2020年信用卡優惠大變動,加碼、縮水懶人包一張表看懂!
2020年信用卡優惠大變動,加碼、縮水懶人包一張表看懂!

2020年到來了!許多民眾相當關注手中的信用卡權益、優惠是否縮水,Money101金融比較平台表示,根據規定,發卡銀行都需要明列各項優惠、權益服務的有效期間及適用條件,因此都會定期於官網公告新的優惠內容。

到歐洲旅遊、網購刷卡需注意

2020年第一件要關注的就是,持現金回饋信用卡或是簽帳金融卡於歐盟經濟區商店消費,是否享有以往的現金回饋率。由於歐洲經濟區對於兩大國際發卡組織VISA、MasterCard進行反壟斷法制裁,進而影響發卡銀行更改歐洲經濟區的現金回饋計畫。預計到歐洲旅遊或是喜歡在歐洲電商網購的民眾注意手邊信用卡的相關變更!

花旗銀行早在2019年10月就公告,自2020年元旦起,持卡人於歐洲經濟區實體商店的消費將不再享有現金、紅利回饋,不過,頂級卡別Prestige、寰旅卡不受影響。

但花旗現金回饋PLUS卡原本除了歐洲區國家以外,其他160國海外消費仍享現金回饋3.5%, 自2020年元旦起,只要屬於海外消費,將降為一般回饋0.5%,不過於國內餐廳、加油、量販消費仍有2%回饋

星展銀行也公告以現金回饋為主要訴求的「炫晶卡」,其國內1.2%、海外2.5%的優惠將延續至2020年底,不過,海外消費若涉及歐洲經濟區,其優惠回饋將採每季公告,建議持卡人每季檢視。

第一銀行一卡通聯名卡2019年提供新戶核卡後一定期間內享有海外現金回饋最高3.5%,2020年開始將縮為不分國內、外消費,回饋率都只有1%。

樂天信用卡2020年開始已移除國內一般消費1.25%現金回饋以及0.5%樂天點數回饋,需要再觀察之後會不會「強勢回歸」。國內餐廳消費享3%的優惠仍延續,不過,2020年新增優惠條件為「需達5筆以上餐廳消費不限金額」,持卡人須特別留意。

國泰世華「機場停車」權益再縮水

國泰世華銀行「機場停車」權益2020年再縮!縮水的對象為白金卡別以上(不含世界卡、無限卡)的持卡人,2019年原本免費機場停車的權益為每年2次,每次最多7天,2020年雖然每年仍提供2次免費停車,但是,每次最多只能免費停5天,如果出國天數較長,可使用2,000點紅利折抵1天停車;反觀2018年同樣的刷卡門檻 (支付團費8成或全額機票,且金額達1萬元)提供的權益為每次最多免費停7天,每年不限次數。

此外,國泰指定信用卡高鐵購票的優惠內容2020年略為更動,從2019年的前月帳單消費滿1.5萬享購票88折,2020年改以10%多利金或是等值的紅利點數回饋,對於持卡人來說,回饋率變低,回饋的變現性也不及「現享88折」來得好。

然而,信用卡回饋不會只有縮水,Money101也觀察到,2020年多家銀行仍維持2019年吸睛優惠,甚至將回饋升級,像是花旗Prestige卡原本國內每消費30元可以累計紅利點數3點、海外消費累積3.6點,2020年元旦起回饋翻倍,國內、外消費皆享每30元累積6點,相當於每15元兌1哩(原本為每30元兌1哩);免年費附卡張數也由2張調整為無上限,持有附卡的家人都可以免費進出機場貴賓室。

花旗寰旅世界卡2020年也將去年縮水兌換的華航哩程調整回來,2019年每500花旗哩程只能兌換350哩華航哩程,即日起恢復為1比1兌換比例,每500花旗哩程應能兌換500哩華航哩程。

玉山UBear卡現金回饋延長至6月底

玉山銀行則祭出分眾發卡策略,一方面吸引高端客群,2020年端出更高級別的「玉山世界卡」,僅限帳戶與財富管理價值達新台幣一億元以上的私銀、極致理財會員申辦,提供市區停車每日最高3小時、每年18次機場貴賓室、機場接或送1趟、每年不限次數且每次最高可停30天以及市區道路救援50公里等信用卡免費權益,更重要的是,獲取權益的門檻只要近一期帳單有刷卡紀錄就可以。

另一方面,針對一般消費者推出的玉山UBear卡,其四大超商8%回饋、網路通路5%回饋、電影20%回饋將延續至2020年6月底,玉山Only卡優惠至6月底、Pi拍錢包信用卡則是到2月底。

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圖/ 鉅亨網

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:江可萱、陳映璇

關鍵字: #支付科技
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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