思科攜手8大台廠推「智慧城市」,為什麼創新應用示範中心選定落腳桃園?
思科攜手8大台廠推「智慧城市」,為什麼創新應用示範中心選定落腳桃園?

提供網際網路解決方案的國際大廠思科(Cisco),26日攜手桃園市政府以及桃園航空城,於桃園青埔舉辦台灣思科智慧創新應用示範中心的開幕典禮,希望接軌國家的「亞洲矽谷」計畫,進一步鼓勵台灣的物聯網產業,一同來研發並推廣更多的智慧城市應用。

一同出席典禮的桃園市長鄭文燦指出,桃園擁有資通訊科技(ICT)產業的基礎,同時也是許多台商回流的首選之地。目前包括廣達、台達電等39家廠商皆已在桃園投資,金額已達1,538億元。國發會主委陳美伶則表示, 物聯網在台灣已是兆元產業,去年更創下20%的成長率 ,而桃園作為全台平均年齡最低的年輕縣市,更要當作領頭羊,透過更多的青創研發來推廣物聯網的創新。

Cisco 思科 凌羣電腦
桃園市長鄭文燦參訪台灣思科智慧創新應用示範中心,與凌羣電腦的Ayuda機器人互動。
圖/ 蔣曜宇攝影

思科攜手8大台灣科技大廠,望整合智慧城市解決方案推向國際

至於為何要讓智慧創新應用示範中心落腳於桃園?台灣思科總經理陳志惟表示,思科每年都有許多來自全球各地,關於智慧城市發展項目的提案。而今年六月,桃園市獲國際組織「智慧城市論壇」(ICF)評選為2019年度全球智慧城市,為台灣思科在向美國總部申請預算時提供了很大的助益。

台灣思科與駿永資訊、聯浚電訊、Synergies訊能集思、億鴻系統科技、台達電子、神通資訊科技、凌羣電腦及華電聯網共八大台灣在地企業合作,透過思科提供的開放網路開發平台,涵蓋了安防、節能、教育、醫療、製造、零售、建築、交通、環控與會議等不同領域的智慧應用解決方案,集結台灣ICT的實力,描繪未來的智慧城市藍圖。

陳志惟表示,要真正讓創新應用落地,需要借助各個不同企業與地區的know-how。他說,各領域的專家若在底層的技術開發上花太多時間,不符合效益。尤其在IoT時代,每個端點設備連結到中心都要經過太多節點,所以思科專門提供這些底層網絡連結技術,供各個廠商得以發揮自己的解決方案。

「如果我們未來能整合各個方案,建立一個智慧城市的生態鏈,我們要打的就會是一場國際賽, 可以把這整套解決方法拿出去跟各國競爭 ,」陳志惟說。他強調,現在國際上缺乏的就是一套整合方案,而台灣這套整合方案未來若能通過思科認證,透過思科在全球的數百個營運據點,就有很大機會可以推廣到世界各國。

亞洲矽谷連結帶思科落地桃園,以新創園區推動智慧城市應用

另一個讓思科考慮落腳桃園的因素,則是與亞洲矽谷計畫未來的合作發展。

亞洲矽谷計畫於2016年底啟動,為國發會以桃園為中心,推動青年創業研發、促進物聯網產業兩大目標的產業創新計畫。桃園航空城公司將扮演亞洲矽谷計畫的主要推手,進一步發揮桃園作為海空物流節點的優勢,匯集人流,將桃園打造成智慧產業的重要聚落。

【新聞照片1】「亞洲.矽谷  創新桃園」論壇貴賓合影
(由左至右)桃園經發局局長郭裕信、亞洲矽谷計畫執行長鄭貞茂、桃園航空城公司董事長王義川、台灣思科總經理陳志惟合作推動桃園的智慧城市規劃。
圖/ 台灣思科

現在,亞洲矽谷計畫在桃園已經有四項計畫和建設,包含日前剛成立的虎頭山自駕車與資安物聯網創新園區、將於明年九月動工的青埔創新研發中心、正在準備招商的楊梅馬達矽谷園區外,中原營區也申請轉成聚焦於電商、設計、工業4.0等產業的創業園區,預期將能強化桃園智慧城市發展。其中,思科已經與華電聯網在虎頭山園區落實智慧資安的應用。

此外,該計畫也牽線思科與Lamigo球團簽訂合作備忘錄,要將智慧城市的技術套用在桃園國際棒球場內,推動智慧化的球場體驗。值得注意的是, Lamigo之前才被日本樂天集團買下,而思科也是樂天未來5G部分設備服務的供應商 ,未來是否會有更多思科與樂天開發的新興5G企業應用被帶進桃園,值得繼續觀察。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #思科 #智慧城市
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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