一個Chatbot催動業績成長10%!UNIQLO台灣兩年的數據摸索心路
一個Chatbot催動業績成長10%!UNIQLO台灣兩年的數據摸索心路

聊天機器人(Chatbot)能不能帶動實際銷售?UNIQLO台灣在LINE平台上的嘗試發現,答案是肯定的。

走進服飾店想買條褲子,若不試穿,就算款式再怎麼喜歡,可能大部分的人還是無法爽快買單;若要試穿,雨天濕漉漉的好麻煩、逛街提了大包小包不方便、試衣間人多還要排隊⋯⋯種種因素可能輕易就澆熄了購買的慾望。

為把握住這群潛在的、因「試穿」而流失的顧客,UNIQLO與米蘭營銷,去(2019)年合作在LINE平台上打造聊天機器人「U管家」,要讓消費者不試穿也能輕鬆買,自去年2月上線至今,累積超過65萬筆資料,並帶動當月褲裝銷售成長10%,更在11月獲得數位奇點獎最佳O2O行銷、最佳顧客旅程與介面設計兩項銀獎肯定。

到底這個U管家有哪些特別設計?

聊天機器助攻,解決「買褲」3大痛點

「以往行銷溝通的方式,會針對不同褲款去做行銷,但U管家主打的是一次解決所有褲裝的大小事,所以一推出後,整體褲裝單品排名一起上升,當月銷售Top 10中有七項都是褲子。」UNIQLO海外行銷暨宣傳戰略部副理許元君說,因為不只是新品或主打商品表現佳,而是各種類型褲裝銷售都提升,這也是為什麼他們將業績成長歸功U管家。

到底U管家是怎麼做到的?

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UNIQLO海外行銷暨宣傳戰略部副理許元君,進入Uniqlo以來,就負責褲款行銷的工作,是U管家的幕後推手。
圖/ 蕭閔云攝影

當消費者一點進U管家,透過LINE對話聊天的方式,U管家可以依據場合、需求或類型幫助消費者找尋商品。例如:想要修身顯瘦(需求)、辦公穿著(場合)或是純粹想買件牛仔褲(類型),藉此針對不同意圖快速在茫茫褲海中,找到對應的商品

接下來,只要填入身高、體重與性別,就會獲得一張專屬的褲卡,上面會有商品的貨號資訊,個人適合的尺寸,消費者可以憑藉這張褲卡,直接上網下單,或是到實體店秀出褲卡,店員直接為用戶找到該件商品。

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UNIQLO簡約的風格設計,頗受台灣消費者喜愛。
圖/ UNIQLO

「平時大家可能不會注意,褲子尺寸有不同標示,像是有鬆緊帶的品項,尺寸標法是S、M、L等,其他則有的看腰圍,有的又會標公分數,第一線店員就常碰到消費者問:「我這件穿S號,那牛仔褲要買幾腰?」許元君補充。

專屬褲卡不只一次性使用,資料儲存下來,之後要買褲裝都可以用上,針對不同類型的褲子,也會為消費者推薦對應尺寸

UNIQLO表示,自去年2月上線以來,U管家已經累積超過65萬筆顧客資料,靠著這些數據,9月再推出U管家2.0,除了原先的功能外,更新增商品推薦系統

因為掌握了海量不同身型消費者的喜好與瀏覽紀錄,U管家2.0進一步針對不同身形,推薦合適版型或該身材消費者普遍喜歡的品項,「用數據為材料做成另一項服務,藉此提供消費者不同的體驗。」

延伸閱讀:快時尚破產、倒閉不斷,GU營運卻創新高!背後有2策略

從App到門市,UNIQLO花2年強化數據累積與應用

事實上,繼Uniqlo創辦人暨董事長柳井正,於2017年提出「digital-powered(數位驅動)」發展方向後,全球Uniqlo都致力於數據決策與應用。

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UNIQLO創辦人柳井正,2018年時便與「快時尚」劃清界線,表示不做穿一次就丟的衣服。
圖/ UNIQLO

「我們是以顧客的需求為中心,目標不製造、不生產、不設計不需要的東西,」UNIQLO海外行銷暨宣傳戰略部長黃佳瑩說,「這聽起來很簡單,但其實很困難,需要根據顧客的心聲、銷售報告,以及天氣,流行顏色、版型⋯⋯綜合各種數據來做決策。」

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UNIQLO海外行銷暨宣傳戰略部長黃佳瑩表示,集團目標是不生產、製造或設計消費者不需要的商品,而這個方向正好與快時尚背道而馳。
圖/ 蕭閔云攝影

U管家正是Uniqlo台灣呼應集團策略所打造的專案之一,實際上,除了行銷campaign外,從網路商城與App的設計到內部的工作方法,甚至是人力配置也在不斷進化中。

像是消費者的回饋紀錄工作,儘管商城、App中都開放顧客留下意見,「但其實最快累積數據的還是來自門市銷售人員,針對顧客在購物中遇到的問題所做的紀錄。」黃佳瑩說。

此外,去年Uniqlo台灣也將客服工作從外包轉為內制,從門市店員中遴選,成立自己的客服部門。

「店員就是品牌的代表者,他們有門市經驗,能夠了解消費者的困擾點,而不是機械化地應對,從客服工作中累積的紀錄,也是相當珍貴的資產。」

目前,針對上述這些資料的彙整與分析工作,Uniqlo是以週為單位進行,每一次的結果可能會關係到產品設計、行銷廣告,甚至是實體門市的佈置。

以EZY九分褲為例,因版型偏正裝,原先他們鎖定的客群是上班族,但Uniqlo從數據觀察到,購買年齡層比預期得更年輕,交叉分析後發現,雖然樣式偏正裝,但材質舒適,許多大學生也穿,於是進一步將這個洞察做成行銷內容,並調整投放對象。

黃佳瑩表示,諸如此類的事情,每週都在發生,公司開放的辦公文化,也讓各部門的聯繫更加緊密,第一線銷售人員看得見回饋紀錄後,產品或策略真的有所轉變,也讓本部跟第一線銷售的距離更拉近。

今年Uniqlo進入台灣屆滿10週年,Uniqlo還會做出哪些新嘗試,值得拭目以待。

責任編輯:陳映璇

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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