4G網路吃到飽WiFi還能做什麼?AI+WiFi解決3大痛點,幫百貨業追蹤黃金客
4G網路吃到飽WiFi還能做什麼?AI+WiFi解決3大痛點,幫百貨業追蹤黃金客
2019.11.28 | 物聯網

不管你手上的手機用的是哪間電信公司,一定曾遇過一種狀況:進入室內空間時,突然收不到訊號。

此時你不得不詢問身邊的人能否開熱點分享給你?或是連接環境的WiFi,但是有了WiFi以後,也常遇到穩定度問題。

為解決提供WiFi服務給使用者仍會遇到的不穩定痛點,並期望重視連網品質的商業客戶能確保連網不斷線,網路通訊設備商Juniper Networks在今年3月宣布以4.05億美元(約合新台幣121.5億元)收購提供人工智慧技術管理無線網絡服務的雲端平台的Mist,希望透過Mist的加入可以強化Juniper在提供的WiFi的品質跟效率。

Juniper Networks 台灣區技術總監 游源濱
Juniper Networks台灣區技術總監游源濱透露,目前這項解決方案除國外Gap、連鎖量販店採用外,國內信義區的百貨龍頭也正在測試當中,希望能改善過去以Beacon投放不精準、且耗費過高成本調整位置的痛點。
圖/ 簡永昌攝影

Juniper表示,這套雲端管理WiFi的系統,主要的應用場景將會以商務客戶(2B)為主,包括醫療院所、教育機構、無人商店或是博物館等,都將有機會成為體驗這套解決方案的場景。

目前國外像是Gap、知名的連鎖量販店,或國內的外商科技公司、以及信義區百貨龍頭,也都導入或積極洽談這套系統,究竟人工智慧能如何協助WiFi的使用?Juniper提出了2個面向。

AI自動調節網路覆蓋範圍,自動分配頻寬

第一是提供穩定的WiFi。這聽起來或許很不可思議,但一般人常發現,即使在室內連接上了WiFi,但網路依舊跑得很慢、或是斷斷續續,這意味空間的WiFi品質不佳,更可能是有人搶走了大量的流量、或者系統本身發生故障,那Juniper該如何解決?

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穩定的WiFi有何重要?以醫療院所來說,面臨AI時代的到來,圖像的邊緣運算可能需要更多的網路資源,若同時要提供給其他在醫院的病患使用,可能會造成消費者體驗不佳的問題,因此Juniper以AI的方式協助調節AP裝置,讓需要網路的空間可以被聚焦、並靠其他裝置暫時協助讓其他使用者也不會因此被吃掉流量。
圖/ 創新拿鐵

Juniper說,解決方案之一是在等距的空間裡面裝設AP(Access Point),這台機器的服務範圍是直徑15公尺。同時,透過AI的遠端控制機制,Juniper可以隨時監測在環境中哪些區域的網路正被大量使用,AI可協助調整最接近「事發現場」的AP所提供的服務範圍。

舉例來說,醫療院所目前都在加強導入人工智慧,但是當圖像傳輸跟運算需要耗費大量的網路流量時,可能會影響周遭使用者聯網的品質,因此AI就能即時調整最接近大量使用網路區域的AP、將其服務範圍聚焦在需要場域,並同時開啟(擴大)鄰近AP的服務範圍,讓其他的AP裝置提供更多網路頻寬,以確保其他使用者的WiFi是穩定、不受影響的。

當然這個AI也同時會協助障礙排除,或是通知企業的IT工程師:目前WiFi提供出了哪些問題需要解決,對於人力精簡卻需要維持良好市內網路品質的企業來說,Juniper也可以提供外部團隊的協助。

室內無GPS!靠藍牙打通室內地圖不準確的痛點

有了穩定的網路後,Beacon藍牙的功能也能有更多應用,LINE曾經透過遊戲的方式,在北捷特定的車站進行訊息的投放,跟消費者做互動,但受限於裝設技術限制,使用者必須要在進站後、訊號比較強的地方才能收到訊息。

Juniper Networks記者會
有了穩定的WiFi後,搭配這次AP裝置是以指向性天線的設計,因此可以將空間內的地圖有更精準的定位,也能藉此掌握使用者的移動軌跡、投放更正確的資訊或促銷活動。
圖/ 簡永昌攝影

但這次Juniper的AP裝置可以透過指向性天線,將提供服務的範圍以每45度為一個單位布建,不僅能提升定位的準確度,也不會因為距離而影響精準性,訊息的投放情境更多元。

比方博物館裡面可以透過連接公共WiFi,掌握使用者的方位,投放展品的相關介紹;或是在室內空間裡面,沒有GPS的幫助、就可以透過AP裝置,掌握使用者的定位,並提供室內的地圖指引,讓使用者更能掌握空間地理位置。

Juniper也表示,未來更多衍生應用,都可以建構在穩定的網路及具備指向性的Beacon技術上,或許是在醫療院所的看診通知、也或許是發生意外的警示。

5G時代來臨,沒有吃到飽可能更依賴WiFi

Juniper也導入類似現在iPhone語音助理Siri的虛擬網路助理「Marvis」,若IT想要知道過去一段時間網路出現哪些問題,便可以用自然的語法請求Marvis協助找出原因,Marvis能提供詳細的資訊,但目前只懂英文、而且必須用打字的方式溝通。

此外,公司也能在公有財產上面裝設感應器,讓AP能夠透過藍牙掌握公司資產的動向,比方筆電被誰借走,正在那個會議室等等,動產或是員工都能追蹤。

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過去4G吃到飽時代可能不再,5G將面臨有限度的使用,場域提供穩定的WiFi就變得更為重要,連帶也可能透過佈建的設施提供更多商業行為的新選擇。
圖/ Monster Ztudio via shutterstock

Juniper透露信義區的百貨龍頭也正考慮採行這套解決方案,希望在不停更換櫃位的情況下,依舊能快速且不浪費成本地掌握產品屬性跟定位,並從消費者的移動輪廓,投放適當的折扣優惠,帶來更佳的業績表現。

不過,這一切前提是消費者必須要擁有終端裝置,同時要連上場域的公共網路,才能有這一切的投放訊息與體驗。

責任編輯:蕭閔云

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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