淘寶台灣下載量破百萬!落地1個月繳出亮麗成績單,背後還有兩大疑慮
淘寶台灣下載量破百萬!落地1個月繳出亮麗成績單,背後還有兩大疑慮

電商競爭激烈,淘寶台灣在台落地剛滿一個多月,手機App下載量已經超過100萬次,雙十一期間入駐商家也增加了11倍,對於一間新成立的電商來說,可說是相當矚目的成績。不過,淘寶台灣上線以來引發不少疑慮,要如何解決問題,將是這份亮麗成績單之外的觀察重點。

圖說4:左:阿里巴巴集團首席市場官董本洪、右:淘寶台灣行銷長暨發言人林雅雯共同進行淘寶台灣啟動儀式,
淘寶台灣於10月底正式落地台灣,目前App下載量已超過100萬次。
圖/ 阿里巴巴

疑慮一:未符合規定的商品以簡體字大喇喇上架,淘寶台灣如何把關?

首先,近來有媒體發現,淘寶台灣有多項未經過NCC認證具備無線網路、藍牙功能的3C電子產品,以及台灣《藥事法》列管不得販售的醫療器材如血壓計等商品,這些商品以簡體中文的方式在架上販售,引起淘寶台灣在商品認證、品質把關上的爭議。

對此,淘寶台灣行銷長暨發言人林雅雯表示,淘寶台灣非常重視相關事件,會採取負責的態度來處置。她強調淘寶台灣在台灣是合法成立的公司,會比其他跨境電商更加符合商品及稅制相關法規,目前也已經和NCC聯繫,會盡力守住商品把關的責任。

林雅雯表示,由於平台上許多是C2C(消費者對消費者)的賣家,對於相關法規可能不太理解,但淘寶台灣現在都有在做清查檢核,如果看到不符規定的產品,會優先進行下架。

淘寶台灣的法務資深經理宋育錚則表示,其實他們遇到的問題,各大電商平台也都會遇到。目前台灣淘寶後台要求賣家在產品必須輸入NCC的型式認證號碼,否則無法上架。但目前有一些賣家找到漏洞,在必填欄位寫上「無」,或者用A產品的認證號碼來賣B產品,這些是他們目前想要優化的部分。

宋育錚說,另一個解決方法,是和NCC的資料庫串連,更快地揪出填入不實認證號碼的商家。但他指出這部分也會有一些資安的疑慮,擔心NCC的發號邏輯會被有心人挖出來。

NCC回應,他們確實有找幾家電商平台業者來討論,希望可以開放連接埠(port)讓業者可以連進資料庫來查詢認證編號,並用嚴格的身分驗證機制來確保資訊安全,但現階段各大電商業者的意願仍不高,NCC也說會再繼續討論。

疑慮二:在淘寶台灣與阿里巴巴淘寶買、賣,到底差在哪?

至於外界關心的,淘寶台灣和中國電商巨頭阿里巴巴的淘寶有何不同?淘寶台灣強調,淘寶台灣目前80%的賣家來自台灣,可以用台幣結帳、用台灣方便的超商取貨,有更快速的物流服務,同時必須符合台灣法規。

一般民眾熟知的淘寶則主要是跟中國賣家購買,一方面是必須支付人民幣,另一方面則到台灣的運費通常比較昂貴,許多消費者會傾向於等大型促銷活動時有免運費優惠才會下單。商品方面則難以受台灣法規管控。

淘寶台灣
林雅雯說,雖然有著淘寶的名號,但他們本質還仍舊是一間新創公司,也仍舊在做許多平台服務上的優化,「有問題我們就改到最好。」
圖/ 蔣曜宇攝影

林雅雯表示,雙方就是兩間獨立運作的公司,後台系統也因為資料串連有其敏感性,所以淘寶台灣的後台也是自己建置的。此外,雙方雖然有品牌授權金的規範,但細節部分因為與阿里巴巴簽有保密條約,無法做更多透露。

林雅雯說,雖然有著淘寶的名號,但他們本質還仍舊是一間新創公司,也仍舊在做許多平台服務上的優化,「有問題我們就改到最好。」目前辦公室有將近60人,而他們也正在積極招募人才,預計年底前會達到百人規模。

責任編輯:林美欣

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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