累積投入千億!聯發科首款5G重量級產品「天璣1000」晶片終於問世,背後透露的野心是?
累積投入千億!聯發科首款5G重量級產品「天璣1000」晶片終於問世,背後透露的野心是?

「跟競品相比,我們在安兔兔的跑分領先了6萬分,這樣的差別在安兔兔的定義中,會被視為不同等級的產品,」聯發科技無線通訊事業部產品行銷處處長何春樺在自家的5G SoC(系統單晶片)發表會上,不僅秀出安兔兔跑分,更自信地和競品比較。

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聯發科在發表會上表示,自家第一款5G SoC得分超過51萬,與競品相比拉出了一大段差距。
圖/ 聯發科

讓聯發科在5G這場賽局中站穩住腳的首款5G SoC『天璣1000』,終於在26日於深圳正式發表,預計兩個月內,第一款搭載天璣1000的終端裝置將推出。

另外一頭,在台灣同步舉辦的媒體活動上,聯發科同樣瀰漫著一股自信,隨著天璣1000一起亮相的,是聯發科季執行長蔡力行一句自信的「在5G上,我們絕不落後其他對手。」

天璣1000在聯發科的5G布局裡,究竟代表了什麼?又會如何影響著他們的市場布局?

未來5G產品,都以「天璣」命名

天機1000是聯發科前前後後,投入超過1,000億研發而生的「重量級產品」,採用台積電7nm製程,整合了自家5G數據機Helio M70在內。但和高通早就宣布要推出的5G SoC相比,聯發科選擇讓產品只支援Sub-6、好加快量產速度,而高通則是期望可同時支援Sub-6與mmWave。

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聯發科在發表會上介紹,天璣1000下行速率可達4.7Gbps、上行速率則為2.5Gbps。
圖/ 聯發科

聯發科稱,天璣1000支援5G雙載波聚合(2CC CA),可讓5G覆蓋率提升兩倍,但更大的重點是,在聯發科最主要的市場中國,5G布建正一步步往SA(獨立組網)邁進,天璣1000同時支援NSA(非獨立組網)和SA,並在目前全球頻段、布建方式迥異,甚至有些國家沒有5G、只有2G複雜的情況下,支持「雙卡雙待」,讓採用廠商的智慧型手機,可以運行各式各樣的網路。

但是,過去聯發科針對手機晶片產品,都以P系列、X系列、A系列⋯⋯等等來命名,為何這次選擇「天璣」,看似有別以往的命名方式?

蔡力行表示,天璣(Dimensity)其實是北斗七星之一,代表聯發科想要「引領5G方向」的決心,「以前產品線命名挺複雜的,未來還是簡單清楚一點好,」他表示,未來5G相關產品,將一併以天璣來命名。

牽手Intel引關注,蔡力行:一開始就不只要做5G手機應用

聯發產線範圍含括手機、平板、智慧音箱、車載、電視等,聯發科技總經理陳冠州透露,自家產品價格範圍相當廣,從幾塊美金,再到幾百美金都有,在全球的合作夥伴更是達數百個。

其實,在發表會正式開始前的前導影片中,小米集團副總裁、紅米redmi品牌總經理盧偉冰,以及OPPO副總裁尹文廣已經出面為聯發科站台,毫無疑問,他們正是採用天璣1000的OEM廠商之一,根據了解,明年vivo、華為也會推出相關終端裝置。

而台灣活動現場,台積電、日月光、矽品、中華精測、京元電⋯⋯這些「重量級」的合作廠商,也一字排開到場助陣,但現階段最引人注目的合作夥伴,絕對非英特爾(Intel)莫屬了。

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在台灣同步發表會現場,重量級大咖合作夥伴都親臨到場助陣。
圖/ 唐子晴攝影

在發表會的前一晚,聯發科和英特爾宣布將合作推出針對筆電的5G解決方案,聯發科負責5G數據機的開發與生產製造,英特爾則開發和驗證平台的硬、軟體整合。

「昨晚是第一個『宣布』,聯發科在5G不會只開發手機的應用,當然,手機一定是一開始最快、量最大的產品,但我們從一開始,就準備要做非手機的應用,」被問起和英特爾合作的始末,蔡力行雙方並沒有花太長的時間討論,更像是「一拍即合」。

他進一步說明,天璣1000是聯發科第一個5G SoC產品,往後,聯發科還將推出一系列5G SoC產品,從旗艦、高階、中高階,再到中階,將覆蓋全系列應用;在手機之外,現在已經開始切入PC領域,未來CPE也是一個新的方向,市場除了中國,將橫跨歐洲、美國、韓國等等。

「我們當然看好明年的營收,會因5G有種要『N』的成長,但一切還是得等1月初的法說會才知道。」蔡力行說。

責任編輯:蕭閔云

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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