牽手微軟!KKBOX啟動全球布局,旗下影音串流技術銷往全球
牽手微軟!KKBOX啟動全球布局,旗下影音串流技術銷往全球
2019.12.17 | 微軟

台灣微軟與KKBOX Group於今(17)共同宣布啟動全球戰略布局,KKBOX Group旗下音樂串流服務KKBOX將轉移至微軟雲端平台Azure,主攻影音串流技術的KKStream將加入微軟全球合作夥伴生態系,與微軟合作經銷商用影音串流技術解決方案BlendVision。

此次合作將是KKBOX Group國際化的重要里程碑,總部位於東京的KKStream已經服務了許多知名的日本企業推出串流服務,如日本三大綜合電信業者中排名第二的KDDI,從日本超過百萬用戶的串流平台實際驗證的成果中,KKStream萃取出技術服務BlendVision。與微軟合作後,微軟全球10萬名的業務人員將會在全球販售BlendVision。

很久沒有面對媒體的KKBOX共同創辦人林冠羣(首圖左)在今日也現身記者會,提到自己這幾年比較關注KKBOX Group未來的可能性,所以較少公開露面,針對本次合作他則說:「我們有很好的產品,微軟能協助把台灣的技術銷售到全球。」

KKBOX音樂串流服務全面搬上微軟Azure

KKBOX Group最知名的即是音樂串流服務KKBOX,林冠羣也用「大兒子」來形容。過去KKBOX的資料以存放雲端、本地伺服混合的方式運作,全面搬上微軟Azure雲端平台後,除了台灣微軟總經理孫基康(首圖右)提到的數位轉型與資安之外,更重要的是KKBOX會與微軟在AI(人工智慧)方面有更深度的合作。

林冠羣舉了幾個例子,第一個因為全面上雲後,能更有效率處理幾千億次的用戶音樂播放清單,還能拿來預測熱門歌曲,「一首歌推出三天,我們就知道它往後六個月表現好不好。」預測結果能夠提供音樂產業中的從業人員,做為主打歌或是行銷投入上的參考。林冠羣也期待與微軟數據科學家在進一步的合作後,能夠激盪更多的火花。

另一個例子,則是利用AI作曲與作詞。現在KKBOX的AI已有能力靠著一小段旋律自行製作曲子,但林冠羣提到,還是需要人類幫忙調校與AI協作。在作詞方面,KKBOX與微軟已經攜手知名作詞人林夕,分析其過往4,000首作品。在林夕本人也加入合作的情況下, 預計在2020年三方會共同推出AI作詞的新作品

不過,值得一提的是KKBOX一直與亞馬遜的雲端服務AWS有緊密合作,甚至是AWS的經典Case Study。本次搬上微軟Azure僅是KKBOX音樂串流的服務,KKBOX Group旗下其他服務仍以AWS為大宗。(7年前入坑AWS,KKBOX加大投入公有雲,就是看準這點機會

台灣技術,微軟協助全球販售

除了上雲之外,另一個就是KKBOX Group旗下影音串流技術公司KKStream推出的BlendVision,將與微軟合作打進全球市場。

KKStream總裁蔡怡仁在現場展示兩項技術,一是「按主題編碼技術(Per-Title Encoding,PTE)」,利用AI自動辨別不同位元速率(Bitrate)進行影片壓縮轉檔,大幅減少傳輸頻寬、節省儲存空間,有效降低OTT平台業者的營運成本。另一個則是影像增強技術「感知串流引擎(Perceptual Streaming Engine,PSE)」,強化原始影片的視覺表現,將低解析影片提升一倍畫質。

兩者共同點是降低串流業者的頻寬支出,蔡怡仁提到優化支出將是BlendVision多面向解決客戶問題的一環,還有增進使用者體驗等服務,「甚至我們會跟串流業者一起找尋更多賺錢的方法。」(KKBOX大玩點數、ID新制上線!娛樂串流狂打集團戰搶客

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #KKBOX
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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