這家日本新創專門「抹掉Logo」,為什麼吸引了超過200家品牌服飾跟它合作?
這家日本新創專門「抹掉Logo」,為什麼吸引了超過200家品牌服飾跟它合作?

每個行業幾乎都存在滯銷、過季的商品,如何處理它們也成了一件的令人煩惱的事情。

前段時間,超市銷毀臨期食品的事情就曾引發網友熱議,可在從業者看來,這其實是一種最安全且穩妥的解決方式。

服裝業也有著同樣的情況。雖然衣服不像食品有使用期限,就算是真的賣不出去或是過季了,還可以下放到二三級市場,或是拿到OUTLETS這類店鋪降價處理,並非只有銷毀這一種結果。

我們之前也曾報導過一些專門做「以租代售」和衣物捐贈生意的公司,同樣可以避免服裝資源的浪費。H&M、GAP都做起「租衣」生意!快時尚品牌走下坡,靠訂閱服務救得了嗎?

但並不是所有人都喜歡「性價比」,尤其是對一些快時尚或是獨立設計品牌來說,它們往往會拒絕用較大的折扣來處理自己的服裝商品。

即便這些衣服從未上架過,但如果被賤賣,損害的其實是品牌價值;而如果一直放在倉庫,也會持續產生運營費用。

鑑於這樣的原因,部分品牌依舊會選擇直接銷毀那些滯銷和過季的衣服,這和食品業是一樣的。

2018年,知名時尚品牌Burberry便對外宣布,它們一整年共銷毀了價值達2,860萬英鎊(約新台幣11.5億元)的庫存服飾和香水,根本原因還是為了保護品牌資產和設計師們的價值,避免商品被低價處理。

這麼做的也不止Burberry一家,像H&M和Zara,甚至是LV和Nike,也同樣會對那些「賣不掉」的商品採取類似的措施,從而維持產品的稀缺性,並延續品牌價值。

問題是,我們能否能找到一個兩全其美的做法,既可以讓那些滯銷、過季的衣服獲得低價銷售的機會,同時也不影響品牌方的利益?

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圖/ Rename

一家名為Rename的日本新創公司便希望改變現狀。正如它的公司命名含義,它們回收商品後,就會抹掉衣服原本的品牌logo,再掛上「Rename」的標籤進行打折銷售。

該公司的創辦人名叫加藤由香(Yukari Kato),她在2008年和朋友創辦了一家名為Fine的公司,主要從事和CD、DVD租賃相關的生意,但由於營運失誤,某次Fine不小心將一張盜版光碟租借給客戶,對公司信譽造成了毀滅性打擊,銷售額更是大降了三分之二。

主營業務受到挫折,加上串流媒體趨勢的到來,加藤希望在服裝業尋求新的發展機會。

2013年,加藤在大阪批發、採購舊衣服時發現了很多她所熟知的時尚品牌,這些衣服被成堆包紮堆放在貨架上,而且基本都在以成本價進行促銷。

「衣服能被打折賣出去,或是捐贈送出,那自然最好,至少它發揮出衣服應有的價值,而不是直接丟進火爐裡被燒掉。」

據日本KFM公司對服裝行業的調查數據顯示,2018全年日本共生產出約29億件服裝商品,但真正被消費的只有14億件,等於說有半數以上的衣服都沒人買。

如果它們連打折都賣不出去,大部分只能被運往焚燒廠銷毀。

但在和服裝批發商商討二手定價時,一些品牌公司的代表告訴加藤,如果她能「抹掉」衣服上的品牌,公司可以考慮將庫存商品低價賣給她。

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圖/ Rename

畢竟只有這樣,消費者才不會因產品定價差異,而對品牌本身的價值產生質疑;而服裝廠也能從折扣、低價領域脫身而出,繼續在一手市場維持自己的定價體系。

按照官網的說法,去掉品牌logo後,Rename往往能以30%-80%左右的折扣來銷售這些原本沒人買的衣服。

可這又涉及到另一個新問題——消費者是否會購買一件沒有品牌logo的衣服?

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圖/ Rename

最開始,加藤嘗試在雅虎拍賣上用「109」的品牌來銷售這些衣服,主要是為了借日本澀谷的「109百貨」名義來吸引年輕人,後者被視為是澀谷的潮流象徵地。

但考慮到這樣的命名可能無法獲得年齡較大的老用戶認可,她最後選擇直接把品牌隱去,反而把衣服賣出去了。

「人們不願意購買某件衣服,很可能不是因為它的外觀和質地不合適,而僅僅是因為對某些品牌抱有偏見,這反而讓我們忽視了衣服本身的價值。」

2016年,加藤決定以「Rename」的名義來銷售這些來自不同品牌方的商品,她說這並不代表品牌的變更,僅僅是告知消費者「這個產品來自另一個品牌」的事實,並讓他們可以將關注點放在衣服本身的設計和款式上。

目前,Rename累計售出的服裝已經超過30萬件,與加藤合作的服裝品牌也超過了200家。

Rename並非是業內唯一一個採用「抹掉原品牌」的方式來銷售庫存服裝的公司。在日本大阪,同樣有一家專職幫廠商淨空庫存的公司「Shoichi」。根據朝日新聞的報導,它們會以定價1成左右的價位從原品牌手中收購服裝,取下商標後重新在自家網站或一些折扣活動場地進行二次銷售,這些衣服最終會以原定價17%-18%左右的價位賣出。

「你可以選擇按需求生產,自然不會有庫存積壓,也不會浪費,但那樣的話,消費者也要承擔成本上升的代價。」Shoichi公司的總裁山本正一(Shoichi Yamamoto)說道,他認為短期內,服裝行業仍很難解決庫存過剩的問題,但這也意味著它的業務能持續開展下去。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #綠能環保 #新創
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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