寫下Apple Card奇蹟！兼職夜店DJ的高盛執行長，如何帶領這頭金融巨象跳舞？|數位時代 BusinessNext

蘋果（Apple）於8月啟動Apple Card服務，這張信用卡在發行一個半月後，從銀行放出的信用額度就高達100億美元（約新台幣3,076億元）。

截至9月，Apple Card持卡人的未還款金額已達7.36億美元，雖然很難用這兩個數字就判別信用卡的成績，但第一次發行個人信用卡的高盛（Goldman Sachs）非常滿意，宣稱Apple Card是「有史以來最成功的信用卡發行」，更是公司一大里程碑。

高盛執行長大衛．索羅門去年上任，對內、對外全面整頓

華爾街投資巨頭高盛成立150年，透過投資銀行、證券與金融商品等業務奠定領導性地位，但當最大的獲利來源、債券與期貨在總營收占比逐步降低（由2009年的72%降至2018年的37%），他們開始將業務由與大企業間的交易與財務管理服務，拓展至小公司以及個人帳戶。此番與Apple合作推出Apple Card，正象徵著跨足新領域的開始。

而帶領這項改變的關鍵人物，是2018年新上任的高盛執行長大衛．索羅門（David Solomon）。他曾應徵高盛分析師職位遭拒，後來透過朋友引薦，一路由高盛的投資銀行部門、營運長，到現在成為領導整個企業前進的董事長暨執行長。這位新執行長如何為高盛帶來新氣象？

1. 策略調整：從只顧大公司，到在乎個體戶

原有獲利來源的成長力道降低，索羅門發現公司應該跳脫只跟大型企業合作的模式，展開與較小型企業的合作，或提供個人金融服務，這樣的策略轉變衍生出Apple Card。

但因為多數銀行不會公布單一信用卡的表現，目前難以與市面上其他卡別做比較，「有史以來最成功的信用卡發行」一詞，也是高盛與蘋果自己對外的宣示。

2. 捨棄傳統：與成效無關的制度都刪除

高盛內部有一些與工作成效無關的規定，包含要求員工服裝及鞋子的顏色、以及辦公室內禁止攝影。索羅門上任後就取消了這些規定，甚至還經常在個人社群網站發布辦公室內的照片。此外，他也取消了員工背景檢查中的「藥物檢測」這一環。

雖然此舉帶來的觀感兩極，但索羅門說：「我想省略掉公司內繁雜的科層，我們可以做些事讓內部變得更和諧與互相尊重，而非嫉妒或害怕彼此。」

3. 開放溝通：想跟老闆對話不用預約，敲個門就能進去

隨著公司規模愈來愈龐大，基層員工想跟老闆談話，通常需要提早預約時間。不過索羅門為了提倡企業內多溝通的風氣，不只部門間可以互動，想跟老闆說說話，也只要敲敲門報備即可進去。

此外，他也在總部11樓打造一個「空中大廳」，方便與員工面對面談話，取代過去以語音廣播與近4萬位員工溝通的方式。

4. 數據管理：嚴格檢視每位員工帶給公司的貢獻

雖然解除了辦公室內的一些規定，但大衛也有鐵血的一面，他將過去在投資銀行部門的管理方式拓展到整個公司，以數據嚴格檢視每位員工的表現。

在工作上，可以知道每位員工為公司帶來多少收益；在人事行政上，亦能掌握出勤狀況。他會親自檢視這些數據，並在年末針對個別員工進行檢討，若表現未達標準，他會不留情地請對方離開。在索羅門的工作哲學中，建立「紀律」是非常重要的事情。

白天是傳奇CEO，下了班變身夜店DJ

「金融界少有具備戰略頭腦又能顧及所有細節的領導者，但索羅門就是這樣子的人。」索羅門任職於美國投資銀行貝爾斯登（Bear Stearns Companies, Inc.）時的主管、現為古根漢合夥公司（Guggenheim Partners）執行董事長的艾倫．史瓦茲（Alan Schwartz）這樣形容他。

他在工作上表現亮眼，不過這位CEO還有一個更不為人知的特點，脫掉西裝與襯衫，下了班他是夜店最受歡迎的DJ，眾人稱他為「D.SOL」。他在接受《財星》（Fortune）採訪時曾表示，當初很多人要他考慮一下，「為什麼別人不叫我停止打高爾夫球，卻叫我考慮不要當DJ？我為什麼不可以？就因為我是個CEO嗎？」

同樣的率性也反映在他愛搭地下鐵的性格上，很多人會直覺性地認為年收入2,300萬美元（約合新台幣7億元）的他應有專車接送，但他卻回覆：「搭地下鐵真的快多了，紐約市長都能搭地鐵了，我為何不可？」

索羅門之所以一上任就受到熱議，不僅是因為高盛甚或整個華爾街正處於劇變情勢中，其與眾不同的自我風格與領導哲學亦是原因之一。至於索羅門的上任是否能成功帶領高盛突破變動的市場、擺脫前陣子兩位公司前高層涉嫌從馬來西亞投資基金1MDB盜領鉅款醜聞的陰霾，就等時間來解答。

責任編輯：江可萱

本文授權轉載自：經理人；作者：鐘敏瑜

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。

兼職夜店DJ、愛搭地鐵，寫下Apple Card奇蹟的高盛CEO，如何帶金融巨象跳舞？