累積投入千億!聯發科首款5G重量級產品「天璣1000」晶片終於問世,背後透露的野心是?
累積投入千億!聯發科首款5G重量級產品「天璣1000」晶片終於問世,背後透露的野心是?

「跟競品相比,我們在安兔兔的跑分領先了6萬分,這樣的差別在安兔兔的定義中,會被視為不同等級的產品,」聯發科技無線通訊事業部產品行銷處處長何春樺在自家的5G SoC(系統單晶片)發表會上,不僅秀出安兔兔跑分,更自信地和競品比較。

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聯發科在發表會上表示,自家第一款5G SoC得分超過51萬,與競品相比拉出了一大段差距。
圖/ 聯發科

讓聯發科在5G這場賽局中站穩住腳的首款5G SoC『天璣1000』,終於在26日於深圳正式發表,預計兩個月內,第一款搭載天璣1000的終端裝置將推出。

另外一頭,在台灣同步舉辦的媒體活動上,聯發科同樣瀰漫著一股自信,隨著天璣1000一起亮相的,是聯發科季執行長蔡力行一句自信的「在5G上,我們絕不落後其他對手。」

天璣1000在聯發科的5G布局裡,究竟代表了什麼?又會如何影響著他們的市場布局?

未來5G產品,都以「天璣」命名

天機1000是聯發科前前後後,投入超過1,000億研發而生的「重量級產品」,採用台積電7nm製程,整合了自家5G數據機Helio M70在內。但和高通早就宣布要推出的5G SoC相比,聯發科選擇讓產品只支援Sub-6、好加快量產速度,而高通則是期望可同時支援Sub-6與mmWave。

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聯發科在發表會上介紹,天璣1000下行速率可達4.7Gbps、上行速率則為2.5Gbps。
圖/ 聯發科

聯發科稱,天璣1000支援5G雙載波聚合(2CC CA),可讓5G覆蓋率提升兩倍,但更大的重點是,在聯發科最主要的市場中國,5G布建正一步步往SA(獨立組網)邁進,天璣1000同時支援NSA(非獨立組網)和SA,並在目前全球頻段、布建方式迥異,甚至有些國家沒有5G、只有2G複雜的情況下,支持「雙卡雙待」,讓採用廠商的智慧型手機,可以運行各式各樣的網路。

但是,過去聯發科針對手機晶片產品,都以P系列、X系列、A系列⋯⋯等等來命名,為何這次選擇「天璣」,看似有別以往的命名方式?

蔡力行表示,天璣(Dimensity)其實是北斗七星之一,代表聯發科想要「引領5G方向」的決心,「以前產品線命名挺複雜的,未來還是簡單清楚一點好,」他表示,未來5G相關產品,將一併以天璣來命名。

牽手Intel引關注,蔡力行:一開始就不只要做5G手機應用

聯發產線範圍含括手機、平板、智慧音箱、車載、電視等,聯發科技總經理陳冠州透露,自家產品價格範圍相當廣,從幾塊美金,再到幾百美金都有,在全球的合作夥伴更是達數百個。

其實,在發表會正式開始前的前導影片中,小米集團副總裁、紅米redmi品牌總經理盧偉冰,以及OPPO副總裁尹文廣已經出面為聯發科站台,毫無疑問,他們正是採用天璣1000的OEM廠商之一,根據了解,明年vivo、華為也會推出相關終端裝置。

而台灣活動現場,台積電、日月光、矽品、中華精測、京元電⋯⋯這些「重量級」的合作廠商,也一字排開到場助陣,但現階段最引人注目的合作夥伴,絕對非英特爾(Intel)莫屬了。

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在台灣同步發表會現場,重量級大咖合作夥伴都親臨到場助陣。
圖/ 唐子晴攝影

在發表會的前一晚,聯發科和英特爾宣布將合作推出針對筆電的5G解決方案,聯發科負責5G數據機的開發與生產製造,英特爾則開發和驗證平台的硬、軟體整合。

「昨晚是第一個『宣布』,聯發科在5G不會只開發手機的應用,當然,手機一定是一開始最快、量最大的產品,但我們從一開始,就準備要做非手機的應用,」被問起和英特爾合作的始末,蔡力行雙方並沒有花太長的時間討論,更像是「一拍即合」。

他進一步說明,天璣1000是聯發科第一個5G SoC產品,往後,聯發科還將推出一系列5G SoC產品,從旗艦、高階、中高階,再到中階,將覆蓋全系列應用;在手機之外,現在已經開始切入PC領域,未來CPE也是一個新的方向,市場除了中國,將橫跨歐洲、美國、韓國等等。

「我們當然看好明年的營收,會因5G有種要『N』的成長,但一切還是得等1月初的法說會才知道。」蔡力行說。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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