當選了,然後呢?看蔡英文下一個4年的科技、能源與新創政策
當選了,然後呢?看蔡英文下一個4年的科技、能源與新創政策

台灣第15任總統選舉,蔡英文與賴清德以得票率57.13%、817萬票贏過韓國瑜、張善政的38.61%得票率、552萬票。

蔡英文總統贏得了下一個四年,不過更重要的是,將帶來怎麼樣的四年?特別是在財經與科技政策方面,攸關台灣於世界的競爭力。《數位時代》特別整理了蔡英文於科技、能源與新創部分的政策,讓讀者能夠一窺台灣未來的模樣。大致上培育人才、打進國際供應鏈、提供補助與修正不合時宜的法規為發展重點。

科技政策:數位發展部會與太空產業

一、數位發展部會

行政院2016年啟動了「數位國家·創新經濟」(DIGI+)方案,建構有利於數位創新的基礎環境,並跨部會推出AI、資安、5G行動方案等施政。而台灣也在世界經濟論壇(WEF)2019年發表的全球競爭力報告中,與德國、美國、瑞士並列為世界4大「超級創新國」。

下一階段,政府將繼續以「數位國家·創新經濟」的成果為基石推動5G、AI、資安等應用,而除了基礎建設之外,跨部會的整合、法規的調整是重點發展目標:

  1. 加速整備數位產業發展所需的基礎建設,如5G網路基礎建設。

  2. 掌握下世代突破性的數位科技技術,如先進衛星通訊技術、前瞻資安科技等。

  3. 推動數位服務商業化及建置普及應用的環境,如AI的跨域創新應用趨勢與商機:智慧醫療、智慧交通、智慧農業等。

  4. 優化數位市場管理及建立合理競爭秩序。

  5. 運用開放資料強化智慧政府的治理能量,並開放民間多元應用,創造資料經濟。

  6. 建立國際級的資安研發與防護量能。

二、、接軌國際切入航空與太空產業

目標是結合半導體、資通電子供應鏈及精密機械產業等優勢, 以及利用相對中國更具信賴的能量,讓台灣在航空、太空與新世代衛星服務領域成為國際重視的國家 ,並於2030年前成為全球航空與衛星產業的零組件、次系統或相關服務的重要聚落。

具體規劃方向分為航空、太空兩個部分,培育人才、打入國際供應鏈是共同的重點:

航空領域

1.推動技術及材料研發:從產業既有基礎項目(機體結構、發動機)延伸至航空電子以滿足產業界A-Team需求(由漢翔等228家公司組成);配合國際趨勢及國內材料業者能量,加速複合材料研發及其生產製造,推動複合材料之加工機具國產化。

2.推動供應鏈整合:鼓勵業者聯合接單,投入開發軍民用飛機系統、模組、自有品牌等高值化產品,提升產業技術及附加價值。

3.整合軍民購機資源:整合軍機國機國造、民間航空公司新機採購等資源,擴大與美歐日本等國航太業者之合作;並整合國內業者共同爭取進入國際製造原廠供應鏈。

太空領域

1.促進產業商機與國際合作:尋求1-2家主要太空業者的國際策略夥伴,於太空任務、衛星發射等領域進行長期合作,以形成供應鏈關係。

2.建立太空等級產品驗證平台:與國際夥伴共同盤點臺灣檢測驗證實驗室資源,接軌國際認證制度。

3.開發衛星關鍵技術:完備我國自製太空等級機械元件與太空等級電子元件之能力,並發展低軌衛星通訊服務整合與客製化防救災通訊技術。

4.培育科研人才:啟動無重力科學研究並發展相關產業應用技術,開發通訊/科學酬載前瞻關鍵技術,長期培養相關研發人才,以奠基太空產業發展實力。

延伸閱讀:鴿子衛星天上飛,台灣太空科技「彎道超車」的機會來了!

