淘寶台灣下載量破百萬!落地1個月繳出亮麗成績單,背後還有兩大疑慮
淘寶台灣下載量破百萬!落地1個月繳出亮麗成績單,背後還有兩大疑慮

電商競爭激烈,淘寶台灣在台落地剛滿一個多月,手機App下載量已經超過100萬次,雙十一期間入駐商家也增加了11倍,對於一間新成立的電商來說,可說是相當矚目的成績。不過,淘寶台灣上線以來引發不少疑慮,要如何解決問題,將是這份亮麗成績單之外的觀察重點。

圖說4:左:阿里巴巴集團首席市場官董本洪、右:淘寶台灣行銷長暨發言人林雅雯共同進行淘寶台灣啟動儀式,
淘寶台灣於10月底正式落地台灣,目前App下載量已超過100萬次。
圖/ 阿里巴巴

疑慮一:未符合規定的商品以簡體字大喇喇上架,淘寶台灣如何把關?

首先,近來有媒體發現,淘寶台灣有多項未經過NCC認證具備無線網路、藍牙功能的3C電子產品,以及台灣《藥事法》列管不得販售的醫療器材如血壓計等商品,這些商品以簡體中文的方式在架上販售,引起淘寶台灣在商品認證、品質把關上的爭議。

對此,淘寶台灣行銷長暨發言人林雅雯表示,淘寶台灣非常重視相關事件,會採取負責的態度來處置。她強調淘寶台灣在台灣是合法成立的公司,會比其他跨境電商更加符合商品及稅制相關法規,目前也已經和NCC聯繫,會盡力守住商品把關的責任。

林雅雯表示,由於平台上許多是C2C(消費者對消費者)的賣家,對於相關法規可能不太理解,但淘寶台灣現在都有在做清查檢核,如果看到不符規定的產品,會優先進行下架。

淘寶台灣的法務資深經理宋育錚則表示,其實他們遇到的問題,各大電商平台也都會遇到。目前台灣淘寶後台要求賣家在產品必須輸入NCC的型式認證號碼,否則無法上架。但目前有一些賣家找到漏洞,在必填欄位寫上「無」,或者用A產品的認證號碼來賣B產品,這些是他們目前想要優化的部分。

宋育錚說,另一個解決方法,是和NCC的資料庫串連,更快地揪出填入不實認證號碼的商家。但他指出這部分也會有一些資安的疑慮,擔心NCC的發號邏輯會被有心人挖出來。

NCC回應,他們確實有找幾家電商平台業者來討論,希望可以開放連接埠(port)讓業者可以連進資料庫來查詢認證編號,並用嚴格的身分驗證機制來確保資訊安全,但現階段各大電商業者的意願仍不高,NCC也說會再繼續討論。

疑慮二:在淘寶台灣與阿里巴巴淘寶買、賣,到底差在哪?

至於外界關心的,淘寶台灣和中國電商巨頭阿里巴巴的淘寶有何不同?淘寶台灣強調,淘寶台灣目前80%的賣家來自台灣,可以用台幣結帳、用台灣方便的超商取貨,有更快速的物流服務,同時必須符合台灣法規。

一般民眾熟知的淘寶則主要是跟中國賣家購買,一方面是必須支付人民幣,另一方面則到台灣的運費通常比較昂貴,許多消費者會傾向於等大型促銷活動時有免運費優惠才會下單。商品方面則難以受台灣法規管控。

淘寶台灣
林雅雯說,雖然有著淘寶的名號,但他們本質還仍舊是一間新創公司,也仍舊在做許多平台服務上的優化,「有問題我們就改到最好。」
圖/ 蔣曜宇攝影

林雅雯表示,雙方就是兩間獨立運作的公司,後台系統也因為資料串連有其敏感性,所以淘寶台灣的後台也是自己建置的。此外,雙方雖然有品牌授權金的規範,但細節部分因為與阿里巴巴簽有保密條約,無法做更多透露。

林雅雯說,雖然有著淘寶的名號,但他們本質還仍舊是一間新創公司,也仍舊在做許多平台服務上的優化,「有問題我們就改到最好。」目前辦公室有將近60人,而他們也正在積極招募人才,預計年底前會達到百人規模。

責任編輯:林美欣

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

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2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

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圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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