「開除」與「用人」的準則，藏在得與失之間的「細節魔鬼」|數位時代 BusinessNext

在我眾多斜槓的工作中，有一個特別的項目就是「教書」。

有時候我會在大型企業做人員培訓，也到過政府單位或大學進行演講。然而我是怎麼開啟這項業務的呢？猶記得十多年前，才20出頭歲的我，因為當時有個機構邀請我老闆去教書，但老闆因為假日要陪小孩不太想去，於是就叫我去代課。或許教的還不錯，於是就這麼教著教著，竟已教了超過十年。

發自內心細膩的體貼，就是最特別的亮點

而我的教書旅程，也好像是張未知目的地的旅行機票。因為教書，曾讓我飛過上海、廣州，金門，台灣從北到南，遠至屏東花蓮都曾到訪過，有一番滋味。某次上課的時候，我遇到了一個學生給我的印象特別深刻。

那個孩子站在人群中排著隊，等候前面的人問完我問題才出聲。別人問問題時他也在旁靜聽，手中同時記著筆記。輪到他發問的時候有禮貌的把想問的題目條列式的給我說了一番，讓我容易一條一條回答。我要走的時候他說:「老師，您剛剛用自己的帳號登入教室的電腦，我替您登出吧。」這個動作給我很深的印象，雖說我的公眾信箱裡頭也沒甚麼見不得人的東西不怕人看，但這個小朋友細膩的「體貼」，其實就是一個少見的「差異化」。

另外有一個經驗是這樣的，某次我陪幾個醫師朋友南下去演講，因為他們是搭計程車前往，而我是開車去的，因此回程大夥全上了我的車回台北，當大家討論著要去哪吃飯，其中一位醫師就貌似自然地說:「到江子翠去找吃的吧。」我當下聽起來怪:「江子翠哪有甚麼好吃的？怎麼會想去這裡？」。而且他們幾個都住台北市，只有我住江子翠，我大可以走高速公路先把他們丟回市區再自己開車回家，後來才知道他是「體貼」不讓我一個女生最後自己開車回家，於是直接在我家附近找飯館，他們再自己回去的心意。

我覺得「體貼」是一種很微妙的行為，出自於一種「疼愛」，是以對方為中心的思考基礎下而產生的。在過程中，不去強求自己的動作非要讓對方看懂，只要是「為對方好就好」的心意，雖然淡淡的，但感動的記憶卻能存留很久很久。

隱晦的「小聰明」就像未爆彈，遠離是唯一解方

這其實也適用於職場的用人原則，雖然我沒有自己開業當老闆，但還是偶有面試助理或帶領一些年幼夥伴的職務。一直以來我都算是個頗仁慈的老闆、雖然要求很嚴格，但對伙伴們也向來都是提攜、成全、不藏私。但前幾年我曾fire掉一個夥伴，坦白說這個孩子是我歷任助手中相對聰明，學歷、語言也都優秀。我很花心思的栽培她，甚至把我某一個項目的收入提撥一部分出來，讓她跟著我去接下一份原本並沒有她位置的工作。

但是「聰明」並沒有保住她的飯碗，在某幾次的專案中，那孩子用了撒嬌政策，向我的客戶討要了一個沒有事先跟我商量的「特權」，爾後當我知道了那件事情，她給我的回應居然是「客戶都已經同意了呀，我何必那麼在意」的態度，這實在不是個太可愛的記憶。

而最終她所「討要到的特權」並沒有保住她的位置，在幾次無法配合交辦任務的事件後，我們終止了與她的合作。這樣看來，我很無情嗎？或許會有人這樣認為，但是對於我或品牌而言，「隱晦」都是個麻煩的大忌，這有可能衍生的是「八卦」，是我將因為未知而無法適時掌控的「危機」，這是個黑暗。當我沒有辦法改變這個情況的時候，遠離就是唯一的解法。（推薦閱讀：給CEO的5個教訓：不開除人是讓公司毀滅的好方法）

設身處地為人著想，不怕沒有發展的舞台

其實這幾個例子都是滿小的事，但卻衍生出完全不同的結果。當我們多替別人想一點，多問一句，或是設身處地的替人著想的時候，可以創造的是被記住的機會、接案的機會、或是一份新的工作。

當這個世界上人人都只想到自己的時候，你因為「捨己」而成為一個「奇特的亮點」。那份光芒並不是來自於你長得特別帥，外語說得特別好，而是融在血液裡的良善，你就會閃閃發光。

聖經裡有段故事是這樣的：「在最小的事上忠心的人，在很多事上也忠心；在最小的事上不義的人，在很多事上也不義。」於是主人稱讚那又良善又忠心的僕人，並且把許多產業都派給那僕人管理，並且讓他進來享受你主人的快樂！』

很可愛的，在某次我接手一個國際論壇的主持工作，因著自己的外語不好而有些自卑，但當下我的小夥伴跟我說「沒關係，以你的檔次都會直接有翻譯協助你，不用難過自己英文不好。」你說說看：這樣的人，怎麼會沒有舞台？

責任編輯：陳建鈞

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場。）

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。