當選了,然後呢?看蔡英文下一個4年的科技、能源與新創政策
當選了,然後呢?看蔡英文下一個4年的科技、能源與新創政策

台灣第15任總統選舉,蔡英文與賴清德以得票率57.13%、817萬票贏過韓國瑜、張善政的38.61%得票率、552萬票。

蔡英文總統贏得了下一個四年,不過更重要的是,將帶來怎麼樣的四年?特別是在財經與科技政策方面,攸關台灣於世界的競爭力。《數位時代》特別整理了蔡英文於科技、能源與新創部分的政策,讓讀者能夠一窺台灣未來的模樣。大致上培育人才、打進國際供應鏈、提供補助與修正不合時宜的法規為發展重點。

科技政策:數位發展部會與太空產業

一、數位發展部會

行政院2016年啟動了「數位國家·創新經濟」(DIGI+)方案,建構有利於數位創新的基礎環境,並跨部會推出AI、資安、5G行動方案等施政。而台灣也在世界經濟論壇(WEF)2019年發表的全球競爭力報告中,與德國、美國、瑞士並列為世界4大「超級創新國」。

下一階段,政府將繼續以「數位國家·創新經濟」的成果為基石推動5G、AI、資安等應用,而除了基礎建設之外,跨部會的整合、法規的調整是重點發展目標:

  1. 加速整備數位產業發展所需的基礎建設,如5G網路基礎建設。
  2. 掌握下世代突破性的數位科技技術,如先進衛星通訊技術、前瞻資安科技等。

  3. 推動數位服務商業化及建置普及應用的環境,如AI的跨域創新應用趨勢與商機:智慧醫療、智慧交通、智慧農業等。

  4. 優化數位市場管理及建立合理競爭秩序。

  5. 運用開放資料強化智慧政府的治理能量,並開放民間多元應用,創造資料經濟。

  6. 建立國際級的資安研發與防護量能。

二、、接軌國際切入航空與太空產業

目標是結合半導體、資通電子供應鏈及精密機械產業等優勢, 以及利用相對中國更具信賴的能量,讓台灣在航空、太空與新世代衛星服務領域成為國際重視的國家 ,並於2030年前成為全球航空與衛星產業的零組件、次系統或相關服務的重要聚落。

具體規劃方向分為航空、太空兩個部分,培育人才、打入國際供應鏈是共同的重點:

航空領域

1.推動技術及材料研發:從產業既有基礎項目(機體結構、發動機)延伸至航空電子以滿足產業界A-Team需求(由漢翔等228家公司組成);配合國際趨勢及國內材料業者能量,加速複合材料研發及其生產製造,推動複合材料之加工機具國產化。

2.推動供應鏈整合:鼓勵業者聯合接單,投入開發軍民用飛機系統、模組、自有品牌等高值化產品,提升產業技術及附加價值。

3.整合軍民購機資源:整合軍機國機國造、民間航空公司新機採購等資源,擴大與美歐日本等國航太業者之合作;並整合國內業者共同爭取進入國際製造原廠供應鏈。

太空領域

1.促進產業商機與國際合作:尋求1-2家主要太空業者的國際策略夥伴,於太空任務、衛星發射等領域進行長期合作,以形成供應鏈關係。

2.建立太空等級產品驗證平台:與國際夥伴共同盤點臺灣檢測驗證實驗室資源,接軌國際認證制度。

3.開發衛星關鍵技術:完備我國自製太空等級機械元件與太空等級電子元件之能力,並發展低軌衛星通訊服務整合與客製化防救災通訊技術。

4.培育科研人才:啟動無重力科學研究並發展相關產業應用技術,開發通訊/科學酬載前瞻關鍵技術,長期培養相關研發人才,以奠基太空產業發展實力。

延伸閱讀:鴿子衛星天上飛,台灣太空科技「彎道超車」的機會來了!

