同樣有富爸爸軟銀,Uber走下坡,Grab卻將擺脫赤字轉虧為盈?
同樣有富爸爸軟銀,Uber走下坡,Grab卻將擺脫赤字轉虧為盈?

以共享乘車作為主要業務,同樣有著軟銀這位富爸爸,一樣為了營利苦苦掙扎,東南亞乘車巨頭Grab難免與Uber被放上天秤比較的命運。

2018年,Grab收購Uber的東南亞業務,目前企業估值達到140億美元,是該市場無可比擬的乘車業者。雖然看似前途可期,但在Uber、Lyft接連繳出不理想的成績單後,Grab能否有所不同,也成為外界抱持的疑問。

恰好就在本週,Uber共同創辦人崔維斯.卡蘭尼克(Travis Kalanick)賣光手中持有的Uber股票,並退出董事會。有的媒體認為,卡蘭尼克「棄船逃生」了,Uber面對的爭議與營利困境仍看不見緩解跡象,2020年情況恐怕只會更艱難。Uber今年5月上市以來,股價已跌落25%。

不過,Grab總裁Ming Maa近期表示,公司對如何邁向營利的描繪非常清晰,聲稱他們與Uber截然不同,不會步上這位前輩的後塵。2018年底時,Grab預測2019年整年度淨虧損約15億美元,但Uber上市滑鐵盧後為前景增添許多變數,而他們即時採取各種措施進行止血。

效法中國外送業者,削減支出度寒冬

根據《The Information》報導,Uber今年5月上市幾週後,Grab便意識到Uber不如預期的表現將給他們帶來壓力。一家乘車企業失敗了,那麼另一家是不是也會如此?外界審視的眼光理所當然會變得嚴苛。

Ming Maa表示,他們取經自美團等中國外送業者,美團是少數擺脫赤字的外送服務,近兩個季度皆有獲利,今年股價成長更是超過1倍。

美團點評
美團是目前少數成功獲利的外送業者,Grab正試圖效法他們的作法,創造更多利潤。
圖/ shutterstock

美團證明了外送服務是有利可圖的,第三季財報淨利超過1.8億美元。舉例來說,Grab仿效美團推出廣告業務,這讓他們不只從外送服務抽傭,還能獲得店家為求曝光支付的行銷費用。

另外,過去半年裡Grab透過減少駕駛的補貼、加強食物外送促銷,以及整合公司內相似的職務精簡人事等手段,度過因Uber上市而面臨的寒冬。

雖然成功帶領企業挺過難關,但這些決策頗有爭議,例如中止為符合資格的司機給付假日薪資,每趟乘車的最低收入保證等。對此,Grab方面表示,他們推出新的獎勵計畫,希望能與駕駛共同創造價值。

乘車與外送的部份業務也進行合併,好比說一位以前負責協助乘車客戶解決問題的客服,現在也必須一併服務外送服務的顧客,有員工抱怨這導致他們的工作量明顯增加。

多元發展業務項目,乘車服務占比不到5成

Ming Maa指出,Grab與Uber最大的不同,在於公司建立「超級App」的願景。超級App指在一款App內,囊括用戶日常生活的各種需求,成為一個多元服務的平台。

除了乘車業務外,Grab還發展了外送、線上購票、金融、醫療等各種面向的服務,作為其中樞紐的行動支付更是策略重心。近期Grab在新加坡申請純網銀牌照,也與萬事達卡聯手推出一張GrabPay Card。

Grab透露,目前乘車業務已不到成交總額(GMV)的50%,雖然仍是規模最大的業務項目,但公司主要的成長動能已經有所轉變。Grab執行長Anthony Tan表示,他們已成功在部份市場實現獲利,雖然並未明確指出是哪個市場以及相關數字。

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Grab指出,由於外送與金融服務的高速成長,目前乘車業務交易總量已占不到整體業務的5成。
圖/ 翻攝自Grab官方網站

Grab背負沈重的期望。軟銀在過去5年裡,為這家乘車巨頭挹注超過26億美元。然而軟銀投資的其他新創在今年狀況頻頻,Uber、lyft上市後股價皆低於預期;WeWork的崩盤更導致軟銀嚴重虧損。《The Information》指出,如果Grab無法有所突破,軟銀恐怕會陷入更深的泥沼之中。(Uber扶不起、WeWork成殭屍企業⋯⋯軟銀孫正義的挫敗,將在2020年吹破科技泡沫?

今年11月時, Grab曾對外宣稱,他們預計接下來的12個月內,會有更多市場逐漸擺脫赤字,且一旦公司達成全面獲利就會公開上市

東南亞地區的發展潛力很大,Google、淡馬錫控股、貝恩策略顧問等3家公司的聯合研究指出,隨著智慧型手機的普及,東南亞網路經濟已達1,000億美元,並預計2025年可突破3,000億美元。

乘車市場也預計從目前的130億美元,在5年內成長至400億美元;一份瑞士信貸的報告則推估,東南亞支付市場會在2023年達到1,300億美元。市場可期下,Grab能否為乘車業者展現不一樣的氣象,或許值得我們繼續關注。

資料來源:The InformationCNBCBBC

責任編輯:陳映璇

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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