換季收納好煩?Boxful開設線下實體店,讓長輩、小家庭都能落實斷捨離
換季收納好煩?Boxful開設線下實體店,讓長輩、小家庭都能落實斷捨離
2019.12.12 | 創業

個人倉庫服務Boxful(任意存)推出線下店面,2019年9月第一間光復南路店開幕、今(12)日第二間大安區四維路店面開幕,預計第三間將開設於民生社區。

Boxful提供個人倉庫服務,只需要網路預訂,就會有物流將Boxful的物流士將箱子送至消費者家,裝滿後再由物流士載到Boxful瑞芳的倉庫存放,最基本的箱子每月收費119元。

Boxful
Boxful的標準儲物箱,每月119元,約可放入80件T-Shirt。
圖/ Boxful官網

過去Boxful主攻網路行銷,抓緊26-35歲的小資族群,線下的店面身負著「教育市場」的意味,店內隨時都有專員替消費者說明Boxful的服務。

Boxful台灣區總經理許仄偉(首圖)表示,Boxful線下店都位於一樓,且相當透明明亮,跟迷你倉業者位於地下室、大樓中的印象不同,會吸引到周邊的鄰居詢問。第一間光復南路的門市於9月開幕,幾乎每個月都能租出20個上下的大型任意倉。

許仄偉透露線下詢問的轉換率相當高,不過具體數字並沒有透露。Boxful也與里長合作,參與鄰里活動,並舉辦收納講座,目標瞄準35歲以上的族群。

任意倉就像咖啡店.jpg
Boxful的實體店面都在一樓,且非常明亮,就是為了吸引線下的消費者直接登門詢問。
圖/ Boxful

瞄準小家庭,Boxful推出大型任意倉

根據線下店面瞄準的35歲以上族群,Boxful也推出大型的任意倉規格。與過往小型的箱子不同,大型的任意倉為100x110x180cm,月租費為1,799元一個月。

boxful
大型的任意倉瞄準家庭用戶,規格100x110x180cm,每月1,799元。
圖/ 陳君毅攝

「想像一下小家庭生了第一胎,可能需要清出一個空間放嬰兒床,就可以使用大型的任意倉服務。」許仄偉說。

Boxful
門市內的大型任意倉在消費者確認完畢後,Boxful物流就會將其送到瑞芳的倉庫。
圖/ 陳君毅攝

大型任意倉同樣可以線上預約,讓物流士到府取件,放到Boxful的線下門市,消費者到現場確認沒有問題後,整櫃會由Boxful的物流從門市送至倉庫。大型任意倉設計上有加裝輪子,能夠整櫃移動。若消費者要取出物品,線上預約後整櫃會再送到門市。

之所以與過去不同,多了一個線下門市的節點,許仄偉表示是為了因應年紀較大的族群,常常希望能夠「看見」所存的物品,如果沒有這個需求,消費者也可以跳過門市節點,直接存到倉庫中。

高房價、高租金卻想有更大空間,成Boxful的機會所在

發跡於香港的Boxful,在2017年完成B輪募資,總募資金額近8億台幣。除了香港、台灣之外,也進軍深圳,2019年第一季也前進韓國首爾。

目前在台灣的服務範圍包含北北基桃,「台北的高房價、高移動人口、潮濕的環境都是Boxful所能解決的問題。」許仄偉說。

現代人注重生活品質,想要更大的空間卻受限於高房價、高租金,如果透過整理就能獲得更大的空間。Boxful也表示,大型的任意倉可以為家庭有效釋出5坪的空間。再加上台北潮濕,存放東西容易發霉,Boxful的倉庫24小時都有控溫控濕的環境。

Boxful不是要讓大家存更多的東西,而是希望大家可以藉由這個服務能夠落實斷、捨、離。 」許仄偉說。

根據Boxful 2018年的數據,70%的使用者為女性,存放的物品以換季衣物、書籍為大宗,使用者大部分分布於大安區、中山區與信義區。

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責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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