吃亞馬遜做不到的生意!金寶用語意辨識進軍聲控購物,搶攻兩大語言、明年幫7-11做客服
吃亞馬遜做不到的生意!金寶用語意辨識進軍聲控購物,搶攻兩大語言、明年幫7-11做客服
2019.11.26 | Amazon

「Hello Mabuhay!」一聽到指令,桌上的智慧音箱隨即啟動以菲律賓語Tagalog回應,這是金寶集團在菲律賓研發2~3年的智慧語意平台,能跟菲律賓人對話,而另一套泰語語意系統也已經練功完成,2020年初將與泰國7-11合作,取代真人做電話客服。

聲控音箱
金寶開發智慧音箱,計畫狂灑30~50萬顆到菲律賓家庭,推動聲控購物
圖/ 王郁倫攝影

不做電商,金寶研發菲、泰語意平台

Mabuhay是菲律賓人的打招呼敬語,由於金寶在菲律賓廠雇用1.3萬作業員,在每天揪人錄語料打造資料庫下,經過兩三年累積,加上AI(人工智慧)學習,目前這套語意系統已經能辨識97%日常菲律賓對話,另一套泰國語意平台則靠的是1.8萬泰籍工廠員工語料訓練。

若不是有豐富龐大的自然語料訓練,菲語跟泰語語意平台無法成熟,金寶執行長沈軾榮善用自家資源,開心的說:成本不高,語意系統毛利率70%卻比電子業好太多!

金寶是電子硬體製造業出身,做語意辨識平台做什麼?沈軾榮其實對智慧零售市場很有一套,他指出,這套語意平台將找菲律賓SM Shop跟7-11談合作,預計2020年第三季上線。

沈軾榮的盤算是,狂灑自有品牌智慧音箱30~50萬個到家家戶戶,消費者可以在家聲控購物,購買日常用品,看要送到府還是到店取貨都行。「每筆成交我們只抽2%轉接費。」沈軾榮說,後面物流由合作方處理。

金寶執行長沈軾榮
金寶執行長沈軾榮認為電子業必須看長期策略,語意平台是高毛利又獨門生意
圖/ 王郁倫攝影

這套語意平台在累積會員後,將掌握豐富菲律賓會員行為數據,下一步能以AI推薦購物、輪播廣告,也能銷售金寶自創品牌美妝護膚商品,而這套會員資料菲律賓泰金寶CCPH將持股50%,另一半由合作夥伴持股。

「目前國際電商平台沒有人做菲語跟泰語聲控平台,通路商很高興,跟我們合作可以避免Amazon進來搶市場。」沈軾榮強調,金寶不是做電商購物,是做語意平台,越多合作夥伴上線越好。

PChome泰國年底增資,機器人進軍菲7-11

另一方面,金寶跟PChome在泰國也合資PChome泰國電商,目前仍在小虧中,12月底將辦理增資。沈軾榮說,PChome泰國營運成本低,只有人力進駐,伺服器都在台灣,金寶主要提供泰國在地資源人脈,期望跟PChome一起養出一個新市場。

PChome Thailand今年初才拿到當地政府核發的兩張支付執照,準備推出泰國正熱的「社交支付」。

同時,金寶集團也開發智慧機器人,目前已經在菲律賓開賣,目前在泰國的知名購物中心SM Shop已有十幾台在門市服務,另外電信商Globe也有十幾台進駐,到目前為止,全球銷售已經200台,沈軾榮預估2020年銷售量可以達到700~800台。

金寶
金寶集團新時代機器人目前在企業總部也可以看見上工中
圖/ 金寶

金寶的智慧機器人能聽英語菲語,身上有讀卡機、NFC刷卡機、觸控螢幕,金寶主管也透露,正在跟當地7-11洽談合作,期望取代現在的ibon,成為當地人購票付費的新裝置。

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責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #PChome #人工智慧
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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