4G網路吃到飽WiFi還能做什麼?AI+WiFi解決3大痛點,幫百貨業追蹤黃金客
4G網路吃到飽WiFi還能做什麼?AI+WiFi解決3大痛點,幫百貨業追蹤黃金客
2019.11.28 | 物聯網

不管你手上的手機用的是哪間電信公司,一定曾遇過一種狀況:進入室內空間時,突然收不到訊號。

此時你不得不詢問身邊的人能否開熱點分享給你?或是連接環境的WiFi,但是有了WiFi以後,也常遇到穩定度問題。

為解決提供WiFi服務給使用者仍會遇到的不穩定痛點,並期望重視連網品質的商業客戶能確保連網不斷線,網路通訊設備商Juniper Networks在今年3月宣布以4.05億美元(約合新台幣121.5億元)收購提供人工智慧技術管理無線網絡服務的雲端平台的Mist,希望透過Mist的加入可以強化Juniper在提供的WiFi的品質跟效率。

Juniper Networks 台灣區技術總監 游源濱
Juniper Networks台灣區技術總監游源濱透露,目前這項解決方案除國外Gap、連鎖量販店採用外,國內信義區的百貨龍頭也正在測試當中,希望能改善過去以Beacon投放不精準、且耗費過高成本調整位置的痛點。
圖/ 簡永昌攝影

Juniper表示,這套雲端管理WiFi的系統,主要的應用場景將會以商務客戶(2B)為主,包括醫療院所、教育機構、無人商店或是博物館等,都將有機會成為體驗這套解決方案的場景。

目前國外像是Gap、知名的連鎖量販店,或國內的外商科技公司、以及信義區百貨龍頭,也都導入或積極洽談這套系統,究竟人工智慧能如何協助WiFi的使用?Juniper提出了2個面向。

AI自動調節網路覆蓋範圍,自動分配頻寬

第一是提供穩定的WiFi。這聽起來或許很不可思議,但一般人常發現,即使在室內連接上了WiFi,但網路依舊跑得很慢、或是斷斷續續,這意味空間的WiFi品質不佳,更可能是有人搶走了大量的流量、或者系統本身發生故障,那Juniper該如何解決?

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穩定的WiFi有何重要?以醫療院所來說,面臨AI時代的到來,圖像的邊緣運算可能需要更多的網路資源,若同時要提供給其他在醫院的病患使用,可能會造成消費者體驗不佳的問題,因此Juniper以AI的方式協助調節AP裝置,讓需要網路的空間可以被聚焦、並靠其他裝置暫時協助讓其他使用者也不會因此被吃掉流量。
圖/ 創新拿鐵

Juniper說,解決方案之一是在等距的空間裡面裝設AP(Access Point),這台機器的服務範圍是直徑15公尺。同時,透過AI的遠端控制機制,Juniper可以隨時監測在環境中哪些區域的網路正被大量使用,AI可協助調整最接近「事發現場」的AP所提供的服務範圍。

舉例來說,醫療院所目前都在加強導入人工智慧,但是當圖像傳輸跟運算需要耗費大量的網路流量時,可能會影響周遭使用者聯網的品質,因此AI就能即時調整最接近大量使用網路區域的AP、將其服務範圍聚焦在需要場域,並同時開啟(擴大)鄰近AP的服務範圍,讓其他的AP裝置提供更多網路頻寬,以確保其他使用者的WiFi是穩定、不受影響的。

當然這個AI也同時會協助障礙排除,或是通知企業的IT工程師:目前WiFi提供出了哪些問題需要解決,對於人力精簡卻需要維持良好市內網路品質的企業來說,Juniper也可以提供外部團隊的協助。

室內無GPS!靠藍牙打通室內地圖不準確的痛點

有了穩定的網路後,Beacon藍牙的功能也能有更多應用,LINE曾經透過遊戲的方式,在北捷特定的車站進行訊息的投放,跟消費者做互動,但受限於裝設技術限制,使用者必須要在進站後、訊號比較強的地方才能收到訊息。

Juniper Networks記者會
有了穩定的WiFi後,搭配這次AP裝置是以指向性天線的設計,因此可以將空間內的地圖有更精準的定位,也能藉此掌握使用者的移動軌跡、投放更正確的資訊或促銷活動。
圖/ 簡永昌攝影

但這次Juniper的AP裝置可以透過指向性天線,將提供服務的範圍以每45度為一個單位布建,不僅能提升定位的準確度,也不會因為距離而影響精準性,訊息的投放情境更多元。

比方博物館裡面可以透過連接公共WiFi,掌握使用者的方位,投放展品的相關介紹;或是在室內空間裡面,沒有GPS的幫助、就可以透過AP裝置,掌握使用者的定位,並提供室內的地圖指引,讓使用者更能掌握空間地理位置。

Juniper也表示,未來更多衍生應用,都可以建構在穩定的網路及具備指向性的Beacon技術上,或許是在醫療院所的看診通知、也或許是發生意外的警示。

5G時代來臨,沒有吃到飽可能更依賴WiFi

Juniper也導入類似現在iPhone語音助理Siri的虛擬網路助理「Marvis」,若IT想要知道過去一段時間網路出現哪些問題,便可以用自然的語法請求Marvis協助找出原因,Marvis能提供詳細的資訊,但目前只懂英文、而且必須用打字的方式溝通。

此外,公司也能在公有財產上面裝設感應器,讓AP能夠透過藍牙掌握公司資產的動向,比方筆電被誰借走,正在那個會議室等等,動產或是員工都能追蹤。

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過去4G吃到飽時代可能不再,5G將面臨有限度的使用,場域提供穩定的WiFi就變得更為重要,連帶也可能透過佈建的設施提供更多商業行為的新選擇。
圖/ Monster Ztudio via shutterstock

Juniper透露信義區的百貨龍頭也正考慮採行這套解決方案,希望在不停更換櫃位的情況下,依舊能快速且不浪費成本地掌握產品屬性跟定位,並從消費者的移動輪廓,投放適當的折扣優惠,帶來更佳的業績表現。

不過,這一切前提是消費者必須要擁有終端裝置,同時要連上場域的公共網路,才能有這一切的投放訊息與體驗。

責任編輯:蕭閔云

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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