證券App又醜又難用?這家獲玉山欽點的FinTech新創,如何攏絡8萬年輕投資客的心?
證券App又醜又難用?這家獲玉山欽點的FinTech新創,如何攏絡8萬年輕投資客的心?

明年台股將迎來「逐筆交易」、「盤中零股交易」等新制,在制度上逐漸與國際接軌,投資人買零股將更有彈性。不過曾買過股票的用戶,多少曾體驗過證券下單APP功能設計不直覺,更缺乏美學元素,明明許多網銀的APP都已經大幅優化,為什麼券商彷彿仍停留在上個世紀?

相較於銀行,證券數位轉型的腳步確實慢了一些,台灣FinTech新創「Fugle」在監理法規、技術功能上練兵了一年,成功獲得玉山證券、國發會投資,創下國內證券業者投資金融科技新創公司的首例,他們究竟發現那些問題?又看上什麼機會?

問題一:資訊龐雜,投資新手找不到重點

「iPhone這麼漂亮,為什麼裡面要裝一個這麼醜的APP?」富果創辦人葉力維,從學生時期就熱愛投資,他發現市面上多數的證券APP,不僅缺乏美感,介面設計更沒有針對行動裝置優化,然而大多數投資人卻也習慣於此,葉力維決定打破現狀,於是在2014年成立FinTech新創「Fugle富果」。

無論買股票、ETF還是基金,在手機上投資已經是主流,券商數位化更已經是不可擋的國際趨勢,像是美國有羅賓漢(Robinhood)、香港有騰訊投資的富途證券等業者,共通點都是主打行動裝置的使用者體驗。

每位投資人可能因為資產、風格、知識的差異,需要參考的資訊也不同,然而,目前市面上的證券APP,個人化的空間非常有限,對剛入門的投資新手來說,其實並不友善,很難在龐雜的資訊中做出判斷,這是富果剛成立時,極力想改變的事情。

股票
目前市面上的證券APP,個人化的空間非常有限,對剛入門的投資新手來說,其實並不友善。
圖/ shutterstock

富果第一個想解決的問題,是幫助投資人在大量資訊中快速找出可關注的重點,團隊將個股的資訊設計成卡片型式,能依照個人需求編輯版面,所有資訊會以一頁式的方式呈現,投資人在做投資研究時,就如同在看Instagram好友頁面。

富果
團隊將個股的資訊設計成卡片型式,能依照個人需求編輯版面,甚至還能加入PTT討論等社群功能。
圖/ 截自富果

舉例來說,投資人若在意股利政策、EPS、個股新聞,就可以選入頁面中;看不懂K線、法人賣超就先不要放入,這麼一來,投資人點開個股資料頁做研究時,所有資訊都是看得懂的,這樣的設計,除了能節省研究時間,更能協助剛入門的投資人,慢慢學習成長,隨著投資知識的累積,未來再逐步把較難的投資資訊卡加入。

富果推出第一年,就吸引近萬名用戶使用,在App Store上,更獲得用戶4.8顆星高度肯定。

問題二:券商數位化能力不足

後來葉力維跟團隊發現,研究只是投資其中一個環節,最終目標還是下單買進,在富果APP中整合證券下單功能,才能讓產品功能完整。

然而依照主管機關規定,券商只能在自己的APP中下單,富果本身並沒有證券牌照,葉力維認為,要打造好的服務體驗,必須跟單一券商合作才能完美緊扣,因此,富果主動找上玉山證券談合作,將富果的股票研究功能,與玉山的證券下單系統整合。

為什麼富果會認為這其中有商機?

葉力維分析,多數券商內部IT人員多屬維運角色,並不具備產品開發的能力,且根據投資人開戶統計數據,台灣30歲以下的投資人開戶數占比不到一成,多數投資人集中60歲以上,年齡層偏高,對券商來說,並沒有像銀行承受迫切轉型的壓力。

然而,當券商想搶吃年輕人市場、面臨大環境轉型壓力時,內部並沒有對應人才,因此,富果提供的是一套數位轉型解決方案,主打全線上開戶流程、客服服務等,協助傳統券商提升數位服務能力來獲利。

富果
葉力維(圖左)從學生時期就熱愛投資,他不能接受的是,市面上的證券下單APP難看又難用,於是決定自己跳下來做,2014年成立FinTech新創「Fugle 富果」。
圖/ 高敬原攝影

對富果來說,台灣已經有80多家的券商,團隊的目標是改善投資服務體驗,而不是成為另一個平台,因此協助既有的業者轉型、提升數位服務能力,會是相對實際的做法。

先前純網銀業者LINE BANK也曾提過,未來若要進軍證券市場,不排除用外部合作的方式,這一塊也是像富果這樣新創業者的機會。

與玉山攜手,推出證券戶子品牌「富果帳戶」

新創與券商的合作,是市場上相當新鮮的做法,為了打破技術、法規的限制,團隊多次拜訪金融科技創新園區(FinTechSpace)的「監理門診」,與金管會來回多次溝通,共同開發新服務「玉山證券富果帳戶」,以網路服務的邏輯,重新設計整套系統,成為全台第一個,可以在第三方APP下單證券的業者。

富果
團隊注意到一般證券APP黑色基底的設計,會讓投資新手感到害怕,因此加入淺色設計,讓用戶自由切換。
圖/ 富果

富果帳戶的概念,類似銀行成立數位帳戶子品牌,服務的目標客群不同,彼此互補並不衝突。因此功能上做了許多優化,像是過去證券開戶需要耗時2~3天,帳戶將整套流程以數位化的邏輯重新設計,用戶最快五分鐘內就能線上完成申請、一天內就能開戶交易。

富果帳戶從去年八月開始試營運,並在上個月正式上線,目前富果帳戶可以交易股票、ETF、權證、上櫃興櫃,接下來會陸續加入複委託、期貨選擇權等功能。

截至目前,已經累積8萬名用戶,平均月成長達30%,用戶年齡層約落在30歲左右,其中不乏許多律師、機師、會計師等「師」字輩的用戶,更成功獲得玉山證券、國發會投資,創下國內證券業者投資金融科技新創公司的首例。

STOCK MARKET
Fugle 富果之所以沒有另外申請自己的牌照,是因為葉力維認為,台灣已經有80多家的券商,協助既有的業者轉型、提升數位服務能力,會是相對實際的做法。
圖/ shutterstock

純網銀、台股新制上路,證券業轉型正式鳴槍

過去幾年,在FinTech概念的普及下,許多銀行都在數位化的浪潮中蛻變成長,證券業也必須搭上轉型列車。未來證券服務除了走向數位化,因應投資人的資產、風格、知識的不同,提高個人化體驗,會是未來產業的一大重點。

近來像是台新銀行,也宣布跟日本FinTech新創Finatext合作,為年輕人推出專屬的投資APP—Necoin,主打社群平台、遊戲讓年輕人用最簡單的方式理解股市;此外,永豐銀行也推出「大戶投」,將旗下數位帳戶「大戶」設為股票交割帳戶,藉此吸引年輕客群。

明年三家純網銀將陸續開業,競爭不只存在於銀行服務,加上「逐筆交易」、「盤中零股交易」等新制上路,證券業者的轉型之路,也正式鳴槍起跑。

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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