聖誕節前夕說分手!亞馬遜下令封殺FedEx,賣家反應兩極化
聖誕節前夕說分手!亞馬遜下令封殺FedEx,賣家反應兩極化
2019.12.18 | Amazon

正值聖誕節前夕,就在美國數一數二的銷售旺季到來前,亞馬遜頒布禁令,禁止第三方賣家使用FedEx(聯邦快遞)的部份服務遞送包裹。

實際上,FedEx早分別今年6、9月時,與亞馬遜中止航空、地面物流的合作。不過,先前只針對亞馬遜自身的商品,不包含在平台上做生意的第三方賣家。

根據亞馬遜今年4月公布的數字,2018年第三方賣家占平台整體銷售的58%,這個比例還在持續上漲,本次禁令勢必將對FedEx造成一定程度的衝擊。

至於亞馬遜禁止賣家使用FedEx的原因,與公司忠實貫徹的「迷戀顧客」準則有關,白話點來說,就是FedEx的送貨品質太過糟糕。除非FedEx能夠改善物流品質,否則亞馬遜不會放行。(3年內成全美最大物流業者!亞馬遜為什麼連貨都要自己送?

根據《富比士》報導,11月才剛過去的黑色星期五後一週,FedEx準時遞送貨物的比例為90.4%;亞馬遜自家準時交貨的比例則是93.7%;UPS也有92%。

雖然乍看之下差距不大,但從另一個角度來看,FedEx交貨延誤的比例可是比亞馬遜自己送要高出近5成,也無怪亞馬遜為維持物流品質,禁止第三方賣家使用他們的服務。

亞馬遜下令封殺FedEx,電商賣家看法不一

儘管出發點是維持物流品質,距離聖誕節到來僅剩一週,這突如其來的禁令也讓賣家們措手不及。

電商顧問公司Prime Guidance執行長史蒂夫.耶提斯(Steve Yates)表示,對於一些早已與FedEx協議好物流服務的賣家來說,必須趕緊轉而尋求其他業者協助,會導致更高的運輸成本。

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亞馬遜突如其來的禁令,可能導致商家必須趕緊轉而尋求其他業者協助,造成更高的運輸成本。
圖/ shutterstock

亞馬遜上的賣家戴夫.布萊恩(Dave Bryant)就說,亞馬遜一夕之間捨棄FedEx的決定,讓很多商家都來不及招架。

在亞馬遜上販售新奇雜貨的Gotham City Online執行長強納森.加里斯(Jonathan Garriss)則擔憂,亞馬遜後續可能會祭出更多禁令,難保UPS不會是下一個被拒於門外的業者。

不過,也有一些賣家認同亞馬遜的作法,另一個亞馬遜賣家卡琳·伊斯古爾·伯格薩格爾(Karin Isgur Bergsagel)表示,這代表FedEx延誤交貨已是普遍狀況,對於賣家來說這個決定並不是特別糟糕。

前UPS員工約翰.哈伯(John Haber)認為,亞馬遜會做出這樣的決定,意謂著FedEx的服務一定是糟糕到了相當程度。另一間電商顧問公司Alper Innovations執行長葛雷格.艾爾博(Gregg Alper)也說,他曾從電商平台訂購一個包裹,結果FedEx晚了整整一週才送達。

亞馬遜在聲明中表示,他們觀察到FedEx替第三方賣家遞送包裹的品質有所下降,為維護會員的消費體驗,暫時禁止賣家使用FedEx Ground及FedEx Home服務替Prime會員遞送貨物。

值得一提的是,這並非亞馬遜首次封殺物流業者,去年亞馬遜便以類似的理由,禁止賣家透過美國郵局(USPS)為Prime會員遞送貨物。

FedEx財報表現慘淡,強調禁令對未來業務影響有限

「屋漏偏逢連夜雨」這句話或許正是FedEx當前的處境。這間物流巨頭於本週公布截至11月30日的季度財報,然而表現並不出色,不僅營收低於外界預期,淨利更同比縮水了40%,連帶導致股價下跌近7%。

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FedEx本季財報表現乏力,其原因也與中止和亞馬遜的合作有關。

本季表現疲軟的主因,也與亞馬遜有關。FedEx於今年9月中止與亞馬遜的地面物流合作,失去這位大客戶的結果反應在本季財報上。

隨著亞馬遜大舉擴張物流業務,FedEx與這位電商龍頭的關係不斷惡化。稍早摩根士丹利才聲稱,目前亞馬遜已自行運送超過5成包裹,並預計若維持現在的成長幅度,未來2、3年內渴望超越FedEx、UPS成為美國最大物流業者。(取代FedEx?亞馬遜想成為物流業巨頭,專家:不太可能

儘管坦承本季財報表現不堪,與亞馬遜有密切關係。對於亞馬遜新頒布的禁令,FedEx強調未來業務不會受到太大影響。

FedEx 9至11月營收為173億美元,淨利5.6億美元,也因此下修對截至明年5月的財年預期,估計每股盈餘(EPS)落在10.25至11.5美元間,低於原先期望的11至13美元。

資料來源:CNBCBloombergForbes

責任編輯:陳映璇

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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