FunNow進攻東南亞跨大步,成功串連GrabPay降低支付門檻
FunNow進攻東南亞跨大步,成功串連GrabPay降低支付門檻

即時預訂服務App FunNow宣布完成與東南亞獨角獸Grab旗下的支付服務GrabPay的技術整合,FunNow用戶將可透過Grab Pay來結帳。目前除了GrabPay之外,FunNow亦提供信用卡、金融卡、Apple Pay、LINE Pay、Google Pay等支付方式,目標是將消費者的支付門檻降至最低。

FunNow也在馬來西亞積極搶占消費者眼球,除了推出馬來文版本之外,也與Grab異業結盟,讓帶有FunNow Logo的Grab車隊在馬來西亞吉隆坡奔馳。

FunNow馬來西亞版本於2018年年底上線,目前有五萬註冊會員數。

馬來西亞是FunNow在台灣、日本之後的第三大市場,2018年年底登陸馬來西亞後,FunNow也在2019年年底開放馬來文(Bahasa Malaysia)版本,是繁中、簡中、英語、日語之後的第5個語言版本,為的就是攻占當地占比70%的馬來人市場。FunNow馬來西亞總經理湯其瑄說:「FunNow Malaysia致力於在地化為發展目標。」

GrabPay是東南亞通用支付管道

支付的方便與否,是消費者是否願意消費的重要因素之一,FunNow特別以吉隆坡為例,例如消費者用線上刷卡,需要3D驗證身份,但過程中若網路速度太慢、銀行系統商處理資料時間過長,消費者可能會因支付體驗不佳,中途跳出而無法完成預訂。

因此FunNow與東南亞獨角獸Grab旗下GrabPay合作,將解決吉隆坡市場的線上支付困境。

2018年6月上線的GrabPay,從推出至今都是馬來西亞電子錢包市場的領頭羊,目前約有80%民眾使用GrabPay支付,透過GrabPay將能大幅提升當地消費者對FunNow的使用意願,並讓支付流程更加順暢。

GrabPay也在東南亞各主要國家(新加坡、馬來西亞、印尼、菲律賓、越南和泰國)皆獲得電子支付許可證,未來FunNow要拓展至更多東南亞市場,也會和GrabPay及Grab有更多的技術整合及戰略性合作。

湯其瑄特別點名泰國:「曼谷有望成為FunNow下一個前進的東南亞市場。」

延伸閱讀:同樣有富爸爸軟銀,Uber走下坡,Grab卻將擺脫赤字轉虧為盈?

跨年期間聯手Grab計程車,擴大FunNow知名度

除了跟GrabPay串接,擴大支付管道之外,FunNow Malaysia也特別跟Grab的計程車合作,在2020年跨年期間有20台帶有FunNow Logo的Grab出租車在路上跑,藉此擴大知名度。

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FunNow與Grab進行策略合作,在馬來西亞有20台帶有FunNow logo的計程車在路上跑。
圖/ FunNow

在活動期間一個月內,車體、車內與線上動態廣告,共達到超過380萬次的曝光、6,000次的乘車人次。

不僅是叫車平台及車體廣告,透過Grab在東南亞擴張的超級App平台,FunNow後續將跟Grab展開更深度的合作,進一步接觸到Grab在東南亞廣大觸角所覆蓋到的消費族群。

責任編輯:陳映璇

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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