慢了聯發科一步,高通靠3款5G處理器大反擊!揭晶片大佬背後盤算
慢了聯發科一步,高通靠3款5G處理器大反擊!揭晶片大佬背後盤算

就在上一週,高通(Qualcomm)舉辦的「Snapdragon技術峰會」在夏威夷剛剛落幕,全球5G晶片之爭,也正式走入下一個階段。

在這之前,聯發科搶贏高通一步,先發表自家第一顆5G SoC(系統單晶片)天璣1000,不管是晶片規格,還是趕上時局的量產時程,都被外界一片看好,老大哥高通似乎也感受到這一股壓力,此次的反擊意味相當濃厚,一口氣給好給滿「5G大平台」。

高通不但發表全球第一款支援5G的XR(延展實境)處理器Snapdragon XR2,更一口氣推出三款新一代手機5G處理器: 旗艦級的Snadragon 865、高階系列Snapdragon 765,以及針對遊戲而生的Snapdragon 765G ,更發力找來小米、OPPO、NOKIA、Motorola四家合作夥伴站台,堪稱史上最多、最華麗的「助威陣容」。

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但令人意外的是,高通發表的3款手機處理器中,最旗艦的S865並不是SoC,規格較低的S765系列才是,預計都在明年第一季出貨。
圖/ Qualcomm Instagram

面對5G大規模布建的關鍵年,高通這一步棋究竟是怎麼下的?一口氣發表3款處理器,背後的用意是什麼?對市場又有何影響?

高通首款5G SoC,竟不是最旗艦的Snapdragon 8系列

先來看看,高通這次針對這三款處理器不同的作法。

Sub-6加上mmWave(毫米波)才是真正的5G 」,這一句話在會上一直被反覆強調,當全球5G還正在逐一布建,高通卻打算「一次做滿」。

和聯發科天璣1000一樣,三款處理器都支援SA(獨立組網)、NSA(非獨立組網)和Sub-6,但一直把賭注押在mmWave上的高通,此次讓它們都支援mmWave,這也是和天璣1000最大的不同之處。(5G毫米波很弱,訊號連一張紙都能阻擋?高通美國總部「魔鬼實測」揭秘

而然,當手機大廠在4G轉5G的「2019過渡期」,已經推出全球第一波的5G手機,採用的都是「一顆支援5G的晶片+一顆5G數據機晶片」外掛的折衷方案;到了技術更成熟2020年,5G手機晶片也開始走向把數據機晶片整合其中的5G SoC,如此一來效能才會更高、功耗更低、體積更小,讓手機有更多可以使用的設計空間。

聯發科 天璣1000
包括聯發科的天璣1000、三星S5E980、華為Kirin 990 5G,採用的都是整合好的5G SoC設計。
圖/ 聯發科

但令人意外的是,受到萬眾矚目的高通首款5G SoC,竟然不是最旗艦的S865,而是高階的S765系列。

今年,高通已經推出了第一代5G數據機晶片Snapdragon X50,也多次宣布下一代5G數據機晶片,是支援更多頻段及可用於更多領域的X55,但這次整合進S765的,卻是一款從未耳聞的X52。

「X52的下載速率可以達到3.7Gbps,」高通資深副總裁暨行動部門總經理艾力克斯・卡圖森(Alex Katouzian)在舞台上介紹道。事實上,X52更像是X50的「升級版」,和說好的全新一代X55相比,犧牲掉的也正是「速率」。

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X52首度亮相,雖然和X55一樣,支援相同的頻段與組網方式,但速率卻差了不少。X52下載速率最高可達3.7Gbps、上傳速率則為1.6Gbps,只有X55的一半。
圖/ Qualcomm Snapdragon YouTube

至於最旗艦的S865,依舊採用和今年「S855+X50」一樣的外掛式解決方案,搭配X55同步運行, 雖然S865和S765皆為7nm,但S865採用台積電製程、S765則為三星製程。

為什麼S865不做成SoC?業界人士猜測:和蘋果有關

但是,讓外界最好奇的是,高通究竟為何不把S865做成5G SoC,而是把賭注押在S765上?

就艾力克斯的解釋,當X55的效能提高,體積也會增大,雖然要整合進S865中並不成問題,但在效能和連接能力上,就沒辦法達到完美,因此採用外掛式的方案,性價比才更高。

但值得注意的是,和過去「S855+X50」的作法不同,S855本身有2G~4G的連網能力,X50僅僅是為了5G連網而生,但此次S865沒有內建數據機,必須搭上X55才能連網,因此「S865+X55」採取不單賣、捆綁銷售的作法。

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S865+X55是必須得搭配銷售,高通並不單賣S865。
圖/ Qualcomm Snapdragon YouTube

但有業界人士猜測,高通此舉並不只是因為技術問題,或許與蘋果有關。

「Snapdragon X55明年就要供貨給蘋果,但X55如果真的可以整合進S865裡,對於蘋果來說,殺傷力可不小,」一位不願具名的業界人士指出。

在今年4月高通和蘋果和解後,高通總裁克里斯提阿諾・安蒙(Cristiano Amon)在高峰會上表示,正在全力協助蘋果推出5G iPhone,而蘋果需要的這一顆數據機晶片正是X55。

「在4G時代,高通往往會把最新的數據機晶片供給蘋果,整合進自家4G SoC的數據機則是上一代的產品,用這種策略發展兩條產品線,而同一個故事套用到5G上,雖然對高通來說SoC絕對比外掛好,但也要維持和蘋果的合作,最後Snapdragon 8系列還是會走向SoC,不急於一時。」

高通尬天機1000,未來一款手機、兩種版本處理器?

聯發科才剛發表不久的天璣1000,也成為被業界拿來比較的對象。(累積投入千億!聯發科首款5G重量級產品「天璣1000」晶片問世

安蒙針對此事,早就有備而來,他自信地表示全球各地的合作夥伴,都會把 S865當成旗艦產品的首選,若要和天璣1000相比,不只是S865,連S765系列都非常有競爭力。

但是,這就得看怎麼比了。

在聯發科的5G版圖裡,天璣1000是第一槍,也是最「旗艦級」的5G處理器,若要論旗艦,比較對象便是高通S865,雖然S865的跑分結果還不而知,但單論連網速率來說,確實比天璣1000快,並且支援Sub-6和mmWave,而天璣1000僅支援Sub-6;但是,別忘了天璣1000是SoC,S865卻不是。

高通Snapdragon865 5G行動平台.jpg
S865下載速率達7.5Gbps、上傳則為3Gbps;天璣1000則分別為4.7Gbps、2.3Gbps。
圖/ Qualcomm

但論「5G SoC」來說,比較對象則是S765系列。單就CPU來說,天璣1000的採用4個A77加上4個A55,S765G的CPU是2個A76加上6個A55,天璣1000速率也比S765高,但聯發科強調,天璣1000和S765完全是不同等級的產品,比較起來沒有意義。

小米副董事長林斌親臨現場站台,並表示2020年小米將推出超過10款5G手機,高通.jpg
小米副董事長林斌親臨現場站台,並表示2020年小米將推出超過10款5G手機。
圖/ Qualcomm Snapdragon YouTube

值得注意的是,小米、OPPO確定都將採用兩家的5G解決方案,業界人士預測,不排除未來同一款手機將分為聯發科處理器和高通處理器版本,聯發科專門供應中國市場,畢竟天璣1000僅支援Sub-6,但在中國已經相當夠用,而高通還支援mmWave,將提供給中國以外的市場。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #聯發科 #高通
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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