4G網路吃到飽WiFi還能做什麼？AI＋WiFi解決3大痛點，幫百貨業追蹤黃金客|數位時代 BusinessNext

不管你手上的手機用的是哪間電信公司，一定曾遇過一種狀況：進入室內空間時，突然收不到訊號。

此時你不得不詢問身邊的人能否開熱點分享給你？或是連接環境的WiFi，但是有了WiFi以後，也常遇到穩定度問題。

為解決提供WiFi服務給使用者仍會遇到的不穩定痛點，並期望重視連網品質的商業客戶能確保連網不斷線，網路通訊設備商Juniper Networks在今年3月宣布以4.05億美元（約合新台幣121.5億元）收購提供人工智慧技術管理無線網絡服務的雲端平台的Mist，希望透過Mist的加入可以強化Juniper在提供的WiFi的品質跟效率。

Juniper Networks台灣區技術總監游源濱透露，目前這項解決方案除國外Gap、連鎖量販店採用外，國內信義區的百貨龍頭也正在測試當中，希望能改善過去以Beacon投放不精準、且耗費過高成本調整位置的痛點。

圖／簡永昌攝影

Juniper表示，這套雲端管理WiFi的系統，主要的應用場景將會以商務客戶（2B）為主，包括醫療院所、教育機構、無人商店或是博物館等，都將有機會成為體驗這套解決方案的場景。

目前國外像是Gap、知名的連鎖量販店，或國內的外商科技公司、以及信義區百貨龍頭，也都導入或積極洽談這套系統，究竟人工智慧能如何協助WiFi的使用？Juniper提出了2個面向。

AI自動調節網路覆蓋範圍，自動分配頻寬

第一是提供穩定的WiFi。這聽起來或許很不可思議，但一般人常發現，即使在室內連接上了WiFi，但網路依舊跑得很慢、或是斷斷續續，這意味空間的WiFi品質不佳，更可能是有人搶走了大量的流量、或者系統本身發生故障，那Juniper該如何解決？

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穩定的WiFi有何重要？以醫療院所來說，面臨AI時代的到來，圖像的邊緣運算可能需要更多的網路資源，若同時要提供給其他在醫院的病患使用，可能會造成消費者體驗不佳的問題，因此Juniper以AI的方式協助調節AP裝置，讓需要網路的空間可以被聚焦、並靠其他裝置暫時協助讓其他使用者也不會因此被吃掉流量。

圖／創新拿鐵

Juniper說，解決方案之一是在等距的空間裡面裝設AP（Access Point），這台機器的服務範圍是直徑15公尺。同時，透過AI的遠端控制機制，Juniper可以隨時監測在環境中哪些區域的網路正被大量使用，AI可協助調整最接近「事發現場」的AP所提供的服務範圍。

舉例來說，醫療院所目前都在加強導入人工智慧，但是當圖像傳輸跟運算需要耗費大量的網路流量時，可能會影響周遭使用者聯網的品質，因此AI就能即時調整最接近大量使用網路區域的AP、將其服務範圍聚焦在需要場域，並同時開啟（擴大）鄰近AP的服務範圍，讓其他的AP裝置提供更多網路頻寬，以確保其他使用者的WiFi是穩定、不受影響的。

當然這個AI也同時會協助障礙排除，或是通知企業的IT工程師：目前WiFi提供出了哪些問題需要解決，對於人力精簡卻需要維持良好市內網路品質的企業來說，Juniper也可以提供外部團隊的協助。

室內無GPS！靠藍牙打通室內地圖不準確的痛點

有了穩定的網路後，Beacon藍牙的功能也能有更多應用，LINE曾經透過遊戲的方式，在北捷特定的車站進行訊息的投放，跟消費者做互動，但受限於裝設技術限制，使用者必須要在進站後、訊號比較強的地方才能收到訊息。

但這次Juniper的AP裝置可以透過指向性天線，將提供服務的範圍以每45度為一個單位布建，不僅能提升定位的準確度，也不會因為距離而影響精準性，訊息的投放情境更多元。

比方博物館裡面可以透過連接公共WiFi，掌握使用者的方位，投放展品的相關介紹；或是在室內空間裡面，沒有GPS的幫助、就可以透過AP裝置，掌握使用者的定位，並提供室內的地圖指引，讓使用者更能掌握空間地理位置。

Juniper也表示，未來更多衍生應用，都可以建構在穩定的網路及具備指向性的Beacon技術上，或許是在醫療院所的看診通知、也或許是發生意外的警示。

5G時代來臨，沒有吃到飽可能更依賴WiFi

Juniper也導入類似現在iPhone語音助理Siri的虛擬網路助理「Marvis」，若IT想要知道過去一段時間網路出現哪些問題，便可以用自然的語法請求Marvis協助找出原因，Marvis能提供詳細的資訊，但目前只懂英文、而且必須用打字的方式溝通。

此外，公司也能在公有財產上面裝設感應器，讓AP能夠透過藍牙掌握公司資產的動向，比方筆電被誰借走，正在那個會議室等等，動產或是員工都能追蹤。

Juniper透露信義區的百貨龍頭也正考慮採行這套解決方案，希望在不停更換櫃位的情況下，依舊能快速且不浪費成本地掌握產品屬性跟定位，並從消費者的移動輪廓，投放適當的折扣優惠，帶來更佳的業績表現。

不過，這一切前提是消費者必須要擁有終端裝置，同時要連上場域的公共網路，才能有這一切的投放訊息與體驗。

責任編輯：蕭閔云

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。