拿日本市場門票!微控制器廠新唐豪擲2.6倍資本額吞松下半導體
拿日本市場門票!微控制器廠新唐豪擲2.6倍資本額吞松下半導體
2019.11.28 | 併購

台灣微控制器廠新唐科技今(28)日宣布與日本松下(Panasonic)完成合約簽署,將以現金收購其半導體事業公司Panasonic Semiconductor Solutions (以下稱PSCS),雙方預計於2020年6月完成交割。

台廠併日企已非特例,從2016年鴻海買下夏普後,開啟台企併購大門,鴻海雖2017年收購東芝半導體未果,但隨後台企業陸續傳出併日企成功消息,新唐科技28日宣佈將以2.5億美元,相當於76.27億新台幣併日本松下該部門,以新唐28.75億元計算,新唐此次一出手就花費相當資本額2.65倍價金,取得日本市場門票。

新唐指出,此次併購主要目的就是「進入日本市場、擴大營業規模、增加產品組合及提升市場能見度,並獲得相關應用的核心技術專利以及研發技術人才。」

PSCS為全球領導供應商,總部位於日本京都長岡京市,提供半導體相關產品與解決方案,主要營業項目有:影像感測器(image sensor)、微控制器技術(MCU、IC Card、Battery Management、Power Management)和半導體元件技術(MOSFET、RF-GaN、Laser Diode)。

新唐科技此次出手收購,公司表示主要是看重彼此能創造綜效,且預期能增加全球銷售通路、擴展日本客戶。

新唐發言人黃求己表示,新唐的6吋晶圓廠產能處於滿載狀況,而PSCS則各有一座6吋廠和8吋廠,且PCSC有很好的研發技術與人才,多數產品和新唐不衝突,至於重疊的微控制器技術領域,營收也不算高,因此在董事會通過這項收購案。

新唐科技為華邦電子的重要子公司,至2018年底為止,華邦持有新唐62%股權,合併營收為新台幣512億元。新唐與華邦以提供IDM營運模式之邏輯積體電路產品及利基型記憶體二大服務為主軸,兩間公司目前合計擁有一座6吋晶圓廠與一座12吋晶圓廠,員工總數約4,300人。

媒體詢問,PSCS目前仍處於虧損狀態,新唐是否有改善財務狀況的時間表?

對此,黃求己回應,無法回答未來財測問題,但針對PSCS兩千多名員工,目前沒有規劃裁員。她強調,松下理念和華邦、新唐都很契合,都希望能替員工創造更高價值。

繼2016年鴻海以約 3888 億日圓(約 1160 億台幣)取得夏普 66% 股權後,今年併購日方動作增多,晶圓代工大廠聯電9月也宣佈購買與富士通半導體(FSL)所合資的12吋晶圓廠三重富士通半導體股份有限公司 (MIFS) 全部的股權,10月1日完成併購。

新唐此次再次瞄準日本公司收購,除了在產業圈掀起大波,雙方的企業文化、員工調性是否能順利融合,也格外引發關注。

黃求己說,雙方公司在評估後,都認為收購會帶來正面影響,相信彼此文化融合不會有問題。

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關鍵字: #半導體
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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