來去火星住!IKEA為火星生活設計一間房子,體驗《絕地救援》場景
來去火星住!IKEA為火星生活設計一間房子,體驗《絕地救援》場景

雖然人類移民火星的計劃還遙遙無期,但已經有家具廠商為地球之外的居住環境操心了。

最近宜家(Ikea)在位於猶他州的火星沙漠研究中心(MDRS),重新設計了一個模擬火星環境生活艙,探索在這種不太適合人類居住的環境裡,如何透過設計來改變人們的居住體驗。

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圖/ 宜家

宜家改造的這個模擬火星生活艙,是一個高約8公尺的圓柱體,由上下兩層甲板組成,下層甲板中設有共享實驗室和操控室,上層甲板則有個小廚房,以及六個包含雙層床的睡房。

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圖/ 宜家

六名研究人員在這個狹小的生活空間內居住了數週到數月不等的時間,來研究如何更好地在另一個星球生活,他們在溫室中種植作物,並在實驗室中研究土壤樣本,看上去就像是電影《絕地救援》中的場景。

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圖/ 宜家

而宜家的任務,就是透過設計讓火星環境的居住空間看起來「更像家」。據這個生活艙的設計師萊文伯恩(Christina Levenborn)介紹,居住舒適的一大因素是保障居住者的隱私,營造空間感,即便是面積不大的居住環境也是如此。

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圖/ 宜家

萊文伯恩透過改變家具設計來解決這個問題,宜家在操控室安裝了BROR層架來放置各種工具,而在實驗室中盡可能採用多用途的家具,比如書桌和凳子可以同時滿足研究人員坐著辦公或者站立式辦公的需求。

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圖/ 宜家

其中六個臥室可以說是最大的挑戰 ,因為分配給這六間房的空間實在很小,但這確實是這個生活艙裡研究人員唯一可以獨處的空間。宜家設計師為房間配備了懸掛式的收納袋和USB充電插口,並透過暖黃檯燈讓整個房間看起來更加溫馨。

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圖/ 宜家

雖然這個生活艙是為了地球以外的環境而設計,但宜家希望將這些設計經驗改善地球上的居住體驗,尤其是居住在空間較小的公寓和宿舍,這些設計理念可以幫助消費者改造小套房。

其實火星沙漠研究中心(MDRS)這個項目最早是由NASA和瑞典隆德大學的工業設計學院合作推出的,宜家後來加入,還在2017年派出了一組設計團隊在模擬火星的環境中居住了7天

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圖/ 宜家

宜家設計師在體驗中記錄下自己的想法,為NASA的火星居住計劃提出設計建議,建築師亞當斯(Constance Adams)指出「太空中每一件東西都應該具備多種功能」,否則成本將難以承擔。

設計師卡爾松(John Karlsson)認為太空設計和宜家北歐的設計風格十分契合,「因為那是挖掘少數物品的功能性,當你製造工業化產品時,必須要追求效率,無論是生產過程還是使用過程。」

不過沒有人知道宜家家具在火星上是什麼樣子,畢竟連火星是否適合人類居住也在存在爭議,但在房價高漲、環境問題日趨嚴峻的今天,透過設計來讓人們的幸福感盡量不受空間大小限制,無疑是一件有意義的事情。

本文授權轉載自:愛范兒

責任編輯:江可萱、陳映璇

關鍵字: #IKEA #太空科技
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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