綠能政策:打造台灣成為亞洲綠能發展中心

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未來4年,蔡政府將以綠能推動、產業發展與科技創新三大部分將台灣逐漸打造成亞洲綠能發展中心。
圖/ 蔡英文競選官網

2025年目標是綠能佔比20%, 更具體來說必須確保2025年太陽光電達20GW、風力發電達6.9GW 。主要政策可以分為太陽光電、離岸風電、智慧電網、儲能與科技研發,並打造綠電供應鏈與健全的交易市場。以下針對太陽光電、離岸風電等重要的項目說明:

一、太陽光電

目前太陽光電主要來自「屋頂型」光電所貢獻,「地面型」因為土地整合不易、饋線取得困難,以及各界對於土地利用認知不同,所以進展緩慢。

1.全民參與:上修屋頂型光電目標從3GW到6GW,屋頂型光電較無饋線容量不足問題,讓更多家戶、工廠可以參與光電設置,不僅可以帶來發電收入回饋,還能達到屋頂隔熱、防漏功能。

2.共生發電:全力推動地面型光電與既有土地使用方式結合。例如「農電共生」,在透光率60%規範下,不僅可讓農民維持農作用途,亦可增加發電收入;利用發電收入帶來之誘因,吸引農民開發不利耕作地及休耕農地,以提高糧食自主率。「風雨球場」則是將學校球場搭棚,不僅可以設置光電,還能遮蔽風雨,達到雙贏。

延伸閱讀:綠能正夯!台灣太陽光電20GW怎麼拚?業界2大呼籲

二、離岸風電

目前離岸風電進展順利,但因政策目標只到2025年,廠商投資信心略顯不足,必須建構長期市場,深化投資意願、降低攤提成本,提升出口競爭力。

  1. 提出區塊開發政策:提出下一個十年10GW的目標,讓台灣到2035年有累計15.7GW的市場,達到永續經營的經濟規模,並以一年釋出1GW的方式,來顧及產銷秩序。
  2. 建立本土產業鏈:離岸風電相關設備大且重,未來市場趨勢為就近供應,過去三年已經吸引有經驗的外商帶來資金跟技術,讓國產化政策具備雛形。臺灣應透過充足的市場規模,讓外商跟本土產業鏈深化合作,並透過金融支援體系,打入國際綠能產業鏈,以進軍亞洲風電市場。

三、打造綠電供應鏈、健全綠電交易市場

國際終端產品大廠(蘋果、Google、亞馬遜、微軟)不斷調高綠電使用目標,並要求合作廠商跟進,臺灣必須趁早響應,方能確保國際競爭力。

  1. 供給面:短期,允許過去由台電收購之民間綠電可解約,以優先供應目前立刻有需求之廠商,如:台積電。中期,釋出台電自建綠能案場所產之綠電,讓市場供給更為充分。長期,大量發展價格具競爭力的綠電,讓綠電供應鏈所需充分無虞。
  2. 交易面:成立「綠電憑證交易中心」,讓無法透過直轉供購得綠電之廠商或民眾,亦可透過此交易平台,取得國際認可的純綠電,來滿足來自終端客戶、企業社會責任、環境義務的要求。

三、新創政策:鼓勵青年創業、提供更簡便的貸款

蔡英文的競選官網「2020台灣要贏」中並沒有特別針對新創所提出的政見,但可以從過去的成果與投資青年的政策中看出一些端倪。

在TTA(「青年科技創新創業基地)自2018年成立以來,陸續有多間加速器進駐、培育167個新創團隊、協助團隊募資達9.7億元。此外,蔡政府除優惠貸款鼓勵中小企業投入創新,也提供「鳳凰小額貸款」幫助女性創業。

而在未來投資青年的政策中,包含了推動青年創業:

  1. 投資青年創業:國發基金未來4年匡列100億,投資青年創業,投資最高可達2,000萬元,提供300萬元以下貸款綠色通道(簡便審議)。
  2. 融資(貸款)青年創業:提供青年貸款600億,成立青年創業貸款部門專案,指定專責銀行(如中小企銀等),針對新創、微創、文創、農創等提供融資協助。一站式服務並簡化貸款程序:單一窗口諮詢;100萬以下小額青創貸款,以表格申請取代計劃書,7天撥款,保證成數最高100%,前5年政府補助1.67%利息。
  3. 青創基地:設立在地青創基地(加速器),提供媒合市場、資金、技術、訓練等服務,並結合國際知名公司Facebook、Amazon、Google等設立電商行銷課程。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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