亞馬遜在聖誕節前夕封殺FedEx，送貨速度太慢成導火線|數位時代 BusinessNext

聖誕節前夕說分手！亞馬遜下令封殺FedEx，賣家反應兩極化

在聖誕銷售旺季到來前夕，為確保消費者的體驗，亞馬遜宣布禁止第三方賣家使用FedEx的部份快遞服務，正式與這位物流巨頭決裂。

亞馬遜下令封殺FedEx，電商賣家看法不一

儘管出發點是維持物流品質，距離聖誕節到來僅剩一週，這突如其來的禁令也讓賣家們措手不及。

電商顧問公司Prime Guidance執行長史蒂夫．耶提斯（Steve Yates）表示，對於一些早已與FedEx協議好物流服務的賣家來說，必須趕緊轉而尋求其他業者協助，會導致更高的運輸成本。

亞馬遜上的賣家戴夫．布萊恩（Dave Bryant）就說，亞馬遜一夕之間捨棄FedEx的決定，讓很多商家都來不及招架。

在亞馬遜上販售新奇雜貨的Gotham City Online執行長強納森．加里斯（Jonathan Garriss）則擔憂，亞馬遜後續可能會祭出更多禁令，難保UPS不會是下一個被拒於門外的業者。

不過，也有一些賣家認同亞馬遜的作法，另一個亞馬遜賣家卡琳·伊斯古爾·伯格薩格爾（Karin Isgur Bergsagel）表示，這代表FedEx延誤交貨已是普遍狀況，對於賣家來說這個決定並不是特別糟糕。

前UPS員工約翰．哈伯（John Haber）認為，亞馬遜會做出這樣的決定，意謂著FedEx的服務一定是糟糕到了相當程度。另一間電商顧問公司Alper Innovations執行長葛雷格．艾爾博（Gregg Alper）也說，他曾從電商平台訂購一個包裹，結果FedEx晚了整整一週才送達。

亞馬遜在聲明中表示，他們觀察到FedEx替第三方賣家遞送包裹的品質有所下降，為維護會員的消費體驗，暫時禁止賣家使用FedEx Ground及FedEx Home服務替Prime會員遞送貨物。

值得一提的是，這並非亞馬遜首次封殺物流業者，去年亞馬遜便以類似的理由，禁止賣家透過美國郵局（USPS）為Prime會員遞送貨物。

FedEx財報表現慘淡，強調禁令對未來業務影響有限

「屋漏偏逢連夜雨」這句話或許正是FedEx當前的處境。這間物流巨頭於本週公布截至11月30日的季度財報，然而表現並不出色，不僅營收低於外界預期，淨利更同比縮水了40%，連帶導致股價下跌近7%。

本季表現疲軟的主因，也與亞馬遜有關。FedEx於今年9月中止與亞馬遜的地面物流合作，失去這位大客戶的結果反應在本季財報上。

隨著亞馬遜大舉擴張物流業務，FedEx與這位電商龍頭的關係不斷惡化。稍早摩根士丹利才聲稱，目前亞馬遜已自行運送超過5成包裹，並預計若維持現在的成長幅度，未來2、3年內渴望超越FedEx、UPS成為美國最大物流業者。（取代FedEx？亞馬遜想成為物流業巨頭，專家：不太可能）

儘管坦承本季財報表現不堪，與亞馬遜有密切關係。對於亞馬遜新頒布的禁令，FedEx強調未來業務不會受到太大影響。

FedEx 9至11月營收為173億美元，淨利5.6億美元，也因此下修對截至明年5月的財年預期，估計每股盈餘（EPS）落在10.25至11.5美元間，低於原先期望的11至13美元。

責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。