沒有5G、物聯網加持,LINE推的智慧城市為何獲日本居民98%滿意度?
沒有5G、物聯網加持,LINE推的智慧城市為何獲日本居民98%滿意度?

5G、物連網(IoT)、自駕車,當我們談到智慧城市(Smart City)時,這些是多數人腦海中會冒出的詞彙,也讓許多人認為,智慧城市離現實生活中仍有段距離。

不過LINE可不這麼想,去年起跟福岡市政府展開合作,推行智慧城市計畫,目前也經有三大具體成果,未來還將跟台北市政府展開合作,究竟在LINE的想像中,智慧城市的樣貌是什麼?

從倒垃圾到避難,解決居民三大痛點

沒有驚人的科技技術,但從核心概念「civic smart city」已經可以窺見解答,LINE福岡團的智慧城市計畫,核心目標是要解決居民日常生活中的痛點,藉由LINE的平台得到有價值的資訊、更簡便的完成生活需求。

位於日本九州北部的福岡(Fukuoka),是LINE在日本第二大研發基地。LINE福岡團隊自去年八月起,與福岡市政府展開合作,以福岡市政府的LINE官方帳戶為基礎,要幫市民解決三大痛點,帳號推出以來已擁有超過163萬名好友數,是目前全日本地區政府中,數量最多。

痛點一:城市基礎設施損壞回報不便

LINE福岡團隊談到,過去城市中的公物損壞,多數民眾都不知道要跟誰通報,或者是通報後,描述與實際狀況不符。再加上人口老化、人力不足等問題,政府往往需要投入大量人力巡邏道路,才能發現損壞的設備。

團隊在官方帳號中,加入公園設施故障等問題通報系統(Alert Reporting System)。簡單來說,市民只要發現有東西壞掉,用手機拍照,將照片及定位上傳官方帳號後,就完成通報程序。工程人員能依據照片做初步判斷,並快速掌握實際位置前往修復。

LINE Smart City
市民只要發現有東西壞掉,用手機拍照,將照片及定位上傳官方帳號後,就完成了通報程序。
圖/ LINE

因為LINE帳號的普及性,無論是大人小孩,人人都可以是通報員,團隊表示,此功能推出的前三個月,就收到超過800則通報,比去年同期高出11%。

痛點二:解決丟大型垃圾的麻煩

在日本,要丟棄大型家具、垃圾,是一件非常麻煩的事情,必須事前透過電話、線上的方式,預約收垃圾的時間,還需到便利商店,購買貼在垃圾上的丟棄憑證,過程非常繁瑣費時。

LINE福岡團隊在官方帳號中,加入大型垃圾處理服務(Application Service of bulky garbage),市民可以直接在官方帳號預約收垃圾時間,同時用LINE Pay支付垃圾處理憑證費用,一站式的完成丟棄大型垃圾的所有步驟。

LINE Smart City
市民可以直接在官方帳號預約收取垃圾時間,同時用LINE Pay支付垃圾處理憑證費用。
圖/ LINE

團隊表示,福岡市目前已經有25%的大型垃圾,是透過官方帳號機制預約,且用戶滿意度高達98%。

痛點三:天災來臨,疏散資訊不夠個人化

地震、颱風、淹水,日本天災頻繁,當災害發生時,市府會發布災害警報、避難通知,然而過去這些資訊都是一次發給所有市民,並沒有針對個別地區提供鄰近避難資訊。

在福岡市的官方帳號中,可以依據災難類型、所處環境給予避難建議。舉例來說,民眾可以選擇當下面臨的災害種類,例如:地震、土石流,接著點選當下是在屋內還是屋外,接著系統會發送避難須知,以及鄰近安全的避難場所。

LINE Smart City
在福岡市的官方帳號中,可以依據災難類型、所處環境給予避難建議。
圖/ LINE

這些資訊都是根據當時用戶的狀況,給出最切身相關的資訊,協助市民第一時間做出正確判斷。最後,還能將避難地點分享給親友報平安。

不刻意強調新技術,找出市民的需求為優先

不強調新技術的應用,而是回歸市民生活中最貼身的需求,LINE福岡團隊營運長鈴木優輔認為,智慧城市的發展不能一味複製他國經驗,「這不會長久,大家參與也不會高。」

因此鈴木優輔的團隊在設計功能時,都是以福岡市民最切身的痛點為出發,除了上述提到的三大新功能,也針對資訊發送的標準優化。目前政府官方帳號的訊息都是群發,也就是所有人都收到一樣的資訊,然而並非每一則訊息對市民都有幫助,這其實是一種資源的浪費。

LINE Smart City
LINE福岡團隊營運長鈴木優輔(右三)認為,智慧城市的發展不能一味複製他國經驗,而是回歸市民生活中最貼身的需求。
圖/ LINE

團隊設計資訊選單,民眾可以選擇關注全市資訊,或者只接收居住範圍有關的資訊為主,也能訂閱在地活動、交通等主題的資訊。鈴木優輔認為,過去民眾在政府官網上,因為資訊龐雜,無法快速找到需要資訊,才會有設計初選單的構想。

智慧城市說到底,目標就是要讓市民生活更便利,因此發展初期不刻意強調5G、物聯網等技術本身,而是先找出大家的痛點,改善大家的生活。但這並不代表LINE福岡團隊不擁抱新技術。鈴木優輔表示,接下來5G逐漸普及後,系統將有能力處理更龐雜的資訊量,例如,提供即時的市區導覽、交通搭乘資訊等等。

台日友好,北市府將跟福岡展開合作

此外,LINE福岡團隊也積極展開城市交流,目前正在跟台北市政府洽談合作,要將福岡經驗複製到更多城市。

LINE Smart City
LINE福岡團隊也積極展開城市交流,目前正在跟台北市政府洽談合作,要將福岡經驗複製到更多城市。
圖/ LINE

台北智慧城市專案辦公室專案經理秦偉翔表示,預計在明年春天,福岡市官方帳號將與台北市官方帳號合作,將著重在觀光功能上。雙方民眾到對方城市旅遊時,會透過個人化推播功能Smart Channel,投放旅客需要的資訊。

雙方合作的好處在於,台日民眾不需要在再額外安裝App,也不需要重新學習操作,就能收到在地市政府提供的正確資訊。

責任編輯:陳映璇

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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