滅火熊貓之亂?foodpanda提三點改變、薪資新制暫未解
滅火熊貓之亂?foodpanda提三點改變、薪資新制暫未解

foodpanda外送員不滿薪資制度調整,接單薪資從每份70元下修至60、57元不等,自16日起在北、中、南串連罷工、並至各地勞工局申訴。事件延燒至今,官方今(20)日提出三點回應,但針對引發最多爭議的「每單」費用,並未表明如何因應,強調仍在評估與觀察中。

推即時沖銷系統,避免「預先儲值」

foodpanda是台灣較早主打「現金支付」的外送平台,一直以來吸引不少學生族愛用。為了控管金流,官方建立5千元代收款項門檻,外送員要在規定時間內將金額匯回公司帳號,否則將被暫時停權。

據了解,這項制度原先並未要求「全數匯回」,僅需讓代收款項低於5千元,但在去年年底時,官方進一步限縮了金額限制與匯回時間,引發外送員反彈。

foodpanda外送員
foodpanda外送員不滿薪資制度遭片面調整,近來主動串連罷工,並向勞工主管機關申訴。

對此,foodpanda表示平台自去年12月起開始建置「即時沖銷系統」,目前系統已進入測試階段,預估今年2月就會正式上線,未來可即時更新外送員的欠款金額,讓代收款項匯回時間更有彈性。foodpanda也強調,為維護外送員春節接單權益,將保持系統有兩次更新欠款時間。

停用自動休息功能

去年12月起,foodpanda在系統端增加「拒單」選項,讓外送員可視情況選擇是否接單,但若系統發現有「頻繁拒單」情況,將自動判定該名外送員可能處於無法接單狀態,因此暫時安排停權。

foodpanda表示,為了更落實承攬制精神,「將停用這項系統自動辨識功能,即日起外送員拒單並不影響後續接單權益。」

建立溝通管道

對於近來爆料、罷工風波,foodpanda表示將積極傾聽外送員回饋、觀察新制度執行狀況,會持續暢通外送員與公司溝通管道,讓外送員可透過外送夥伴幫助系統及回饋信箱與公司聯繫。

foodpanda在新聞稿中強調,公司承諾「建立可長久經營的外送環境, 會依市場環境建立並調整外送夥伴合作方案。」不過,對於日前引發抗議的每單薪資新制,官方尚未給出明確解方,僅表示將持續優化管理制度以保障外送員、店家和消費者的三方權益。

為了使官方讓步,foodpanda外送員近來在網路上串連,主打薪資制度不調回原先基礎,就「拒接超過1公里」外送訂單。雖然,官方多次對外表明,從系統數據上來看,消費者收到餐點的時間並未有太大影響,但若薪水新制仍不符外送員預期,熊貓之亂還有繼續的可能性。

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