綠能政策:打造台灣成為亞洲綠能發展中心

能源.jpg
未來4年,蔡政府將以綠能推動、產業發展與科技創新三大部分將台灣逐漸打造成亞洲綠能發展中心。
圖/ 蔡英文競選官網

2025年目標是綠能佔比20%, 更具體來說必須確保2025年太陽光電達20GW、風力發電達6.9GW 。主要政策可以分為太陽光電、離岸風電、智慧電網、儲能與科技研發,並打造綠電供應鏈與健全的交易市場。以下針對太陽光電、離岸風電等重要的項目說明:

一、太陽光電

目前太陽光電主要來自「屋頂型」光電所貢獻,「地面型」因為土地整合不易、饋線取得困難,以及各界對於土地利用認知不同,所以進展緩慢。

1.全民參與:上修屋頂型光電目標從3GW到6GW,屋頂型光電較無饋線容量不足問題,讓更多家戶、工廠可以參與光電設置,不僅可以帶來發電收入回饋,還能達到屋頂隔熱、防漏功能。

2.共生發電:全力推動地面型光電與既有土地使用方式結合。例如「農電共生」,在透光率60%規範下,不僅可讓農民維持農作用途,亦可增加發電收入;利用發電收入帶來之誘因,吸引農民開發不利耕作地及休耕農地,以提高糧食自主率。「風雨球場」則是將學校球場搭棚,不僅可以設置光電,還能遮蔽風雨,達到雙贏。

延伸閱讀:綠能正夯!台灣太陽光電20GW怎麼拚?業界2大呼籲

二、離岸風電

目前離岸風電進展順利,但因政策目標只到2025年,廠商投資信心略顯不足,必須建構長期市場,深化投資意願、降低攤提成本,提升出口競爭力。

  1. 提出區塊開發政策:提出下一個十年10GW的目標,讓台灣到2035年有累計15.7GW的市場,達到永續經營的經濟規模,並以一年釋出1GW的方式,來顧及產銷秩序。

  2. 建立本土產業鏈:離岸風電相關設備大且重,未來市場趨勢為就近供應,過去三年已經吸引有經驗的外商帶來資金跟技術,讓國產化政策具備雛形。臺灣應透過充足的市場規模,讓外商跟本土產業鏈深化合作,並透過金融支援體系,打入國際綠能產業鏈,以進軍亞洲風電市場。

三、打造綠電供應鏈、健全綠電交易市場

國際終端產品大廠(蘋果、Google、亞馬遜、微軟)不斷調高綠電使用目標,並要求合作廠商跟進,臺灣必須趁早響應,方能確保國際競爭力。

  1. 供給面:短期,允許過去由台電收購之民間綠電可解約,以優先供應目前立刻有需求之廠商,如:台積電。中期,釋出台電自建綠能案場所產之綠電,讓市場供給更為充分。長期,大量發展價格具競爭力的綠電,讓綠電供應鏈所需充分無虞。

  2. 交易面:成立「綠電憑證交易中心」,讓無法透過直轉供購得綠電之廠商或民眾,亦可透過此交易平台,取得國際認可的純綠電,來滿足來自終端客戶、企業社會責任、環境義務的要求。

三、新創政策:鼓勵青年創業、提供更簡便的貸款

蔡英文的競選官網「2020台灣要贏」中並沒有特別針對新創所提出的政見,但可以從過去的成果與投資青年的政策中看出一些端倪。

在TTA(「青年科技創新創業基地)自2018年成立以來,陸續有多間加速器進駐、培育167個新創團隊、協助團隊募資達9.7億元。此外,蔡政府除優惠貸款鼓勵中小企業投入創新,也提供「鳳凰小額貸款」幫助女性創業。

而在未來投資青年的政策中,包含了推動青年創業:

  1. 投資青年創業:國發基金未來4年匡列100億,投資青年創業,投資最高可達2,000萬元,提供300萬元以下貸款綠色通道(簡便審議)。

  2. 融資(貸款)青年創業:提供青年貸款600億,成立青年創業貸款部門專案,指定專責銀行(如中小企銀等),針對新創、微創、文創、農創等提供融資協助。一站式服務並簡化貸款程序:單一窗口諮詢;100萬以下小額青創貸款,以表格申請取代計劃書,7天撥款,保證成數最高100%,前5年政府補助1.67%利息。

  3. 青創基地:設立在地青創基地(加速器),提供媒合市場、資金、技術、訓練等服務,並結合國際知名公司Facebook、Amazon、Google等設立電商行銷課程。

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