4G網路吃到飽WiFi還能做什麼?AI+WiFi解決3大痛點,幫百貨業追蹤黃金客
4G網路吃到飽WiFi還能做什麼?AI+WiFi解決3大痛點,幫百貨業追蹤黃金客
2019.11.28 | 物聯網

不管你手上的手機用的是哪間電信公司,一定曾遇過一種狀況:進入室內空間時,突然收不到訊號。

此時你不得不詢問身邊的人能否開熱點分享給你?或是連接環境的WiFi,但是有了WiFi以後,也常遇到穩定度問題。

為解決提供WiFi服務給使用者仍會遇到的不穩定痛點,並期望重視連網品質的商業客戶能確保連網不斷線,網路通訊設備商Juniper Networks在今年3月宣布以4.05億美元(約合新台幣121.5億元)收購提供人工智慧技術管理無線網絡服務的雲端平台的Mist,希望透過Mist的加入可以強化Juniper在提供的WiFi的品質跟效率。

Juniper Networks 台灣區技術總監 游源濱
Juniper Networks台灣區技術總監游源濱透露,目前這項解決方案除國外Gap、連鎖量販店採用外,國內信義區的百貨龍頭也正在測試當中,希望能改善過去以Beacon投放不精準、且耗費過高成本調整位置的痛點。
圖/ 簡永昌攝影

Juniper表示,這套雲端管理WiFi的系統,主要的應用場景將會以商務客戶(2B)為主,包括醫療院所、教育機構、無人商店或是博物館等,都將有機會成為體驗這套解決方案的場景。

目前國外像是Gap、知名的連鎖量販店,或國內的外商科技公司、以及信義區百貨龍頭,也都導入或積極洽談這套系統,究竟人工智慧能如何協助WiFi的使用?Juniper提出了2個面向。

AI自動調節網路覆蓋範圍,自動分配頻寬

第一是提供穩定的WiFi。這聽起來或許很不可思議,但一般人常發現,即使在室內連接上了WiFi,但網路依舊跑得很慢、或是斷斷續續,這意味空間的WiFi品質不佳,更可能是有人搶走了大量的流量、或者系統本身發生故障,那Juniper該如何解決?

Caretaker-Care-For-Talk-Hospital-Assistance-182246
穩定的WiFi有何重要?以醫療院所來說,面臨AI時代的到來,圖像的邊緣運算可能需要更多的網路資源,若同時要提供給其他在醫院的病患使用,可能會造成消費者體驗不佳的問題,因此Juniper以AI的方式協助調節AP裝置,讓需要網路的空間可以被聚焦、並靠其他裝置暫時協助讓其他使用者也不會因此被吃掉流量。
圖/ 創新拿鐵

Juniper說,解決方案之一是在等距的空間裡面裝設AP(Access Point),這台機器的服務範圍是直徑15公尺。同時,透過AI的遠端控制機制,Juniper可以隨時監測在環境中哪些區域的網路正被大量使用,AI可協助調整最接近「事發現場」的AP所提供的服務範圍。

舉例來說,醫療院所目前都在加強導入人工智慧,但是當圖像傳輸跟運算需要耗費大量的網路流量時,可能會影響周遭使用者聯網的品質,因此AI就能即時調整最接近大量使用網路區域的AP、將其服務範圍聚焦在需要場域,並同時開啟(擴大)鄰近AP的服務範圍,讓其他的AP裝置提供更多網路頻寬,以確保其他使用者的WiFi是穩定、不受影響的。

當然這個AI也同時會協助障礙排除,或是通知企業的IT工程師:目前WiFi提供出了哪些問題需要解決,對於人力精簡卻需要維持良好市內網路品質的企業來說,Juniper也可以提供外部團隊的協助。

室內無GPS!靠藍牙打通室內地圖不準確的痛點

有了穩定的網路後,Beacon藍牙的功能也能有更多應用,LINE曾經透過遊戲的方式,在北捷特定的車站進行訊息的投放,跟消費者做互動,但受限於裝設技術限制,使用者必須要在進站後、訊號比較強的地方才能收到訊息。

Juniper Networks記者會
有了穩定的WiFi後,搭配這次AP裝置是以指向性天線的設計,因此可以將空間內的地圖有更精準的定位,也能藉此掌握使用者的移動軌跡、投放更正確的資訊或促銷活動。
圖/ 簡永昌攝影

但這次Juniper的AP裝置可以透過指向性天線,將提供服務的範圍以每45度為一個單位布建,不僅能提升定位的準確度,也不會因為距離而影響精準性,訊息的投放情境更多元。

比方博物館裡面可以透過連接公共WiFi,掌握使用者的方位,投放展品的相關介紹;或是在室內空間裡面,沒有GPS的幫助、就可以透過AP裝置,掌握使用者的定位,並提供室內的地圖指引,讓使用者更能掌握空間地理位置。

Juniper也表示,未來更多衍生應用,都可以建構在穩定的網路及具備指向性的Beacon技術上,或許是在醫療院所的看診通知、也或許是發生意外的警示。

5G時代來臨,沒有吃到飽可能更依賴WiFi

Juniper也導入類似現在iPhone語音助理Siri的虛擬網路助理「Marvis」,若IT想要知道過去一段時間網路出現哪些問題,便可以用自然的語法請求Marvis協助找出原因,Marvis能提供詳細的資訊,但目前只懂英文、而且必須用打字的方式溝通。

此外,公司也能在公有財產上面裝設感應器,讓AP能夠透過藍牙掌握公司資產的動向,比方筆電被誰借走,正在那個會議室等等,動產或是員工都能追蹤。

shutterstock_1276874548_5G.jpg
過去4G吃到飽時代可能不再,5G將面臨有限度的使用,場域提供穩定的WiFi就變得更為重要,連帶也可能透過佈建的設施提供更多商業行為的新選擇。
圖/ Monster Ztudio via shutterstock

Juniper透露信義區的百貨龍頭也正考慮採行這套解決方案,希望在不停更換櫃位的情況下,依舊能快速且不浪費成本地掌握產品屬性跟定位,並從消費者的移動輪廓,投放適當的折扣優惠,帶來更佳的業績表現。

不過,這一切前提是消費者必須要擁有終端裝置,同時要連上場域的公共網路,才能有這一切的投放訊息與體驗。

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