支付界的掃碼行家,永豐QR Pay如何攻占台北9成公有傳統市場?
支付界的掃碼行家,永豐QR Pay如何攻占台北9成公有傳統市場?

剛搬遷到新址的南門市場(南門中繼市場),即將迎來第一個農曆新年,採買年貨時,不需要再掏出現金,就連首度移師到台北101水舞廣場舉辦的「簡單生活節」,以及台北魚市、建國花市等公有零售市場,都早已能夠無現金交易。

這些不收現金的街邊店、市集,攤位上都有一張QR Code收款碼,不必安裝任何APP,6秒內就能完成交易。永豐銀行推出的QR Pay平台,它不屬於任何支付品牌,卻攻下台北市90%的公有零售市場。

機台、APP都不用裝,90%台北公有零售市場都能用

根據統計,台北市公有零售市(商)場有48間、7,933攤位,目前高達9成公有零售市場都導入QR Pay,永豐銀行為何專注傳統市場領域?

永豐銀行消費金融處處長吳建毅道出了關鍵,政府的目標在2025年達到90%的行動支付的普及率,關鍵在於為——數眾多的小型商戶。

路上跑的小黃,光是大台北地區,就有五萬台沒有加入計程車隊的散戶,僅提供現金交易;販售果菜魚肉的早市、晚餐消夜必去的夜市,這些許多台灣民眾的消費日常,都是台灣推行無現金支付,最難攻破的一塊。

台灣大車隊
光是大台北地區,就有五萬台沒有加入計程車隊的散戶,僅提供現金交易。
圖/ 台灣大車隊

「你要賣豬肉的攤販操作機台?必須要有配套才行。」吳建毅認為,雖然感應式刷卡機也有無線版本,一台價格動輒上萬,商家意願不高。掃碼QR Code模式,是打進小型商家、個人商戶的最佳方案。

根據VISA數據,感應式支付在亞太市場的普及率,台灣覆蓋率六成位居第二,卡片感應式交易在台灣已經推行10多年、市場趨近飽和。剩下卡片支付攻不進的消費場景,必須靠掃碼支付走完最後一哩路。

我們一開始,就想成為掃碼的專家 。」永豐從2016年開始研究掃碼技術,在去(2018)年推出秘密武器「QR Pay」技術,最大的優勢在於不必額外安裝APP,商家也不必安裝機台,導入、使用的學習成本都很低,也適用任何的消費場景。

目前已經在南門市場、光復市場、臺北魚市、臺北農產、新北果菜市場、西寧市場、建國花市等大台北地區的公有零售市場,以及農、魚、花、肉、果菜產銷批發市場導入。

QR Pay整合「EMVCo國際通用掃碼規格」以及多種付款選擇 。簡單來說,消費者只要打開手機掃瞄器,掃描QR Code後,瀏覽器會跳出付款網頁,消費者直接輸入金額後,可以選擇Apple Pay、Google Pay、信用卡( 第一次使用需綁定 )三種付款方式。

莊銘福_永豐銀行總經理
2025年達到90%的行動支付的普及率,永豐銀行消費金融處處長吳建毅認為關鍵在於為數眾多的小型商戶。
圖/ 蔡仁譯攝影

因為QR Code背後採用的是國際通用的MVCo規格,只要是國際上任何採用這套規格的錢包(例如:台新銀行卡得力、渣打銀行SC Mobile),不必是永豐的客戶,人人都能使用QR Pay付款,比起自有規格的LINE Pay、街口支付有著更大的兼容性。

目前「QR Pay」在網速順暢的環境中,最快5到6秒可以完成付款,不過吳建毅認為,付款體驗可以更好、更快,「接下來,希望把交易時間縮短一半。」永豐計畫在QR Code貼紙的背後,放一個NFC感應器,消費者不必開啟鏡頭掃碼,只要手機靠近,就會自動開啟付款網頁,同時藉由流程優化,整體付款時間,可望降低到3秒鐘。

莊銘福_永豐銀行總經理
目前「QR Pay」在網速順暢的環境中,最快5~6秒可以完成付款,不過吳建毅認為,付款體驗可以更好、更快,「接下來,希望把交易時間縮短一半。」
圖/ 蔡仁譯攝影

好處是,婆婆媽媽不必擔心收到濕濕的鈔票,更不必費心額外安裝APP;商家不必安裝機台,也不用在圍裙口袋東翻西找找零,每筆交易透過簡訊通知,馬上能掌握是否收到款項。

條碼設「時間鎖」,行銷優惠都能玩

永豐對於QR Code的野心,不只在小型商家,陸續發展出更多應用。

QR Code付款技術,可以分為動態及靜態,一般由消費者自行輸入付款金額的模式屬於靜態,動態QR Code,指的是掃碼後會跳出一組固定付款金額,而這組金額,是可以隨著商家的促銷活動,於後台系統做機動調整。

旅行社,是吳建毅認為會最新導入的場景。業者在販售行程時,能直接把付款碼印在行程單上,但在行銷上,有時會因為限時促銷,導致不同時期的訂單價格不同,動態QR Code具備「時間鎖」設定,業者只要事先在後台,設定好優惠價格的起迄時間,就能在文宣上列印 QRcode,提供消費者限時優惠,優惠期過後,消費者若掃描同一組QR Code,則會回復到原價,不必重複印製文宣、舊的QR Code依然具備銷售功能。

Visa
動態QR Code具備「時間鎖」設定,業者只要事先在後台,設定好優惠價格的起迄時間,就能在文宣上列印 QRcode,提供消費者限時優惠。
圖/ Visa

動態QR Code,還能進一步用在紅利折抵、分期付款,只要後台系統設定好,所有主流的優惠玩法都能滿足。

動態QR Code有什麼好處?過去旅行社交易,會要求消費者傳真手寫刷卡單,卡號外洩風險不小,吳建毅指出,過去銀行每個月光是要處理盜刷的訂單,就要付出好幾百萬的成本。動態QR Code因為卡號都經過加密,旅行社、消費者都能提高資料安全性,銀行也能降低營運成本。

看中小型商家市場,永豐選擇不一樣的支付路

連鎖通路因為交易量穩定、系統串接快速,是許多銀行搶進支付市場的首選,「小型商家交易金額小,過去比較少人重視這一塊。」小本經營的商戶,或許不是真的抗拒導入行動支付,而是沒有足夠的資源、資訊,不知從何下手。吳建毅說:「賺錢之餘,也希望推動社會普惠金融使命,」這也是永豐投入資源推動QR Pay的初衷。

QR Pay
小本經營的商戶,或許不是真的抗拒導入行動支付,只是沒有足夠的資源、資訊,不知從何開始著手。
圖/ Anny攝影

吳建毅觀察,現在小型商家申請行動支付收付款,都是採用人工、書面填寫文件申請,速度效率差,難以把市場做大。為讓更多小型商家使用無現金交易,永豐計劃在2020年第一季,推出「收單進件線上平台」,商家只需要上平台網站,就能輕鬆申請行動支付收付功能,申請完成後會寄送QR Code貼紙、立牌工具包給商家,收到後立刻能展開無現金生意。

「台灣這片土地之所以精彩,是因為走在路上,可以有手工皮革店、手沖咖啡,也有充滿人情味的傳統市場,這樣的多樣性,讓人生活起來有味道。」吳建毅感性說,要幫中小服務業數位轉型,是金融界的使命,所以永豐決定走一條不一樣的路,也成為台灣街邊店無現金交易,背後最大的隱形冠軍。

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責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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