Switch可能比想像中更「長壽」?打破硬體平均生命週期,分析師:賣1億台應不是問題
Switch可能比想像中更「長壽」?打破硬體平均生命週期,分析師:賣1億台應不是問題

手機更換的頻率快,但遊戲機可不常換。PS3和Xbox 360這兩款超長待機遊戲機甚至活了11年,在電子產品裡已經算是難以想像的「高壽」了。

但一般的遊戲機也沒有這麼誇張的壽命,一般來說主機硬體的生命週期大約5至6年,之後多出一年都是賺的。任天堂知名製作人宮本茂就曾在2018年的投資人會議上說過他們想延長Switch的生命週期。

或許,Switch也能比想像中更「長壽」,這與它的產品形態和遊戲生態有關。

想賣1億台的Switch或許可以賣更久

彭博社分析師估計,在9至12月這個季度,任天堂將銷售946萬台Switch硬體和6,473萬個軟體。儘管彭博社預計的遊戲機銷量相較去年只是略有提升,但任天堂大部分利潤點的遊戲軟體銷量預計成長達23%。

晨星投資服務駐東京的分析師伊藤一森表示:「這通常是銷售開始見頂的時候(第三年),但Switch的這種轉變看起來將會有更長的生命週期。」

自2017年3月推出以來,Switch總銷量已超過4,000萬台,許多分析師預計,這款遊戲機的銷量將持續足夠長的時間,很可能將觸及任天堂遊戲機Wii創下的1億台紀錄。任天堂社長在Switch推出之前也曾對其前景表示看好,宣稱Switch將突破Wii的紀錄,賣出1.1億台。

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圖/ 愛范兒

任天堂自己預計本財年(2019年4月1日~2020年3月31日)將銷售1,800萬台Switch遊戲機和1.25億個遊戲軟體。而四名分析師預估Switch的銷量為1,907萬,九名分析師預估任天堂遊戲軟體的銷量為1.4743億。

如果只看上市後兩個年末假期購物旺季銷售數字的話,Switch前兩年購物旺季的銷售數都比任天堂目前最暢銷的遊戲機Wii好。Wedbush的分析師MichaelPachter就很看好Switch的前景,他預計未來三年Switch每年都能賣出2,000萬台,「應該很容易拿到1億台的累計銷量。」

Switch發布之初就是一個完成度很高的產品,這也意味著它在硬體方面改進的空間不大。或者說即使Switch有了一個性能更強版本的Switch Pro,僅從硬體角度而言,它的生命週期可能沒有其他遊戲機那麼長。畢竟2017年才發布的Switch硬體配置當時就已經弱於發布數年的PS4和Xbox。

近來發布的Switch Lite新版續航更久的Switch則是在硬體方面努力做到了「更高效」。使用Nvidia Tegra晶片,對發熱、續航都帶來了一定幫助,還會有速度更快的快閃記憶體。但總的來說,這種小修小補,還達不到核心玩家們對「強化性能」的預期。

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圖/ 愛范兒

不過對於任天堂而言,硬體從來都不是最重要的。作為一個封閉的生態,Switch能賣多久,和遊戲還能吸引多少新用戶息息相關。一位不看好Switch生命週期會更長的任天堂粉絲就表示Switch並不像遊戲史上最暢銷的遊戲機。「PS2、NDS、Wii的遊戲數量極多,濫竽充數者極多,但精品遊戲也非常多,目前,Switch遠遠沒達到這個水平,遊戲軟體的增速很正常。」

在他看來,隨著遊戲更新的加快,遊戲技術的進步,Switch的生命週期必然比以往的產品更短。因為機器改進空間小,而核心遊戲已經不夠用了。

但深諳生態重要性的任天堂也明白優質遊戲對Switch的重要性,不會讓精品遊戲一起發布,影響Switch的銷售。

2017年有《薩爾達傳說 曠野之息》、《超級瑪利歐:奧德賽》和《超級瑪利歐賽車》,2018年有《精靈寶可夢:let's go》和《任天堂明星大亂鬥:特別版》,今年也有《精靈寶可夢之劍》和《精靈寶可夢之盾》。

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圖/ 愛范兒

Macquarie Group的分析師達米安(Damian Thong)就表示:「這是寶可夢,除非任天堂放棄特許經營權,否則你很難想像粉絲不會買它(Switch)。」

僅從這個購物季的結果來看,遊戲愛好者對Switch依舊喜愛,對任天堂的遊戲也依舊買單,Switch或許可以有更長的生命週期。

Switch埋下的伏筆帶來了不同的遊戲形式

「Andy(Andy Grove,安迪.葛洛夫為英特爾的前CEO) gives,Bill(Bill Gates,比爾.蓋茲,前微軟CEO) takes away.」安迪比爾定理說的是硬體所提高的性能,很快被軟體消耗掉了。

而在任天堂這裡,或許是Switch takes away,Pokemon gives.

