吃亞馬遜做不到的生意!金寶用語意辨識進軍聲控購物,搶攻兩大語言、明年幫7-11做客服
吃亞馬遜做不到的生意!金寶用語意辨識進軍聲控購物,搶攻兩大語言、明年幫7-11做客服
2019.11.26 | Amazon

「Hello Mabuhay!」一聽到指令,桌上的智慧音箱隨即啟動以菲律賓語Tagalog回應,這是金寶集團在菲律賓研發2~3年的智慧語意平台,能跟菲律賓人對話,而另一套泰語語意系統也已經練功完成,2020年初將與泰國7-11合作,取代真人做電話客服。

聲控音箱
金寶開發智慧音箱,計畫狂灑30~50萬顆到菲律賓家庭,推動聲控購物
圖/ 王郁倫攝影

不做電商,金寶研發菲、泰語意平台

Mabuhay是菲律賓人的打招呼敬語,由於金寶在菲律賓廠雇用1.3萬作業員,在每天揪人錄語料打造資料庫下,經過兩三年累積,加上AI(人工智慧)學習,目前這套語意系統已經能辨識97%日常菲律賓對話,另一套泰國語意平台則靠的是1.8萬泰籍工廠員工語料訓練。

若不是有豐富龐大的自然語料訓練,菲語跟泰語語意平台無法成熟,金寶執行長沈軾榮善用自家資源,開心的說:成本不高,語意系統毛利率70%卻比電子業好太多!

金寶是電子硬體製造業出身,做語意辨識平台做什麼?沈軾榮其實對智慧零售市場很有一套,他指出,這套語意平台將找菲律賓SM Shop跟7-11談合作,預計2020年第三季上線。

沈軾榮的盤算是,狂灑自有品牌智慧音箱30~50萬個到家家戶戶,消費者可以在家聲控購物,購買日常用品,看要送到府還是到店取貨都行。「每筆成交我們只抽2%轉接費。」沈軾榮說,後面物流由合作方處理。

金寶執行長沈軾榮
金寶執行長沈軾榮認為電子業必須看長期策略,語意平台是高毛利又獨門生意
圖/ 王郁倫攝影

這套語意平台在累積會員後,將掌握豐富菲律賓會員行為數據,下一步能以AI推薦購物、輪播廣告,也能銷售金寶自創品牌美妝護膚商品,而這套會員資料菲律賓泰金寶CCPH將持股50%,另一半由合作夥伴持股。

「目前國際電商平台沒有人做菲語跟泰語聲控平台,通路商很高興,跟我們合作可以避免Amazon進來搶市場。」沈軾榮強調,金寶不是做電商購物,是做語意平台,越多合作夥伴上線越好。

PChome泰國年底增資,機器人進軍菲7-11

另一方面,金寶跟PChome在泰國也合資PChome泰國電商,目前仍在小虧中,12月底將辦理增資。沈軾榮說,PChome泰國營運成本低,只有人力進駐,伺服器都在台灣,金寶主要提供泰國在地資源人脈,期望跟PChome一起養出一個新市場。

PChome Thailand今年初才拿到當地政府核發的兩張支付執照,準備推出泰國正熱的「社交支付」。

同時,金寶集團也開發智慧機器人,目前已經在菲律賓開賣,目前在泰國的知名購物中心SM Shop已有十幾台在門市服務,另外電信商Globe也有十幾台進駐,到目前為止,全球銷售已經200台,沈軾榮預估2020年銷售量可以達到700~800台。

金寶
金寶集團新時代機器人目前在企業總部也可以看見上工中
圖/ 金寶

金寶的智慧機器人能聽英語菲語,身上有讀卡機、NFC刷卡機、觸控螢幕,金寶主管也透露,正在跟當地7-11洽談合作,期望取代現在的ibon,成為當地人購票付費的新裝置。

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責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #PChome #人工智慧
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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