不用工作也有錢拿?日本最狂富豪Twitter灑10億日圓紅包,只為測你快不快樂
不用工作也有錢拿?日本最狂富豪Twitter灑10億日圓紅包,只為測你快不快樂
2020.01.09 | 人物

時尚電商Zozo創辦人、日本富豪前澤友作又有了驚人之舉。近期他在推特(Twitter)上宣佈一項「社會實驗」,將從追隨者與轉發貼文的網友中,挑選出1,000人每人發送100萬日圓,合計送出10億日圓(約新台幣2.7億元)的新年大紅包。

看到這篇文章先別急著打開推特去按追隨,抽選者的統計只到1月6日23點為止,換句話說,已經截止了。

maezawa yusaku 10 billion yen
前澤友作聲稱,發送10億日圓的這場活動是一次社會實驗,希望民眾共同參與,一起思考日本的未來。
圖/ Twitter

一場正經的「社會實驗」,盼引起民眾及學者重視

無條件基本收入的議題在各國討論已久,不必工作也能獲得一筆固定收入,到底能否讓人過得更快樂? 前澤友作表示,他是為了親自確認這點,才在日本新年期間舉辦這一場大送紅包的活動。

前澤友作指出,這是一場嚴肅的社會實驗,並聲稱會在發出紅包後,定期對受贈者進行調查做後續追蹤,他希望這起實驗能引發學者與經濟學家的興趣。

在普遍保守不外顯的日本企業家中,前澤友作可說是個人色彩相當濃厚的一位,他豪放不羈、不吝千金的作風,近年來屢屢締造驚人之舉。

maezawa yusaku elon musk
2018年前澤友作包下了馬斯克SpaceX的繞月之旅機票,圖為兩人當時合照。
圖/ Twitter

2017年時,他曾以1.1億美元天價買下美國塗鴉藝術家尚・米榭・巴斯奇亞(Jean-Michel Basquiat)的畫作;2018年則包下SpaceX繞月之旅的全部座位,再度登上新聞版面。(SpaceX首位乘客揭曉!日本時尚電商社長為什麼要包下繞月旅行的所有船票?

不符無條件基本收入實驗,前澤友作挨批花錢買追隨

然而,前澤友作這個社會實驗,似乎與大眾普遍對無條件基本收入的概念不同,獲選者將一次性獲得100萬日圓(約新台幣27萬元),而非每月獲得一筆額外收入。日本第一生命研究所首席經濟學家永濱利廣認為,無條件基本收入是指定期給付提供生活安全感的最低金額,和前澤友作的作法截然不同。

因此與無條件基本收入相比,前澤友作發送的紅包更像是一筆福利津貼,或者說大樂透,除了後續定期追蹤成效外,獲獎者沒有工作狀況、薪資情形等任何先決條件。

有批評認為,前澤友作是利用這場活動打響自己的知名度,並增加推特的追隨者數。1月1日時,前澤友作推特的追隨數僅有50萬,一週過去現在已暴漲到684萬人。

或許,從蜂擁參與抽獎的民眾,到網路上的批評聲浪,都是前澤友作這場「社會實驗」的一部分。這令人不禁聯想起,那根以膠帶黏在牆上,價值數百萬美元的香蕉藝術品。

另外,前澤友作引發的這場騷動,也給予有心人士趁虛而入的機會。日本多起報導指出,有詐騙業者假借通知獲獎者的名義,騙取民眾的個人資料與信用卡資訊。

不工作也有錢拿,背後有2個擔憂

隨著AI與自動化的興起,越來越多人擔心未來工作將被機器人取代,無條件基本收入的議題也不斷被放上檯面討論。美國總統候選人楊安澤就是無條件基本收入的擁護者,他提議以每月基本收入取代部份現有福利。

加州斯塔克頓市也正執行無條件基本收入的實驗,政府挑選出500位市民,每人每月發送500美元的基本收入。年僅29歲的市長麥克.圖布斯(Michael Tubbs)表示,他們希望藉此減輕貧窮人們的生活負擔。

shutterstock_523778230_money.jpg
圖布斯希望藉由無條件基本收入,改善貧困市民的生活水準。
圖/ shutterstock

對無條件基本收入的批評通常分為兩大類,一是人們獲得額外的收入後,便會浪費在非必要的物品上;二是獲得無條件基本收入的民眾,由於沒有金錢壓力不會積極求職。

第一點在斯塔克頓市的實驗中得到反證,根據官方的資料,獲得基本收入的民眾,約40%將錢花在食物上;24%用於購買生活雜貨;11%拿來支付水電瓦斯等費用;9%使用在修車及加油上。

第二點則還有待觀望。芬蘭是全球首個進行無條件基本收入試驗的國家,該國在2017年至2018年底期間,抽選出2,000位失業民眾,給予每月560歐元(約新台幣1.84萬元)的無條件基本收入。

根據當時的研究結果,這筆額外的收入的確可以讓民眾生活更快樂,這似乎是前澤友作希望得到的結果。不過,芬蘭政府最初的預期是希望降低失業率,成果並沒有滿足他們的期望,顯示無條件基本收入無助於改善失業情形。(AI神預測「高離職風險」員工,緯創5大AI應用超乎想像

無論無條件基本收入到底可不可行,前澤友作聲稱,他希望藉此激起日本社會對於這項議題的討論,並讓民眾作為參與者,一起思考日本的未來。同時他也在推特上表示,他認為人們想要的不是錢,而是實現夢想(的空間)。

資料來源:Business Insider朝日新聞Reuter

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Twitter
往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