淘寶台灣下載量破百萬!落地1個月繳出亮麗成績單,背後還有兩大疑慮
淘寶台灣下載量破百萬!落地1個月繳出亮麗成績單,背後還有兩大疑慮

電商競爭激烈,淘寶台灣在台落地剛滿一個多月,手機App下載量已經超過100萬次,雙十一期間入駐商家也增加了11倍,對於一間新成立的電商來說,可說是相當矚目的成績。不過,淘寶台灣上線以來引發不少疑慮,要如何解決問題,將是這份亮麗成績單之外的觀察重點。

圖說4:左:阿里巴巴集團首席市場官董本洪、右:淘寶台灣行銷長暨發言人林雅雯共同進行淘寶台灣啟動儀式,
淘寶台灣於10月底正式落地台灣,目前App下載量已超過100萬次。
圖/ 阿里巴巴

疑慮一:未符合規定的商品以簡體字大喇喇上架,淘寶台灣如何把關?

首先,近來有媒體發現,淘寶台灣有多項未經過NCC認證具備無線網路、藍牙功能的3C電子產品,以及台灣《藥事法》列管不得販售的醫療器材如血壓計等商品,這些商品以簡體中文的方式在架上販售,引起淘寶台灣在商品認證、品質把關上的爭議。

對此,淘寶台灣行銷長暨發言人林雅雯表示,淘寶台灣非常重視相關事件,會採取負責的態度來處置。她強調淘寶台灣在台灣是合法成立的公司,會比其他跨境電商更加符合商品及稅制相關法規,目前也已經和NCC聯繫,會盡力守住商品把關的責任。

林雅雯表示,由於平台上許多是C2C(消費者對消費者)的賣家,對於相關法規可能不太理解,但淘寶台灣現在都有在做清查檢核,如果看到不符規定的產品,會優先進行下架。

淘寶台灣的法務資深經理宋育錚則表示,其實他們遇到的問題,各大電商平台也都會遇到。目前台灣淘寶後台要求賣家在產品必須輸入NCC的型式認證號碼,否則無法上架。但目前有一些賣家找到漏洞,在必填欄位寫上「無」,或者用A產品的認證號碼來賣B產品,這些是他們目前想要優化的部分。

宋育錚說,另一個解決方法,是和NCC的資料庫串連,更快地揪出填入不實認證號碼的商家。但他指出這部分也會有一些資安的疑慮,擔心NCC的發號邏輯會被有心人挖出來。

NCC回應,他們確實有找幾家電商平台業者來討論,希望可以開放連接埠(port)讓業者可以連進資料庫來查詢認證編號,並用嚴格的身分驗證機制來確保資訊安全,但現階段各大電商業者的意願仍不高,NCC也說會再繼續討論。

疑慮二:在淘寶台灣與阿里巴巴淘寶買、賣,到底差在哪?

至於外界關心的,淘寶台灣和中國電商巨頭阿里巴巴的淘寶有何不同?淘寶台灣強調,淘寶台灣目前80%的賣家來自台灣,可以用台幣結帳、用台灣方便的超商取貨,有更快速的物流服務,同時必須符合台灣法規。

一般民眾熟知的淘寶則主要是跟中國賣家購買,一方面是必須支付人民幣,另一方面則到台灣的運費通常比較昂貴,許多消費者會傾向於等大型促銷活動時有免運費優惠才會下單。商品方面則難以受台灣法規管控。

淘寶台灣
林雅雯說,雖然有著淘寶的名號,但他們本質還仍舊是一間新創公司,也仍舊在做許多平台服務上的優化,「有問題我們就改到最好。」
圖/ 蔣曜宇攝影

林雅雯表示,雙方就是兩間獨立運作的公司,後台系統也因為資料串連有其敏感性,所以淘寶台灣的後台也是自己建置的。此外,雙方雖然有品牌授權金的規範,但細節部分因為與阿里巴巴簽有保密條約,無法做更多透露。

林雅雯說,雖然有著淘寶的名號,但他們本質還仍舊是一間新創公司,也仍舊在做許多平台服務上的優化,「有問題我們就改到最好。」目前辦公室有將近60人,而他們也正在積極招募人才,預計年底前會達到百人規模。

責任編輯:林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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