聖誕節前夕說分手!亞馬遜下令封殺FedEx,賣家反應兩極化
聖誕節前夕說分手!亞馬遜下令封殺FedEx,賣家反應兩極化
2019.12.18 | Amazon

正值聖誕節前夕,就在美國數一數二的銷售旺季到來前,亞馬遜頒布禁令,禁止第三方賣家使用FedEx(聯邦快遞)的部份服務遞送包裹。

實際上,FedEx早分別今年6、9月時,與亞馬遜中止航空、地面物流的合作。不過,先前只針對亞馬遜自身的商品,不包含在平台上做生意的第三方賣家。

根據亞馬遜今年4月公布的數字,2018年第三方賣家占平台整體銷售的58%,這個比例還在持續上漲,本次禁令勢必將對FedEx造成一定程度的衝擊。

至於亞馬遜禁止賣家使用FedEx的原因,與公司忠實貫徹的「迷戀顧客」準則有關,白話點來說,就是FedEx的送貨品質太過糟糕。除非FedEx能夠改善物流品質,否則亞馬遜不會放行。(3年內成全美最大物流業者!亞馬遜為什麼連貨都要自己送?

根據《富比士》報導,11月才剛過去的黑色星期五後一週,FedEx準時遞送貨物的比例為90.4%;亞馬遜自家準時交貨的比例則是93.7%;UPS也有92%。

雖然乍看之下差距不大,但從另一個角度來看,FedEx交貨延誤的比例可是比亞馬遜自己送要高出近5成,也無怪亞馬遜為維持物流品質,禁止第三方賣家使用他們的服務。

亞馬遜下令封殺FedEx,電商賣家看法不一

儘管出發點是維持物流品質,距離聖誕節到來僅剩一週,這突如其來的禁令也讓賣家們措手不及。

電商顧問公司Prime Guidance執行長史蒂夫.耶提斯(Steve Yates)表示,對於一些早已與FedEx協議好物流服務的賣家來說,必須趕緊轉而尋求其他業者協助,會導致更高的運輸成本。

Amazon
亞馬遜突如其來的禁令,可能導致商家必須趕緊轉而尋求其他業者協助,造成更高的運輸成本。
圖/ shutterstock

亞馬遜上的賣家戴夫.布萊恩(Dave Bryant)就說,亞馬遜一夕之間捨棄FedEx的決定,讓很多商家都來不及招架。

在亞馬遜上販售新奇雜貨的Gotham City Online執行長強納森.加里斯(Jonathan Garriss)則擔憂,亞馬遜後續可能會祭出更多禁令,難保UPS不會是下一個被拒於門外的業者。

不過,也有一些賣家認同亞馬遜的作法,另一個亞馬遜賣家卡琳·伊斯古爾·伯格薩格爾(Karin Isgur Bergsagel)表示,這代表FedEx延誤交貨已是普遍狀況,對於賣家來說這個決定並不是特別糟糕。

前UPS員工約翰.哈伯(John Haber)認為,亞馬遜會做出這樣的決定,意謂著FedEx的服務一定是糟糕到了相當程度。另一間電商顧問公司Alper Innovations執行長葛雷格.艾爾博(Gregg Alper)也說,他曾從電商平台訂購一個包裹,結果FedEx晚了整整一週才送達。

亞馬遜在聲明中表示,他們觀察到FedEx替第三方賣家遞送包裹的品質有所下降,為維護會員的消費體驗,暫時禁止賣家使用FedEx Ground及FedEx Home服務替Prime會員遞送貨物。

值得一提的是,這並非亞馬遜首次封殺物流業者,去年亞馬遜便以類似的理由,禁止賣家透過美國郵局(USPS)為Prime會員遞送貨物。

FedEx財報表現慘淡,強調禁令對未來業務影響有限

「屋漏偏逢連夜雨」這句話或許正是FedEx當前的處境。這間物流巨頭於本週公布截至11月30日的季度財報,然而表現並不出色,不僅營收低於外界預期,淨利更同比縮水了40%,連帶導致股價下跌近7%。

fedex_flickr_thomashawk_9416361052_ThomasHawk.jpg
FedEx本季財報表現乏力,其原因也與中止和亞馬遜的合作有關。

本季表現疲軟的主因,也與亞馬遜有關。FedEx於今年9月中止與亞馬遜的地面物流合作,失去這位大客戶的結果反應在本季財報上。

隨著亞馬遜大舉擴張物流業務,FedEx與這位電商龍頭的關係不斷惡化。稍早摩根士丹利才聲稱,目前亞馬遜已自行運送超過5成包裹,並預計若維持現在的成長幅度,未來2、3年內渴望超越FedEx、UPS成為美國最大物流業者。(取代FedEx?亞馬遜想成為物流業巨頭,專家:不太可能

儘管坦承本季財報表現不堪,與亞馬遜有密切關係。對於亞馬遜新頒布的禁令,FedEx強調未來業務不會受到太大影響。

FedEx 9至11月營收為173億美元,淨利5.6億美元,也因此下修對截至明年5月的財年預期,估計每股盈餘(EPS)落在10.25至11.5美元間,低於原先期望的11至13美元。

資料來源:CNBCBloombergForbes

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