蘋果砸60億買下AI潛力新創Xnor,背後圖的是iPhone鏡頭?
蘋果砸60億買下AI潛力新創Xnor,背後圖的是iPhone鏡頭?
2020.01.16 | 蘋果

曾自曝平均每2至3週併購一間公司的蘋果,如今再次出手。蘋果近日傳出花費2億美元(約新台幣60億元),買下成立3年的人工智慧新創Xnor.ai。

對於這項消息,蘋果秉持一貫的官方回覆,聲稱他們不時會收購小型科技公司,但一般不會對收購計畫或具體目標進行披露。

根據Crunchbase上的資料,目前Xnor完成兩輪融資,總計籌集約1,460萬美元資金,因此2億美元對Xnor是個非常可觀的數字。雖然有消息人士指出,2億美元只是初步價格,即使後續有縮水,仍遠高於原先價值的收購價。

收購完成後,Xnor員工將搬遷到蘋果位於西雅圖的辦公室工作,蘋果在那擁有上百位AI工程師。

讓AI擺脫雲端束縛,Xnor被列為最有潛力AI新創

Xnor是從已故微軟共同創辦人保羅.艾倫創立的「艾倫人工智慧研究所」分離的一間科技公司,專攻在智慧鏡頭、手機等終端裝置上運行的AI技術,而不依賴與雲端的連結。

這邊的「不依賴雲端」,其背後含意是蘋果在發展AI技術上,不必依託於亞馬遜、微軟、Google等雲端大廠的可能性。

Xnor的技術特點在於,其軟體能以相對較低的資源、電力運作機器學習技術,即使沒有強悍的硬體輔佐,也能展現出色的效能。功能、準確度或許並非頂尖,卻是一間非常務實,相當具有商業化潛力的AI企業。

face recognition
Xnor的技術專注於讓效能有限的終端裝置,也能發揮出色的圖像、語音辨識等AI功能。
圖/ shutterstock

其執行長阿里.法哈迪(Ali Farhad)曾表示,他們已經能將AI從雲端擴展至每個終端裝置,Xnor公司口號便是「AI無所不在,為所有人服務(AI Everywhere, for Everyone)」。2019年,Xnor被《富比士》列入最有潛力AI新創名單之中。

砸大錢收購Xnor,蘋果想做什麼?

蘋果過去在AI上沒有太出色的表現,語音助理Siri也被Alexa、Google助理等競爭對手後來居上,但卻一直沒有放棄在AI領域的投入。蘋果2017年曾以2億美元收購機器語言新創Lattice Data;2018年挖角Google高管擔任AI戰略資深副總裁;2019年又收購自動駕駛新創Drive.ai。

至於蘋果收購Xnor後,會實際應用在哪個層面,可以從前陣子的交易,以及Xnor的技術應用看出端倪。

根據過去的報導,Xnor讓AI不再受到硬體侷限,能在各種裝置上執行高效的圖像或語音識別技術。外媒《GeekWire》認為,這很可能是蘋果收購這間公司的目的,未來或許有望看見圖像辨識技術被應用在iPhone的鏡頭裡。

另外,蘋果去年12月才收購一家AI影像新創Spectral Edge,這家公司能利用機器學習技術,使照片的細節與色彩更為細膩,提升拍攝的品質;今年初,蘋果則和GPU設計公司Imagination Technologies達成授權協議。

從蘋果近期大舉著力攝影技術的方向來看,Xnor將為iPhone鏡頭貢獻技術的推斷,也不無幾分道理。

責任編輯:陳映璇

資料來源:GeekWireTechCrunchBloomberg

關鍵字: #Apple #併購
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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