同樣有富爸爸軟銀,Uber走下坡,Grab卻將擺脫赤字轉虧為盈?
同樣有富爸爸軟銀,Uber走下坡,Grab卻將擺脫赤字轉虧為盈?

以共享乘車作為主要業務,同樣有著軟銀這位富爸爸,一樣為了營利苦苦掙扎,東南亞乘車巨頭Grab難免與Uber被放上天秤比較的命運。

2018年,Grab收購Uber的東南亞業務,目前企業估值達到140億美元,是該市場無可比擬的乘車業者。雖然看似前途可期,但在Uber、Lyft接連繳出不理想的成績單後,Grab能否有所不同,也成為外界抱持的疑問。

恰好就在本週,Uber共同創辦人崔維斯.卡蘭尼克(Travis Kalanick)賣光手中持有的Uber股票,並退出董事會。有的媒體認為,卡蘭尼克「棄船逃生」了,Uber面對的爭議與營利困境仍看不見緩解跡象,2020年情況恐怕只會更艱難。Uber今年5月上市以來,股價已跌落25%。

不過,Grab總裁Ming Maa近期表示,公司對如何邁向營利的描繪非常清晰,聲稱他們與Uber截然不同,不會步上這位前輩的後塵。2018年底時,Grab預測2019年整年度淨虧損約15億美元,但Uber上市滑鐵盧後為前景增添許多變數,而他們即時採取各種措施進行止血。

效法中國外送業者,削減支出度寒冬

根據《The Information》報導,Uber今年5月上市幾週後,Grab便意識到Uber不如預期的表現將給他們帶來壓力。一家乘車企業失敗了,那麼另一家是不是也會如此?外界審視的眼光理所當然會變得嚴苛。

Ming Maa表示,他們取經自美團等中國外送業者,美團是少數擺脫赤字的外送服務,近兩個季度皆有獲利,今年股價成長更是超過1倍。

美團點評
美團是目前少數成功獲利的外送業者,Grab正試圖效法他們的作法,創造更多利潤。
圖/ shutterstock

美團證明了外送服務是有利可圖的,第三季財報淨利超過1.8億美元。舉例來說,Grab仿效美團推出廣告業務,這讓他們不只從外送服務抽傭,還能獲得店家為求曝光支付的行銷費用。

另外,過去半年裡Grab透過減少駕駛的補貼、加強食物外送促銷,以及整合公司內相似的職務精簡人事等手段,度過因Uber上市而面臨的寒冬。

雖然成功帶領企業挺過難關,但這些決策頗有爭議,例如中止為符合資格的司機給付假日薪資,每趟乘車的最低收入保證等。對此,Grab方面表示,他們推出新的獎勵計畫,希望能與駕駛共同創造價值。

乘車與外送的部份業務也進行合併,好比說一位以前負責協助乘車客戶解決問題的客服,現在也必須一併服務外送服務的顧客,有員工抱怨這導致他們的工作量明顯增加。

多元發展業務項目,乘車服務占比不到5成

Ming Maa指出,Grab與Uber最大的不同,在於公司建立「超級App」的願景。超級App指在一款App內,囊括用戶日常生活的各種需求,成為一個多元服務的平台。

除了乘車業務外,Grab還發展了外送、線上購票、金融、醫療等各種面向的服務,作為其中樞紐的行動支付更是策略重心。近期Grab在新加坡申請純網銀牌照,也與萬事達卡聯手推出一張GrabPay Card。

Grab透露,目前乘車業務已不到成交總額(GMV)的50%,雖然仍是規模最大的業務項目,但公司主要的成長動能已經有所轉變。Grab執行長Anthony Tan表示,他們已成功在部份市場實現獲利,雖然並未明確指出是哪個市場以及相關數字。

grabpay.jpg
Grab指出,由於外送與金融服務的高速成長,目前乘車業務交易總量已占不到整體業務的5成。
圖/ 翻攝自Grab官方網站

Grab背負沈重的期望。軟銀在過去5年裡,為這家乘車巨頭挹注超過26億美元。然而軟銀投資的其他新創在今年狀況頻頻,Uber、lyft上市後股價皆低於預期;WeWork的崩盤更導致軟銀嚴重虧損。《The Information》指出,如果Grab無法有所突破,軟銀恐怕會陷入更深的泥沼之中。(Uber扶不起、WeWork成殭屍企業⋯⋯軟銀孫正義的挫敗,將在2020年吹破科技泡沫?

今年11月時, Grab曾對外宣稱,他們預計接下來的12個月內,會有更多市場逐漸擺脫赤字,且一旦公司達成全面獲利就會公開上市

東南亞地區的發展潛力很大,Google、淡馬錫控股、貝恩策略顧問等3家公司的聯合研究指出,隨著智慧型手機的普及,東南亞網路經濟已達1,000億美元,並預計2025年可突破3,000億美元。

乘車市場也預計從目前的130億美元,在5年內成長至400億美元;一份瑞士信貸的報告則推估,東南亞支付市場會在2023年達到1,300億美元。市場可期下,Grab能否為乘車業者展現不一樣的氣象,或許值得我們繼續關注。

資料來源:The InformationCNBCBBC

責任編輯:陳映璇

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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