AI幫忙電話訂位成真！LINE助這間日本牛排館解決人力荒|數位時代 BusinessNext

「今天晚上七點，請問有兩個人的位子嗎？」未來打電話訂餐廳，接起電話的那一頭，有可能是人工智慧（AI）在說話。

這並非遙遠的想像，LINE在今年的開發者大會上正式宣布於日本推出AI訂位技術服務「AiCall」，目前已經有一家餐廳搶先導入，希望能解決餐廳人手不足的問題。

AI訂位不是夢，日本已有餐廳搶先導入

Line今年六月宣布啟動B2B業務「LINE BRAIN」，專門向企業用戶提供LINE基於雲端人工智慧平台Clova累積的AI技術，其中最受注目的就是這款能協助餐廳，處理顧客電話訂位的AI語音應答技術「DUET」

LINE Brain計畫負責人 Shinichiro Isago 宣布，DUET將從內部研發的項目，正式變成一項B2B產品，並取名為「LINE AiCall」，本周已經在日本正式上線，結合語音識別、聊天機器人和語音合成做自然語言處理（NLP），能以極為自然的方式，跟來電訂位的顧客對話。

Shinichiro Isago 表示，在東京的一家牛排館「俺のGrill&Bakery 大手町店」已搶先導入LINE AiCall技術，歡迎大家前往體驗，「 可以打去試試看，這是真實的AI訂位服務，但記得訂了位要去吃。 」他半開玩笑著說。

勞動力縮減，AiCall要解決餐廳經營者痛點

NAVER AI部門主管都旻兌（KyoungTae Doh）解釋，內部曾做過調查，即便手機網路普及，仍有高達65%民眾在訂位時會優先選擇播打電話，然而訂位過程中，因為雙方溝通不良，有很高的機率導致訂位資訊出錯；加上日本勞動力不足，有許多餐廳業者傾向縮減人力，導致電話訂位成餐廳經營的痛點之一。LINE AiCall的出現，就是希望在餐廳尖峰時段，透過AI協助消費者完成電話訂位登記。

事實上，Google在去年在開發者大會I/O上，也曾推出非常相似的「Duplex」技術，不過Duplex主要的功能是讓消費者省力，能模仿人類聲音打電話，代勞預約餐廳、髮廊等，甚至可以模仿人類細微的說話習慣，接聽的店員甚至完全沒有察覺有異。（延伸閱讀：AI餐廳訂位沒那麼神！Google Duplex部分通話由人工代勞）

而LINE AiCall正好相反，主要目的是分擔餐廳經營者的工作，系統具備語音辨識能力，除了能應付與人類應答，還具備語音轉文字功能，餐廳員工事後可以在系統後台，看到DUET經手訂位來電的文本記錄，員工可以透過文字對話紀錄，重複確認訂位資訊正確性，過濾惡意來電。

具備處理突發狀況能力，但語言資料是挑戰之一

LINE AiCall雖是今年LINE開發者大會上極受關注的項目，研發過程卻有許多外人不知道的困難。

都旻兌解釋，電話訂位的對話從開始到結束，其實有一套起承轉合的模式可循，為了訓練AI理解這套模式，LINE購買許多外部的語音對話檔案，做為系統訓練的基礎，同時開發人員也會藉由模擬訂位對話，逐步校正LINE AiCall的準確度。

要讓AI達到如同真人般自然流暢的對話，到底有多難？

首先，理解對話的內容就是第一關。不像Alexa、Siri的語音助理有喚醒詞，或是僅單向接收指令，一段對話是透過雙方互動逐步建立起來的，系統必須回應相對應的資訊，並處理對話中各種狀況。

像是在說話的過程中，可能會有搶話重疊、空白停頓的時候，LINE AiCall必須從語句中偵測判斷說話結束時機，並在對話出現停頓空白時，將客人引導回對話重點；同時，在處理訂位時，客人可能會來回討論訂位時間，「七點如果不行，那七點半、八點有位子嗎？」

都旻兌表示，目前系統已經可以應付訂位取消、更改時間等突發狀況，也能回答是否有嬰兒座椅、鄰近的地鐵是哪一站等問題，如果真的不幸無法處理客人需求，只要系統偵測對話出現超過三次失敗，就會自動轉給真人接手。

目前LINE AiCall僅支援日文，仍未推展至海外市場，仍難以克服語言、文化等阻礙。技術長朴懿彬表示，最主要的困難，礙於中文訓練資料的不足，台灣目前正陸續招募更多的自然語言處理人才，不過沒有具體時間表。

責任編輯：陳映璇

隨著歐盟《網路韌性法案》（CRA）正式進入倒數計時，企業面臨的資安考驗也從針對內部 IT 環境的駭客攻防戰，一路延伸到產品對外銷售與供應鏈治理的市場生存戰。

AI 正加速漏洞挖掘、自動化攻擊與供應鏈風險擴散，企業也更難只用傳統 IT 防護思維面對產品安全問題。

站在這股趨勢浪潮的最前線，合勤集團整合旗下三家子公司—黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的技術量能，不僅於CYBERSEC 2026台灣資安大會展出全方位解決方案，也進一步分享如何將CRA法規遵循轉化為實務布局的寶貴經驗，透過自身轉型歷程，協助台灣企業跳脫被動合規思維，將CRA從合規壓力逐步轉化為產品治理與市場競爭力。

