今年LINE Taiwan TECHPULSE（開發者大會）已經舉辦至第四屆，特別選定於和平籃球館舉辦，就是為了容納越來越多的參加者。LINE台灣董事總經理陳立人表示，今年報名參加者超過1,200人，是歷年規模的兩倍，同時宣布2020年LINE旗下服務將全面導入人工智慧LINE BRAIN。
「我們希望成為亞洲人工智慧的領先者。」陳立人說。 LINE BRAIN計畫主要聚焦在八大人工智慧領域，包含自然語言語言處理、語音合成、語音識別、人臉辨識等 。
今年六月，LINE在東京年會中展示了以人工智慧協助餐廳處理顧客電話訂位的語音應答技術，也有具體的進展。採用此技術的LINE AiCall已正式上線，結合了LINE BRAIN中的語音識別、聊天機器人和語音合成做自然語言處理，實現自然對話，已與日本多家餐廳展開實際的合作。
陳立人表示，2020年上半年，將在LINE本身的各項服務中應用LINE BRAIN提升用戶體驗；下半年則會廣邀各種合作夥伴、開發者，把LINE BRAIN應用到商用環境中。
人才準備〉LINE在台成立資料工程團隊，部分AI已落地
LINE台灣資深技術總監陳鴻嘉也在LINE TECHPULSE上分享，今（2019）年LINE在台灣正式成立資料工程團隊，團隊成員包含資料工程師、資料科學家、資料分析師與自然語言處理工程師。
他也提到LINE BRAIN其實已經在台灣推出的服務中應用。舉例來說，自然語言理解（NLU）已經應用在LINE TODAY的內容推薦、LINE客服小幫手與LINE購物的相關搜尋服務中。光學字元辨識（OCR）則是應用在像是「建議貼圖」功能，或像是LINE中新增的掃碼捷徑。
AI應用〉簡化流程，LINE聊天機器人製作門檻降低
此外，值得台灣開發者密切注意的還有LINE推出各種方便的AI功能，如LINE BRAIN中的 聊天機器人平台Clova Chatbot Builder，只要把資料上傳進去訓練就能直接利用，而資料訓練的中文也將加以優化 。
通常若企業要製作一個AI聊天機器人，會需要開發內容管理系統，並建立介面讓使用者輸入可能的問題及答案，或設定一些關鍵字來搜集訓練材料，而上述功能Clova Chatbot Builder都將協助自動化完成，開發者只需要在介面上設定與輸入問答集即可。
而搜集到問答材料後，如果想讓聊天機器人更聰明，通常需要再開發一個自然語言理解模型，去理解使用者訊息中可能的意圖，並進一步做自動回覆，這通常是AI聊天機器人相對困難的部分，因為還要把運算資源也考量進去，但直接使用Clova Chatbot Builder就能快速完成訓練的部分。
簡單來說，Clova Chatbot Builder大幅降低開發聊天機器人所需的開發能力，讓所有人都有機會直接開發出具有AI能力的聊天機器人。
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責任編輯：陳映璇
