從會員與數據，讓星宇航空華麗閃耀|數位時代 BusinessNext

2019年底，讓台灣的中青世代興奮又讚嘆的品牌大事之一，莫過於長榮航空前董事長張國煒帶來的星宇航空STARLUX Airlines，賦予靈魂及時尚的CI識別、品牌故事及制服，好萊塢風格的機上安全影片，米其林饗宴的機上餐點，親駕飛機的和善親民，被選拔出線的聶永真設計的會員卡，一波一波的品牌形象活動，細膩、精緻又高雅大方的品牌風格，讓身為台灣人的我們深感榮耀，台灣有這麼棒的品牌可以遨遊天際，遍及全球。（推薦閱讀：張國煒把安全影片當「皮克斯」電影拍？星宇航空用這部動畫吸乘客目光）

星宇航空的COSMILE會員方案，基本架構與原來長榮航空會員制度大同小異，建構在哩程與航段累積上，較國籍航空多了家庭方案，所以可以將家中未成年子女所獲得的獎勵合併在家庭方案中。

比較大的行銷力道是持其它航空公司的最高等級或次高等級會員卡，則可以直接申辦星宇航空同等級的會員卡，這個策略初期是為了能吸納市場上的大戶及常客，但在沒有更多周遭航空聯盟及生態圈的支持下，恐怕會很快遇到瓶頸。（推薦閱讀：星宇航空機票今正式開賣！首推「家庭帳戶」累哩程，訂票細節、機上亮點服務一次看）

這邊我先不討論一般實務常做的會員忠誠度計畫，但我們從航空公司及消費者的角度，來看看星宇航空還可以做什麼？

透明公開又簡單的「會員點數計畫」

基本上，傳統國家級航空公司用的累積方式都是哩程或航段，但除非是特別有研究的消費者，否則根據《富比士》2019年的調查：45%的用戶表示根本不清楚怎麼累積航空公司的獎勵，這就像早年的信用卡紅利積點，過於複雜，看得到卻吃不到。

所以捷藍航空JetBlue的TrueBlue點數計畫，在全美國的票選中獲得壓倒性的勝利，點數計畫很簡單，每花1美元可獲得3點，其它就是獎勵性倍數，譬如直接透過官網或App訂票，擁有2倍點數等等，所有的點數都是因為花了多少錢才換來的，而且點數永不過期，也只有一個等級的會員制度（Mosaic），只要1.5萬點就可以升級到這個會籍，享受更多的VIP服務。同樣的，TrueBlue也有家庭方案，也就是把全家人的點數合併運用。

點數計畫的好處除了更貼近小資族一毛都不浪費的喜好，更大的優點是容易擴大「生態圈」。

因為點數交換就好像貨幣匯兌，以JetBlue為例，他們也曾跟Amazon合作，只要在Amazon購物，可獲得3倍點數，這種「異業點數交換」的模式，是擴大用戶基礎最省錢的行銷方式之一。

無獨有偶，AirAsia的BIG會員計畫也是用消費金額當作點數計算，每消費20馬幣就可以獲得一個BIG點數，他們的TA一樣是鎖定一般大眾，畢竟整個大東南亞地區，廉價航空幾乎已經是消費得起的交通工具，加上AirAsia本身有充足的週邊生態圈，像是酒店、租車、旅行社，加上與外部資源合作，如購物、銀行端的點數交換，無疑讓BIG點數也變成消費者手上的流通貨幣之一。

洞悉旅遊消費者心理，擴大生態圈

所以AirAsia發展了一個很酷的電子錢包eWallet：Big Pay。它綁定Master Card，除了享有AirAsia訂票優惠及Privilege，消費金額也可以加倍再累積成BIG點數，同時，你可以把Big Pay想成LINE Pay，它可以付款給實體店家、轉帳給朋友，還可以在國外ATM提款跟刷卡，完全省去了在大東南亞地區需要在不同國家做匯兌的困擾，而且App可即時顯示當地匯率，讓你知道哪一秒下單最划算，同時他們也跟某些電商站合作，可享有較優惠的手續費。

其實，這不就是常旅行的人所需要的嗎？

AirAsia的野心不僅如此，為了加速擴張旅遊及金融生態圈，它2018年成立了6千萬美金的的創投基金：Redbeat Capital，扶植AirAsia所需要的相關產業鏈，如旅遊電商、數據分析及消費金融新創等。

同時，AirAsia除了已經採用人臉辨識登機系統，並著手將它們每年4千萬的搭機乘客，及網站每個月6,500萬活躍用戶串連做為相關產業鏈的客戶推薦模型基礎，譬如說定期飛檳城的會員，是很容易透過生活型態的AI識別，再配合個人化溝通及折扣吸引該會員直接訂購相關的酒店或行程，這些數據資料更多是來自於該會員平常Big Pay的消費屬性，再被分析標籤出來。

下世代的會員計畫更多應該建構在數據基礎上，透過AI及機器學習讓航空公司可以跨越旅行社更瞭解你的會員，同時透過點數交換不斷擴張自己的生態圈，慢慢讓會員離不開你。

從這，我們就可以深入再繼續鑽研好的會員忠誠度計畫該如何經營。真心期許星宇航空可以成為台灣引以為傲的下一代航空公司，用科技、數據、美感與最瞭解消費者需求的翅膀，翱翔天際。（推薦閱讀：航空界引進區塊鏈，完整布局哩程生態系）

（本文由Scylla Tsai授權轉載自其Medium）

責任編輯：陳建鈞

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Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。