任天堂為什麼不做高性能Switch?CES這台概念機給了一些答案
任天堂為什麼不做高性能Switch?CES這台概念機給了一些答案

每年的CES大展,最吸引人的並不是各家大廠發布的新電視、電腦,而是那些本該待在實驗室裡的概念產品。

它可以是造型科幻的未來汽車,也可能是用觸控螢幕取代實體鍵盤的雙螢幕筆記本電腦,而佔據更多展台的反倒是一些完全出乎你意料之外、腦洞大開的炫技設備,比如可以捲起來的電視,或是自動疊衣服的機器人等。

今年的CES 2020上,同樣有一款概念產品獲得了不少媒體關注。它出自遊戲電腦製造商Alienware之手,也算是戴爾的成果,但這款產品卻和遊戲電腦沒什麼關係。

準確地說,它是一款掌上遊戲機,名字叫「Concept UFO」。

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左為任天堂Switch,右為Alienware的Concept UFO。
圖/ 愛范兒

正如你所看到的,這台遊戲機的造型和那台已經紅遍全球的掌機——任天堂Switch非常相似。

畢竟,它的主體也是一塊類似平板的顯示螢幕,而左右兩側則是可供拆卸的手柄,就連手柄上的搖杆位置、功能按鍵佈局,以及手柄握把配件,也能看到不少Switch的影子。

老實說,模仿Switch設計理念的產品,我們之前也見過不少。在戴爾之前,另一家同樣有「燈廠」(編按:因為雷蛇多數產品中都配備絢麗的燈光)名號的雷蛇也曾做過一套和Joy-Con手柄很相似的配件,供自家雷蛇手機使用。

問題是,為什麼像戴爾這樣的遊戲電腦廠商,要做一台遊戲掌機呢?

根據官方的說法,戴爾其實是希望把遊戲電腦的體驗,移植到行動端上,讓玩家出門時也能透過掌機的方式玩到那些電腦遊戲大作。

至於會選擇類似任天堂Switch的外觀,估計也是認為這種二合一的設計是當下最好的方案吧。

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單論手柄,這個曲線設計確實更符合人體工學握持,但也讓整機變得更厚重
圖/ 愛范兒

在現場上手了真機的Ars Technica就表示,雖然Alienware這台概念掌機的有很強的的「既視感」,但它並不是一個花瓶,而是能夠正常操作和使用,而且手柄的握感比Switch配套的還要舒服。

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從拆卸手柄到插入握把,這一連串的操作實在很難讓人不和Switch產生聯想。
圖/ 愛范兒

同時,你也可以像Switch一樣,將它和顯示螢幕、電視連接,將游戲畫面切換至大螢幕上;亦或是將兩側的手柄拆下來裝進握把內,再立起主機背部的支架,對著掌機螢幕遊戲。

由於這台掌機仍處於概念機定位,目前戴爾並沒有公佈具體配置信息,但根據The Verge的說法,這台掌機配備了一塊8英吋1200p的顯示螢幕,螢幕的增大使得整機體積也變寬了不少,而且重量可能是Switch的3倍多,但做工和質感都比較紮實。

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會亮燈的搖桿
圖/ 愛范兒

此外,這台掌機也在模仿Switch的基礎上,對部分細節做了調整。比如用戶可以自行修改搖桿內側的燈光顏色,也算是繼承Alienware筆電的亮燈特色了。

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圖/ 愛范兒

同時,掌機背部的支架也比Switch的更寬大,它甚至還支援像Surface筆電一樣的多角度調節,所以這台掌機直立時的穩定性會比Switch更強,甚至可以直接放在膝蓋上。

軟體方面,該機運行的是完整版的Windows 10系統,這意味著它也是一台小型Windwos平板。理論上,你可以直接安裝Steam、EPIC等第三方商店,運行電腦遊戲。

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圖/ 愛范兒

不過針對遊戲部分,Alienware也為這台設備開發了一個直觀的啟動頁,讓玩家可以更便捷地管理遊戲。

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圖/ 愛范兒

接下來就是遊戲表現了。不少媒體在這台掌機上試玩了《真人快打11》、《火箭聯盟》以及《F1 2019》等幾個電腦遊戲,其中Ars Technica認為這台掌機的《真人快打11》畫面和Switch上的差不多,但前者勝在沒有卡頓或掉幀的情況,但機器背部也會有明顯的溫度上升。

PCmag則表示,像《真人快打11》這類畫面比較好的遊戲只能在中低畫面特效下才能確保流暢,想要它獲得和高端遊戲電腦一樣的畫面顯然是不現實的。

至於The Verge同樣對這幾款遊戲的流暢度和幀率表示滿意,甚至會比Switch版本要更為流暢,不過體驗者認為掌機本身仍很難擺脫Windows系統的影響——比如在啟動《火箭聯盟》時,螢幕上就彈出了一個Steam的對話框。

