Disney+完勝Netflix！兩個月突破4千萬用戶、進帳9千萬美元，還刷新App下載紀錄|數位時代 BusinessNext

第四季下載量突破3,000萬，比Hulu、Prime影音一整年還多

知名App數據分析公司Sensor Tower公佈2019年第四季App下載與營收成績，11月中旬才登場的Disney+只用一半時間，便成為當季美國下載量最高的App，Google Play與App Store雙平台總計超過3,000萬。

抖音（TikTok）與YouTube已多個季度霸佔App Store下載排行1、2名，然而Disney+的橫空出世，便奪走第一名的寶座，下載量幾乎多出一倍；而在Google Play也同樣表現出色，Disney+是繼2017年Facebook年推出Messenger之後，第一款單季下載量突破1,000萬的App。

而且這只是Disney+下載量的一部分，因為該統計並未涵蓋利用Roku、Amazon Fire TV等電視棒，或者直接用電腦瀏覽器觀看的數據，意謂著實際成績只會更為驚人。

Disney+規格外的成績，使其他榜上有名的串流媒體都相形失色。Netflix第四季下載量略少於1,000萬；Hulu可能不到700萬下載；而亞馬遜Prime影音服務則約5、6百萬的成績。

與Netlfix、YouTube、Hulu、亞馬遜Prime影音等類似服務相比，Disney+推出時便囊括34%的下載量。

值得一提的是，Disney+一個多月的下載量已超過Hulu、亞馬遜Prime影音2019整年度的成績。

但即使把Disney+屏除在外，串流媒體服務下載量也較第三季成長12.5%，與去年同期相比也有4.7%的提升，顯示整個串流市場持續蒸蒸日上。

營收直逼Netflix，超越《權力遊戲》上映時的HBO

營收方面，在品牌的加成下， Disney+推出的頭30天營收便超過5,000萬美元，遠遠勝過如HBO Now、Showtime等競爭對手剛上線時的表現。而12月單月的營收，也比2019年《權力遊戲》第8季播出時的HBO Now還要高。

至於Netflix與Hulu推出時的行動營收表現，由於年代久遠已經不可考，而且當時串流媒體還是個聞所未聞的新興領域，進行比較也沒有太大意義。

但若與Netflix、YouTube、Hulu、HBO Now等其他影音平台當季營收做對比，Disney+一登場就拿下16%的營收占比，這個數字僅次於YouTube。

不過，Netflix行動平台營收下滑的理由，與他們引導新用戶直接線上訂閱的策略有關。透過App付款會被身為平台商的Google與Apple抽成30%，因此Netflix、Spotify等業者皆極力督促用戶透過網頁進行訂閱。

而根據Sensor Tower的比較，Disney+ 12月的營收超過3,500萬美元，達到Netflix歷史最高營收月份的71%，並超越HBO Now 2017年《權力遊戲》第7季播映時的營收數字。

亮眼成績單帶動股價上漲，但能否留住客戶還待驗證

Sensor Tower這份報告一出，迪士尼的股價便上漲2%，達到146.72美元。

踩在Netflix、Hulu等前輩的肩膀上，Disney+憑借強悍的品牌，以及相對實惠的7美元月費，推出時順利在串流媒體領域取得勝仗。

按照迪士尼的規劃，他們預計2020年會將服務推廣至更多市場，並計畫在2024年擁有9,000萬用戶，以現在的表現來看，這樣的目標應該並非空談。

但迪士尼後續能否快速供應串流媒體所需的大量原創內容，可能還是一道考驗。至少在《曼達洛人》已經播閉的現在，Sensor Tower認為，他們需要盡快推出其他原創作品彌補缺口，才能留住初期慕名而來的用戶，並吸引其他消費者加入。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。