吃亞馬遜做不到的生意!金寶用語意辨識進軍聲控購物,搶攻兩大語言、明年幫7-11做客服
吃亞馬遜做不到的生意!金寶用語意辨識進軍聲控購物,搶攻兩大語言、明年幫7-11做客服
2019.11.26 | Amazon

「Hello Mabuhay!」一聽到指令,桌上的智慧音箱隨即啟動以菲律賓語Tagalog回應,這是金寶集團在菲律賓研發2~3年的智慧語意平台,能跟菲律賓人對話,而另一套泰語語意系統也已經練功完成,2020年初將與泰國7-11合作,取代真人做電話客服。

聲控音箱
金寶開發智慧音箱,計畫狂灑30~50萬顆到菲律賓家庭,推動聲控購物
圖/ 王郁倫攝影

不做電商,金寶研發菲、泰語意平台

Mabuhay是菲律賓人的打招呼敬語,由於金寶在菲律賓廠雇用1.3萬作業員,在每天揪人錄語料打造資料庫下,經過兩三年累積,加上AI(人工智慧)學習,目前這套語意系統已經能辨識97%日常菲律賓對話,另一套泰國語意平台則靠的是1.8萬泰籍工廠員工語料訓練。

若不是有豐富龐大的自然語料訓練,菲語跟泰語語意平台無法成熟,金寶執行長沈軾榮善用自家資源,開心的說:成本不高,語意系統毛利率70%卻比電子業好太多!

金寶是電子硬體製造業出身,做語意辨識平台做什麼?沈軾榮其實對智慧零售市場很有一套,他指出,這套語意平台將找菲律賓SM Shop跟7-11談合作,預計2020年第三季上線。

沈軾榮的盤算是,狂灑自有品牌智慧音箱30~50萬個到家家戶戶,消費者可以在家聲控購物,購買日常用品,看要送到府還是到店取貨都行。「每筆成交我們只抽2%轉接費。」沈軾榮說,後面物流由合作方處理。

金寶執行長沈軾榮
金寶執行長沈軾榮認為電子業必須看長期策略,語意平台是高毛利又獨門生意
圖/ 王郁倫攝影

這套語意平台在累積會員後,將掌握豐富菲律賓會員行為數據,下一步能以AI推薦購物、輪播廣告,也能銷售金寶自創品牌美妝護膚商品,而這套會員資料菲律賓泰金寶CCPH將持股50%,另一半由合作夥伴持股。

「目前國際電商平台沒有人做菲語跟泰語聲控平台,通路商很高興,跟我們合作可以避免Amazon進來搶市場。」沈軾榮強調,金寶不是做電商購物,是做語意平台,越多合作夥伴上線越好。

PChome泰國年底增資,機器人進軍菲7-11

另一方面,金寶跟PChome在泰國也合資PChome泰國電商,目前仍在小虧中,12月底將辦理增資。沈軾榮說,PChome泰國營運成本低,只有人力進駐,伺服器都在台灣,金寶主要提供泰國在地資源人脈,期望跟PChome一起養出一個新市場。

PChome Thailand今年初才拿到當地政府核發的兩張支付執照,準備推出泰國正熱的「社交支付」。

同時,金寶集團也開發智慧機器人,目前已經在菲律賓開賣,目前在泰國的知名購物中心SM Shop已有十幾台在門市服務,另外電信商Globe也有十幾台進駐,到目前為止,全球銷售已經200台,沈軾榮預估2020年銷售量可以達到700~800台。

金寶
金寶集團新時代機器人目前在企業總部也可以看見上工中
圖/ 金寶

金寶的智慧機器人能聽英語菲語,身上有讀卡機、NFC刷卡機、觸控螢幕,金寶主管也透露,正在跟當地7-11洽談合作,期望取代現在的ibon,成為當地人購票付費的新裝置。

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責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #PChome #人工智慧
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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