拿麥當勞、肯德基發票就請吃漢堡!漢堡王3天送出1萬個,奇葩行銷術背後想什麼?
拿麥當勞、肯德基發票就請吃漢堡!漢堡王3天送出1萬個,奇葩行銷術背後想什麼?

「拿麥當勞或肯德基當日發票和明細,我們免費請你吃漢堡。」這是台灣漢堡王祭出的最新行銷手法,竟鼓勵顧客先到其他速食店消費,才能免費換取自家漢堡。

漢堡王在2019年12月5日發布公告,表定6天送出1萬個漢堡,在3天就全數兌換完畢。不少消費者因此撲空,還使得漢堡王推出加碼優惠,在12/10門市打烊前憑12/5~12/7的麥當勞及肯德基套餐發票,即可兌換免費漢堡。(延伸閱讀:去買麥當勞!漢堡王「停售華堡一天」的奇葩行銷,背後原因超暖

然而,從理論面來看,行銷學之父菲利浦.科特勒(Phillip Kotler)在行銷1.0主張放大產品優點、行銷2.0是迎合消費者需求、行銷3.0著重與顧客的情感連結、行銷4.0強調虛實通路整合,沒有一項是「加強競爭對手的曝光度」,漢堡王為什麼敢這麼做?

搭著對手品牌聲量,借勢行銷推廣自家產品

台灣大學管理學院產學發展副院長謝明慧指出,漢堡王這次的策略,屬於「借勢行銷」的一種,搭著熱門議題、或利用對手的高品牌聲量,來提升宣傳效果。

其實,漢堡王在各國經常使用此手法。今年9月,阿根廷麥當勞舉行一年一度的「McHappy Day」活動,只要消費者購買大麥克,就會捐出2美元(約新台幣60元)給兒童癌症機構-Children With Cancer。

而當時漢堡王竟響應麥當勞的活動,宣布停售華堡(Whopper)一天,讓消費者「做善事」,行銷標語是「沒有華堡的一天」(A Day Without Whopper),海報文宣還讓兩品牌的吉祥物牽手。

過去,漢堡王曾推出「真實心情餐」(Real Meals),和麥當勞的McHappy Day有較勁之意;另外,他們也曾把產品命名為「不是大麥克漢堡」(Not Big Mac),直接點名麥當勞的大麥克系列。

謝明慧說,無論預期或非預期、規律或不規律的人、事、物、節日或自然現象等,「時」「勢」無所不在。但是不論主體是誰,重點在於是否能引爆熱點、吸引注意並產生動能(forces)。換言之,只要夠有話題性和傳播性,借對手的「勢」,也是好的做法。(延伸閱讀:老闆要求創造話題、又要提高銷量,怎麼做?向漢堡王和死侍學行銷

改變消費者決策模式,再博取品牌認同度

然而,台灣漢堡王這次不只「借」對手的行銷活動,而是直接要顧客買對手的「產品」,做法上還是略有差異。

謝明慧進一步分析,漢堡王這樣的行銷模式,可看出兩個意涵:

1. 對自身產品力非常有信心

當顧客拿著當天購買麥當勞套餐的發票,到漢堡王領取漢堡,形同間接引導消費者比較兩家產品,如果不是對產品力有自信,這種做法風險很高。

2. 改變消費者購物決策

第二個面向是,漢堡王看見了當前的消費資訊太紊亂,進而「主動」改變了消費者的購物決策模式。過去顧客體驗路徑分成認知(aware)、態度(attitiude)、行動(action)和再次行動(act again)。顧客是知道某個品牌(認知)、喜歡或不喜歡品牌(態度),才會決定是否購買(行動),再決定品牌是否值得重複購買(再次行動)。

但是,現在的消費者接受太多資訊,反而導致選擇太多,需要充分思考和比較才可以知道要購買哪一個品牌。漢堡王的做法等於把體驗路徑倒過來,讓消費者先產生購買行為,之後再透過比較去感受品牌價值。如此一來,既能加速顧客決策,也提高品牌聲量,一舉兩得。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:經理人

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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