AI幫忙電話訂位成真!LINE助這間日本牛排館解決人力荒
AI幫忙電話訂位成真!LINE助這間日本牛排館解決人力荒

「今天晚上七點,請問有兩個人的位子嗎?」未來打電話訂餐廳,接起電話的那一頭,有可能是人工智慧(AI)在說話。

這並非遙遠的想像,LINE在今年的開發者大會上正式宣布於日本推出AI訂位技術服務「AiCall」,目前已經有一家餐廳搶先導入,希望能解決餐廳人手不足的問題。

AI訂位不是夢,日本已有餐廳搶先導入

Line今年六月宣布啟動B2B業務「LINE BRAIN」,專門向企業用戶提供LINE基於雲端人工智慧平台Clova累積的AI技術,其中最受注目的就是這款能協助餐廳,處理顧客電話訂位的AI語音應答技術「DUET」

LINE Brain計畫負責人 Shinichiro Isago 宣布,DUET將從內部研發的項目,正式變成一項B2B產品,並取名為「LINE AiCall」,本周已經在日本正式上線,結合語音識別、聊天機器人和語音合成做自然語言處理(NLP),能以極為自然的方式,跟來電訂位的顧客對話。

Shinichiro Isago 表示,在東京的一家牛排館「俺のGrill&Bakery 大手町店」已搶先導入LINE AiCall技術,歡迎大家前往體驗,「 可以打去試試看,這是真實的AI訂位服務,但記得訂了位要去吃。 」他半開玩笑著說。

勞動力縮減,AiCall要解決餐廳經營者痛點

NAVER AI部門主管都旻兌(KyoungTae Doh)解釋,內部曾做過調查,即便手機網路普及,仍有高達65%民眾在訂位時會優先選擇播打電話,然而訂位過程中,因為雙方溝通不良,有很高的機率導致訂位資訊出錯;加上日本勞動力不足,有許多餐廳業者傾向縮減人力,導致電話訂位成餐廳經營的痛點之一。LINE AiCall的出現,就是希望在餐廳尖峰時段,透過AI協助消費者完成電話訂位登記。

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LINE AiCall的出現,是希望在餐廳尖峰時刻,讓AI協助完成電話訂位的預約登記。
圖/ shutterstock

事實上,Google在去年在開發者大會I/O上,也曾推出非常相似的「Duplex」技術,不過Duplex主要的功能是讓消費者省力,能模仿人類聲音打電話,代勞預約餐廳、髮廊等,甚至可以模仿人類細微的說話習慣,接聽的店員甚至完全沒有察覺有異。(延伸閱讀:AI餐廳訂位沒那麼神!Google Duplex部分通話由人工代勞

而LINE AiCall正好相反,主要目的是分擔餐廳經營者的工作,系統具備語音辨識能力,除了能應付與人類應答,還具備語音轉文字功能,餐廳員工事後可以在系統後台,看到DUET經手訂位來電的文本記錄,員工可以透過文字對話紀錄,重複確認訂位資訊正確性,過濾惡意來電。

具備處理突發狀況能力,但語言資料是挑戰之一

LINE AiCall雖是今年LINE開發者大會上極受關注的項目,研發過程卻有許多外人不知道的困難。

都旻兌解釋,電話訂位的對話從開始到結束,其實有一套起承轉合的模式可循,為了訓練AI理解這套模式,LINE購買許多外部的語音對話檔案,做為系統訓練的基礎,同時開發人員也會藉由模擬訂位對話,逐步校正LINE AiCall的準確度。

要讓AI達到如同真人般自然流暢的對話,到底有多難?

首先,理解對話的內容就是第一關。不像Alexa、Siri的語音助理有喚醒詞,或是僅單向接收指令,一段對話是透過雙方互動逐步建立起來的,系統必須回應相對應的資訊,並處理對話中各種狀況。

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NAVER AI部門主管都旻兌(KyoungTae Doh)表示,目前系統已經可以應付訂位取消、更改時間等突發狀況。
圖/ 高敬原攝影

像是在說話的過程中,可能會有搶話重疊、空白停頓的時候,LINE AiCall必須從語句中偵測判斷說話結束時機,並在對話出現停頓空白時,將客人引導回對話重點;同時,在處理訂位時,客人可能會來回討論訂位時間,「七點如果不行,那七點半、八點有位子嗎?」

都旻兌表示,目前系統已經可以應付訂位取消、更改時間等突發狀況,也能回答是否有嬰兒座椅、鄰近的地鐵是哪一站等問題,如果真的不幸無法處理客人需求,只要系統偵測對話出現超過三次失敗,就會自動轉給真人接手。

目前LINE AiCall僅支援日文,仍未推展至海外市場,仍難以克服語言、文化等阻礙。技術長朴懿彬表示,最主要的困難,礙於中文訓練資料的不足,台灣目前正陸續招募更多的自然語言處理人才,不過沒有具體時間表。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #人工智慧
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從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑
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氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
圖/ 數位時代

自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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