儘管遊戲對整個生態非常重要,但任天堂的遊戲機也有讓你不得不買的理由。Wii帶來的體感遊戲革命拓展了非玩家的用戶群體,讓體感成為所有主流機種必備的遊戲外設功能,讓《WiiFit》成為銷量第三高的非捆綁主機遊戲。

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圖/ 愛范兒

而這一切都在Switch上延續,從最初的Labo套件到最近的健身環,Switch遊戲機之外還有更多的玩法。

在我們試玩Switch VR紙盒時,就發現我們的每一個敲擊能被記錄,被感知。這是因為Joy-Con手柄不僅包含全部的手柄按鈕,還配備了三軸加速感測器,NFC感測器和紅外感測器IRCamera。

在2017年Switch的發布會上,任天堂就向玩家們展現了Joy-Con的神奇功能,底部的感測器可以識別手勢和距離,你可以和它玩石頭剪刀布,它還能判斷你和它之間的距離的遠近。它還能有HD震動的體驗,給你一種液體流過指間的觸感,這是你和遊戲機之間的真實交流。用上這個手柄,你就可以隔空打拳,玩上「讓手伸出去的格鬥遊戲」,手勢方向的變化都會呈現不同的攻擊效果。

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圖/ 愛范兒

透過Switch的Joy-Con,震動的方向都能被Switch所判斷並識別,極少出現誤判。而在健身環裡,Joy-Con依舊非常重要,當感測器與Ring Fit結合起來時,就能實現多種的運動模式,甚至還能檢測你的心率。

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圖/ 愛范兒

讓Switch能夠「脫離」遊戲機的關鍵就是感測器。

然而就在Switch發布的第一年,感測器的功能幾乎被忽略了,它沒有任何的遊戲開發商(包括任天堂自己)使用過。在產品發布近一年之後,更多的玩家才知道Switch感測器可以帶來怎樣的有趣玩法。

它可以確定你的嘴巴是張開還是閉合,可以探測熱源。它甚至可以攝影,透過Joy-Con的感測器,相關的信號就能傳送到Switch的螢幕上。

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圖/ 愛范兒

這個在發布初並未大張旗鼓宣傳的功能在之後也帶來了更多的玩法,當然,它依舊需要輔助配件,比如2018年發布的NintendoLABO,2019年發布的健身環。它基本是在原Switch的基礎上,搭配新硬體,玩出了新玩法。

在Switch之外,感測器的地位也在不斷上升

Switch是一個用了兩三年的「老」遊戲機硬體,但只要加上一個新的LABO或健身環新硬體,它就可以煥發新生。它能帶給你從未有過的全新體驗,再一次發出吸引你掏錢,即便你買的只是一個「廢紙板」。

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圖/ 愛范兒

這一切都有賴於Switch Joy-Con的感測器,它的動作感測器和陀螺儀感測器為後續的新硬體打下了基礎,後面帶有精密度極高力學感測器的Ring-Con才能再一次收割市場。

從這一點來說,任天堂對感測器的應用給我們打開了新大門。除了GPU和CPU這些決定硬體壽命的正統處理器,感測器也開始對一個硬體產品的壽命產生影響,不管是遊戲機、手機,手錶還是耳機都在感測器的「打擊」範圍之內。

手機廠商喜歡加的感測器大多和拍照有關。為了讓你用手機拍出質感更好的照片,高像素感測器、長焦鏡頭感測器、超廣角鏡頭感測器……我們也曾說過:「單純疊加感測器的數量不是廠商促銷的萬金油,一方面新硬體需要考驗手機廠商對供應鏈的把控是否成熟,保證穩定的供貨量。」

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圖/ 愛范兒

除了在鏡頭上堆疊感測器,硬體廠商對感測器的應用大多還處於探索完善階段。

用來確認地理方位的地磁感測器基本是智慧型手機的必備,然而在室內開啟地圖導航時,它的精確程度依舊讓人抓狂。基礎配備的陀螺儀可以用在虛擬現實,遊戲角色切換和搖一搖中;光感測器感知環境光自動調節螢幕亮度;重力感測器用於橫豎螢幕的智慧切換;距離感測器知道你的耳朵有沒有貼近螢幕;指紋感測器成為你和手機的第一次互動。

除了這些地位穩定的感測器,很多常見於其它電子設備的感測器也開始出現在手機等硬體設備中。

三星的GalaxyS就有心率感測器,用戶只需要長按感測器開孔,手機就能檢測出用戶當前的心率情況。它的新專利光譜感測器可以與後置鏡頭配合運行,還能和閃光燈、前置3D深感鏡頭一同工作。這個新專利可以檢測水果的新鮮程度,甚至能檢測皮膚含水量。

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圖/ 愛范兒

而Apple Watch這類智慧手錶更是有多個感測器,慣性感測器、機械接觸感測器和肌電感測器等。根據用戶的手臂、手腕和手指的運動,它能知道你做了什麼手勢,手勢可以成為直接的命令信息。除此之外,這些感測器可以讓手錶更了解你。

在任天堂利用Joy-Con的感測器延伸產品的使用範圍,讓脫離主機的手柄有了另一種新奇玩法的時候,更多的廠商還在用不同的感測器讓自身產品更強更完善。

當感測器的作用愈發重要,感測器對硬體產品的影響也就更大。感測器在低溫和高溫環境下能否提供可靠的服務,能否迅速響應,能否長期工作都成為了影響硬體壽命的重要因素。

畢竟,我們都沒辦法想像一個感測器失靈的Joy-Con怎樣幫助你邊玩邊運動。

責任編輯:江可萱、蕭閔云

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #任天堂 #Switch
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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