超商、超市越來越智慧化,但購物真的更加便利了嗎?
超商、超市越來越智慧化,但購物真的更加便利了嗎?

上週搭中國高鐵到深圳出差,在候車的時候,看見一個檢票口的員工在解答了一個個前來詢問乘車訊息的乘客後,終於忍不住吐槽:「高鐵票改成這樣更麻煩了。」

他說的是現在中國高鐵推行的無紙化電子票券,乘客只需要刷身份證就能進站,無需印出紙本票券,然而很多乘客卻一頭霧水,因為現在需要掏出手機才能查看車廂號和座位號,還要另外在大螢幕查詢檢票口,如果需要報銷依然要列印車票憑證,不少乘客認為這反而更加不便了。

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圖/ 愛范兒

不過這種自助化、智慧化的趨勢,正在影響到我們生活的各種層面。其中就包括超市,在以Amazon Go為代表的無人零售店後,一些公司又開始推出可以自助結算的智慧購物車。

美國新創公司Caper就是其中一家研發智慧購物車的廠商,Caper的智慧購物車外形上比較接近超市中常見的購物車,不過內置了內置條碼掃描器、信用卡刷卡器,以及3維圖像辨識鏡頭和一個重量傳感器,因此看起來也更加笨重。

這款購物車能自動辨識你買了什麼東西,重量傳感器能處理需要稱量計價的物品,用戶可以透過購物車上的螢幕來了解購物情況,顧客購物完成後可透過信用卡、Apple Pay、Google Pay等方式付款,不用再排隊買單,而購物發票或收據會透過電子郵件發送給顧客。

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圖/ 愛范兒
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圖/ 愛范兒

目前Caper的智慧購物車已經美國、加拿大、葡萄牙、法國等國家的部分超市投入使用,Caper表示引入這種購物車的超市或商店,顧客訪問量增加了20%,今年8月Caper還完成了完成了千萬美元的A輪融資

類似開發智慧購物車的初創公司還有不少,上海矽步機器人聯合西班牙robotnik公司今年4月就為韓國零售巨頭新世界百貨研發了一款智慧購物車eli

而中國一些新零售企業也開始在門市測試智慧購物車,永輝超市在今年1月在推出了旗下的智慧跟隨購物車,而京東線下生鮮超市「7FRESH」也在這個月開業,並在店內配備了類似的智慧跟隨購物車。

與Caper的智慧購物車相比,永輝超市和京東的智慧跟隨購物車能夠根據綁定的用戶訊息和可穿戴手環來辨識顧客,並自動跟隨。

這種智慧購物車是目前零售自動化的另一種的解決方案,Caper共同創辦人貝許禮(Ahmed Beshry)認為像Amazon Go這類無人零售店的技術成本過高,很難應用到大型超市,而智慧購物車卻更加靈活。

亞馬遜去年開張的無人零售店Amazon Go,最大的特點是「不用排隊,不用結帳,沒有收銀台」,Amazon Go透過Just Walk Out技術自動檢測貨物的取下和放回,在用戶離開後才向用戶的亞馬遜帳戶發送帳單收費。

高昂的成本確實是Amazon Go擴張速度一直不快的重要原因,據悉西雅圖市中心的第一家AmaonGo門市光硬體花費就預計超過了100萬美元(約新台幣3,009萬元),而且這只是佔地面積167平方公尺的小型超市。

而比起需要掃描和辨識整間超市,智慧購物車需要照顧的空間更小,技術難度也相對更低,Caper聲稱其智慧購物車在同等面積的商店成本只有Amazon Go的1%。

超市越來越智慧,但用戶體驗未必更加便利

雖然不少超市和便利店都在將自己變得越來越智慧,但是無論是亞馬遜的Amazon Go,還是中國的無人商店,都活得不算很好。

雖然彭博社稱亞馬遜計劃在未來幾年內開設超過3,000家無人零售店,但以目前的開店速度難以實現。而中國的無人便利在前兩年收到資本熱捧後,很快就迎來了一波倒閉潮,繽果盒子、鄰家便利、GOGO小超等無人零售賽道的創業明星紛紛倒下。

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圖/ 愛范兒

目前中國零售巨頭已經不把目光放在無人零售上,但依然在嘗試用技術來將部分線下零售的的購物場景數位化,阿里、騰訊、京東、蘇寧這些佈局線下零售的公司,依然在超市商場推廣刷臉支付、自助收銀、掃碼購物等技術,希望能在提升用戶體驗的同時為商戶節省成本。

無論是無人超市/便利店,還是將部分場景自助化的超市,本質上都是希望透過技術來減少消費者的購物流程,提供一種更加便利的用戶體驗。

可實際上超市、便利店很多自助化的設備,依舊沒有實現完全無人化的操作,很多超市還需要安排員工來輔導顧客如何操作自助收銀機,對於許多常逛超市的中老年人來說並不是很友善。

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圖/ 愛范兒

我曾在一些超市和便利店看到這樣的場景,幾條收銀隊伍已經排起了長隊,但那些自助收銀機卻依然無人問津。在公司所在的TIT園區入口就有一家無人便利店,但平時幾乎看不到有人進入裡面購物。

這可能也是整個無人零售行業的縮影,根據一些消費者的反饋,無人超市的部分商品甚至比普通超市更貴,而且商品數量也比傳統超市要少,補貨也不夠及時。同時有超市從業人員表示,無人便利店節省了人力成本,但設備的維護的成本卻更高了。

我們常說科技改變生活,這是因為眾多科技產品讓我們的生活更加便利。目前無人超市和自助收銀系統,在實際應用中的效果往往不如預期中理想,但這不意味著這些技術都是失敗的,只是還需以更成熟的技術和更低的成本,讓商家和消費者都樂於接受。

本文授權轉載自:愛范兒

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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