牽手微軟!KKBOX啟動全球布局,旗下影音串流技術銷往全球
牽手微軟!KKBOX啟動全球布局,旗下影音串流技術銷往全球
2019.12.17 | 微軟

台灣微軟與KKBOX Group於今(17)共同宣布啟動全球戰略布局,KKBOX Group旗下音樂串流服務KKBOX將轉移至微軟雲端平台Azure,主攻影音串流技術的KKStream將加入微軟全球合作夥伴生態系,與微軟合作經銷商用影音串流技術解決方案BlendVision。

此次合作將是KKBOX Group國際化的重要里程碑,總部位於東京的KKStream已經服務了許多知名的日本企業推出串流服務,如日本三大綜合電信業者中排名第二的KDDI,從日本超過百萬用戶的串流平台實際驗證的成果中,KKStream萃取出技術服務BlendVision。與微軟合作後,微軟全球10萬名的業務人員將會在全球販售BlendVision。

很久沒有面對媒體的KKBOX共同創辦人林冠羣(首圖左)在今日也現身記者會,提到自己這幾年比較關注KKBOX Group未來的可能性,所以較少公開露面,針對本次合作他則說:「我們有很好的產品,微軟能協助把台灣的技術銷售到全球。」

KKBOX音樂串流服務全面搬上微軟Azure

KKBOX Group最知名的即是音樂串流服務KKBOX,林冠羣也用「大兒子」來形容。過去KKBOX的資料以存放雲端、本地伺服混合的方式運作,全面搬上微軟Azure雲端平台後,除了台灣微軟總經理孫基康(首圖右)提到的數位轉型與資安之外,更重要的是KKBOX會與微軟在AI(人工智慧)方面有更深度的合作。

林冠羣舉了幾個例子,第一個因為全面上雲後,能更有效率處理幾千億次的用戶音樂播放清單,還能拿來預測熱門歌曲,「一首歌推出三天,我們就知道它往後六個月表現好不好。」預測結果能夠提供音樂產業中的從業人員,做為主打歌或是行銷投入上的參考。林冠羣也期待與微軟數據科學家在進一步的合作後,能夠激盪更多的火花。

另一個例子,則是利用AI作曲與作詞。現在KKBOX的AI已有能力靠著一小段旋律自行製作曲子,但林冠羣提到,還是需要人類幫忙調校與AI協作。在作詞方面,KKBOX與微軟已經攜手知名作詞人林夕,分析其過往4,000首作品。在林夕本人也加入合作的情況下, 預計在2020年三方會共同推出AI作詞的新作品

不過,值得一提的是KKBOX一直與亞馬遜的雲端服務AWS有緊密合作,甚至是AWS的經典Case Study。本次搬上微軟Azure僅是KKBOX音樂串流的服務,KKBOX Group旗下其他服務仍以AWS為大宗。(7年前入坑AWS,KKBOX加大投入公有雲,就是看準這點機會

台灣技術,微軟協助全球販售

除了上雲之外,另一個就是KKBOX Group旗下影音串流技術公司KKStream推出的BlendVision,將與微軟合作打進全球市場。

KKStream總裁蔡怡仁在現場展示兩項技術,一是「按主題編碼技術(Per-Title Encoding,PTE)」,利用AI自動辨別不同位元速率(Bitrate)進行影片壓縮轉檔,大幅減少傳輸頻寬、節省儲存空間,有效降低OTT平台業者的營運成本。另一個則是影像增強技術「感知串流引擎(Perceptual Streaming Engine,PSE)」,強化原始影片的視覺表現,將低解析影片提升一倍畫質。

兩者共同點是降低串流業者的頻寬支出,蔡怡仁提到優化支出將是BlendVision多面向解決客戶問題的一環,還有增進使用者體驗等服務,「甚至我們會跟串流業者一起找尋更多賺錢的方法。」(KKBOX大玩點數、ID新制上線!娛樂串流狂打集團戰搶客

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #KKBOX
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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