Expedia執行長、財務長雙雙下台,股價重挫20%!旅遊業一哥做錯了哪些決策?
Expedia執行長、財務長雙雙下台,股價重挫20%!旅遊業一哥做錯了哪些決策?

全球最大旅遊網站Expedia無預警宣佈,執行長馬克.歐克史卓(Mark Okerstrom)與艾倫.皮克瑞爾(Alan Pickerill)被雙雙撤換,原因則是兩人與高層在策略方向上的歧異,以及第三季低迷的財報表現。

目前接班人Expedia仍在尋覓,官方聲明中提到,董事長巴瑞.迪肋(Barry Diller)與副董事長彼得.凱恩(Peter Kern)將負責領導公司,策略長艾瑞克.哈特(Eric Hart)則暫代財務長職務。

2017年達拉.科斯勞沙希(Dara Khosrowshahi)離職前往Uber後,歐克史卓接替執行長至今。併購是Expedia熱衷的擴張模式,除了衝高營收外,還能藉此海納各方平台的用戶數據,而併購又是歐克史卓的強項,時任財務長的他也順勢登上執行長的職位。

歐克史卓上任兩年來,Expedia股價已跌落近4成,其中絕大部分跌幅歸咎於11月初公佈讓投資者失望的財報。歐克史卓離職的消息一經揭露,Expedia股價立即大漲約6%,可見投資者對他的不滿已非一日之寒。

Google搜尋導流降低,Expedia股價重挫逾2成

11月上旬公佈的財報中,Expedia的營收成長9%來到35.6億美元,略低於外界預期,淨利則同比下滑22%,而EBITDA(稅前息前折舊前攤銷前利潤)則與往年相同。

Expedia聲稱是Google演算法的變化,導致服務的能見度下滑,進而增加付費廣告的投入,才會導致本次淨利大減。無論理由為何,投資者對於這樣的成績非常不滿,財報公佈當日股價重挫逾20%。

Expedia
Expedia聲稱因Google演算法的變化,導致第三季財報淨利大減,財報公佈當日股價即重挫逾20%。
圖/ shutterstock

不過,Expedia高層認為,Google搜尋曝光下滑的主因,歸咎於歐克史卓今年主導的事業重組計畫。官方聲明中指出,雖然重組計畫的想法聽起來很美好,但實際上卻減少人們對業務的關注、導致不忍卒睹的第三季財報,以及不容樂觀的前景。

渴望擺脫品牌堆砌,卻降低公司反應能力

雖然Expedia貴為旅遊業一哥,但這個寶座其實並沒有那麼穩固。即使一年總預訂數比競爭對手Booking Holdings高出10%,營收卻低上不少,每年營收差距更逐漸拉大,2018年已增加至30億美元以上。

Mark Okerstrom
歐克史卓期望大刀闊斧改革公司架構,創造品牌與品牌的綜效,然而事不如人願。
圖/ Expedia Group

而Airbnb等後起之秀也不斷侵蝕這位老大哥的利益,OTA市場的競爭漸趨激烈,求新求變的渴望下,歐克史卓興起了改寫Expedia營運劇本的念頭。

歐克史卓認為,Expedia正處於身份危機中,儘管手中握有10多個旅遊品牌,卻一直沒有明確地位,比起一間業務繁多的綜合型企業,更像是眾多品牌與資產的堆砌。

今年7月的財報會議上,歐克史卓便透露了 重組公司架構 的展望,計畫建立3大組織架構整合旗下眾多品牌,藉由品牌合作與交叉銷售(cross-selling)開闢新的機會。

根據旅遊媒體《skift》報導,某種程度上,這項計畫是跟上Booking Holdings的腳步,其執行長格蘭.佛格爾近期也不斷推動旗下品牌的交叉銷售與合作。歐克史卓聲稱,這將能為營運模型、商業模式及公司策略創造更緊密的連結。

雖然不清楚過程中發生了什麼事,但從第三季財報與後續的離職來看,顯然這一重組計畫並不成功。歐克史卓也向分析師坦承,他們花費許多人力在重組上,降低公司應對本季變化的反應能力。

重塑旗下品牌失利,Vrbo表現不如預期

另外,歐克史卓一大失誤決定在於 對租屋品牌VRBO的重塑 ,這或許就是聲明中所提到「降低人們對業務的關注」。今年3月,官方宣佈VRBO將更名為Vrbo,並取代原先的母公司租屋品牌HomeAway。

expedia vrbo
今年3月底時,Expedia宣佈重塑品牌VRBO,但民眾似乎並不領情,對於新Logo、發音都感到不滿。
圖/ Instagram

當時官方的說法是,HomeAway與VRBO同屬渡假租屋品牌,但VRBO在搜尋與預訂的表現比HomeAway更好,因此決定將行銷預算重點投放於這個品牌上。

然而,Vrbo後續在Google搜尋中的表現卻不如預期,更名後5月繳出的第一份財報裡,Vrbo預訂量同比成長僅5%,與去年同期的46%相比簡直不足一提。

當時歐克史卓便透露,成長衰退的主因是過去一直推動的 簡化品牌與重塑品牌 。第三季財報中,Vrbo營收成長14%,低於上一季報告中的17%。

HomeAway過去是Expedia在民宿領域的主力品牌,民宿市場是旅遊業中成長最快的一個領域,規模達340億美元,Booking Holdings及Airbnb都是主要競爭者,Expedia不可能拱手相讓。

歐克史卓下台後,古根漢證券(Guggenheim Securities)分析師傑克.富勒(Jake Fuller)認為,雖然Expedia過去一直將重心放在飯店住宿上,未來他們會更加側重Vrbo的發展。

對於這起人事異動,迪勒描述為「不幸且艱困的狀況」,但承諾會竭盡全力將影響降至最低,同時宣佈將回購Expedia的股份,以表對公司未來成長的信心。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:SkiftBloombergForbes

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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