由於該機使用了一個高達65W的USB-C充電器,加上戴爾的工程師表示它並未採用英特爾Core H或是NVDIA的GeForce晶片,Notebookcheck猜測這台掌機應該搭載了較為高端的英特爾Ice Lake處理器,或是集成了Radeon RXVega10顯卡的Ryzen晶片。

如果猜測屬實,前文所說的幾款遊戲在720p乃至是1200p分辨率、中低畫質下,確實也不會碰到什麼卡頓的現象,懸念仍然在於一些比較吃性能的動作、第一人稱射擊類作品。

除此之外,我們也不知道這台掌機在外接顯示螢幕時,會不會和Switch一樣能自動切換至另一套主頻更高的方案上,這些都只能等待戴爾或Alienware官方來解答了。

不過官方表示,這台Concept UFO掌機暫時沒有推向市場的打算,說不定只是Alienware工程師們一時興起的硬體作品。

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圖/ 愛范兒

將遊戲電腦、主機級別的性能搬到行動端,Alienware不是第一家抱有類似想法的廠商。早在2013年,雷蛇就曾推出過一個名為RazerEdge的遊戲平板,簡單來說就是一台Windows 8電腦搭上專門的實體手柄,但左右均不可拆卸。

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圖/ 愛范兒

同樣是在2013年,Nvidia也曾發布過一台「神盾掌機」——Nvidia Shield Portable,你可以把它看作是一部運行Android系統,再外接實體手柄的整合產品。

不過除了Android手機遊戲,這台掌機也可以透過Nvidia自家的串流服務,將電腦遊戲投影到掌機上,如此便可解決行動端性能不足的問題。雖然想法挺新鮮,但這種串流服務同樣對網路環境有較高要求,最終神盾掌機也沒能引領起什麼風潮。

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被稱為「Steam 掌機」的SMACH Z
圖/ 愛范兒

拋開像Alienware、Nvidia這些大廠不說,在一些小眾品牌上,你也可以找到打著「便攜式Steam掌機」名號的第三方產品。比如開發了多年的SMACHZ,又或者是做成一台小型筆電的GPD。

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畫質和分辨率足夠低,跑GTA5 也不是什麼難事
圖/ 愛范兒

雖然它們造型各異,但目的無外乎都是去滿足重度玩家對於「便攜性」的需求,讓他們能在戶外、旅行過程中,也可以體驗到那些原本只能在主機、電腦上才能玩到的遊戲。

換作是任天堂Switch,讓玩家「在任何地方玩遊戲」同樣可以視為它的核心賣點。

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圖/ 愛范兒

區別在於,任天堂選擇了另一種實現思路,並不是靠高性能的硬體,而是在性能、便攜性、續航時間乃至是成本這幾點上尋求平衡,再藉助獨占內容、創意玩法和大量中小廠商的支援,才吸引到如此多的用戶支援。

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「Switch Pro」的小道消息傳了很久,但至今沒有下文
圖/ 愛范兒

某種程度上說,戴爾這款概念掌機也向我們展示了「高性能Switch」的實現可能性——從技術角度上說,選擇更大的螢幕,用上超高清解析度,再搭載一顆堪比遊戲電腦性能的晶片,理論上確實可以壓縮到一台掌機機身內,畢竟很多智慧型手機也已經做到了這一點。

問題是,如果這種產品的重量超過600g,相當於一台12.9英寸的iPad Pro,你還是否願意隨身帶出門?如果實現高性能的同時,玩1-2小時就沒電,跑起遊戲風扇狂轉,又是否會遭到玩家的口誅筆伐?

還有最關鍵的定價,顯然也沒什麼人希望看到一台要價2萬的掌機出現。

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圖/ 愛范兒

歸根結底,遊戲機的硬體本身就是一場性能與成本等多種因素間的博弈,幾大巨頭能夠在主機行業翻滾多年,顯然也不是光靠「機能至上」的思路就能守住自己的一畝三分地。

更別說在掌機這個領域,最早期為性能而犧牲了便攜、續航和成本的產品,基本都沒能堅持到現在。

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如果雲端遊戲能興起,Steam 掌機也就沒有存在的價值了
圖/ 愛范兒

與此同時,遊戲機的生意也不能離開遊戲去評價,雖然躺在沙發上玩《GTA5》和《碧血狂殺2》的願景十分美好,但在Windows系統的限制下,意味著不管是硬體方還是開發者,都很難像主機一樣對遊戲做定向優化。

所以對戴爾而言,用概念機的方式展示一下技術實力大概是最好的選擇了,真正的掌機生意,還是留給任天堂吧。

責任編輯:江可萱、蕭閔云

本文授權轉載自:愛范兒

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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