花29年甩開宿敵!筆電一哥仁寶鐵口直斷:英特爾CPU一路缺到年底,MLCC令人憂心
花29年甩開宿敵!筆電一哥仁寶鐵口直斷:英特爾CPU一路缺到年底,MLCC令人憂心

現在的全球筆電代工霸主是誰?花了29年,仁寶2019年甩宿敵,以4,241萬台出貨量,拉開與廣達的競爭。2019年台灣上市櫃總計誕生五家兆元企業,仁寶有意成為第六家。

仁寶副董事長陳瑞聰是主導這場20多年戰役的主將,他16日站在尾牙台上信心喊話,「根據我的瞭解,他們(廣達)出貨3,500萬台,我們足足領先20%。」仁寶2019年筆電出貨年增15%,打敗市場均值,讓年營收9,800億元跟總裝置出貨量9,200萬台雙創歷史新高。

筆電一哥預警:英特爾CPU缺到年底,MLCC令人憂心

登上世界第一後,這家公司看到什麼?總經理翁宗斌提醒三件事:首先,今年研調機構IDC預估,筆電市場將衰退5%,比去年小幅增加2.8%差得多,但最大變數是 英特爾(Intel)處理器將一路缺貨到年底,「這超過每一個人的預估」

仁寶
仁寶2019年完成接班規劃,由總經理翁宗斌(左)接任管理重任,陳瑞聰(右)轉任副董事長。
圖/ 王郁倫攝影

也因此,仁寶雖然設定2020年所有硬體裝置總出貨要年增10%以上,只有筆電只出貨與2019年持平。「我們高階(筆電)出得多,希望CPU缺貨影響小一點,比市場平均表現好。」翁宗斌說。

目前市場預估,英特爾14奈米及10奈米新品處理器2020年中會紓解,由於高階客戶不願意買單AMD,缺貨問題持續困擾筆電供應鏈,甚至連獨立繪圖處理器(GPU)DG1都傳原計畫年底推出,如今可能得盼到2021年。

第二件是, 今年MLCC供應不穩定 。根據供應鏈消息,今年首季因為庫存水位降低,國巨跟華新科已經對下游客戶追加訂單增加5~10%價格,陳瑞聰坦言對此:我們有點擔心(MLCC)。

陳瑞聰指出,現在MLCC看起來供貨還好,但後面有什麼變化不知道,即便想建庫存,「但如果不給也沒辦法。」仁寶的無奈寫在臉上,或許這也是所有系統廠商的無奈,但與CPU不足相比,翁宗斌坦言「還是更擔心CPU」,相信英特爾供貨會緩步改善,但還是缺。

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仁寶副董事長陳瑞聰喊出筆電已甩開對手
圖/ 王郁倫攝影

川普連任後,貿易戰恐擴大

第三件事,是川普11月連任後,貿易戰變數仍大。貿易戰讓台商重新全球佈局,儘管近期中美簽訂協議,但客戶仍考慮分散風險,持續做東南亞佈局,陳瑞聰更預言,現在只是貿易戰第一階段, 後續川普連任美國總統,或許要求會越來越嚴苛,製造搬移需求還是會在 ,加上中國成本高,為避免缺工,仁寶也只是放慢筆電產線搬移速度,但網通跟IoT都仍持續從中國向外移動。

仁寶的對策是在台灣跟越南同步擴廠。台灣除平鎮廠,仁寶也承租東元觀音廠,今年在台灣生產筆電跟伺服器,出貨量會比去年增加。

越南廠部分,預計今年第二季越南一廠將滿,包括智易美國訂單已經完全往越南搬移,約佔一廠總產能4分之1至3分之1,仁寶則生產網通、IoT(智慧音箱)及Mobile(Google Pixel手機)訂單,越南第二廠近期動土,今年底量產,規模將是一廠的兩倍大。

仁寶是Amazon智慧音箱代工廠,2019年出貨年增30%,智慧手錶出貨是2018年的2倍,伺服器年出貨更增3倍,展望2020年,翁宗斌估智慧手錶出貨將年增高雙位數成長,市場預期年增50%以上,總裝置出貨將年增10%以上,出貨量破億台,營收規模將突破兆元。

仁寶
仁寶董事長許勝雄偕夫人參加尾牙。
圖/ 王郁倫攝影

至於仁寶拿到筆電龍頭榮耀後的下一步?翁宗斌強調,現在處於多元轉型過程, 仁寶將從純硬體廠商轉為解決方案提供商

仁寶多元轉型三關鍵字:5G、AI、醫療

多元轉型,意味戰場從過去一個(筆電),變成開三或四個戰場一起打。
翁宗斌說,除車電業務上軌道,2019年已經獲利,醫療領域更期望結合AI提供解決方案,5G市場也沒缺席,而這也將是仁寶未來轉型的三大關鍵字。

車用電子方面,仁寶2019年業績年增1.5倍,正式轉虧為盈,2020年也設定50%高成長目標,翁宗斌指出,仁寶主要說資訊娛樂系統、ADAS感測器、通訊模組、ECU、,搭配AI應用,客戶主要是二線零件業者。

5G方面,仁寶是5G模組供應商,「我們進度是台灣最領先」仁寶董事長許勝雄說,目前仁寶已經獲得中國移動、中國聯通認證出貨,微型基地台Small Cell及小基站也積極投入,只不過因為今年5G基礎建設還在建構中,規模不大,翁宗斌預期未來兩年量會比今年多。(延伸閱讀:中國5G剛釋照,仁寶搶先宣布與中國聯通合作商用市場

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仁寶副董事長陳瑞聰偕夫人出席尾牙。
圖/ 王郁倫攝影

醫療方面,仁寶投資力道更大,也已經走出一條路,相關營收一年超過10億元,獲利超過1億元。翁宗斌說,仁寶投資腦波偵測器、復健公司、幹細胞免疫細胞療法、移動式超音波,投資項目很多,也朝軟體跟服務發展,比方目前台灣日照中心軟體約7成是仁寶開發的,現在也期望用AI輔助醫生診斷,讓軟體方案成為仁寶未來成長引擎。

仁寶去年9,800億元年營收中,6,500億元來自筆電業績,但也創造了3,000億元非筆電營收,對一家筆電起家的代工大廠而言並不容易,在2020年,仁寶設定雙位數出貨量成長,挑戰營收破兆的目標,可望成為台灣第六家破兆元上市櫃企業,靠5G、AI、醫療三個關鍵字,仁寶能拼出40%(概算即為4,000億元)非筆電收入嗎?

責任編輯:蕭閔云

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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