證券App又醜又難用?這家獲玉山欽點的FinTech新創,如何攏絡8萬年輕投資客的心?
證券App又醜又難用?這家獲玉山欽點的FinTech新創,如何攏絡8萬年輕投資客的心?

明年台股將迎來「逐筆交易」、「盤中零股交易」等新制,在制度上逐漸與國際接軌,投資人買零股將更有彈性。不過曾買過股票的用戶,多少曾體驗過證券下單APP功能設計不直覺,更缺乏美學元素,明明許多網銀的APP都已經大幅優化,為什麼券商彷彿仍停留在上個世紀?

相較於銀行,證券數位轉型的腳步確實慢了一些,台灣FinTech新創「Fugle」在監理法規、技術功能上練兵了一年,成功獲得玉山證券、國發會投資,創下國內證券業者投資金融科技新創公司的首例,他們究竟發現那些問題?又看上什麼機會?

問題一:資訊龐雜,投資新手找不到重點

「iPhone這麼漂亮,為什麼裡面要裝一個這麼醜的APP?」富果創辦人葉力維,從學生時期就熱愛投資,他發現市面上多數的證券APP,不僅缺乏美感,介面設計更沒有針對行動裝置優化,然而大多數投資人卻也習慣於此,葉力維決定打破現狀,於是在2014年成立FinTech新創「Fugle富果」。

無論買股票、ETF還是基金,在手機上投資已經是主流,券商數位化更已經是不可擋的國際趨勢,像是美國有羅賓漢(Robinhood)、香港有騰訊投資的富途證券等業者,共通點都是主打行動裝置的使用者體驗。

每位投資人可能因為資產、風格、知識的差異,需要參考的資訊也不同,然而,目前市面上的證券APP,個人化的空間非常有限,對剛入門的投資新手來說,其實並不友善,很難在龐雜的資訊中做出判斷,這是富果剛成立時,極力想改變的事情。

股票
目前市面上的證券APP,個人化的空間非常有限,對剛入門的投資新手來說,其實並不友善。
圖/ shutterstock

富果第一個想解決的問題,是幫助投資人在大量資訊中快速找出可關注的重點,團隊將個股的資訊設計成卡片型式,能依照個人需求編輯版面,所有資訊會以一頁式的方式呈現,投資人在做投資研究時,就如同在看Instagram好友頁面。

富果
團隊將個股的資訊設計成卡片型式,能依照個人需求編輯版面,甚至還能加入PTT討論等社群功能。
圖/ 截自富果

舉例來說,投資人若在意股利政策、EPS、個股新聞,就可以選入頁面中;看不懂K線、法人賣超就先不要放入,這麼一來,投資人點開個股資料頁做研究時,所有資訊都是看得懂的,這樣的設計,除了能節省研究時間,更能協助剛入門的投資人,慢慢學習成長,隨著投資知識的累積,未來再逐步把較難的投資資訊卡加入。

富果推出第一年,就吸引近萬名用戶使用,在App Store上,更獲得用戶4.8顆星高度肯定。

問題二:券商數位化能力不足

後來葉力維跟團隊發現,研究只是投資其中一個環節,最終目標還是下單買進,在富果APP中整合證券下單功能,才能讓產品功能完整。

然而依照主管機關規定,券商只能在自己的APP中下單,富果本身並沒有證券牌照,葉力維認為,要打造好的服務體驗,必須跟單一券商合作才能完美緊扣,因此,富果主動找上玉山證券談合作,將富果的股票研究功能,與玉山的證券下單系統整合。

為什麼富果會認為這其中有商機?

葉力維分析,多數券商內部IT人員多屬維運角色,並不具備產品開發的能力,且根據投資人開戶統計數據,台灣30歲以下的投資人開戶數占比不到一成,多數投資人集中60歲以上,年齡層偏高,對券商來說,並沒有像銀行承受迫切轉型的壓力。

然而,當券商想搶吃年輕人市場、面臨大環境轉型壓力時,內部並沒有對應人才,因此,富果提供的是一套數位轉型解決方案,主打全線上開戶流程、客服服務等,協助傳統券商提升數位服務能力來獲利。

富果
葉力維(圖左)從學生時期就熱愛投資,他不能接受的是,市面上的證券下單APP難看又難用,於是決定自己跳下來做,2014年成立FinTech新創「Fugle 富果」。
圖/ 高敬原攝影

對富果來說,台灣已經有80多家的券商,團隊的目標是改善投資服務體驗,而不是成為另一個平台,因此協助既有的業者轉型、提升數位服務能力,會是相對實際的做法。

先前純網銀業者LINE BANK也曾提過,未來若要進軍證券市場,不排除用外部合作的方式,這一塊也是像富果這樣新創業者的機會。

與玉山攜手,推出證券戶子品牌「富果帳戶」

新創與券商的合作,是市場上相當新鮮的做法,為了打破技術、法規的限制,團隊多次拜訪金融科技創新園區(FinTechSpace)的「監理門診」,與金管會來回多次溝通,共同開發新服務「玉山證券富果帳戶」,以網路服務的邏輯,重新設計整套系統,成為全台第一個,可以在第三方APP下單證券的業者。

富果
團隊注意到一般證券APP黑色基底的設計,會讓投資新手感到害怕,因此加入淺色設計,讓用戶自由切換。
圖/ 富果

富果帳戶的概念,類似銀行成立數位帳戶子品牌,服務的目標客群不同,彼此互補並不衝突。因此功能上做了許多優化,像是過去證券開戶需要耗時2~3天,帳戶將整套流程以數位化的邏輯重新設計,用戶最快五分鐘內就能線上完成申請、一天內就能開戶交易。

富果帳戶從去年八月開始試營運,並在上個月正式上線,目前富果帳戶可以交易股票、ETF、權證、上櫃興櫃,接下來會陸續加入複委託、期貨選擇權等功能。

截至目前,已經累積8萬名用戶,平均月成長達30%,用戶年齡層約落在30歲左右,其中不乏許多律師、機師、會計師等「師」字輩的用戶,更成功獲得玉山證券、國發會投資,創下國內證券業者投資金融科技新創公司的首例。

STOCK MARKET
Fugle 富果之所以沒有另外申請自己的牌照,是因為葉力維認為,台灣已經有80多家的券商,協助既有的業者轉型、提升數位服務能力,會是相對實際的做法。
圖/ shutterstock

純網銀、台股新制上路,證券業轉型正式鳴槍

過去幾年,在FinTech概念的普及下,許多銀行都在數位化的浪潮中蛻變成長,證券業也必須搭上轉型列車。未來證券服務除了走向數位化,因應投資人的資產、風格、知識的不同,提高個人化體驗,會是未來產業的一大重點。

近來像是台新銀行,也宣布跟日本FinTech新創Finatext合作,為年輕人推出專屬的投資APP—Necoin,主打社群平台、遊戲讓年輕人用最簡單的方式理解股市;此外,永豐銀行也推出「大戶投」,將旗下數位帳戶「大戶」設為股票交割帳戶,藉此吸引年輕客群。

明年三家純網銀將陸續開業,競爭不只存在於銀行服務,加上「逐筆交易」、「盤中零股交易」等新制上路,證券業者的轉型之路,也正式鳴槍起跑。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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