當CRA成為市場門票，企業該如何建立產品安全治理能力？

合勤投資控股公司資安長游政卿指出，CRA正式生效後，產品若未符合CRA 要求，將可能影響CE合規與歐盟市場銷售。更重要的是，CRA要求的不只是產品出貨當下符合規範，而是整個產品生命週期都必須被持續管理，且必須留下具可追溯性的完整紀錄。

因此，對台灣企業而言，CRA帶來的壓力不只是罰款，而是產品遭下架、召回，甚至進一步引發銷售通路中斷、品牌聲譽受損與客戶轉單等連鎖衝擊。對此，游政卿建議企業可依照CRA法規時程，兩階段建立合規能力。

在 2026 年應優先補強「通報即戰力」，亦即成立產品安全事件應變小組（PSIRT），建立漏洞通報與應變機制，確保當新漏洞出現時，企業能在第一時間做出正確判斷，包括該漏洞是否已被利用及嚴重程度、哪些產品與版本受到影響、是否達到CRA通報門檻及如何進行修補與升級。「就像汽車召回制度一樣，企業必須能快速掌握受影響的產品、版本與客戶範圍，並立即啟動應變機制。」游政卿說。

到了 2027 年，則應進一步將合規能力全面制度化與規模化。游政卿強調，企業不能再抱持「有問題再修補」的思維，而是必須從產品設計階段就導入「Security by Design（安全設計）」概念，並在產品整個生命週期中持續進行漏洞監控、更新維護與風險管理。換言之，企業真正需要建立的，不只是單一產品的資安能力，而是一套從設計、開發、測試、上市，到後續漏洞修補、客戶通知與紀錄保存，都能長期穩定運作的產品安全治理機制。

在此基礎上，黑貓資訊通過 TAF ISO/IEC 17025 認證的資安測試實驗室，可出具 ILAC MRA 國際互認報告，不僅能找出產品漏洞，還能協助企業建立具公信力的安全證明，確保產品安全與合規性。

Nebula 雲地聯防平台：讓企業從「看不見風險」到快速應變

在產品安全端，企業需要建立CRA合規能力，落實產品從設計、開發到漏洞修補的全生命週期治理；而在資訊安全端，則必須具備持續監控、快速應變與營運復原的能力，才能有效因應AI時代下愈來愈高頻、愈來愈自動化的攻擊威脅。

兆勤科技總經理蔡明見進一步說明，AI 正大幅改變資安攻擊的態樣，不僅讓攻擊成本明顯下降，攻擊速度與頻率也快速提升，攻擊目標更從過去的大型企業，逐漸轉向防禦能力相對薄弱的中小企業，尤其勒索軟體攻擊更明顯增加。許多中小企業因缺乏備援與復原能力，遭受攻擊後往往只能選擇支付贖金，進而衍生營運中斷與資料遺失等風險。

在此背景下，企業需要思考的，已不僅只是「防堵威脅」，更重要的是，當攻擊發生後，能否持續營運與快速復原。瞄準這樣的需求，兆勤透過自行研發的 Nebula雲端管理平台提升資安可視性，讓企業能夠「看見風險」，進而做好防禦、預警與應變。透過Nebula雲地整合架構，企業可將有線、無線及資安設備全面整合至單一平台進行管理。蔡明見表示，管理者不需分別學習與使用不同管理介面，即可掌握整體網路與資安狀態，大幅降低資安管理的複雜度、人力需求與技術門檻。

此外，Nebula提供圖像化儀表板與彈性報表功能，協助企業快速掌握攻擊來源、異常流量與高風險設備等資訊，進一步優化資安策略與決策效率。同時平台亦導入 AI 助手功能，讓管理者可透過自然語言查詢資安資訊，例如直接詢問「上個月前十大攻擊來源」，系統即可自動生成分析結果與視覺化報表，提升資訊取得效率。

面對 MSP（Managed Service Provider，託管服務商）發展趨勢，兆勤也持續開發更多 MSP 管理功能，包括客戶設備管理、授權管理等，協助合作夥伴更有效率地服務終端客戶、降低維運與管理負擔，進而吸引更多傳統經銷夥伴轉型為 MSP 業者，加速服務模式轉型與台灣 MSP 生態系發展。

至於勤晁科技則針對量子運算與跨域滲透威脅，提出「虛實整合防線」的新思維。防護架構由內而外拆解為三層：首先是運用邏輯防護（PQC）演算法進行加密、確保資料的長期安全性；其次是進行異常偵測、運用 AI 分析多維流量，即時發現異常行為；第三是建立物理韌性（Air Gap），以單向光纖傳輸築起不可逆的安全邊界。透過這套從邏輯、行為到物理層的縱深防禦機制，為國家級關鍵系統構築最穩固的安全韌性。

資安不只是 IT 部門的防守任務，而是攸關產品能否進入國際市場、企業能否持續營運的重要競爭力。合勤集團希望透過黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的整合布局，從產品安全、資安防護到關鍵場域防禦，逐步提升企業的資安韌性，並協助企業從被動合規走向主動升級，在快速變化的全球市場中建立長期競爭優勢。