不用工作也有錢拿?日本最狂富豪Twitter灑10億日圓紅包,只為測你快不快樂
不用工作也有錢拿?日本最狂富豪Twitter灑10億日圓紅包,只為測你快不快樂
2020.01.09 | 人物

時尚電商Zozo創辦人、日本富豪前澤友作又有了驚人之舉。近期他在推特(Twitter)上宣佈一項「社會實驗」,將從追隨者與轉發貼文的網友中,挑選出1,000人每人發送100萬日圓,合計送出10億日圓(約新台幣2.7億元)的新年大紅包。

看到這篇文章先別急著打開推特去按追隨,抽選者的統計只到1月6日23點為止,換句話說,已經截止了。

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前澤友作聲稱,發送10億日圓的這場活動是一次社會實驗,希望民眾共同參與,一起思考日本的未來。
圖/ Twitter

一場正經的「社會實驗」,盼引起民眾及學者重視

無條件基本收入的議題在各國討論已久,不必工作也能獲得一筆固定收入,到底能否讓人過得更快樂? 前澤友作表示,他是為了親自確認這點,才在日本新年期間舉辦這一場大送紅包的活動。

前澤友作指出,這是一場嚴肅的社會實驗,並聲稱會在發出紅包後,定期對受贈者進行調查做後續追蹤,他希望這起實驗能引發學者與經濟學家的興趣。

在普遍保守不外顯的日本企業家中,前澤友作可說是個人色彩相當濃厚的一位,他豪放不羈、不吝千金的作風,近年來屢屢締造驚人之舉。

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2018年前澤友作包下了馬斯克SpaceX的繞月之旅機票,圖為兩人當時合照。
圖/ Twitter

2017年時,他曾以1.1億美元天價買下美國塗鴉藝術家尚・米榭・巴斯奇亞(Jean-Michel Basquiat)的畫作;2018年則包下SpaceX繞月之旅的全部座位,再度登上新聞版面。(SpaceX首位乘客揭曉!日本時尚電商社長為什麼要包下繞月旅行的所有船票?

不符無條件基本收入實驗,前澤友作挨批花錢買追隨

然而,前澤友作這個社會實驗,似乎與大眾普遍對無條件基本收入的概念不同,獲選者將一次性獲得100萬日圓(約新台幣27萬元),而非每月獲得一筆額外收入。日本第一生命研究所首席經濟學家永濱利廣認為,無條件基本收入是指定期給付提供生活安全感的最低金額,和前澤友作的作法截然不同。

因此與無條件基本收入相比,前澤友作發送的紅包更像是一筆福利津貼,或者說大樂透,除了後續定期追蹤成效外,獲獎者沒有工作狀況、薪資情形等任何先決條件。

有批評認為,前澤友作是利用這場活動打響自己的知名度,並增加推特的追隨者數。1月1日時,前澤友作推特的追隨數僅有50萬,一週過去現在已暴漲到684萬人。

或許,從蜂擁參與抽獎的民眾,到網路上的批評聲浪,都是前澤友作這場「社會實驗」的一部分。這令人不禁聯想起,那根以膠帶黏在牆上,價值數百萬美元的香蕉藝術品。

另外,前澤友作引發的這場騷動,也給予有心人士趁虛而入的機會。日本多起報導指出,有詐騙業者假借通知獲獎者的名義,騙取民眾的個人資料與信用卡資訊。

不工作也有錢拿,背後有2個擔憂

隨著AI與自動化的興起,越來越多人擔心未來工作將被機器人取代,無條件基本收入的議題也不斷被放上檯面討論。美國總統候選人楊安澤就是無條件基本收入的擁護者,他提議以每月基本收入取代部份現有福利。

加州斯塔克頓市也正執行無條件基本收入的實驗,政府挑選出500位市民,每人每月發送500美元的基本收入。年僅29歲的市長麥克.圖布斯(Michael Tubbs)表示,他們希望藉此減輕貧窮人們的生活負擔。

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圖布斯希望藉由無條件基本收入,改善貧困市民的生活水準。
圖/ shutterstock

對無條件基本收入的批評通常分為兩大類,一是人們獲得額外的收入後,便會浪費在非必要的物品上;二是獲得無條件基本收入的民眾,由於沒有金錢壓力不會積極求職。

第一點在斯塔克頓市的實驗中得到反證,根據官方的資料,獲得基本收入的民眾,約40%將錢花在食物上;24%用於購買生活雜貨;11%拿來支付水電瓦斯等費用;9%使用在修車及加油上。

第二點則還有待觀望。芬蘭是全球首個進行無條件基本收入試驗的國家,該國在2017年至2018年底期間,抽選出2,000位失業民眾,給予每月560歐元(約新台幣1.84萬元)的無條件基本收入。

根據當時的研究結果,這筆額外的收入的確可以讓民眾生活更快樂,這似乎是前澤友作希望得到的結果。不過,芬蘭政府最初的預期是希望降低失業率,成果並沒有滿足他們的期望,顯示無條件基本收入無助於改善失業情形。(AI神預測「高離職風險」員工,緯創5大AI應用超乎想像

無論無條件基本收入到底可不可行,前澤友作聲稱,他希望藉此激起日本社會對於這項議題的討論,並讓民眾作為參與者,一起思考日本的未來。同時他也在推特上表示,他認為人們想要的不是錢,而是實現夢想(的空間)。

資料來源:Business Insider朝日新聞Reuter

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Twitter
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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