想成為LINE工程師?3大團隊精神,看跨國公司的開發文化
想成為LINE工程師?3大團隊精神,看跨國公司的開發文化

市場遍及日本、台灣、泰國、印尼等國家,近年LINE投入相當多的資源在發展金融、AI這類戰略事業,組織規模越來越龐大,光是位於JR新宿站旁Miraina Tower的LINE總部,就一口氣包下了九層樓,各種國籍、背景的開發人員穿梭其中。

在技術長朴懿彬(Park Euivin)的領軍下,目前LINE在全球擁有2.2億月活躍用戶,在日本、台灣等地都設有研發中心,無論是日本、韓國、台灣、泰國辦公室,都有許多工程研發職缺釋出。相較於歐美其他科技巨頭,究竟LINE的開發者文化,有什麼不同呢?

放手!LINE鼓勵開發者自治

要管理這麼多不同市場的研發人員,朴懿彬認為,LINE跟其他科技巨頭在文化上的不同,在於她採取的是「自治文化(Autonomy Culture)」,這是LINE非常重要的精神。

舉例來說,目前LINE內部約有500個正在進行的專案,只要對其中的專案有興趣任何一個國家的工程師,只要通過該團隊的面試,就可以申請加入;同時,LINE也鼓勵每一位工程師,自由發起有興趣的專案項目。

LINE技術長朴懿彬(Park Euivin)
技術長朴懿彬認為,LINE跟其他科技巨頭在文化上的不同,在於她採取的是「自治文化(Autonomy Culture)」,這是LINE非常重要的精神。
圖/ LINE

地理上的距離,並不限制開發想像。LINE認為跨國合作的精神至關重要,許多好的產品,就是在不同背景的研發人員激盪下產生。

LINE平台新創事業暨產品開發部資深經理魏煜娟舉例,當我們想分享一個檔案到LINE的聊天室內時,畫面會出現好友、群組的選單,這項功能本來是韓國的貼文串(Timeline)團隊所開發。事實上,分享的功能幾乎在每個LINE的服務上都有,因此其他國家的專案團隊,就會去接洽串接,而非各自為政重複開發。

魏煜娟自己所待的電商團隊,過去曾研發一項功能,讓官方帳號可以串接集點卡、ChatBot,「本來這是只給台灣LINE購物用的,但在發展的時候,我就設計成可以開放給其他功能串接。」原因是並非每個團隊都有工程的資源做開發,這時候跨國共享的企業文化,對各地地區的市場發展就很有幫助。

有想法就給資源,LINE開發人員:氣氛就像新創

「自治文化」的背後,反映的是朴懿彬對於團隊的高度信任,她曾在接受外媒採訪時說過,她的管理風格是「makaseru」,這是一句日文,意思是「把自己交給對方」,信任就是她最強大的武器。

魏煜娟回憶,剛加入LINE時,原本老闆指派的工作有了變化,她立刻提出一套新作法,沒花太多溝通成本,老闆就接受了,「LINE的開發文化是很開放的。」魏煜娟表示,每項產品從開發到推出,中間的周期都很短。相較之下許多歐美科技巨頭,因為組織過於龐大,會要求開發人員提出更詳細的規劃,開發的時程就會拉得很長,工程師的自主性也相對低。

在魏煜娟看來,LINE的開發氣氛反而更像是一間草創的新創,不僅跟主管溝通的管道通暢,她認為:「只要有想法,公司立刻給人、給資源下去做。」當然自治背後也是有準則必須遵守,以LINE來說,首要重視的就是資安。

LINE資安部門經理市原尚久(Naohisa Ichihara)過去曾分享,LINE導入了安全設計(Secure by Design)、隱私設計(Privacy by Design)這兩項原則,「推出每一項新服務前,都要經過層層關卡,當安全審核(security review)通過時,才能對外公布上線時間。」

三大重要精神

每一位工程師加入LINE時,都會得到一本灰色風面的手冊,裡面描述了LINE對於開發者的期待,以及內部的開發者文化。

「在LINE做一名工程師,意味著與許多有才華的人一起工作,同時掌握專案主導權。」一翻開手冊,就能看到LINE對於開發人員自製的高度信任,或許正是因為這樣的信任,才能讓開發者跳脫框架,發展出突破性的創新技術。

《數位時代》三年前參與開發者大會時,也曾報導過手冊內容,三年過去,冊子的內容新增、刪減了部分內容,可以觀察到,就連公司文化,也必須隨著快速變遷的世界有所調整。

三年前LINE在手冊中,列出開發團隊的五大精神(掌握主導權、由下而上、勇敢冒險、保持開放、精神食糧),今年則刪減成三項。

掌握主導權(Take ownership)

LINE認為,公司的任務是把不同經驗、技能的人,通通聚集在一起,並鼓勵他們創新,不應該對工程師強加限制,員工可以自己決定去做任何項目,「在LINE,工程師掌控自己案子的主導權,盡一切所能完成它。」

同時,LINE開發產品的目標,是把服務功能與體驗做到最好,對於使用哪一種程式語言、工具、開源軟體,內部採取彈性開放的態度,開發方法完全讓工程師自己決定,而非上頭指派。

保持開放(Be open)

「我們在很多地方有辦公室,你的團隊裡可能會有來自不同區域的成員。」開發者常要跟不同國籍、文化背景、說著不同語言的人一起工作,且多數時候都是遠端溝通。

此外,LINE的工程師,會接觸到各種不同類型的產品開發,因此在工作時,保持開放的態度就非常重要。

LINE ENGINEERING HAND BOOK
三年前LINE在手冊中,列出開發團隊的五大精神,今年則刪減成三項。
圖/ 高敬原攝影

信任與尊重(Trust And Respect)

LINE鼓勵工程師冒險,並為自己負責,同時在充分信任的基礎下,員工可以透過正向的競爭壓力,讓團隊變得更強。最重要的是,團隊中的每一位成員,永遠必須信任以及尊重彼此。

開發文化

除了內部本身的開發能量,LINE也非常注重與開發者社群的互動,除了舉辦第五年的開發者大會,也會定期舉辦開發者小聚(LINE Developer Meetup)讓開發者彼此交流心得與技術;也鼓勵工程師整理開發心得,發表在工程師部落格(INE Engineering Blog)上,也積極跟許多資源開源(Open Source)與社群共享。

在內部培訓上,LINE鼓勵員工參與國際研討會,獲取最新產業知識,公司會負擔全額機票、住宿、報名費用,唯一的條件,就是員工回國後,必須把所學跟其他員工分享交流。

LINE
LINE鼓勵員工參與國際研討會,獲取最新產業知識,公司會負擔全額機票、住宿、報名費用。
圖/ 攝影 / 高敬原

LINE辦公室內部也有間圖書館,員工任何進修需要的書,都可以向公司申請採購,每個月也會定期舉辦小規模的Tech Talk,以小型分享會的方式,讓員工有更密集交流的機會,也會不定期邀請外部人士來演講。

LINE認為,唯有對員工展現信任與尊重,並創造彈性、高度自治的工作氛圍,才能讓開發者打造出更符合使用者需求的服務。

責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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