牽手微軟!KKBOX啟動全球布局,旗下影音串流技術銷往全球
牽手微軟!KKBOX啟動全球布局,旗下影音串流技術銷往全球
2019.12.17 | 微軟

台灣微軟與KKBOX Group於今(17)共同宣布啟動全球戰略布局,KKBOX Group旗下音樂串流服務KKBOX將轉移至微軟雲端平台Azure,主攻影音串流技術的KKStream將加入微軟全球合作夥伴生態系,與微軟合作經銷商用影音串流技術解決方案BlendVision。

此次合作將是KKBOX Group國際化的重要里程碑,總部位於東京的KKStream已經服務了許多知名的日本企業推出串流服務,如日本三大綜合電信業者中排名第二的KDDI,從日本超過百萬用戶的串流平台實際驗證的成果中,KKStream萃取出技術服務BlendVision。與微軟合作後,微軟全球10萬名的業務人員將會在全球販售BlendVision。

很久沒有面對媒體的KKBOX共同創辦人林冠羣(首圖左)在今日也現身記者會,提到自己這幾年比較關注KKBOX Group未來的可能性,所以較少公開露面,針對本次合作他則說:「我們有很好的產品,微軟能協助把台灣的技術銷售到全球。」

KKBOX音樂串流服務全面搬上微軟Azure

KKBOX Group最知名的即是音樂串流服務KKBOX,林冠羣也用「大兒子」來形容。過去KKBOX的資料以存放雲端、本地伺服混合的方式運作,全面搬上微軟Azure雲端平台後,除了台灣微軟總經理孫基康(首圖右)提到的數位轉型與資安之外,更重要的是KKBOX會與微軟在AI(人工智慧)方面有更深度的合作。

林冠羣舉了幾個例子,第一個因為全面上雲後,能更有效率處理幾千億次的用戶音樂播放清單,還能拿來預測熱門歌曲,「一首歌推出三天,我們就知道它往後六個月表現好不好。」預測結果能夠提供音樂產業中的從業人員,做為主打歌或是行銷投入上的參考。林冠羣也期待與微軟數據科學家在進一步的合作後,能夠激盪更多的火花。

另一個例子,則是利用AI作曲與作詞。現在KKBOX的AI已有能力靠著一小段旋律自行製作曲子,但林冠羣提到,還是需要人類幫忙調校與AI協作。在作詞方面,KKBOX與微軟已經攜手知名作詞人林夕,分析其過往4,000首作品。在林夕本人也加入合作的情況下, 預計在2020年三方會共同推出AI作詞的新作品

不過,值得一提的是KKBOX一直與亞馬遜的雲端服務AWS有緊密合作,甚至是AWS的經典Case Study。本次搬上微軟Azure僅是KKBOX音樂串流的服務,KKBOX Group旗下其他服務仍以AWS為大宗。(7年前入坑AWS,KKBOX加大投入公有雲,就是看準這點機會

台灣技術,微軟協助全球販售

除了上雲之外,另一個就是KKBOX Group旗下影音串流技術公司KKStream推出的BlendVision,將與微軟合作打進全球市場。

KKStream總裁蔡怡仁在現場展示兩項技術,一是「按主題編碼技術(Per-Title Encoding,PTE)」,利用AI自動辨別不同位元速率(Bitrate)進行影片壓縮轉檔,大幅減少傳輸頻寬、節省儲存空間,有效降低OTT平台業者的營運成本。另一個則是影像增強技術「感知串流引擎(Perceptual Streaming Engine,PSE)」,強化原始影片的視覺表現,將低解析影片提升一倍畫質。

兩者共同點是降低串流業者的頻寬支出,蔡怡仁提到優化支出將是BlendVision多面向解決客戶問題的一環,還有增進使用者體驗等服務,「甚至我們會跟串流業者一起找尋更多賺錢的方法。」(KKBOX大玩點數、ID新制上線!娛樂串流狂打集團戰搶客

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #KKBOX
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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