台積電7奈米再發威,拿下英特爾高階GPU處理器大單透露什麼訊息?
台積電7奈米再發威,拿下英特爾高階GPU處理器大單透露什麼訊息?
2020.01.21 | 合作

英特爾才剛於CES展上發表代號「DG1」的自家首顆GPU處理器,連上市日期目前都尚未有明確定案,就有外媒報導更高階、代號「DG2」的獨立GPU處理器,或將採用台積電的7奈米技術,預計將於2022年問市。若此謠言屬實,對台積電來說不僅是吃下一張大單,也讓外界對於英特爾先進製程狀況感到好奇。

台積不對客戶評論,委外代工:隨時準備好

上週(1/16)剛結束第四季法說會的台積電,有法人提問關於「北美的某大公司」其委外代工(Outsource)業務時,總裁魏哲家表示,台積電一直對於委外代工這塊業務樂見其成長,台積電能做的就是持續發展技術滿足客戶的需求,而且台積電很有信心成為業界的領導者,但依舊不會針對市場傳聞及單一客戶進行評論。

魏哲家台積電tsmc
台積雖無法對客戶進行評論,但魏哲家強調樂見委外代工業務的發展,而台積電也隨時都準備好用先進技術協助客戶。
圖/ 簡永昌

此番言論被外界解讀是對於潛在客戶英特爾可能會有下單動作做好準備,如今看來似乎真有其事。

此次外傳下單會是以台積電7奈米技術為主,就目前看來,蘋果、華為、AMD等已經是7奈米的座上賓,不過日前AMD執行長蘇姿丰也提到目前7奈米的交貨時間被拉長,根據業界分析師的說法目前交貨時間約是4個月,若未來再加入英特爾DG2大單,可能讓產能很滿的7奈米再添負荷。

圖二_AMD揭示7奈米製程Radeon RX 5700系列遊戲顯示卡.jpg
蘇姿丰在今年CES展上對媒體表示,目前台積電7奈米產能交貨時間拉長,顯見台積電7奈米的熱門程度。
圖/ AMD

話雖如此,台經院分析師劉佩真認為,英特爾若將DG2委給台積電代工,這將是對於台積電在產業地位的提升,顯示台積電在其先進製程的良率跟表現都有極高的水準。

獨立GPU背負使命,更高階DG2為何給台積代工?

至於這次被點名的英特爾獨立GPU:DG1,在今年CES展上亮相,這顆GPU背負的使命看來不小,確實是英特爾用來搶攻遊戲、創作、影像等市場的一大武器。

先登場的是DG1、屬於比較初階的獨立GPU,將採用英特爾Xe架構、同時Xe架構更是規劃要導入英特爾7奈米的技術。但被歸類為更高階、高性能的DG2卻被傳出要委給台積電代工、以其7奈米製程來生產,這透露了什麼狀況?

英特爾客戶運算事業群執行副總裁Gregory Bryant
英特爾今年在CES展上首度端出首顆獨立GPU:DG1,顯示了英特爾對於創作、影像等市場的企圖心。
圖/ 翻攝intel官方直播連結

劉佩真分析,目前英特爾宣布Tiger Lake筆電處理器採用自家10奈米技術,並於2020年推出外,也宣布2021第四季端出7奈米製程,爾後更將於2024年量產5奈米,相較台積電的奈米製程速度顯然有所遞延。

根據台積電目前所揭露的先進製程進度來看,除已在量產的7奈米家族外,5奈米將於今年上半年進行試產、預計下半年進入量產階段,且產能拉升相當迅速;至於6奈米將於今年上半年進入風險試產,年底預計可進入量產。更為先進的3奈米目前研發進度順利,將於今年北美技術論壇上揭露更多訊息。

台經院劉佩真
劉佩真針對此一傳言表示,若屬實將是對台積電市場地位的推升、但另一方面也顯示了英特爾在製程上的瓶頸與延滯。
圖/ 簡永昌

除了可以從去年底英特爾針對Ice Lake處理器交貨延遲道歉一事,推測10奈米製程的狀況依舊有問題存在外,面對作為重要產品的獨立GPU,若能盡快解決製程技術的障礙,委由台積電代工讓這顆DG2可以順利誕生搶市,或許對英特爾來說也是一種解決方式。

延伸閱讀:擁台積7奈米助攻!AMD搶吃英特爾CPU市場,這一仗打得如何?

採用台積7奈米,推測是成本考量

另一方面,DG2將採用的是台積電奈米技術,而非近期大力推廣導入EUV(極紫外線)的N7+,有一說是因為成本考量。當DG2進入量產時,台積7奈米產能較不會像現在滿載情況,因此考慮用的是7奈米而非效能表現更佳的N7+。

不過值得關注的是,英特爾並不是就這樣棄守先進製程的發展。CPU的部分仍會以自家技術為主,7奈米也會是英特爾下一代CPU的驅動力,包括伺服器、桌機、筆電等種類,但何時能靠技術突破這些外界的種種傳言,10奈米製程是否能在今年順利將Ice Lake、Tiger Lake的生產步上軌道,也有待英特爾的表現了。

資料來源:wccftechAdoredTv

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #台積電 #英特爾
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

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客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

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但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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