人、給資源下去做。」當然自治背後也是有準則必須遵守,以LINE來說,首要重視的就是資安。

LINE資安部門經理市原尚久(Naohisa Ichihara)過去曾分享,LINE導入了安全設計(Secure by Design)、隱私設計(Privacy by Design)這兩項原則,「推出每一項新服務前,都要經過層層關卡,當安全審核(security review)通過時,才能對外公布上線時間。」

三大重要精神

每一位工程師加入LINE時,都會得到一本灰色風面的手冊,裡面描述了LINE對於開發者的期待,以及內部的開發者文化。

「在LINE做一名工程師,意味著與許多有才華的人一起工作,同時掌握專案主導權。」一翻開手冊,就能看到LINE對於開發人員自製的高度信任,或許正是因為這樣的信任,才能讓開發者跳脫框架,發展出突破性的創新技術。

《數位時代》三年前參與開發者大會時,也曾報導過手冊內容,三年過去,冊子的內容新增、刪減了部分內容,可以觀察到,就連公司文化,也必須隨著快速變遷的世界有所調整。

三年前LINE在手冊中,列出開發團隊的五大精神(掌握主導權、由下而上、勇敢冒險、保持開放、精神食糧),今年則刪減成三項。

掌握主導權(Take ownership)

LINE認為,公司的任務是把不同經驗、技能的人,通通聚集在一起,並鼓勵他們創新,不應該對工程師強加限制,員工可以自己決定去做任何項目,「在LINE,工程師掌控自己案子的主導權,盡一切所能完成它。」

同時,LINE開發產品的目標,是把服務功能與體驗做到最好,對於使用哪一種程式語言、工具、開源軟體,內部採取彈性開放的態度,開發方法完全讓工程師自己決定,而非上頭指派。

保持開放(Be open)

「我們在很多地方有辦公室,你的團隊裡可能會有來自不同區域的成員。」開發者常要跟不同國籍、文化背景、說著不同語言的人一起工作,且多數時候都是遠端溝通。

此外,LINE的工程師,會接觸到各種不同類型的產品開發,因此在工作時,保持開放的態度就非常重要。

LINE ENGINEERING HAND BOOK
三年前LINE在手冊中,列出開發團隊的五大精神,今年則刪減成三項。
圖/ 高敬原攝影

信任與尊重(Trust And Respect)

LINE鼓勵工程師冒險,並為自己負責,同時在充分信任的基礎下,員工可以透過正向的競爭壓力,讓團隊變得更強。最重要的是,團隊中的每一位成員,永遠必須信任以及尊重彼此。

開發文化

除了內部本身的開發能量,LINE也非常注重與開發者社群的互動,除了舉辦第五年的開發者大會,也會定期舉辦開發者小聚(LINE Developer Meetup)讓開發者彼此交流心得與技術;也鼓勵工程師整理開發心得,發表在工程師部落格(INE Engineering Blog)上,也積極跟許多資源開源(Open Source)與社群共享。

在內部培訓上,LINE鼓勵員工參與國際研討會,獲取最新產業知識,公司會負擔全額機票、住宿、報名費用,唯一的條件,就是員工回國後,必須把所學跟其他員工分享交流。

LINE
LINE鼓勵員工參與國際研討會,獲取最新產業知識,公司會負擔全額機票、住宿、報名費用。
圖/ 攝影 / 高敬原

LINE辦公室內部也有間圖書館,員工任何進修需要的書,都可以向公司申請採購,每個月也會定期舉辦小規模的Tech Talk,以小型分享會的方式,讓員工有更密集交流的機會,也會不定期邀請外部人士來演講。

LINE認為,唯有對員工展現信任與尊重,並創造彈性、高度自治的工作氛圍,才能讓開發者打造出更符合使用者需求的服務。

責任編輯:陳映璇

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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