發行美史上最夯信用卡Apple Card後,高盛CEO下一步放眼AWS量子運算
發行美史上最夯信用卡Apple Card後,高盛CEO下一步放眼AWS量子運算
2019.12.05 | Amazon

在亞馬遜AWS re:invent年度大會上,除了發表AWS旗下各種新服務、新產品之外,也會請到各種使用AWS的合作業者參展或是上台演講,分享不同產業如何使用AWS服務。

在今年(2019)AWS re:invent的主題演講開始前,踏進演講廳就可以看到熱鬧的DJ表演暖場。在主題演講進行到中場時,AWS執行長安迪.傑西(Andy Jassy)邀請合作夥伴高盛(Goldman Sachs)銀行上台分享的時候,開場DJ的耳機一拔、套上一件西裝外套從DJ台走向舞台中央,他就是高盛銀行執行長大衛.所羅門(David Solomon)。

高盛CEO David Solomon_GS (2).jpg
高盛執行長所羅門在主題演講前帶來DJ表演。
圖/ AWS

處理金融海量數據,高盛將導入量子運算技術

若要說今年的re:invent與往年有何不同之處?金融業者的參與度更高,形成顯著趨勢。

在今年,可以看到金融、銀行業者不僅僅參與re:invent的攤位展覽,高盛銀行甚至站上最大的主題演講舞台,大方分享企業的數位佈局。

「我們控管數萬億美元的資產,每一年都有海量交易;金融涵蓋範疇非常複雜,但高盛想把它簡單化,」所羅門一上台就點出銀行業的最大痛點。也正因如此,高盛內部已有9千名工程人員,並大量使用AWS的雲端服務。

展望未來,所羅門還說,正在考慮用量子運算技術來解決客戶問題。他所說的,大概就是AWS在re:invent大會前一天宣佈推出的量子運算服務Amazon Braket

AWS全球金融服務業務開發總監史考特.馬林斯
馬林斯認為,AWS Lake Formation服務,能協助使用者將數據組織化,有利往後分析工作。
圖/ 程倚華攝影

AWS是Apple Card幕後功臣

金融業的一大特色就是充滿數據,無論是存款、信貸、風險評估業務,全部都是由量化數據所組成。因此,在數位轉型的過程中,銀行業者最感興趣的自然是與數據分析有關的AWS工具。

對於金融服務業來說,如果數據能有良好的組織,就有利於開展下一步分析, 」AWS全球金融服務業務開發總監史考特.馬林斯(Scott Mullins)這樣說,他也提到,像是AWS Lake Formation服務,就能協助使用者將數據組織化。另外,在今年re:invent宣布推出多項更新的機器學習平台SageMaker,能透過機器學習技術,協助銀行業者做到更複雜的數據分析。

不過,在整個金融行業數位轉型的過程中,其實每一個環節都與雲端技術有關。像是所羅門也提到,高盛與Apple合作的Apple Card信用卡,背後就是使用AWS作為底層架構。「在高盛工程師、AWS、Apple與萬事達卡的多方合作之下,Apple Card已經成為史上最成功的信用卡,」所羅門這樣說。

延伸閱讀:
美國史上最成功信用卡?Apple Card上線不到2個月,高盛發放超過3千億信用額度
Google跨入網銀服務!攜手花旗、史丹佛信用合作社開發「Cache」計畫

責任編輯:陳映璇

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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